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breakpilot-pwa/docs/klausur-modul/MAIL-DEVELOPER-GUIDE.md
Benjamin Admin bfdaf63ba9 fix: Restore all files lost during destructive rebase
A previous `git pull --rebase origin main` dropped 177 local commits,
losing 3400+ files across admin-v2, backend, studio-v2, website,
klausur-service, and many other services. The partial restore attempt
(660295e2) only recovered some files.

This commit restores all missing files from pre-rebase ref 98933f5e
while preserving post-rebase additions (night-scheduler, night-mode UI,
NightModeWidget dashboard integration).

Restored features include:
- AI Module Sidebar (FAB), OCR Labeling, OCR Compare
- GPU Dashboard, RAG Pipeline, Magic Help
- Klausur-Korrektur (8 files), Abitur-Archiv (5+ files)
- Companion, Zeugnisse-Crawler, Screen Flow
- Full backend, studio-v2, website, klausur-service
- All compliance SDKs, agent-core, voice-service
- CI/CD configs, documentation, scripts

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-02-09 09:51:32 +01:00

464 lines
13 KiB
Markdown

# Unified Inbox - Developer Guide
**Version:** 1.0.0
**Datum:** 2026-01-10
**Status:** Implementiert
---
## 1. Architektur-Übersicht
Das Unified Inbox System besteht aus folgenden Komponenten:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FRONTEND │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ website/app/admin/mail/page.tsx - Admin UI │
│ website/app/mail/page.tsx - User Inbox │
│ website/app/mail/tasks/page.tsx - Arbeitsvorrat │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
│ HTTP (Port 8086)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ KLAUSUR-SERVICE │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ klausur-service/backend/mail/ │
│ ├── __init__.py - Module exports │
│ ├── models.py - Pydantic Models & Enums │
│ ├── mail_db.py - PostgreSQL operations (asyncpg) │
│ ├── credentials.py - Vault/encrypted credential storage │
│ ├── aggregator.py - IMAP/SMTP multi-account sync │
│ ├── ai_service.py - LLM-powered email analysis │
│ ├── task_service.py - Arbeitsvorrat (task management) │
│ └── api.py - FastAPI router (30+ endpoints) │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
┌───────────────────┼───────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ PostgreSQL │ │ Vault │ │ LLM Gateway │
│ (Port 5432) │ │ (Port 8200) │ │ (Port 8000) │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
```
---
## 2. Schnellstart
### 2.1 Service starten
```bash
# Klausur-Service starten
cd klausur-service/backend
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8086 --reload
# Frontend starten
cd website
npm run dev
```
### 2.2 API testen
```bash
# Health Check
curl http://localhost:8086/api/v1/mail/health
# Konto hinzufügen (mit Auth)
curl -X POST http://localhost:8086/api/v1/mail/accounts \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"email": "schulleitung@example.de",
"imap_host": "imap.example.de",
"imap_port": 993,
"smtp_host": "smtp.example.de",
"smtp_port": 587,
"username": "schulleitung",
"password": "secret"
}'
# Inbox abrufen
curl http://localhost:8086/api/v1/mail/inbox \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"
# E-Mail analysieren
curl -X POST http://localhost:8086/api/v1/mail/analyze/{email_id} \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN"
```
---
## 3. Module im Detail
### 3.1 Models (`models.py`)
#### Enums
```python
class SenderType(str, Enum):
"""Klassifizierung des Absender-Typs."""
KULTUSMINISTERIUM = "kultusministerium"
LANDESSCHULBEHOERDE = "landesschulbehoerde"
RLSB = "rlsb"
SCHULAMT = "schulamt"
NIBIS = "nibis"
SCHULTRAEGER = "schultraeger"
ELTERNVERTRETER = "elternvertreter"
GEWERKSCHAFT = "gewerkschaft"
FORTBILDUNGSINSTITUT = "fortbildungsinstitut"
PRIVATPERSON = "privatperson"
UNTERNEHMEN = "unternehmen"
UNBEKANNT = "unbekannt"
class TaskPriority(str, Enum):
"""Aufgaben-Priorität."""
URGENT = "urgent" # Sofort bearbeiten
HIGH = "high" # Zeitnah bearbeiten
MEDIUM = "medium" # Normale Bearbeitung
LOW = "low" # Kann warten
```
#### Bekannte Behörden (Niedersachsen)
```python
KNOWN_AUTHORITIES_NI = {
"@mk.niedersachsen.de": {
"type": SenderType.KULTUSMINISTERIUM,
"name": "Kultusministerium Niedersachsen",
"priority_boost": 2,
},
"@rlsb.de": {
"type": SenderType.RLSB,
"name": "Regionales Landesamt für Schule und Bildung",
"priority_boost": 2,
},
"@landesschulbehoerde-nds.de": {
"type": SenderType.LANDESSCHULBEHOERDE,
"name": "Landesschulbehörde Niedersachsen",
"priority_boost": 2,
},
"@nibis.de": {
"type": SenderType.NIBIS,
"name": "Niedersächsischer Bildungsserver",
"priority_boost": 1,
},
}
```
### 3.2 Database (`mail_db.py`)
#### Tabellen
| Tabelle | Beschreibung |
|---------|--------------|
| `external_email_accounts` | IMAP/SMTP-Konfiguration |
| `aggregated_emails` | Gecachte E-Mails |
| `inbox_tasks` | Extrahierte Aufgaben |
| `email_templates` | Antwortvorlagen |
| `mail_audit_log` | Audit-Trail |
| `mail_sync_status` | Sync-Status pro Konto |
#### Beispiel: E-Mail speichern
```python
from mail.mail_db import store_email
email_id = await store_email(
account_id="acc_123",
message_id="<msg@example.de>",
subject="Einladung zur Fortbildung",
sender_email="info@mk.niedersachsen.de",
sender_name="Kultusministerium",
recipients=["schulleitung@example.de"],
date=datetime.now(),
body_preview="Sehr geehrte Schulleitung...",
body_text="Vollständiger Text...",
has_attachments=True,
attachment_count=2,
user_id="user_456",
tenant_id="tenant_789",
)
```
### 3.3 Credentials (`credentials.py`)
Sichere Speicherung von IMAP/SMTP-Passwörtern:
```python
from mail.credentials import get_credentials_service
creds = get_credentials_service()
# Passwort speichern (verschlüsselt)
await creds.store_credentials(
account_id="acc_123",
username="user@example.de",
password="secret123"
)
# Passwort abrufen
username, password = await creds.get_credentials("acc_123")
```
**Verschlüsselung:**
- Produktion: HashiCorp Vault (KV v2)
- Entwicklung: Fernet-Verschlüsselung mit lokalem Key
### 3.4 Aggregator (`aggregator.py`)
IMAP-Synchronisation und SMTP-Versand:
```python
from mail.aggregator import get_mail_aggregator
aggregator = get_mail_aggregator()
# Verbindung testen
result = await aggregator.test_account_connection(account_id)
if result.success:
print(f"Verbunden: {result.folder_count} Ordner")
# Konto synchronisieren
synced = await aggregator.sync_account(
account_id="acc_123",
user_id="user_456",
tenant_id="tenant_789",
full_sync=False # Nur neue E-Mails
)
print(f"{synced} neue E-Mails synchronisiert")
# E-Mail senden
await aggregator.send_email(
account_id="acc_123",
to_addresses=["empfaenger@example.de"],
subject="Antwort",
body_html="<p>Vielen Dank für Ihre Anfrage...</p>"
)
```
### 3.5 AI Service (`ai_service.py`)
KI-gestützte E-Mail-Analyse:
```python
from mail.ai_service import get_ai_email_service
ai = get_ai_email_service()
# Vollständige Analyse
result = await ai.analyze_email(email_id, user_id)
print(f"Absender: {result.sender.sender_type}")
print(f"Kategorie: {result.category}")
print(f"Priorität: {result.suggested_priority}")
print(f"Fristen: {len(result.deadlines)}")
for deadline in result.deadlines:
print(f" - {deadline.deadline_date}: {deadline.description}")
```
#### Absender-Klassifikation
1. **Domain-Matching:** Bekannte Behörden-Domains
2. **LLM-Fallback:** Bei unbekannten Absendern
#### Fristen-Erkennung
1. **Regex-Patterns:** Deutsche Datumsformate
2. **LLM-Verstärkung:** Kontextuelle Deadline-Erkennung
### 3.6 Task Service (`task_service.py`)
Arbeitsvorrat-Management:
```python
from mail.task_service import get_task_service
tasks = get_task_service()
# Task aus E-Mail erstellen
task_id = await tasks.create_task_from_email(
user_id="user_456",
tenant_id="tenant_789",
email_id="email_123",
deadlines=[...], # Aus AI-Analyse
sender_type=SenderType.KULTUSMINISTERIUM,
auto_created=True
)
# Dashboard-Statistiken
stats = await tasks.get_dashboard_stats(user_id)
print(f"Gesamt: {stats.total_tasks}")
print(f"Überfällig: {stats.overdue_tasks}")
print(f"Heute fällig: {stats.due_today}")
# Überfällige Tasks
overdue = await tasks.get_overdue_tasks(user_id)
for task in overdue:
print(f"ÜBERFÄLLIG: {task['title']}")
```
#### Prioritäts-Berechnung
```python
# Absender-basierte Priorität
KULTUSMINISTERIUM HIGH
NIBIS MEDIUM
PRIVATPERSON LOW
# Deadline-Anpassung
1 Tag URGENT
3 Tage min. HIGH
7 Tage min. MEDIUM
```
---
## 4. API-Endpoints
### 4.1 Account Management
| Method | Endpoint | Beschreibung |
|--------|----------|--------------|
| `POST` | `/api/v1/mail/accounts` | Konto hinzufügen |
| `GET` | `/api/v1/mail/accounts` | Alle Konten |
| `GET` | `/api/v1/mail/accounts/{id}` | Einzelnes Konto |
| `DELETE` | `/api/v1/mail/accounts/{id}` | Konto entfernen |
| `POST` | `/api/v1/mail/accounts/{id}/test` | Verbindung testen |
| `POST` | `/api/v1/mail/accounts/{id}/sync` | Konto synchronisieren |
### 4.2 Unified Inbox
| Method | Endpoint | Beschreibung |
|--------|----------|--------------|
| `GET` | `/api/v1/mail/inbox` | Aggregierte Inbox |
| `GET` | `/api/v1/mail/inbox/{id}` | Einzelne E-Mail |
| `POST` | `/api/v1/mail/inbox/{id}/read` | Als gelesen markieren |
| `POST` | `/api/v1/mail/send` | E-Mail senden |
### 4.3 AI Analysis
| Method | Endpoint | Beschreibung |
|--------|----------|--------------|
| `POST` | `/api/v1/mail/analyze/{id}` | E-Mail analysieren |
| `GET` | `/api/v1/mail/suggestions/{id}` | Antwortvorschläge |
### 4.4 Tasks (Arbeitsvorrat)
| Method | Endpoint | Beschreibung |
|--------|----------|--------------|
| `GET` | `/api/v1/mail/tasks` | Alle Tasks |
| `POST` | `/api/v1/mail/tasks` | Manuelle Task |
| `GET` | `/api/v1/mail/tasks/{id}` | Einzelne Task |
| `PATCH` | `/api/v1/mail/tasks/{id}` | Task aktualisieren |
| `POST` | `/api/v1/mail/tasks/{id}/complete` | Als erledigt markieren |
| `GET` | `/api/v1/mail/tasks/dashboard` | Dashboard-Stats |
---
## 5. Tests
### 5.1 Unit Tests ausführen
```bash
cd klausur-service/backend
pytest tests/test_mail_service.py -v
```
### 5.2 Testabdeckung
```bash
pytest tests/test_mail_service.py --cov=mail --cov-report=html
```
### 5.3 Testfälle
- **Absender-Erkennung:** Behörden-Domains
- **Prioritäts-Berechnung:** Sender-basiert, Deadline-basiert
- **Fristen-Extraktion:** Deutsche Datumsformate
- **Kategorie-Regeln:** Fortbildung, Personal, Finanzen
---
## 6. Konfiguration
### 6.1 Umgebungsvariablen
```env
# Datenbank
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost:5432/breakpilot
# Vault (Produktion)
VAULT_ADDR=http://vault:8200
VAULT_TOKEN=hvs.xxxxx
# Entwicklung (ohne Vault)
MAIL_ENCRYPTION_KEY=base64-encoded-fernet-key
# LLM Gateway
LLM_GATEWAY_URL=http://localhost:8000
DEFAULT_MODEL=breakpilot-teacher-8b
```
### 6.2 Playbook-Konfiguration
Das Mail-Analyse-Playbook ist in `/backend/llm_gateway/services/playbook_service.py` definiert:
```python
"mail_analysis": Playbook(
id="mail_analysis",
name="E-Mail-Analyse",
system_prompt="...", # Niedersachsen-spezifisch
recommended_models=["breakpilot-teacher-8b"],
)
```
---
## 7. Erweiterung
### 7.1 Neue Bundesländer hinzufügen
1. `KNOWN_AUTHORITIES_{KÜRZEL}` in `models.py` definieren
2. Domain-Patterns für Behörden hinzufügen
3. Playbook-Prompt anpassen
### 7.2 Neue Kategorien hinzufügen
1. `EmailCategory` Enum erweitern
2. Regeln in `ai_service._apply_category_rules()` hinzufügen
3. Frontend-Labels in `page.tsx` ergänzen
---
## 8. Troubleshooting
### IMAP-Verbindungsfehler
```
IMAPConnectionError: Connection refused
```
→ Port/SSL-Einstellungen prüfen, Firewall-Regeln
### Vault-Authentifizierungsfehler
```
VaultError: permission denied
```
→ Token prüfen, Policy für `secret/mail/*` erforderlich
### LLM-Timeout
```
HTTPException: 504 Gateway Timeout
```
→ LLM Gateway Status prüfen, Modell-Verfügbarkeit
---
## 9. Referenzen
- [UNIFIED-INBOX-SPECIFICATION.md](./UNIFIED-INBOX-SPECIFICATION.md) - Vollständige Spezifikation
- [MAIL-RBAC-DEVELOPER-SPECIFICATION.md](./MAIL-RBAC-DEVELOPER-SPECIFICATION.md) - DSGVO & RBAC Details
- [mail-rbac-architecture.md](../architecture/mail-rbac-architecture.md) - Architektur-Dokument