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Auth (Test-Mode):
- middleware.AuthMiddleware now takes a devMode flag. In dev,
requests without Authorization fall back to a deterministic dev
UUID (00000000-...-001) and role=teacher. ENVIRONMENT=production
re-enables the strict 401 path.
- main.go wires devMode = cfg.Environment != "production".
- page.tsx replaces the red 'Anmeldung noch nicht integriert' banner
with a softer Testumgebung notice; the manual-token form moves
behind a nested details block.
Export endpoints (school-service):
- LoadExportLessons joins tt_lesson with tt_period for wall-clock
times; one query feeds both CSV and ICS.
- WriteCSV streams 10 columns including pinned flag.
- WriteICS emits one VEVENT per lesson anchored to a Monday — caller
overridable via ?start=YYYY-MM-DD. RFC 5545 escapes for ',', ';',
'\n' in icsEscape().
- NextMonday helper for the default anchor.
- GET /timetable/solutions/:id/export.{csv,ics} handlers attach
Content-Disposition: attachment so browsers download instead of
rendering.
Frontend:
- lib/stundenplan/api.ts downloadSolutionExport() fetches as blob,
triggers a synthetic <a download> click, and forwards the JWT when
present.
- PlanView gains CSV / ICS / Drucken buttons next to the perspective
selector. The toolbar carries class 'no-print' so window.print()
yields only the grid.
- globals.css @media print rule hides chrome, forces white
background, gives the table proper borders for A4.
Docs:
- docs-src/services/stundenplan/{index,architecture,constraints,
solver-tuning,export}.md with nav entry in mkdocs.yml under
Services → Stundenplaner.
- sbom/stundenplan/README.md lists manually-verified key dependencies
and the policy reference. scripts/stundenplan-sbom.sh generates
full machine-readable inventories via go-licenses + pip-licenses
+ license-checker when those tools are available.
Tests:
- internal/services/timetable_exports_test.go: 4 unit tests covering
CSV column layout + quoting, ICS structure + DTSTART formatting,
icsEscape special chars, NextMonday weekday math.
- studio-v2/e2e/stundenplan-export.spec.ts split out of the main spec
file (LOC budget) — 3 tests for button render, CSV download,
ICS download.
- mockSchoolApi extended with export.csv + export.ics routes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2.6 KiB
2.6 KiB
Solver-Tuning
Timefold-Konfiguration
Der SolverFactory wird in runner.py pro Solve gebaut so dass jedes
Job-Spent-Limit aus tt_solution.seconds_limit einzeln zur Geltung kommt.
SolverConfig(
solution_class=Timetable,
entity_class_list=[Lesson],
score_director_factory_config=ScoreDirectorFactoryConfig(
constraint_provider_function=define_constraints,
),
termination_config=TerminationConfig(
spent_limit=Duration(seconds=seconds),
),
)
Default Timeout: 60 s. Per Solve ueberschreibbar im UI (5–600 s).
Score-Modell
HardSoftScore — Hard-Komponente ist die wichtige:
hard_score < 0→ Solution istinfeasible, UI markiert in Amber.hard_score == 0→ Solution gueltig,soft_scoreminimiert Praeferenz- Verletzungen.
Pinning fuer iterative Verbesserung
Workflow:
- Initial-Solve laeuft → Plan A.
- Rektor pinnt 5–10 Cells im UI, die ihm gefallen.
- Neuer Solve mit
parent_solution_id = Plan A. Der Solver nimmt die gepinnten Cells als Fixpunkte (@PlanningPin) und rechnet die restlichen Lessons neu. - Optional Sekunden-Limit erhoehen (z.B. 180 s) wenn die Solution-Qualitaet wichtiger ist als die Wartezeit.
Implementierung in repository._inherit_pinned_from_parent():
- Greedy First-Fit-Matching by
(class_id, subject_id) - Surplus pinned Rows aus dem Parent (z.B. weil curriculum-Stunden gekuerzt) werden silently uebersprungen
- Mismatch wird in Logs ausgegeben, fuehrt aber nicht zu failed Status
Was tun wenn der Solver infeasible meldet
Reihenfolge der Diagnose:
- Lessons-Count vs. Slots-Count: Wenn die Summe der Wochenstunden ueber alle Klassen > Anzahl Slots pro Woche × Anzahl Raeume ist, kann es physisch keine Loesung geben. Stundentafel kuerzen oder mehr Raeume.
- Lehrer-Auslastung: Wenn ein Lehrer mit 28 h Cap in der Stundentafel 30 h zugewiesen bekommt, ist es unloesbar. Lehrauftraege anpassen.
- Harte Constraints widerspruechlich: Mathe muss morgens UND ist
excluded_roomfuer alle Vormittags-Raeume → Konflikt. Constraints von Hard auf Soft umstellen wo moeglich. - Sekunden-Limit zu kurz: Bei sehr restriktiven Modellen braucht der Solver laenger zum ersten Fit-finden. 300 s probieren.
Performance-Charakteristik
- Kleine Schule (3 Klassen, 8 Lehrer, 6 Faecher, ~80 Lessons): meist <5 s
- Mittlere Schule (15 Klassen, 30 Lehrer, ~400 Lessons): 30–60 s fuer hard_score=0, weitere Minuten fuer soft-Optimierung
- Sehr grosse Schule (>800 Lessons): Solver kommt mit 60 s Default nicht konvergent, hoeheres Limit oder Multi-Threading evaluieren (Timefold Enterprise)