306886a42b
Auth (Test-Mode):
- middleware.AuthMiddleware now takes a devMode flag. In dev,
requests without Authorization fall back to a deterministic dev
UUID (00000000-...-001) and role=teacher. ENVIRONMENT=production
re-enables the strict 401 path.
- main.go wires devMode = cfg.Environment != "production".
- page.tsx replaces the red 'Anmeldung noch nicht integriert' banner
with a softer Testumgebung notice; the manual-token form moves
behind a nested details block.
Export endpoints (school-service):
- LoadExportLessons joins tt_lesson with tt_period for wall-clock
times; one query feeds both CSV and ICS.
- WriteCSV streams 10 columns including pinned flag.
- WriteICS emits one VEVENT per lesson anchored to a Monday — caller
overridable via ?start=YYYY-MM-DD. RFC 5545 escapes for ',', ';',
'\n' in icsEscape().
- NextMonday helper for the default anchor.
- GET /timetable/solutions/:id/export.{csv,ics} handlers attach
Content-Disposition: attachment so browsers download instead of
rendering.
Frontend:
- lib/stundenplan/api.ts downloadSolutionExport() fetches as blob,
triggers a synthetic <a download> click, and forwards the JWT when
present.
- PlanView gains CSV / ICS / Drucken buttons next to the perspective
selector. The toolbar carries class 'no-print' so window.print()
yields only the grid.
- globals.css @media print rule hides chrome, forces white
background, gives the table proper borders for A4.
Docs:
- docs-src/services/stundenplan/{index,architecture,constraints,
solver-tuning,export}.md with nav entry in mkdocs.yml under
Services → Stundenplaner.
- sbom/stundenplan/README.md lists manually-verified key dependencies
and the policy reference. scripts/stundenplan-sbom.sh generates
full machine-readable inventories via go-licenses + pip-licenses
+ license-checker when those tools are available.
Tests:
- internal/services/timetable_exports_test.go: 4 unit tests covering
CSV column layout + quoting, ICS structure + DTSTART formatting,
icsEscape special chars, NextMonday weekday math.
- studio-v2/e2e/stundenplan-export.spec.ts split out of the main spec
file (LOC budget) — 3 tests for button render, CSV download,
ICS download.
- mockSchoolApi extended with export.csv + export.ics routes.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
71 lines
2.6 KiB
Markdown
71 lines
2.6 KiB
Markdown
# Solver-Tuning
|
||
|
||
## Timefold-Konfiguration
|
||
|
||
Der `SolverFactory` wird in `runner.py` pro Solve gebaut so dass jedes
|
||
Job-Spent-Limit aus `tt_solution.seconds_limit` einzeln zur Geltung kommt.
|
||
|
||
```python
|
||
SolverConfig(
|
||
solution_class=Timetable,
|
||
entity_class_list=[Lesson],
|
||
score_director_factory_config=ScoreDirectorFactoryConfig(
|
||
constraint_provider_function=define_constraints,
|
||
),
|
||
termination_config=TerminationConfig(
|
||
spent_limit=Duration(seconds=seconds),
|
||
),
|
||
)
|
||
```
|
||
|
||
Default Timeout: 60 s. Per Solve ueberschreibbar im UI (5–600 s).
|
||
|
||
## Score-Modell
|
||
|
||
`HardSoftScore` — Hard-Komponente ist die wichtige:
|
||
- `hard_score < 0` → Solution ist `infeasible`, UI markiert in Amber.
|
||
- `hard_score == 0` → Solution gueltig, `soft_score` minimiert Praeferenz-
|
||
Verletzungen.
|
||
|
||
## Pinning fuer iterative Verbesserung
|
||
|
||
Workflow:
|
||
|
||
1. Initial-Solve laeuft → Plan A.
|
||
2. Rektor pinnt 5–10 Cells im UI, die ihm gefallen.
|
||
3. Neuer Solve mit `parent_solution_id = Plan A`. Der Solver nimmt die
|
||
gepinnten Cells als Fixpunkte (`@PlanningPin`) und rechnet die restlichen
|
||
Lessons neu.
|
||
4. Optional Sekunden-Limit erhoehen (z.B. 180 s) wenn die Solution-Qualitaet
|
||
wichtiger ist als die Wartezeit.
|
||
|
||
Implementierung in `repository._inherit_pinned_from_parent()`:
|
||
- Greedy First-Fit-Matching by `(class_id, subject_id)`
|
||
- Surplus pinned Rows aus dem Parent (z.B. weil curriculum-Stunden gekuerzt)
|
||
werden silently uebersprungen
|
||
- Mismatch wird in Logs ausgegeben, fuehrt aber nicht zu failed Status
|
||
|
||
## Was tun wenn der Solver `infeasible` meldet
|
||
|
||
Reihenfolge der Diagnose:
|
||
|
||
1. **Lessons-Count vs. Slots-Count**: Wenn die Summe der Wochenstunden ueber
|
||
alle Klassen > Anzahl Slots pro Woche × Anzahl Raeume ist, kann es
|
||
physisch keine Loesung geben. Stundentafel kuerzen oder mehr Raeume.
|
||
2. **Lehrer-Auslastung**: Wenn ein Lehrer mit 28 h Cap in der Stundentafel
|
||
30 h zugewiesen bekommt, ist es unloesbar. Lehrauftraege anpassen.
|
||
3. **Harte Constraints widerspruechlich**: Mathe muss morgens UND ist
|
||
`excluded_room` fuer alle Vormittags-Raeume → Konflikt. Constraints von
|
||
Hard auf Soft umstellen wo moeglich.
|
||
4. **Sekunden-Limit zu kurz**: Bei sehr restriktiven Modellen braucht der
|
||
Solver laenger zum ersten Fit-finden. 300 s probieren.
|
||
|
||
## Performance-Charakteristik
|
||
|
||
- Kleine Schule (3 Klassen, 8 Lehrer, 6 Faecher, ~80 Lessons): meist <5 s
|
||
- Mittlere Schule (15 Klassen, 30 Lehrer, ~400 Lessons): 30–60 s fuer
|
||
hard_score=0, weitere Minuten fuer soft-Optimierung
|
||
- Sehr grosse Schule (>800 Lessons): Solver kommt mit 60 s Default nicht
|
||
konvergent, hoeheres Limit oder Multi-Threading evaluieren (Timefold
|
||
Enterprise)
|