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breakpilot-lehrer/docs-src/services/stundenplan/solver-tuning.md
T
Benjamin Admin 306886a42b Phase 8: CSV + ICS export, print view, MkDocs docs, SBOM + dev-mode auth
Auth (Test-Mode):
  - middleware.AuthMiddleware now takes a devMode flag. In dev,
    requests without Authorization fall back to a deterministic dev
    UUID (00000000-...-001) and role=teacher. ENVIRONMENT=production
    re-enables the strict 401 path.
  - main.go wires devMode = cfg.Environment != "production".
  - page.tsx replaces the red 'Anmeldung noch nicht integriert' banner
    with a softer Testumgebung notice; the manual-token form moves
    behind a nested details block.

Export endpoints (school-service):
  - LoadExportLessons joins tt_lesson with tt_period for wall-clock
    times; one query feeds both CSV and ICS.
  - WriteCSV streams 10 columns including pinned flag.
  - WriteICS emits one VEVENT per lesson anchored to a Monday — caller
    overridable via ?start=YYYY-MM-DD. RFC 5545 escapes for ',', ';',
    '\n' in icsEscape().
  - NextMonday helper for the default anchor.
  - GET /timetable/solutions/:id/export.{csv,ics} handlers attach
    Content-Disposition: attachment so browsers download instead of
    rendering.

Frontend:
  - lib/stundenplan/api.ts downloadSolutionExport() fetches as blob,
    triggers a synthetic <a download> click, and forwards the JWT when
    present.
  - PlanView gains CSV / ICS / Drucken buttons next to the perspective
    selector. The toolbar carries class 'no-print' so window.print()
    yields only the grid.
  - globals.css @media print rule hides chrome, forces white
    background, gives the table proper borders for A4.

Docs:
  - docs-src/services/stundenplan/{index,architecture,constraints,
    solver-tuning,export}.md with nav entry in mkdocs.yml under
    Services → Stundenplaner.
  - sbom/stundenplan/README.md lists manually-verified key dependencies
    and the policy reference. scripts/stundenplan-sbom.sh generates
    full machine-readable inventories via go-licenses + pip-licenses
    + license-checker when those tools are available.

Tests:
  - internal/services/timetable_exports_test.go: 4 unit tests covering
    CSV column layout + quoting, ICS structure + DTSTART formatting,
    icsEscape special chars, NextMonday weekday math.
  - studio-v2/e2e/stundenplan-export.spec.ts split out of the main spec
    file (LOC budget) — 3 tests for button render, CSV download,
    ICS download.
  - mockSchoolApi extended with export.csv + export.ics routes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-22 08:57:07 +02:00

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# Solver-Tuning
## Timefold-Konfiguration
Der `SolverFactory` wird in `runner.py` pro Solve gebaut so dass jedes
Job-Spent-Limit aus `tt_solution.seconds_limit` einzeln zur Geltung kommt.
```python
SolverConfig(
solution_class=Timetable,
entity_class_list=[Lesson],
score_director_factory_config=ScoreDirectorFactoryConfig(
constraint_provider_function=define_constraints,
),
termination_config=TerminationConfig(
spent_limit=Duration(seconds=seconds),
),
)
```
Default Timeout: 60 s. Per Solve ueberschreibbar im UI (5600 s).
## Score-Modell
`HardSoftScore` — Hard-Komponente ist die wichtige:
- `hard_score < 0` → Solution ist `infeasible`, UI markiert in Amber.
- `hard_score == 0` → Solution gueltig, `soft_score` minimiert Praeferenz-
Verletzungen.
## Pinning fuer iterative Verbesserung
Workflow:
1. Initial-Solve laeuft → Plan A.
2. Rektor pinnt 510 Cells im UI, die ihm gefallen.
3. Neuer Solve mit `parent_solution_id = Plan A`. Der Solver nimmt die
gepinnten Cells als Fixpunkte (`@PlanningPin`) und rechnet die restlichen
Lessons neu.
4. Optional Sekunden-Limit erhoehen (z.B. 180 s) wenn die Solution-Qualitaet
wichtiger ist als die Wartezeit.
Implementierung in `repository._inherit_pinned_from_parent()`:
- Greedy First-Fit-Matching by `(class_id, subject_id)`
- Surplus pinned Rows aus dem Parent (z.B. weil curriculum-Stunden gekuerzt)
werden silently uebersprungen
- Mismatch wird in Logs ausgegeben, fuehrt aber nicht zu failed Status
## Was tun wenn der Solver `infeasible` meldet
Reihenfolge der Diagnose:
1. **Lessons-Count vs. Slots-Count**: Wenn die Summe der Wochenstunden ueber
alle Klassen > Anzahl Slots pro Woche × Anzahl Raeume ist, kann es
physisch keine Loesung geben. Stundentafel kuerzen oder mehr Raeume.
2. **Lehrer-Auslastung**: Wenn ein Lehrer mit 28 h Cap in der Stundentafel
30 h zugewiesen bekommt, ist es unloesbar. Lehrauftraege anpassen.
3. **Harte Constraints widerspruechlich**: Mathe muss morgens UND ist
`excluded_room` fuer alle Vormittags-Raeume → Konflikt. Constraints von
Hard auf Soft umstellen wo moeglich.
4. **Sekunden-Limit zu kurz**: Bei sehr restriktiven Modellen braucht der
Solver laenger zum ersten Fit-finden. 300 s probieren.
## Performance-Charakteristik
- Kleine Schule (3 Klassen, 8 Lehrer, 6 Faecher, ~80 Lessons): meist <5 s
- Mittlere Schule (15 Klassen, 30 Lehrer, ~400 Lessons): 3060 s fuer
hard_score=0, weitere Minuten fuer soft-Optimierung
- Sehr grosse Schule (>800 Lessons): Solver kommt mit 60 s Default nicht
konvergent, hoeheres Limit oder Multi-Threading evaluieren (Timefold
Enterprise)