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Add three new Projekt documentation pages covering product vision (offline-first desktop app for teachers), 6-phase development roadmap, and 3-tier hardware strategy with distribution plan. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# Entwicklungsroadmap
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**Stand:** 2026-03-23
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## Ueberblick
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```mermaid
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graph LR
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P1[Phase 1<br>OCR Haerten] --> P2[Phase 2<br>Lernunits]
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P1 --> P4[Phase 4<br>Korrektur]
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P2 --> P3[Phase 3<br>Schuljahr]
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P4 --> P5[Phase 5<br>Zeugnisse]
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P5 --> P6[Phase 6<br>Onboarding]
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```
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Phase 2 (Lernunits) und Phase 4 (Korrektur) koennen **parallel** laufen.
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## Phase 1: OCR-Pipeline Haerten (April 2026)
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**Ziel:** OCR-Pipeline robust genug fuer alle gaengigen Schulbuch-Layouts.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| IPA-Korrekturen | Garbled OCR-IPA in Headword-Zellen ersetzen | Klein |
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| PP-DocLayout ONNX | Bessere Grafik-/Bilderkennung via ONNX-Konvertierung | Mittel |
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| Page-Crop Determinismus | Spine-Shadow-Bug in `page_crop.py` fixen | Klein |
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| TrOCR Finetuning | Handschrift-OCR Qualitaet mit Labeling-Daten verbessern | Gross |
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| TrOCR ONNX + Int8 | Modell fuer Offline-Deployment quantisieren (~560 MB statt 2.2 GB) | Mittel |
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| Ground-Truth erweitern | Regression-Test-Basis auf 10+ Sessions | Klein |
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**Ergebnis:** Zuverlaessige OCR fuer gedruckte Texte + erste brauchbare Handschrift-Erkennung auf Consumer-Hardware.
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## Phase 2: Lernunit-Generator (Mai-Juni 2026)
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**Ziel:** Aus OCR-Daten automatisch Lernmodule in verschiedenen Formaten generieren.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| Multiple-Choice-Generator | Automatisch aus extrahierten Vokabeln | Mittel |
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| Lueckentext-Generator | Saetze mit Luecken aus OCR-Text | Mittel |
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| Lernplakat-Generator | Druckbare Zusammenfassungen als PDF | Mittel |
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| Grammatik-Test-Generator | Regelbasiert, kein LLM noetig | Gross |
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| Spaced-Repetition-Engine | Leitner-System fuer Vokabel-Wiederholung | Mittel |
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| Companion-App erweitern | Schueler-Player fuer alle Unit-Formate | Mittel |
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**Abhaengigkeit:** Vokabel-Extraktion aus Phase 1 (existiert bereits).
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**Ergebnis:** Lehrer scannt Buchseite → System generiert 5+ Lernunit-Varianten.
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## Phase 3: Schuljahres-Begleitung (Juli-August 2026)
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**Ziel:** Proaktives System das den Lehrer durch das Schuljahr fuehrt.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| Schulkalender-Import | ICS-Format, Bundesland-spezifische Ferien | Klein |
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| Phasen-Engine erweitern | State Machine fuer Schuljahres-Phasen | Mittel |
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| Automatische Erinnerungen | 3 Wochen / 1 Woche vor KA via Matrix | Mittel |
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| Lernunit-Versand an Eltern | Automatischer Versand via Matrix-Chat | Klein |
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| Fortschritts-Dashboard | Uebersicht: Wer hat was gelernt? Wo sind Schwaechen? | Mittel |
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| Eltern-View | Vereinfachte Ansicht fuer Eltern in Studio v2 | Mittel |
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**Abhaengigkeit:** Lernunit-Generator aus Phase 2, Matrix-Anbindung (existiert).
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**Ergebnis:** System erinnert automatisch an kommende Klassenarbeiten, verschickt Lernmaterial.
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## Phase 4: Klausur-Korrektur Komplett (September-Oktober 2026)
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**Ziel:** Vollstaendiger Korrektur-Workflow inkl. deterministische Gutachten.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| Handschrift-OCR Integration | TrOCR in Korrektur-Workflow einbinden | Mittel |
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| EH-Abgleich | Keyword-Matching gegen NiBiS-Erwartungshorizonte | Mittel |
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| RS/Grammatik-Pruefung | Automatisch auf OCR-erkanntem Text | Mittel |
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| Gutachten-Template-Engine | Deterministische Gutachten aus Korrekturdaten | Gross |
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| Konsistenz-Check | Automatischer Abgleich ueber alle 24 Gutachten | Mittel |
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| Zweitgutachter-Workflow | Visibility-Regeln, Einigung, Drittkorrektur | Mittel |
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| NiBiS EH-RAG | Erwartungshorizonte in RAG ingestieren (Erweiterung der bestehenden Compliance-RAG-Pipeline) | Mittel |
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**Abhaengigkeit:** Handschrift-OCR aus Phase 1, RAG-Pipeline (existiert fuer Compliance, muss fuer NiBiS erweitert werden).
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**Ergebnis:** Lehrer scannt Klausur → System liefert RS/Grammatik-Fehler + EH-Abgleich + Gutachten-Entwurf.
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## Phase 5: Zeugnis-Generator (November-Dezember 2026)
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**Ziel:** Zeugnisse aus gesammelten Jahresdaten generieren.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| Zeugnis-Templates | Pro Schulform/Jahrgang fuer Niedersachsen | Gross |
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| Daten-Aggregation | Alle Noten, Kompetenzen, Fehlzeiten zusammenfuehren | Mittel |
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| Textbaustein-System | Deterministische Formulierungen aus Datenpunkten | Mittel |
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| PDF-Export | Schulform-konforme Zeugnisse als PDF | Mittel |
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| Bundesland-Konfiguration | Start Niedersachsen, erweiterbar auf andere | Klein |
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**Abhaengigkeit:** Notenspiegel (existiert), Daten aus dem gesamten Schuljahr.
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**Ergebnis:** Ein-Klick-Zeugniserstellung aus allen gesammelten Daten.
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## Phase 6: Lehrer-Onboarding + Polish (Q1 2027)
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**Ziel:** Lehrer koennen mitten im Schuljahr einsteigen.
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| Task | Beschreibung | Aufwand |
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| Notizbuch-OCR | Handschriftliche Notizbuecher → Klassen/Schueler anlegen | Gross |
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| Status-Erkennung | System erkennt wo im Schuljahr der Lehrer steht | Mittel |
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| Guided Onboarding Wizard | Schritt-fuer-Schritt Einrichtung | Mittel |
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| Differenzierung | 3 Niveaus (Basis/Standard/Erweitert) fuer Lernunits | Mittel |
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| Export-Formate | IMS QTI, CSV/Excel fuer Interoperabilitaet | Klein |
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| Kollaborations-Features | Materialpool fuer Fachschaften | Gross |
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## Offline vs Cloud pro Phase
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| Phase | Offline (deterministisch) | Cloud/LLM (optional) |
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| 1 OCR Haerten | Tesseract, RapidOCR, TrOCR, OpenCV | qwen2.5vl fuer HTR |
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| 2 Lernunits | Templates, Algorithmen, Spaced Repetition | KI-Varianten |
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| 3 Schuljahres-Begleitung | State-Engine, Kalender, Erinnerungen | — |
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| 4 Korrektur Komplett | RS/Grammatik, Keyword-Match, Templates | KI-Gutachten, RAG |
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| 5 Zeugnisse | Templates, Daten-Aggregation | KI-Textverbesserung |
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| 6 Onboarding | TrOCR, Wizard, Export | — |
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## Meilensteine
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| Datum | Meilenstein |
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| **April 2026** | OCR-Pipeline stabil, TrOCR quantisiert und offline-faehig |
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| **Juni 2026** | Lernunit-Generator mit 5+ Formaten, Companion-Player fuer Schueler |
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| **August 2026** | Schuljahres-Begleitung aktiv, automatischer Lernunit-Versand an Eltern |
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| **Oktober 2026** | Klausur-Korrektur End-to-End: Scan → Gutachten (deterministisch) |
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| **Dezember 2026** | Zeugnis-Generator fuer Niedersachsen produktiv |
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| **Maerz 2027** | Lehrer-Onboarding aus handschriftlichen Notizbuechern, Kollaboration |
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