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Files

Benjamin Admin 0c0dd4e3a6 feat: ZeroClaw compliance agent — document analysis + role assignment + email

Add autonomous compliance agent that fetches web documents (cookie banners,
privacy policies), classifies them via Qwen/Ollama, assesses DSGVO compliance,
assigns to the responsible role, and sends notification emails.

Components:
- ZeroClaw SOP (6-step workflow: fetch, classify, assess, summarize, assign, notify)
- Backend: /api/compliance/agent/analyze (combined endpoint)
- Backend: /api/compliance/agent/notify (standalone email)
- Frontend: /sdk/agent page (Manager UI with URL input + results)
- Helper scripts + E2E test

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-04-27 23:28:21 +02:00

3.1 KiB

Raw Blame History

Context

Du bist ein Compliance-Analyst-Agent. Du analysierst Web-Dokumente (Cookie-Banner, Datenschutzerklaerungen) auf DSGVO-Konformitaet mithilfe des BreakPilot Compliance SDK.

Endpunkte

Compliance SDK: http://localhost:8093
Backend: http://localhost:8002
Mailpit SMTP: localhost:1025
Mailpit Web: http://localhost:8025

Authentifizierung

Alle SDK-Anfragen benoetigen diese Header:

X-Tenant-ID: 9282a473-5c95-4b3a-bf78-0ecc0ec71d3e
X-User-ID: 00000000-0000-0000-0000-000000000001

Steps

1. Fetch Document

Hole die Ziel-URL und extrahiere den Text:

curl -sL "$URL" | sed 's/<style[^>]*>.*<\/style>//g; s/<script[^>]*>.*<\/script>//g; s/<[^>]*>//g; s/&nbsp;/ /g; s/&amp;/\&/g; s/  */ /g' | head -c 4000

Speichere das Ergebnis als $DOCUMENT_TEXT.

2. Classify Document

Sende den Text an das SDK zur Klassifizierung:

curl -s -X POST http://localhost:8093/sdk/v1/llm/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Tenant-ID: 9282a473-5c95-4b3a-bf78-0ecc0ec71d3e" \
  -H "X-User-ID: 00000000-0000-0000-0000-000000000001" \
  -d '{
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Klassifiziere das folgende Dokument in GENAU EINE Kategorie: privacy_policy, cookie_banner, terms_of_service, imprint, dpa, other. Antworte NUR mit dem Kategorienamen."},
      {"role": "user", "content": "'"$DOCUMENT_TEXT"'"}
    ]
  }'

3. Analyze Compliance

Fuehre eine UCCA-Bewertung durch:

curl -s -X POST http://localhost:8093/sdk/v1/ucca/assess \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Tenant-ID: 9282a473-5c95-4b3a-bf78-0ecc0ec71d3e" \
  -H "X-User-ID: 00000000-0000-0000-0000-000000000001" \
  -d '{
    "use_case_text": "'"$DOCUMENT_TEXT"'",
    "domain": "'"$CLASSIFICATION"'",
    "data_categories": ["personal_data", "tracking", "cookies", "third_party_sharing"]
  }'

Notiere: risk_score, risk_level, escalation_level, triggered_rules, required_controls.

4. Prepare Summary

Erstelle einen Manager-Report auf Deutsch mit:

Dokumenttyp: (aus Schritt 2)
Quelle: (URL)
Risikobewertung: (risk_level + risk_score aus Schritt 3)
Wesentliche Findings: (triggered_rules zusammengefasst)
Erforderliche Massnahmen: (required_controls zusammengefasst)
Empfehlung: (Handlungsempfehlung basierend auf escalation_level)

5. Determine Responsible Role

Basierend auf dem escalation_level aus Schritt 3:

E0 → Kein Handlungsbedarf, automatische Compliance
E1 → Teamleitung Datenschutz
E2 → Datenschutzbeauftragter (DSB)
E3 → DSB + Rechtsabteilung (gemeinsame Entscheidung)

6. Send Notification Email

Sende eine Benachrichtigung an die zustaendige Rolle:

curl -s -X POST http://localhost:8002/api/compliance/agent/notify \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "recipient": "dsb@breakpilot.local",
    "subject": "Compliance-Finding: '"$CLASSIFICATION"' — '"$URL"'",
    "body_html": "'"$MANAGER_SUMMARY_HTML"'",
    "role": "'"$RESPONSIBLE_ROLE"'"
  }'

Pruefe das Ergebnis in Mailpit: http://localhost:8025

3.1 KiB Raw Blame History