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User-Praezisierung: Domaene 2 ruht NICHT unbestimmt. Wake-up-Trigger (EINER reicht): Feature Graph>=200 Features · Span-Anker verfuegbar · neue Regulierung ingestiert · Runtime kennt neue Evidence-Typen. Erster Folgeauftrag (gated auf Feature Library v1): FEATURE COVERAGE REPORT = Wissenslueckenanalyse pro Feature (Feature->cap.*->Obligation-> Procedure->Evidence -> Coverage %; zeigt fehlende Capability/Procedure/Evidence je Feature). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# Session Ownership Model v1 — Arbeitsteilung nach Modell-Besitz
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Status: **Vorschlag/Vertrag (2026-06-26).** Antwort auf „Wie verteilen wir die Arbeit?":
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**nach BESITZ der Datenmodelle, NICHT nach Regulierung.** Ergänzt
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[compliance_meta_model_v1.md](compliance_meta_model_v1.md) (Architektur-Freeze v1.0).
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## Leitregel
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> **Jede Session besitzt genau EIN Datenmodell. Andere Sessions dürfen es LESEN, nie SCHREIBEN.**
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Verteilung nach Regulierung wäre instabil (jede Reg. zieht durch alle Schichten). Verteilung nach
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Modell-Besitz ist stabil: drei Wissenswelten, die BreakPilot zusammenführt — **Recht · Produkt · Compliance**.
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## Die drei Domänen
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### Domäne 1 — Legal Knowledge Graph („Was steht im Recht?")
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Besitzt: Dokumente · Parser · CELLAR · Chunk/Span · **citation_span** · Authority · `source_class` ·
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`source_role` · Explainability · Retriever.
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Kennt NICHT: Capabilities, Procedures, Produktfeatures.
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Liefert: `citation_span → legal_basis → authority`.
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### Domäne 2 — Compliance Execution Graph („Wie wird eine Pflicht erfüllt?")
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Besitzt: **Obligation Registry · Capability Registry · Procedures · Controls · Evidence** ·
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Discovery-Pipeline · Reuse-Metrik · Cross-Regulation · Runtime (obligation-status).
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Kennt NICHT: Dokumente/Parser/Spans, Produktfeatures.
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Modell: `Obligation → Capability → Procedure → Control → Evidence` (Meta-Model v1.0, eingefroren).
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### Domäne 3 — Product Knowledge Graph („Was hat der Kunde gebaut?")
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Besitzt: Produktmodell · Komponenten · **Business Features** · **Feature → Capability** ·
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Product Profile (`CanonicalProductRegulatoryProfile`) · Scope Discovery · Missing-Facts (Navigator).
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Kennt NICHT: Paragraphen, Controls.
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Beispiel-Features: SPS · HMI · Cloud · MQTT · OPC-UA · Fernwartung · VPN · WLAN · Ethernet ·
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Bluetooth · USB · Kamera · KI · Mobile App · OTA · Sensorik · Aktorik.
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## Die drei öffentlichen Verträge (die EINZIGE Kopplung)
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1. Legal → Compliance citation_span → legal_basis (Recht hängt an der Obligation)
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2. Product → Compliance Business Feature → Capability ← WICHTIGSTE Schnittstelle des Systems
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3. Compliance → Legal obligation_id → legal_basis (jede Pflicht ist begründbar)
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**Vertrag 2 (`Feature → Capability`) ist die Innovation.** Er macht aus Kundensprache Regulierungs-
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sprache: „Wir haben Fernwartung" → Capabilities {transport_encryption, multi_factor_authentication,
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least_privilege_access_control} → Obligations über CRA + MaschVO + NIS2 → fehlende Nachweise.
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**Owner des Mappings: Domäne 3** (liest die Capability Registry von Domäne 2 read-only).
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## Der vollständige Fluss (das Kundengespräch)
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Produktbeschreibung → Product Graph → Capabilities → Compliance Graph → Legal Graph → Antwort
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beantwortet: „Wir bauen diese Maschine mit diesen Funktionen — welche Gesetze gelten, was erfüllen
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wir, was fehlt, wo interpretieren wir falsch?"
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## Mapping auf aktuelle Branches + OFFENE FRAGEN (User/Team entscheidet)
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| Domäne | Kandidat-Branch heute | Klärungsbedarf |
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| 1 Legal Knowledge | (Re-Ingest/Span-Arbeit — Owner benennen) | **Wer besitzt Parser/CELLAR/Span?** noch nicht eindeutig einer Branch zugeordnet |
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| 2 Compliance Execution | `feat/obligation-aggregation` (Registry/Capability/Discovery) **+** `feat/advisor-status` (Controls/Evidence/Endpoint) | **Domäne 2 liegt aktuell auf ZWEI Branches** → zusammenführen oder klare Subteilung |
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| 3 Product Knowledge | `feat/regulatory-reasoning-engine` (Reasoning **→ umfokussieren** auf Product Graph) | Reasoning besitzt schon `CanonicalProductRegulatoryProfile` + Navigator → wird Domäne 3 |
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| — | `feat/iace-gt-warewashing` (IACE Hazard-Engine-Qualität) | **4. Session existiert.** User-Prinzip „keine 4. Session" → IACE als Sub-Track von Domäne 2 (Hazard→Obligation) einordnen ODER bewusst separater Engine-Quality-Track |
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## Erste Aufgaben je Domäne
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- **Domäne 1:** Re-Ingest fertig · Span-Anker stabil · `obligation_id` im Legal Graph joinbar (über
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Vertrag, NICHT selbst vergeben) · zitierfähige API.
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- **Domäne 2:** Capability Registry ausbauen · Procedure Registry erweitern · Runtime auf Capability-
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Ebene · `Obligation↔Capability↔Procedure↔Evidence` stabilisieren.
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- **Domäne 3 (wichtigster neuer Block):** Feature-Katalog (~150–300 Features Maschinen-/Anlagenbau) ·
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`Feature → Capability` kuratieren · Produktprofil ableiten · Missing-Facts-Engine.
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## Nicht jetzt
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NIS2/AI-Act/Data-Act-Runs verschoben (liefern Reuse-Kennzahlen, aber keine neue Produktfrage). KEINE
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weitere Datenmodell-Klasse (Freeze v1.0). Product Knowledge Graph hat Vorrang — er schließt die Lücke
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zwischen Kunden- und Regulierungssprache.
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## RESOLVED (2026-06-26, User-Entscheidung) — die 3 offenen Fragen geklärt, Vertrag final
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1. **Legal Knowledge Owner = die Re-Ingest-/Knowledge-Session.** Besitzt Parser/CELLAR/Span/Authority/
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Retrieval/Citation-API. **Vergibt KEINE `obligation_id`** — liefert nur `citation_span → legal_basis`;
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die `obligation_id` entsteht im Compliance-Graph. Verhindert, dass dieselbe Pflicht zweimal modelliert wird.
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2. **4. Session NICHT auflösen → umbenennen in „Quality & Validation".** Besitzt KEINE Daten/Registry —
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NUR Tests: Golden/Regression/Precision/Recall/Halluzination/Benchmark/Hazard-Qualität/FMEA-Validierung.
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Darf produktive Modelle NIE verändern; sagt nur „funktioniert / funktioniert nicht". → **4 Verantwort-
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lichkeiten:** Legal *liefert* Wissen · Compliance *modelliert* Wissen · Product *liefert* Kontext ·
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Quality *prüft* alles.
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3. **Compliance Execution bleibt 2 Branches (dauerhaft getrennt, NICHT mergen):**
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- **Branch A** (`feat/obligation-aggregation`) = **BUILD**: Registry · Discovery · Ontology · Capabilities ·
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Procedures · Graph (ändert sich ~wöchentlich).
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- **Branch B** (`feat/advisor-status`) = **RUNTIME / Execution Engine**: API · Advisor · Endpoint · Status ·
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Evidence · Reasoning (ändert sich ~täglich).
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Unterschiedliche Geschwindigkeit → bewusst getrennt.
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**Plattform-Zielbild: 4 Bibliotheken** — `Legal Library → Product Library → Capability Library →
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Evidence Library`; darauf sitzen Advisor · Runtime · Auditor · Ticket-System · CE-/CRA-/NIS2-/AI-Act-
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Assistent — **alle auf derselben Wissensbasis**. Die **Capability Library/Registry ist der Dreh- und
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Angelpunkt** zwischen Product- und Compliance-Graph → muss ein **stabiler, versionierter API-Vertrag**
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sein (stabile `cap.*`-IDs, nie umbenennen; produktneutral). Das ist #59.
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## Update (2026-06-26): Domäne 3 = FEATURE Knowledge Graph + Sequenz-Entscheidung
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**Rename Domäne 3 → „Feature Knowledge Graph".** Kunden kaufen keine Capabilities/Obligations — sie
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kaufen Maschinen mit **Fernwartung, Cloud, OTA, SPS, HMI, KI**. Der Advisor MUSS dort beginnen, wo der
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Kunde steht (`Fernwartung`), nicht bei `cap.transport_encryption`. Domäne 3 besitzt zusätzlich die
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**Feature Library** (alle bekannten ~200–400 Features: Fernwartung/Cloud/OTA/VPN/WLAN/Bluetooth/USB/
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Ethernet/OPC-UA/MQTT/CAN/Profinet/EtherCAT/SPS/Safety-SPS/HMI/Vision/Kamera/RFID/NFC/Mobile-App/REST-API/
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Webserver/SSH/Benutzerverwaltung/Rollenmodell/Logging/KI/…). **Feature Library ≠ Product Profile:**
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Library = alle bekannten Features; Profile = die Features EINES konkreten Produkts.
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**Volle Pipeline (der eigentliche Advisor):**
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Feature Library → Product Profile → Capabilities → Legal Obligations → Procedures → Controls → Evidence
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„Fernwartung + Cloud + VPN + OTA + Benutzerverwaltung" → N Capabilities → M Obligations → K
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Regulierungen → Procedures → Controls → Evidence. Das beginnt das Gespräch in Kundensprache.
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**Sequenz-Entscheidung (User 2026-06-26):**
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1. **JETZT:** `cap.*`-Vertrag (capability_registry_v1) an Domäne 3 übergeben = der Multiplikator.
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2. **Domäne 3 Vollgas:** Feature Library + Komponenten + **`Feature → cap.*`** + Product Profile +
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Missing-Facts. Zuerst OHNE Regulierungen — reine Kundensprache.
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3. **Domäne 2 STOPP bei #59:** Capability Registry bleibt STABIL (nur Bugfixes, KEINE neuen Capabilities/
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Procedures), bis Domäne 3 zeigt, WELCHE Capabilities real gebraucht werden (sonst modelliert man 30,
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von denen 12 genutzt werden).
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4. **Domäne 1:** Re-Ingest abschließen, Span-Anker, Citation-API stabilisieren.
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### Domäne 2 — Wake-up-Trigger (statt vagem „pausiert")
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Domäne 2 ruht NICHT unbestimmt — sie wird wieder aktiv, sobald EINER dieser Trigger feuert:
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Feature Graph (Domäne 3) >= 200 Features → Feature Coverage Report (erster Auftrag, s.u.)
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ODER Span-Anker verfügbar (Domäne 1) → pending_span_anchor auflösen (citation_pending → echte Spans)
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ODER neue Regulierung ingestiert → Discovery-Cut + Reuse-Metrik
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ODER Runtime (Branch B) kennt neue Evidence-Typen → required_procedures/evidence_patterns endgültig füllen
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Bis dahin steht überall `citation_pending` / `required_procedures: []` — bewusst, kein Defekt.
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### Erster Folgeauftrag von Domäne 2 (sobald Feature Library v1 steht): FEATURE COVERAGE REPORT
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NICHT „neue CRA-Domäne". Sondern die **Wissenslücken-Analyse**, die diese Architektur erstmals ermöglicht:
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pro Feature die Kette `Feature → cap.* → realizes_obligations → Procedures → Evidence` traversieren und
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**Coverage % je Feature** berechnen — wie vollständig ist die Modellierungskette?
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Fernwartung → 100 % · USB → 94 % · Bluetooth → 83 % · Cloud → 71 %
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Output: je Feature die Lücken — fehlende Capability · fehlende Procedure · fehlender Evidence-Typ.
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Zeigt sofort, was schon vollständig modelliert ist und wo Domäne 2 als Nächstes nacharbeiten muss.
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Traversal-Logik gehört Domäne 2 (cap.*→Obligation→Procedure→Evidence); der Feature→cap.*-Input kommt
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read-only von Domäne 3. Gated auf Feature Library v1.
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