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Session Ownership Model v1 — Arbeitsteilung nach Modell-Besitz

Status: Vorschlag/Vertrag (2026-06-26). Antwort auf „Wie verteilen wir die Arbeit?": nach BESITZ der Datenmodelle, NICHT nach Regulierung. Ergänzt compliance_meta_model_v1.md (Architektur-Freeze v1.0).

Leitregel

Jede Session besitzt genau EIN Datenmodell. Andere Sessions dürfen es LESEN, nie SCHREIBEN.

Verteilung nach Regulierung wäre instabil (jede Reg. zieht durch alle Schichten). Verteilung nach Modell-Besitz ist stabil: drei Wissenswelten, die BreakPilot zusammenführt — Recht · Produkt · Compliance.

Die drei Domänen

Domäne 1 — Legal Knowledge Graph („Was steht im Recht?")

Besitzt: Dokumente · Parser · CELLAR · Chunk/Span · citation_span · Authority · source_class · source_role · Explainability · Retriever. Kennt NICHT: Capabilities, Procedures, Produktfeatures. Liefert: citation_span → legal_basis → authority.

Domäne 2 — Compliance Execution Graph („Wie wird eine Pflicht erfüllt?")

Besitzt: Obligation Registry · Capability Registry · Procedures · Controls · Evidence · Discovery-Pipeline · Reuse-Metrik · Cross-Regulation · Runtime (obligation-status). Kennt NICHT: Dokumente/Parser/Spans, Produktfeatures. Modell: Obligation → Capability → Procedure → Control → Evidence (Meta-Model v1.0, eingefroren).

Domäne 3 — Product Knowledge Graph („Was hat der Kunde gebaut?")

Besitzt: Produktmodell · Komponenten · Business Features · Feature → Capability · Product Profile (CanonicalProductRegulatoryProfile) · Scope Discovery · Missing-Facts (Navigator). Kennt NICHT: Paragraphen, Controls. Beispiel-Features: SPS · HMI · Cloud · MQTT · OPC-UA · Fernwartung · VPN · WLAN · Ethernet · Bluetooth · USB · Kamera · KI · Mobile App · OTA · Sensorik · Aktorik.

Die drei öffentlichen Verträge (die EINZIGE Kopplung)

1. Legal → Compliance     citation_span  → legal_basis      (Recht hängt an der Obligation)
2. Product → Compliance    Business Feature → Capability      ← WICHTIGSTE Schnittstelle des Systems
3. Compliance → Legal      obligation_id  → legal_basis      (jede Pflicht ist begründbar)

Vertrag 2 (Feature → Capability) ist die Innovation. Er macht aus Kundensprache Regulierungs- sprache: „Wir haben Fernwartung" → Capabilities {transport_encryption, multi_factor_authentication, least_privilege_access_control} → Obligations über CRA + MaschVO + NIS2 → fehlende Nachweise. Owner des Mappings: Domäne 3 (liest die Capability Registry von Domäne 2 read-only).

Der vollständige Fluss (das Kundengespräch)

Produktbeschreibung → Product Graph → Capabilities → Compliance Graph → Legal Graph → Antwort

beantwortet: „Wir bauen diese Maschine mit diesen Funktionen — welche Gesetze gelten, was erfüllen wir, was fehlt, wo interpretieren wir falsch?"

Mapping auf aktuelle Branches + OFFENE FRAGEN (User/Team entscheidet)

Domäne	Kandidat-Branch heute	Klärungsbedarf
1 Legal Knowledge	(Re-Ingest/Span-Arbeit — Owner benennen)	Wer besitzt Parser/CELLAR/Span? noch nicht eindeutig einer Branch zugeordnet
2 Compliance Execution	feat/obligation-aggregation (Registry/Capability/Discovery) + feat/advisor-status (Controls/Evidence/Endpoint)	Domäne 2 liegt aktuell auf ZWEI Branches → zusammenführen oder klare Subteilung
3 Product Knowledge	feat/regulatory-reasoning-engine (Reasoning → umfokussieren auf Product Graph)	Reasoning besitzt schon CanonicalProductRegulatoryProfile + Navigator → wird Domäne 3
—	feat/iace-gt-warewashing (IACE Hazard-Engine-Qualität)	4. Session existiert. User-Prinzip „keine 4. Session" → IACE als Sub-Track von Domäne 2 (Hazard→Obligation) einordnen ODER bewusst separater Engine-Quality-Track

Erste Aufgaben je Domäne

• Domäne 1: Re-Ingest fertig · Span-Anker stabil · obligation_id im Legal Graph joinbar (über Vertrag, NICHT selbst vergeben) · zitierfähige API.
• Domäne 2: Capability Registry ausbauen · Procedure Registry erweitern · Runtime auf Capability- Ebene · Obligation↔Capability↔Procedure↔Evidence stabilisieren.
• Domäne 3 (wichtigster neuer Block): Feature-Katalog (~150–300 Features Maschinen-/Anlagenbau) · Feature → Capability kuratieren · Produktprofil ableiten · Missing-Facts-Engine.

Nicht jetzt

NIS2/AI-Act/Data-Act-Runs verschoben (liefern Reuse-Kennzahlen, aber keine neue Produktfrage). KEINE weitere Datenmodell-Klasse (Freeze v1.0). Product Knowledge Graph hat Vorrang — er schließt die Lücke zwischen Kunden- und Regulierungssprache.

RESOLVED (2026-06-26, User-Entscheidung) — die 3 offenen Fragen geklärt, Vertrag final

1. Legal Knowledge Owner = die Re-Ingest-/Knowledge-Session. Besitzt Parser/CELLAR/Span/Authority/ Retrieval/Citation-API. Vergibt KEINE obligation_id — liefert nur citation_span → legal_basis; die obligation_id entsteht im Compliance-Graph. Verhindert, dass dieselbe Pflicht zweimal modelliert wird.
2. 4. Session NICHT auflösen → umbenennen in „Quality & Validation". Besitzt KEINE Daten/Registry — NUR Tests: Golden/Regression/Precision/Recall/Halluzination/Benchmark/Hazard-Qualität/FMEA-Validierung. Darf produktive Modelle NIE verändern; sagt nur „funktioniert / funktioniert nicht". → 4 Verantwort- lichkeiten: Legal liefert Wissen · Compliance modelliert Wissen · Product liefert Kontext · Quality prüft alles.
3. Compliance Execution bleibt 2 Branches (dauerhaft getrennt, NICHT mergen):
   • Branch A (feat/obligation-aggregation) = BUILD: Registry · Discovery · Ontology · Capabilities · Procedures · Graph (ändert sich ~wöchentlich).
   • Branch B (feat/advisor-status) = RUNTIME / Execution Engine: API · Advisor · Endpoint · Status · Evidence · Reasoning (ändert sich ~täglich). Unterschiedliche Geschwindigkeit → bewusst getrennt.

Plattform-Zielbild: 4 Bibliotheken — Legal Library → Product Library → Capability Library → Evidence Library; darauf sitzen Advisor · Runtime · Auditor · Ticket-System · CE-/CRA-/NIS2-/AI-Act- Assistent — alle auf derselben Wissensbasis. Die Capability Library/Registry ist der Dreh- und Angelpunkt zwischen Product- und Compliance-Graph → muss ein stabiler, versionierter API-Vertrag sein (stabile cap.*-IDs, nie umbenennen; produktneutral). Das ist #59.