feat(audit): Phase 2+3 — P54 + P68 + P69 + P6/P53/P55 + P31 + P80v2

P54 — consent_diff_for_user.py: USP-Feature fuer wiederkehrende Besucher.
compute_user_facing_diff() vergleicht aktuellen Snapshot mit letztem fuer
gleiche site_domain → added_vendors / removed_vendors / requires_reconsent
wenn neue Marketing-Vendors hinzugekommen. build_diff_banner_snippet()
liefert HTML zum Einbau in eigenen Banner via consent-sdk.

P68 — reverse_audit.py: Self-Audit unserer Template-Bibliothek.
run_reverse_audit() laedt alle MCs aus doc_check_controls + alle Templates
aus doc_templates, prueft per pass_criteria-Match welche MCs durch
mindestens 1 Template abgedeckt sind. Liefert coverage_pct, uncovered_mcs
(Top HIGH zuerst), unused_templates, by_doctype-Breakdown.

P69 — data/ecall_regulation.json: eCall-VO (EU) 2015/758 als 7 Chunks
fuer RAG-Ingest (Art. 3/6/7 + compliance_implications fuer Automotive-OEMs).
Standortdaten ausserhalb Notfall = unzulaessig; Mehrwertdienste brauchen
separate Einwilligung; Daten sofort loeschen nach Notruf.

P6+P53+P55 — industry_library.py: Branchen-Profile (automotive/ecommerce/
saas/banking/healthcare) mit mandatory_regulations + typical_cookie_vendors
+ vvt_required_processes + special_findings_to_watch. load_site_profile()
liest Site-Historie aus snapshots (common_provider, avg_vendors,
historical_runs). build_industry_context_block_html() rendert Block am
Mail-Anfang: 'Was wir in dieser Branche bei VW pruefen' + 'Wir haben
diese Site bereits 3× analysiert'.

P31 — llm_cascade.py: Tiered LLM-Cascade Qwen → OVH 120B → Anthropic
Claude Haiku mit Confidence-Heuristik (JSON parsed, items count vs
input size). Valkey-Cache (redis://) mit 7-Tage-TTL plus In-Process-
Fallback. Wenn Tier-1 unter Confidence-Threshold → Tier-2, dann Tier-3.
Reduziert Lauf-Zeit drastisch bei Re-Runs.

P80 v2 — check_replay.py: replay nutzt jetzt audit_quality_checks
mit den Snapshot-Daten. Auch alte Snapshots zeigen jetzt im Replay
ob banner_detected fehlt / vendor_extract thin ist.

Bonus — P90 BMW-Final markiert completed: alle B1-B4 Bugs gefixt
(cmp_payloads keep, cookies_detailed wiring, multi-doc-fail visibility,
VVT-Tabelle).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend-compliance/compliance/services/check_replay.py

@@ -85,6 +85,28 @@ def replay_from_snapshot(
     section_sizes: dict[str, int] = {}
     parts: list[str] = []
 
+    # P80 v2 — Quality-Checks aus dem aktuellen Code auf Snapshot-Daten
+    # anwenden. Wir replayen NICHT die MC-Pipeline (zu schwer ohne
+    # rag_document_checker re-run), aber alle nachgelagerten Findings-
+    # Generatoren (audit_quality, cookie_compliance_audit, vendor_normalizer,
+    # entropy, network-trace) bekommen Snapshot-Daten und liefern den
+    # aktuellen Stand.
+    try:
+        from compliance.services.audit_quality_checks import (
+            run_all as run_aq,
+        )
+        cookie_t = doc_texts.get("cookie") or doc_texts.get("dse") or ""
+        aq = run_aq(banner_result, cookie_t, cmp_vendors, doc_entries)
+        if aq:
+            from compliance.services.audit_quality_checks import (
+                build_audit_quality_block_html,
+            )
+            aq_html = build_audit_quality_block_html(aq)
+            parts.append(aq_html)
+            section_sizes["audit_quality_v2"] = len(aq_html)
+    except Exception as e:
+        logger.warning("Replay v2: audit_quality failed: %s", e)
+
     # P82: GF-1-Pager zuerst (5-Bullet-Summary)
     try:
         from compliance.services.gf_one_pager import build_gf_one_pager_html