feat(use-case-workshop): 8-Schritt-Wizard mit UCCA-API-Integration

Workshop von 5 auf 8 Schritte erweitert: Datenkategorien (Art.9, Sonstige),
Verarbeitungszweck (Rechtsgrundlage), Technologie (Glossar, Modell-Nutzung),
Automatisierung (Beispiele, Art.22), Hosting/Transfer, Datenhaltung/Vertraege,
Zusammenfassung mit automatischer Risikobewertung und UCCA-API-Aufruf.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-compliance/lib/sdk/demo-data/use-cases.ts

@@ -10,7 +10,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'KI-gestützte Kundenanalyse',
     description: 'Analyse von Kundenverhalten und Präferenzen mittels Machine Learning zur Personalisierung von Angeboten und Verbesserung des Customer Lifetime Value. Das System verarbeitet Transaktionsdaten, Clickstreams und demographische Informationen.',
     category: 'Marketing',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc1-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'customer-analytics', department: 'Marketing' } },
       { id: 'uc1-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['CRM', 'Webshop', 'Newsletter'] } },
@@ -33,7 +33,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'Automatisierte Bewerbungsvorauswahl',
     description: 'KI-System zur Vorauswahl von Bewerbungen basierend auf Lebenslauf-Analyse, Qualifikationsabgleich und Erfahrungsbewertung. Ziel ist die Effizienzsteigerung im Recruiting-Prozess bei gleichzeitiger Gewährleistung von Fairness.',
     category: 'HR',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc2-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'hr-screening', department: 'Personal' } },
       { id: 'uc2-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['Bewerbungsportal', 'LinkedIn', 'XING'] } },
@@ -56,7 +56,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'Chatbot für Kundenservice',
     description: 'Konversationeller KI-Assistent für die automatisierte Beantwortung von Kundenanfragen im First-Level-Support. Basiert auf Large Language Models mit firmeneigenem Wissen.',
     category: 'Kundenservice',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc3-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'chatbot', department: 'Support' } },
       { id: 'uc3-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['FAQ', 'Wissensdatenbank', 'Ticketsystem'] } },