feat(use-case-workshop): 8-Schritt-Wizard mit UCCA-API-Integration

Workshop von 5 auf 8 Schritte erweitert: Datenkategorien (Art.9, Sonstige),
Verarbeitungszweck (Rechtsgrundlage), Technologie (Glossar, Modell-Nutzung),
Automatisierung (Beispiele, Art.22), Hosting/Transfer, Datenhaltung/Vertraege,
Zusammenfassung mit automatischer Risikobewertung und UCCA-API-Aufruf.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-compliance/lib/sdk/demo-data/use-cases.ts

@@ -10,7 +10,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'KI-gestützte Kundenanalyse',
     description: 'Analyse von Kundenverhalten und Präferenzen mittels Machine Learning zur Personalisierung von Angeboten und Verbesserung des Customer Lifetime Value. Das System verarbeitet Transaktionsdaten, Clickstreams und demographische Informationen.',
     category: 'Marketing',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc1-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'customer-analytics', department: 'Marketing' } },
       { id: 'uc1-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['CRM', 'Webshop', 'Newsletter'] } },
@@ -33,7 +33,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'Automatisierte Bewerbungsvorauswahl',
     description: 'KI-System zur Vorauswahl von Bewerbungen basierend auf Lebenslauf-Analyse, Qualifikationsabgleich und Erfahrungsbewertung. Ziel ist die Effizienzsteigerung im Recruiting-Prozess bei gleichzeitiger Gewährleistung von Fairness.',
     category: 'HR',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc2-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'hr-screening', department: 'Personal' } },
       { id: 'uc2-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['Bewerbungsportal', 'LinkedIn', 'XING'] } },
@@ -56,7 +56,7 @@ export const DEMO_USE_CASES: UseCaseAssessment[] = [
     name: 'Chatbot für Kundenservice',
     description: 'Konversationeller KI-Assistent für die automatisierte Beantwortung von Kundenanfragen im First-Level-Support. Basiert auf Large Language Models mit firmeneigenem Wissen.',
     category: 'Kundenservice',
-    stepsCompleted: 5,
+    stepsCompleted: 8,
     steps: [
       { id: 'uc3-step-1', name: 'Grunddaten', completed: true, data: { type: 'chatbot', department: 'Support' } },
       { id: 'uc3-step-2', name: 'Datenquellen', completed: true, data: { sources: ['FAQ', 'Wissensdatenbank', 'Ticketsystem'] } },

admin-compliance/lib/sdk/types.ts

@@ -973,6 +973,53 @@ export interface AssessmentResult {
   aiActClassification: string
 }
 
+export interface UseCaseIntake {
+  domain: string
+  dataCategories: string[]
+  processesPersonalData: boolean
+  specialCategories: boolean
+  healthData: boolean
+  biometricData: boolean
+  minorsData: boolean
+  financialData: boolean
+  customDataTypes: string[]
+  legalBasis: string
+  purposes: {
+    profiling: boolean
+    automatedDecision: boolean
+    marketing: boolean
+    analytics: boolean
+    serviceDelivery: boolean
+  }
+  automation: 'assistive' | 'semi_automated' | 'fully_automated'
+  hosting: {
+    provider: string
+    region: string
+  }
+  modelUsage: {
+    inference: boolean
+    rag: boolean
+    finetune: boolean
+    training: boolean
+  }
+  aiTechnologies: string[]
+  internationalTransfer: {
+    enabled: boolean
+    countries: string[]
+    mechanism: string
+  }
+  retention: {
+    days: number
+    purpose: string
+  }
+  contracts: {
+    hasDpa: boolean
+    hasAiaDocumentation: boolean
+    hasRiskAssessment: boolean
+    subprocessors: string
+  }
+}
+
 export interface UseCaseAssessment {
   id: string
   name: string
@@ -981,6 +1028,8 @@ export interface UseCaseAssessment {
   stepsCompleted: number
   steps: UseCaseStep[]
   assessmentResult: AssessmentResult | null
+  intake?: UseCaseIntake
+  uccaAssessmentId?: string
   createdAt: Date
   updatedAt: Date
 }