fix(agents): klarere Naming + korrektes LLM-Default-Modell

User-Korrektur 2026-06-09:

(1) Begriff 'MC' steht im Projekt fuer Master-Control aus
canonical_controls (314k Eintraege, ~1.800 fuer dieses Tool). Mein
neuer Agent-Code hatte 'MC' als Abkuerzung fuer 'Machine-Check'
verwendet — Naming-Konflikt. Frontend-Methodik-Box jetzt:
  - 'Pattern-Check' statt 'Machine-Check'
  - Explizit: 'Diese Pattern-IDs (IMP-MC-001) sind interne Test-IDs,
    NICHT die Master-Control-IDs aus der canonical_controls-DB'
  - Roadmap-Hinweis: formale Verknuepfung Pattern→Master-Control folgt

Backend-Variablen mc_id bleiben technisch unveraendert (Refactor
waere gross), aber UI darf sie nicht als 'Master-Control' bezeichnen.

(2) LLM-Modell-Default war 'qwen2.5:7b' — Projekt nutzt aber das
groessere 'qwen3.5:35b-a3b' auf macmini (ENV SELF_HOSTED_LLM_MODEL).
_escalation.py default jetzt: SELF_HOSTED_LLM_MODEL als Fallback,
und Methodik-Erklaerung nennt das richtige Modell.

(3) Methodik-Erklaerung erweitert um Sprint-1.10 Semantic-Validator
und Sprint-1.11 Auto-Learning-Pattern-Library + Cross-Placement.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

backend-compliance/compliance/services/specialist_agents/_escalation.py

@@ -29,8 +29,12 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 OLLAMA_URL = os.environ.get(
     "OLLAMA_URL", "http://host.docker.internal:11434",
 )
+# Default ist das Self-Hosted-LLM des Stacks (qwen3.5:35b-a3b auf
+# macmini, gesetzt via SELF_HOSTED_LLM_MODEL). Kann pro Agent via
+# AGENT_MODEL_LOCAL überschrieben werden.
 OLLAMA_MODEL_LOCAL = os.environ.get(
-    "AGENT_MODEL_LOCAL", "qwen2.5:7b",
+    "AGENT_MODEL_LOCAL",
+    os.environ.get("SELF_HOSTED_LLM_MODEL", "qwen3.5:35b-a3b"),
 )
 OVH_URL = os.environ.get("OVH_LLM_URL", "")
 OVH_MODEL = os.environ.get("OVH_LLM_MODEL", "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct")