fix(agents): klarere Naming + korrektes LLM-Default-Modell

User-Korrektur 2026-06-09:

(1) Begriff 'MC' steht im Projekt fuer Master-Control aus
canonical_controls (314k Eintraege, ~1.800 fuer dieses Tool). Mein
neuer Agent-Code hatte 'MC' als Abkuerzung fuer 'Machine-Check'
verwendet — Naming-Konflikt. Frontend-Methodik-Box jetzt:
  - 'Pattern-Check' statt 'Machine-Check'
  - Explizit: 'Diese Pattern-IDs (IMP-MC-001) sind interne Test-IDs,
    NICHT die Master-Control-IDs aus der canonical_controls-DB'
  - Roadmap-Hinweis: formale Verknuepfung Pattern→Master-Control folgt

Backend-Variablen mc_id bleiben technisch unveraendert (Refactor
waere gross), aber UI darf sie nicht als 'Master-Control' bezeichnen.

(2) LLM-Modell-Default war 'qwen2.5:7b' — Projekt nutzt aber das
groessere 'qwen3.5:35b-a3b' auf macmini (ENV SELF_HOSTED_LLM_MODEL).
_escalation.py default jetzt: SELF_HOSTED_LLM_MODEL als Fallback,
und Methodik-Erklaerung nennt das richtige Modell.

(3) Methodik-Erklaerung erweitert um Sprint-1.10 Semantic-Validator
und Sprint-1.11 Auto-Learning-Pattern-Library + Cross-Placement.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

admin-compliance/app/sdk/agent/_components/AgentTestTab.tsx

@@ -258,26 +258,45 @@ function MethodikInfo() {
       </summary>
       <ol className="list-decimal ml-5 mt-2 space-y-1">
         <li>
-          <strong>Machine-Checks (MCs)</strong> — deterministische
-          Pattern-Tests gegen Gesetzestext (z.B. § 5 TMG). Schnell,
-          reproduzierbar.
+          <strong>Pattern-Checks</strong> — deterministische Regex-Tests
+          gegen Pflichtangaben-Schema (z.B. § 5 TMG/DDG). Schnell,
+          reproduzierbar. <em>Hinweis:</em> diese Pattern-IDs (z.B.
+          <code>IMP-MC-001</code>) sind <strong>interne Test-IDs</strong>,
+          nicht die Master-Control-IDs aus der canonical_controls-DB
+          (~314.000 Master-Controls). Die formale Verknüpfung
+          Pattern-Check → Master-Control folgt in einem späteren Schritt.
         </li>
         <li>
           <strong>Knowledge-Base</strong> — kuratierte Patterns aus
           anonymisierten Mandanten-FAQs.
         </li>
         <li>
-          <strong>LLM-Eskalation</strong> — nur bei unklaren MCs:
-          erst lokales qwen2.5:7b, bei Bedarf größeres OVH-Modell.
-          Claude (Cloud) erst nach Anonymisierung.
+          <strong>Auto-Learning-Pattern-Library</strong> — Labels die
+          der LLM-Validator gefunden hat (z.B. „Telefonnr." statt
+          „Telefon") werden persistiert. Beim nächsten Run sind sie
+          deterministisch erkennbar — der LLM wird seltener gerufen.
         </li>
         <li>
-          <strong>Cross-Doc-Vergleich</strong> — Konsistenz zwischen
-          DSE, Cookie-Policy, Impressum (späterer Agent).
+          <strong>Semantic-Validator (LLM)</strong> — nur bei
+          missing-Pflichtangabe: ein Aufruf des Self-Hosted-LLM
+          (<code>qwen3.5:35b-a3b</code> auf macmini) prüft ob die
+          Angabe doch da ist, nur unter abweichendem Label. Bei
+          Treffer wird HIGH→LOW demoted und „Umbenennen zu Standard"
+          empfohlen.
+        </li>
+        <li>
+          <strong>LLM-Eskalation (Fallback)</strong> — wenn der
+          Validator unsicher bleibt: OVH 120b, dann anonymisierter
+          Claude-Cloud-Call. Aktuell deaktiviert (OVH-Key leer).
+        </li>
+        <li>
+          <strong>Cross-Placement-Agent</strong> — erkennt deplatzierten
+          Content (Copyright, Disclaimer, WEEE im Impressum) +
+          empfiehlt Footer-Reiter „Legal".
         </li>
       </ol>
       <p className="mt-2 italic text-gray-500">
-        Disclaimer: keine Aussagen wie "rechtssicher" oder "konform" —
+        Disclaimer: keine Aussagen wie „rechtssicher" oder „konform" —
         nur Findings + Empfehlungen + Herleitung. Verbotene Begriffe
         werden vom Linter aus Agent-Outputs entfernt.
       </p>

backend-compliance/compliance/services/specialist_agents/_escalation.py

@@ -29,8 +29,12 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 OLLAMA_URL = os.environ.get(
     "OLLAMA_URL", "http://host.docker.internal:11434",
 )
+# Default ist das Self-Hosted-LLM des Stacks (qwen3.5:35b-a3b auf
+# macmini, gesetzt via SELF_HOSTED_LLM_MODEL). Kann pro Agent via
+# AGENT_MODEL_LOCAL überschrieben werden.
 OLLAMA_MODEL_LOCAL = os.environ.get(
-    "AGENT_MODEL_LOCAL", "qwen2.5:7b",
+    "AGENT_MODEL_LOCAL",
+    os.environ.get("SELF_HOSTED_LLM_MODEL", "qwen3.5:35b-a3b"),
 )
 OVH_URL = os.environ.get("OVH_LLM_URL", "")
 OVH_MODEL = os.environ.get("OVH_LLM_MODEL", "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct")