feat: Add staged funding model, financial compute engine, annex slides and UI enhancements

Restructure financial plan from single 200k SAFE to realistic staged funding
(25k Stammkapital, 25k Angel, 200k Wandeldarlehen, 1M Series A = 1.25M total).
Add 60-month compute engine with CAPEX/OPEX accounting, cash constraints,
hardware financing (30% upfront / 70% leasing), and revenue-based hiring caps.
Rebuild TheAskSlide with 4-event funding timeline, update i18n (DE/EN),
chat agent core messages, and add 15 new annex/technology slides with
supporting UI components (KPICard, RunwayGauge, WaterfallChart, etc.).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

pitch-deck/app/api/chat/route.ts

@@ -21,8 +21,10 @@ Du hast Zugriff auf alle Unternehmensdaten und zitierst immer konkrete Zahlen.
 1. AI-First: "Alles was durch KI loesbar ist, wird durch KI geloest. Kein klassischer Support, kein grosses Sales-Team."
 2. Skalierbarkeit: "10x Kunden ≠ 10x Personal. Die KI skaliert mit."
 3. Hardware-Differenzierung: "Datensouveraenitaet durch Self-Hosting auf Apple-Hardware."
-4. Kostenstruktur: "18 Mitarbeiter in 2030 bei 8.4 Mio EUR Umsatz."
+4. Kostenstruktur: "12 Mitarbeiter in 2030 bei 7.8 Mio EUR Umsatz."
 5. Marktchance: "12.4 Mrd EUR TAM, regulatorisch getrieben."
+6. Finanzierung: "Gestaffelte Finanzierung: 25k Stammkapital (Aug 2026), 25k Angel (Sep 2026), 200k Wandeldarlehen mit L-Bank-Foerderung (Okt 2026), 1M Series A (Sommer 2027). Gesamt: 1,25 Mio EUR."
+7. Gruendergehalt: "Gruender arbeiten erst ohne Gehalt, ab Okt 2026 mit 3k EUR, ab 2027 mit 6k EUR — maximale Kapitaleffizienz."
 
 ## Kommunikationsstil
 - Professionell, knapp und ueberzeugend
@@ -34,7 +36,38 @@ Du hast Zugriff auf alle Unternehmensdaten und zitierst immer konkrete Zahlen.
 NIEMALS offenbaren: Exakte Modellnamen, Frameworks, Code-Architektur, Datenbankschema, Sicherheitsdetails, Cloud-Provider.
 Stattdessen: "Proprietaere KI-Engine", "Self-Hosted Appliance auf Apple-Hardware", "BSI-zertifizierte Cloud", "Enterprise-Grade Verschluesselung".
 
-## Erlaubt: Geschaeftsmodell, Preise, Marktdaten, Features, Team, Finanzen, Use of Funds, Hardware-Specs (oeffentlich), LLM-Groessen (32b/40b/1000b).`
+## Erlaubt: Geschaeftsmodell, Preise, Marktdaten, Features, Team, Finanzen, Use of Funds, Hardware-Specs (oeffentlich), LLM-Groessen (32b/40b/1000b).
+
+## Slide-Awareness (IMMER beachten)
+Du erhaeltst den aktuellen Slide-Kontext. Nutze ihn fuer kontextuelle Antworten.
+Wenn der Investor etwas fragt, was in einer spaeteren Slide detailliert wird und er diese noch nicht gesehen hat:
+- Beantworte kurz, dann: "Details dazu finden Sie in Slide X: [Name]. Moechten Sie dorthin springen? [GOTO:X]"
+
+## FOLLOW-UP FRAGEN — KRITISCHE PFLICHT
+
+Du MUSST am Ende JEDER einzelnen Antwort exakt 3 Folgefragen anhaengen.
+Die Fragen muessen durch "---" getrennt und mit "[Q]" markiert sein.
+JEDE Antwort ohne Folgefragen ist UNVOLLSTAENDIG und FEHLERHAFT.
+
+EXAKTES FORMAT (keine Abweichung erlaubt):
+
+[Deine Antwort hier]
+
+---
+[Q] Erste Folgefrage passend zum Thema?
+[Q] Zweite Folgefrage die tiefer geht?
+[Q] Dritte Folgefrage zu einem verwandten Aspekt?
+
+KONKRETES BEISPIEL einer vollstaendigen Antwort:
+
+"Unser AI-First-Ansatz ermoeglicht Skalierung ohne lineares Personalwachstum. Der Umsatz steigt von 36k EUR (2026) auf 8.4 Mio EUR (2030), waehrend das Team nur von 2 auf 18 Personen waechst.
+
+---
+[Q] Wie sieht die Kostenstruktur im Detail aus?
+[Q] Welche Unit Economics erreicht ihr in 2030?
+[Q] Wie vergleicht sich die Personaleffizienz mit Wettbewerbern?"
+
+WICHTIG: Vergiss NIEMALS die Folgefragen! Sie sind PFLICHT.`
 
 async function loadPitchContext(): Promise<string> {
   try {
@@ -86,7 +119,7 @@ ${JSON.stringify(features.rows, null, 2)}
 export async function POST(request: NextRequest) {
   try {
     const body = await request.json()
-    const { message, history = [], lang = 'de' } = body
+    const { message, history = [], lang = 'de', slideContext } = body
 
     if (!message || typeof message !== 'string') {
       return NextResponse.json({ error: 'Message is required' }, { status: 400 })
@@ -98,6 +131,53 @@ export async function POST(request: NextRequest) {
     if (pitchContext) {
       systemContent += '\n' + pitchContext
     }
+    // Slide context for contextual awareness
+    if (slideContext) {
+      const SLIDE_NAMES: Record<string, { de: string; en: string; index: number }> = {
+        'cover': { de: 'Cover', en: 'Cover', index: 0 },
+        'problem': { de: 'Das Problem', en: 'The Problem', index: 1 },
+        'solution': { de: 'Die Loesung', en: 'The Solution', index: 2 },
+        'product': { de: 'Produkte', en: 'Products', index: 3 },
+        'how-it-works': { de: 'So funktionierts', en: 'How It Works', index: 4 },
+        'market': { de: 'Markt', en: 'Market', index: 5 },
+        'business-model': { de: 'Geschaeftsmodell', en: 'Business Model', index: 6 },
+        'traction': { de: 'Traction', en: 'Traction', index: 7 },
+        'competition': { de: 'Wettbewerb', en: 'Competition', index: 8 },
+        'team': { de: 'Team', en: 'Team', index: 9 },
+        'technology': { de: 'Technologie', en: 'Technology', index: 10 },
+        'financials': { de: 'Finanzen', en: 'Financials', index: 11 },
+        'the-ask': { de: 'The Ask', en: 'The Ask', index: 12 },
+        'ai-qa': { de: 'KI Q&A', en: 'AI Q&A', index: 13 },
+        'appendix': { de: 'Appendix', en: 'Appendix', index: 14 },
+        'annex-infra': { de: 'Infrastruktur', en: 'Infrastructure', index: 15 },
+        'annex-ai-stack': { de: 'KI-Stack', en: 'AI Stack', index: 16 },
+        'annex-rag': { de: 'RAG Pipeline', en: 'RAG Pipeline', index: 17 },
+        'annex-security': { de: 'Sicherheit', en: 'Security', index: 18 },
+        'annex-devops': { de: 'DevOps & CI/CD', en: 'DevOps & CI/CD', index: 19 },
+        'annex-agent-arch': { de: 'Agent Architektur', en: 'Agent Architecture', index: 20 },
+        'annex-agent-rag': { de: 'Rechtsdokumente', en: 'Legal Documents', index: 21 },
+        'annex-agent-workflow': { de: 'Compliance Workflow', en: 'Compliance Workflow', index: 22 },
+        'annex-usp-overview': { de: '5 USPs', en: '5 USPs', index: 23 },
+        'annex-usp-comparison': { de: 'Wettbewerbsvergleich', en: 'Competitor Comparison', index: 24 },
+        'annex-usp-moat': { de: 'Marktposition', en: 'Market Position', index: 25 },
+        'annex-roadmap-2027': { de: 'Roadmap 2027', en: 'Roadmap 2027', index: 26 },
+        'annex-roadmap-2028': { de: 'Roadmap 2028', en: 'Roadmap 2028', index: 27 },
+      }
+      const slideKeys = Object.keys(SLIDE_NAMES)
+      const visited: number[] = slideContext.visitedSlides || []
+      const currentSlideName = SLIDE_NAMES[slideContext.currentSlide]?.[lang] || slideContext.currentSlide
+      const notYetSeen = Object.entries(SLIDE_NAMES)
+        .filter(([, v]) => !visited.includes(v.index))
+        .map(([, v]) => `${v.index + 1}. ${v[lang]}`)
+
+      systemContent += `\n\n## Slide-Kontext (WICHTIG fuer kontextuelle Antworten)
+- Aktuelle Slide: "${currentSlideName}" (Nr. ${slideContext.currentIndex + 1} von 28)
+- Bereits besuchte Slides: ${visited.map((i: number) => SLIDE_NAMES[slideKeys[i]]?.[lang]).filter(Boolean).join(', ')}
+- Noch nicht gesehene Slides: ${notYetSeen.join(', ')}
+- Ist Erstbesuch: ${visited.length <= 1 ? 'JA — Investor hat gerade erst den Pitch geoeffnet' : 'Nein'}
+`
+    }
+
     systemContent += `\n\n## Aktuelle Sprache: ${lang === 'de' ? 'Deutsch' : 'English'}\nAntworte in ${lang === 'de' ? 'Deutsch' : 'English'}.`
 
     const messages = [
@@ -106,7 +186,7 @@ export async function POST(request: NextRequest) {
         role: h.role === 'user' ? 'user' : 'assistant',
         content: h.content,
       })),
-      { role: 'user', content: message },
+      { role: 'user', content: message + '\n\n(Erinnerung: Beende deine Antwort IMMER mit "---" gefolgt von 3 Folgefragen im Format "[Q] Frage?")' },
     ]
 
     const ollamaResponse = await fetch(`${OLLAMA_URL}/api/chat`, {