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Add three new Projekt documentation pages covering product vision (offline-first desktop app for teachers), 6-phase development roadmap, and 3-tier hardware strategy with distribution plan. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
6.3 KiB
Entwicklungsroadmap
Stand: 2026-03-23
Ueberblick
graph LR
P1[Phase 1<br>OCR Haerten] --> P2[Phase 2<br>Lernunits]
P1 --> P4[Phase 4<br>Korrektur]
P2 --> P3[Phase 3<br>Schuljahr]
P4 --> P5[Phase 5<br>Zeugnisse]
P5 --> P6[Phase 6<br>Onboarding]
Phase 2 (Lernunits) und Phase 4 (Korrektur) koennen parallel laufen.
Phase 1: OCR-Pipeline Haerten (April 2026)
Ziel: OCR-Pipeline robust genug fuer alle gaengigen Schulbuch-Layouts.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| IPA-Korrekturen | Garbled OCR-IPA in Headword-Zellen ersetzen | Klein |
| PP-DocLayout ONNX | Bessere Grafik-/Bilderkennung via ONNX-Konvertierung | Mittel |
| Page-Crop Determinismus | Spine-Shadow-Bug in page_crop.py fixen |
Klein |
| TrOCR Finetuning | Handschrift-OCR Qualitaet mit Labeling-Daten verbessern | Gross |
| TrOCR ONNX + Int8 | Modell fuer Offline-Deployment quantisieren (~560 MB statt 2.2 GB) | Mittel |
| Ground-Truth erweitern | Regression-Test-Basis auf 10+ Sessions | Klein |
Ergebnis: Zuverlaessige OCR fuer gedruckte Texte + erste brauchbare Handschrift-Erkennung auf Consumer-Hardware.
Phase 2: Lernunit-Generator (Mai-Juni 2026)
Ziel: Aus OCR-Daten automatisch Lernmodule in verschiedenen Formaten generieren.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Multiple-Choice-Generator | Automatisch aus extrahierten Vokabeln | Mittel |
| Lueckentext-Generator | Saetze mit Luecken aus OCR-Text | Mittel |
| Lernplakat-Generator | Druckbare Zusammenfassungen als PDF | Mittel |
| Grammatik-Test-Generator | Regelbasiert, kein LLM noetig | Gross |
| Spaced-Repetition-Engine | Leitner-System fuer Vokabel-Wiederholung | Mittel |
| Companion-App erweitern | Schueler-Player fuer alle Unit-Formate | Mittel |
Abhaengigkeit: Vokabel-Extraktion aus Phase 1 (existiert bereits).
Ergebnis: Lehrer scannt Buchseite → System generiert 5+ Lernunit-Varianten.
Phase 3: Schuljahres-Begleitung (Juli-August 2026)
Ziel: Proaktives System das den Lehrer durch das Schuljahr fuehrt.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Schulkalender-Import | ICS-Format, Bundesland-spezifische Ferien | Klein |
| Phasen-Engine erweitern | State Machine fuer Schuljahres-Phasen | Mittel |
| Automatische Erinnerungen | 3 Wochen / 1 Woche vor KA via Matrix | Mittel |
| Lernunit-Versand an Eltern | Automatischer Versand via Matrix-Chat | Klein |
| Fortschritts-Dashboard | Uebersicht: Wer hat was gelernt? Wo sind Schwaechen? | Mittel |
| Eltern-View | Vereinfachte Ansicht fuer Eltern in Studio v2 | Mittel |
Abhaengigkeit: Lernunit-Generator aus Phase 2, Matrix-Anbindung (existiert).
Ergebnis: System erinnert automatisch an kommende Klassenarbeiten, verschickt Lernmaterial.
Phase 4: Klausur-Korrektur Komplett (September-Oktober 2026)
Ziel: Vollstaendiger Korrektur-Workflow inkl. deterministische Gutachten.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Handschrift-OCR Integration | TrOCR in Korrektur-Workflow einbinden | Mittel |
| EH-Abgleich | Keyword-Matching gegen NiBiS-Erwartungshorizonte | Mittel |
| RS/Grammatik-Pruefung | Automatisch auf OCR-erkanntem Text | Mittel |
| Gutachten-Template-Engine | Deterministische Gutachten aus Korrekturdaten | Gross |
| Konsistenz-Check | Automatischer Abgleich ueber alle 24 Gutachten | Mittel |
| Zweitgutachter-Workflow | Visibility-Regeln, Einigung, Drittkorrektur | Mittel |
| NiBiS EH-RAG | Erwartungshorizonte in RAG ingestieren (Erweiterung der bestehenden Compliance-RAG-Pipeline) | Mittel |
Abhaengigkeit: Handschrift-OCR aus Phase 1, RAG-Pipeline (existiert fuer Compliance, muss fuer NiBiS erweitert werden).
Ergebnis: Lehrer scannt Klausur → System liefert RS/Grammatik-Fehler + EH-Abgleich + Gutachten-Entwurf.
Phase 5: Zeugnis-Generator (November-Dezember 2026)
Ziel: Zeugnisse aus gesammelten Jahresdaten generieren.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Zeugnis-Templates | Pro Schulform/Jahrgang fuer Niedersachsen | Gross |
| Daten-Aggregation | Alle Noten, Kompetenzen, Fehlzeiten zusammenfuehren | Mittel |
| Textbaustein-System | Deterministische Formulierungen aus Datenpunkten | Mittel |
| PDF-Export | Schulform-konforme Zeugnisse als PDF | Mittel |
| Bundesland-Konfiguration | Start Niedersachsen, erweiterbar auf andere | Klein |
Abhaengigkeit: Notenspiegel (existiert), Daten aus dem gesamten Schuljahr.
Ergebnis: Ein-Klick-Zeugniserstellung aus allen gesammelten Daten.
Phase 6: Lehrer-Onboarding + Polish (Q1 2027)
Ziel: Lehrer koennen mitten im Schuljahr einsteigen.
| Task | Beschreibung | Aufwand |
|---|---|---|
| Notizbuch-OCR | Handschriftliche Notizbuecher → Klassen/Schueler anlegen | Gross |
| Status-Erkennung | System erkennt wo im Schuljahr der Lehrer steht | Mittel |
| Guided Onboarding Wizard | Schritt-fuer-Schritt Einrichtung | Mittel |
| Differenzierung | 3 Niveaus (Basis/Standard/Erweitert) fuer Lernunits | Mittel |
| Export-Formate | IMS QTI, CSV/Excel fuer Interoperabilitaet | Klein |
| Kollaborations-Features | Materialpool fuer Fachschaften | Gross |
Offline vs Cloud pro Phase
| Phase | Offline (deterministisch) | Cloud/LLM (optional) |
|---|---|---|
| 1 OCR Haerten | Tesseract, RapidOCR, TrOCR, OpenCV | qwen2.5vl fuer HTR |
| 2 Lernunits | Templates, Algorithmen, Spaced Repetition | KI-Varianten |
| 3 Schuljahres-Begleitung | State-Engine, Kalender, Erinnerungen | — |
| 4 Korrektur Komplett | RS/Grammatik, Keyword-Match, Templates | KI-Gutachten, RAG |
| 5 Zeugnisse | Templates, Daten-Aggregation | KI-Textverbesserung |
| 6 Onboarding | TrOCR, Wizard, Export | — |
Meilensteine
| Datum | Meilenstein |
|---|---|
| April 2026 | OCR-Pipeline stabil, TrOCR quantisiert und offline-faehig |
| Juni 2026 | Lernunit-Generator mit 5+ Formaten, Companion-Player fuer Schueler |
| August 2026 | Schuljahres-Begleitung aktiv, automatischer Lernunit-Versand an Eltern |
| Oktober 2026 | Klausur-Korrektur End-to-End: Scan → Gutachten (deterministisch) |
| Dezember 2026 | Zeugnis-Generator fuer Niedersachsen produktiv |
| Maerz 2027 | Lehrer-Onboarding aus handschriftlichen Notizbuechern, Kollaboration |