TEXT kommt aus cell.text (bereinigt, IPA-korrigiert).
POSITIONEN kommen aus word_boxes (exakte OCR-Koordinaten).
Tokens werden 1:1 in Leserichtung zugeordnet.
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Backend: _ocr_cell_crop speichert jetzt word_boxes mit exakten
Tesseract/RapidOCR Wort-Koordinaten (left, top, width, height)
im Cell-Ergebnis. Absolute Bildkoordinaten, bereits zurueckgemappt.
Frontend: Slide-Hook nutzt word_boxes direkt wenn vorhanden —
jedes Wort wird exakt an seiner OCR-Position platziert. Kein
Pixel-Scanning noetig. Fallback auf alten Slide wenn keine Boxes.
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Gruppen-Sliding schob nicht weit genug nach rechts. Zurueck zum
Original-Einzelwort-Slide, aber mit den Fixes:
- fontRatio=1.0 (konsistente Schriftgroesse wie Fallback)
- Token-Breiten aus medianCh * 0.7 / refFontSize (statt totalInk)
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Vorher: split(/\s+/) zerlegte alles in Einzelwoerter, verlor die
Spaltenstruktur (3+ Spaces zwischen Gruppen). Woerter stauten sich links.
Jetzt: split(/\s{3,}/) erhält Gruppen wie im Cluster-Modus. Jede Gruppe
wird als Einheit von links nach rechts geschoben bis Tinte gefunden.
Breite = max(gemessene Textbreite, tatsaechliche Tintenbreite).
fontRatio=1.0, kein Wort geht verloren.
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fontRatio war 0.65 (35% kleiner als Fallback-Rendering). Jetzt 1.0
wie beim Fallback. Token-Breiten berechnet aus measureText skaliert
auf die tatsaechlich gerenderte Schriftgroesse (medianCh * 0.7).
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Schriftgroesse wird jetzt GLOBAL aus der medianen Zellhoehe berechnet
(65% der Zellhoehe als Ziel-Font). Alle Tokens bekommen dieselbe
konsistente Groesse. Die Slide-Logik bestimmt nur noch die x-Position.
Vorher: Scale pro Zelle aus Ink-Span/Textbreite -> inkonsistente Groessen.
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totalInk zaehlte nur dunkle Pixel-Spalten (Striche), ignorierte
Luecken zwischen Buchstaben. Scale war dadurch viel zu klein,
Schrift unlesbar. Jetzt wird der Ink-Span (erstes bis letztes
dunkles Pixel) als Referenz fuer die Textbreite verwendet.
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Neuer Hook useSlideWordPositions: Schiebt alle erkannten Woerter von links
nach rechts ueber die Pixel-Projektion bis jedes Wort auf seiner Tinte
einrastet. Kein Wort geht verloren, keine Cluster-Matching-Regeln noetig.
Toggle-Button (Slide/Cluster) in der Overlay-Toolbar zum Umschalten.
Bestehender Cluster-Algorithmus bleibt als Alternative erhalten.
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Zwei wesentliche Verbesserungen:
1. Multi-group: Gruppen werden per Best-Fit-Breite den Clustern
zugeordnet statt naiv links-nach-rechts. Damit wird z.B.
"Kokosnuss" dem DE-Spalten-Cluster zugeordnet statt dem
breiteren Box-Cluster.
2. Single-group Fallback: verwendet den BREITESTEN Cluster statt
first-to-last Span. Verhindert dass Streupixel von benachbarten
Seitenbereichen den Text nach links ziehen.
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Box-Rahmen werden vom OCR als einzelne Symbole wie "|" oder ">"
erkannt und als eigene Text-Gruppen behandelt. Das verfaelscht die
Cluster-Zuordnung weil diese Artefakte entweder keinen eigenen
Cluster erzeugen oder den falschen Cluster zugewiesen bekommen.
Fix: Gruppen mit max 2 Zeichen ohne Buchstaben/Ziffern werden mit
der benachbarten Gruppe zusammengefuehrt bevor die Cluster-Zuordnung
laeuft.
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Wenn mehr Pixel-Cluster als Text-Gruppen existieren (z.B. wegen
Box-Rahmenlinien), werden jetzt die N breitesten Cluster ausgewaehlt
statt naiv clusters[i]→groups[i] zuzuordnen. Text-Cluster sind
breiter als Rahmenlinien-Cluster.
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Vorher: wenn Text mehr Wort-Gruppen hatte als Pixel-Cluster gefunden
wurden (z.B. bei Box-Rahmen die Cluster zusammenmergen), wurde die
Zelle komplett uebersprungen → Fallback bei x=0%.
Jetzt: Fallback auf Single-Span Positionierung (first→last Cluster)
statt Skip. Damit wird der Text immer korrekt horizontal platziert.
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1. Schriftgroesse basiert jetzt auf Median-Zeilenhoehe statt
individueller Zellhoehe — keine Groessensprunge in Box-Bereichen
2. Sehr schmale Pixel-Cluster (< 0.5% Zellbreite) werden gefiltert,
damit Box-Rahmen nicht als Textposition erkannt werden
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_heal_row_gaps verschiebt Zell-Positionen nach Entfernung von Artefakt-Zeilen,
was im Overlay zu sichtbarem Versatz fuehrt (z.B. 23px bei "badge").
Neuer skip_heal_gaps Parameter in build_cell_grid_v2 und words-Endpoint
behaelt die exakten Zeilen-Positionen bei.
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Seiten mit Info-Boxen (andere Zeilenhoehe) fuehren dazu, dass _regularize_row_grid
die Zeilenpositionen verzerrt. Neuer skip_regularize Parameter nutzt stattdessen
die gap-basierten Zeilen, die der tatsaechlichen Seitengeometrie folgen.
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Statt Side-by-Side wird der erkannte Text jetzt direkt ueber das
Originalbild gelegt. Textfarbe (rot/blau/schwarz) und Deckkraft
per Slider einstellbar fuer einfache visuelle Fehlersuche.
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Das cropped image ist bereits orientierungskorrigiert. Die zusaetzliche
180°-Rotation ueber imageRotation drehte das Bild falsch herum.
imageRotation wird weiter fuer Pixel-Matching genutzt, aber nicht mehr
fuer die Bildanzeige.
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Euro/Badge-Zeilen hatten ihren Center innerhalb der Box-Zone, weshalb
das Clamping nicht griff. Jetzt wird anhand der Box-Mitte entschieden
ob eine Zelle nach oben (clamp height) oder unten (push y) gehoert.
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boxZonesPct useMemo war nach bedingten Returns platziert, was gegen
Reacts Rules of Hooks verstoesst und einen Client-Side Crash ausloest.
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Zellen oberhalb der Box werden in der Hoehe begrenzt, Zellen unterhalb
werden nach unten verschoben. Sub-Session-Zellen bleiben unveraendert.
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- usePixelWordPositions: neuer rotation-Parameter (0 | 180)
- Bei 180°: Bild auf Canvas rotiert, Zell-Koordinaten transformiert,
Cluster-Positionen zurueck-gespiegelt
- StepReconstruction: 180°-Toggle-Button in Overlay-Toolbar
- Default 180° bei Parent-Sessions mit Boxen
- Linkes Originalbild wird ebenfalls CSS-rotiert
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- usePixelWordPositions Hook extrahiert (shared zwischen StepLlmReview und StepReconstruction)
- StepReconstruction: neuer Overlay-Modus mit 50/50 Layout (Original + Rekonstruktion)
- Sub-Session-Zellen werden in Parent-Koordinaten konvertiert und zusammengefuehrt
- Spalten-/Zeilenlinien und Box-Zone-Markierung aus column_result/row_result
- Schriftgroesse-Slider und Bold-Toggle fuer Overlay
- StepLlmReview: ~140 Zeilen Pixel-Analyse durch Hook ersetzt
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Alle Wortgruppen bekommen die gleiche fontRatio (gerundet auf 0.02),
basierend auf der haeufigsten berechneten Groesse. Ueberschriften
und Fliesstext haben damit einheitliche Schriftgroesse.
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Analysiert Schwarzpixel-Verteilung auf dem Originalbild per Canvas.
Findet Wort-Cluster pro Zeile und positioniert erkannte Textgruppen
an den exakten Pixel-Positionen. Monospace-Font zurueck auf Sans-Serif.
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column_text Zellen enthalten proportionale Leerzeichen zur Ausrichtung.
Mit Monospace-Font stehen Waehrungswerte korrekt untereinander.
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Alle Zellen einer Spalte bekommen die gleiche x-Position (Median)
damit Werte vertikal korrekt untereinander stehen.
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Neuer Overlay-Modus zeigt OCR-Text per bbox_pct ueber weissem
Hintergrund neben dem Originalbild. Steuerelemente fuer Schriftgroesse,
Einrueckung und Bold. Inline-Editing per contentEditable.
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_cells_to_vocab_entries kannte column_text nicht, daher wurden
keine Eintraege erzeugt. Jetzt mappt column_text -> 'text' Feld.
Frontend: column_text in FIELD_LABELS/COL_TYPE_TO_FIELD/COL_TYPE_COLOR.
Label: "Tabelle" statt "Vokabeltabelle" fuer Sub-Sessions.
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Sub-Sessions ueberspringen Spaltenerkennung und nutzen stattdessen eine
Pseudo-Spalte ueber die volle Breite. Text wird mit proportionalem
Spacing aus Wort-Positionen rekonstruiert, um raeumliches Layout zu erhalten.
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Box-Sub-Sessions haben bereits ein zugeschnittenes Bild. Orientierung,
Begradigung, Entzerrung und Crop werden uebersprungen (skipped).
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Spalten-, Zeilen-, Woerter-Overlay und alle nachfolgenden Steps
(LLM-Review, Rekonstruktion) lesen jetzt image/cropped mit Fallback
auf image/dewarped. Tests fuer page_crop.py hinzugefuegt (25 Tests).
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detect_and_fix_orientation() wird jetzt vor dem Deskew-Schritt in der
OCR-Pipeline ausgefuehrt, sodass 90/180/270°-gedrehte Scans automatisch
korrigiert werden. Frontend zeigt Orientierungskorrektur als Info-Banner.
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- LLM Compare Seiten, Configs und alle Referenzen geloescht
- Kommunikation-Kategorie in Sidebar mit Video & Chat, Voice Service, Alerts
- Compliance SDK Kategorie aus Sidebar entfernt
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handleNext() did nothing on the last step (early return). Now resets
session, steps and navigates back to the session overview.
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The side-by-side panels used calc(100vh - 380px) pushing the Speichern/
Abschliessen buttons below the viewport. Reduced to calc(100vh - 580px)
and made the action bar sticky at the bottom.
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Bold detection:
- Replace absolute threshold with page-level relative comparison
- Measure stroke width for all cells, then mark cells >1.4× median as bold
- Adapts automatically to font, DPI and scan quality
Save buttons:
- Fix status stuck on 'error' preventing re-click
- Better error messages with response body
- Fallback score to 0 when null
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- Add umlaut confusion rules (i→ü, a→ä, o→ö, u→ü) to _spell_fix_token
for German text — fixes "iberqueren" → "überqueren" etc.
- Add _detect_bold() using OpenCV stroke-width analysis on cell crops
- Integrate bold detection in both narrow (cell-crop) and broad (word-lookup) paths
- Add is_bold field to GridCell TypeScript interface
- Render bold text in StepGroundTruth reconstruction view
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