Box-Rahmen werden vom OCR als einzelne Symbole wie "|" oder ">"
erkannt und als eigene Text-Gruppen behandelt. Das verfaelscht die
Cluster-Zuordnung weil diese Artefakte entweder keinen eigenen
Cluster erzeugen oder den falschen Cluster zugewiesen bekommen.
Fix: Gruppen mit max 2 Zeichen ohne Buchstaben/Ziffern werden mit
der benachbarten Gruppe zusammengefuehrt bevor die Cluster-Zuordnung
laeuft.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Wenn mehr Pixel-Cluster als Text-Gruppen existieren (z.B. wegen
Box-Rahmenlinien), werden jetzt die N breitesten Cluster ausgewaehlt
statt naiv clusters[i]→groups[i] zuzuordnen. Text-Cluster sind
breiter als Rahmenlinien-Cluster.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Vorher: wenn Text mehr Wort-Gruppen hatte als Pixel-Cluster gefunden
wurden (z.B. bei Box-Rahmen die Cluster zusammenmergen), wurde die
Zelle komplett uebersprungen → Fallback bei x=0%.
Jetzt: Fallback auf Single-Span Positionierung (first→last Cluster)
statt Skip. Damit wird der Text immer korrekt horizontal platziert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
1. Schriftgroesse basiert jetzt auf Median-Zeilenhoehe statt
individueller Zellhoehe — keine Groessensprunge in Box-Bereichen
2. Sehr schmale Pixel-Cluster (< 0.5% Zellbreite) werden gefiltert,
damit Box-Rahmen nicht als Textposition erkannt werden
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Statt Side-by-Side wird der erkannte Text jetzt direkt ueber das
Originalbild gelegt. Textfarbe (rot/blau/schwarz) und Deckkraft
per Slider einstellbar fuer einfache visuelle Fehlersuche.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
