- Rote semi-transparente Box-Markierung in allen Overlays (Spalten, Zeilen, Woerter)
- Zeilenerkennung: Combined-Image-Ansatz schliesst Box-Bereiche aus
- Woerter-Erkennung: Zeilen innerhalb von Box-Zonen werden gefiltert
- Sub-Sessions: parent_session_id/box_index in DB-Schema
- POST /sessions/{id}/create-box-sessions erstellt Sub-Sessions aus Box-Regionen
- Session-Info zeigt Sub-Sessions bzw. Parent-Verknuepfung
- Sessions-Liste blendet Sub-Sessions per Default aus
- Rekonstruktion: Fabric-JSON merged Sub-Session-Zellen an Box-Positionen
- Save-Reconstruction routet box{N}_* Updates an Sub-Sessions
- GET /sessions/{id}/vocab-entries/merged fuer zusammengefuehrte Eintraege
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Content-Streifen oberhalb/unterhalb von Boxen werden zu einem Bild zusammengefügt,
Spaltenerkennung läuft einmal auf dem kombinierten Bild. Entfernt Step 5c
(suspicion-based gap alignment), da der neue Ansatz das Problem an der Wurzel löst.
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Vorher wurden alle internen Gaps geprueft, was echte Spaltentrennungen
(EN→DE) faelschlicherweise entfernte. Jetzt werden nur Gaps geprueft,
die eine unverhaeltnismaessig breite rechte Spalte erzeugen wuerden
(>2x Median-Spaltenbreite). Schwelle auf 15% gesenkt.
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Variable wurde vor ihrer Definition in Step 7 referenziert.
Eigene margin_thresh Variable fuer Step 5c eingefuehrt.
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Interiore Gaps werden jetzt geprueft: rechts des Gaps muessen
mindestens 25% der Woerter eine gemeinsame linke Kante teilen.
Verhindert falsche Spaltentrennungen innerhalb breiter Spalten
(z.B. Example-Spalte mit kurzen und langen Eintraegen).
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Weitere NameError-Probleme vom Modul-Refactoring: beide Symbole
werden in cv_cell_grid.py benutzt, sind aber in cv_ocr_engines.py
definiert und waren nicht importiert.
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Funktion war nur in cv_review.py definiert, wurde aber auch in
cv_ocr_engines.py und cv_layout.py benutzt — NameError zur Laufzeit.
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NameError in build_cell_grid_v2 weil _MIN_WORD_CONF nur in
_ocr_cell_crop und build_cell_grid lokal definiert war.
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Spalten-, Zeilen-, Woerter-Overlay und alle nachfolgenden Steps
(LLM-Review, Rekonstruktion) lesen jetzt image/cropped mit Fallback
auf image/dewarped. Tests fuer page_crop.py hinzugefuegt (25 Tests).
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detect_and_fix_orientation() wird jetzt vor dem Deskew-Schritt in der
OCR-Pipeline ausgefuehrt, sodass 90/180/270°-gedrehte Scans automatisch
korrigiert werden. Frontend zeigt Orientierungskorrektur als Info-Banner.
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Wenn bereits 2+ breite Content-Spalten existieren, ist das Layout
wahrscheinlich korrekt in EN/DE getrennt. Split wird nur ausgefuehrt
wenn eine einzelne breite Spalte EN+DE kombiniert enthaelt.
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Gaps die den Spaltenrand beruehren (Margins) werden jetzt ausgeschlossen,
nur interne Gaps werden als Split-Kandidaten betrachtet. Behebt das
Problem dass trailing whitespace faelschlich als groesster Gap gewaehlt
wurde. Early-return in _run_ocr_pipeline_for_page gibt jetzt korrekt
([], rotation) statt [] zurueck.
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Spalten mit <=2 Woertern und <15% Breite werden jetzt als column_marker
statt als content-Spalte klassifiziert. Bei 2 breiten Content-Spalten
wird die rechte als column_example statt column_de gelabelt, da die
linke Spalte EN+DE kombiniert enthaelt.
OSD-Zoom von 1.0 auf 2.0 erhoeht fuer zuverlaessigere Orientierungserkennung.
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Rotation wird jetzt in upload_pdf_get_info() erkannt, damit Thumbnails
bei der Seitenauswahl bereits richtig herum angezeigt werden.
Debug-Logging fuer _split_broad_columns hinzugefuegt.
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_split_broad_columns() erkennt EN/DE-Gemisch in breiten Spalten via
Word-Coverage-Analyse und trennt sie am groessten Luecken-Gap.
Thumbnails und Page-Images werden serverseitig per fitz rotiert,
Frontend laedt Thumbnails nach OCR-Processing neu.
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Tesseract OSD erkennt 0/90/180/270° Rotation und korrigiert
automatisch vor dem Deskew. Loest das Problem mit Buchscannern,
bei denen jede 2. Seite auf dem Kopf steht.
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Shared Funktion positional_column_regions() in cv_vocab_pipeline.py,
wird jetzt von beiden Pfaden (Vocab-Worksheet + OCR Pipeline Admin)
genutzt. classify_column_types() bleibt als Legacy erhalten.
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Zeigt die ersten 8 Zeichen der Session-ID neben dem Untertitel an,
damit die Session einfach identifiziert und kommuniziert werden kann.
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Sprachbasiertes Scoring (classify_column_types) verursachte vertauschte
Spalten auf Seite 3 bei Beispielsaetzen mit vielen englischen Funktionswoertern.
Neue _positional_column_regions() ordnet Spalten rein geometrisch (links→rechts)
zu. OCR Pipeline Admin bleibt unveraendert.
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Woerter aus Sub-Header-Bereichen ueberlappten korrekte Spaltenluecken
und liessen die Word-Validation faelschlich Gaps verwerfen. Jetzt werden
nur Woerter aus dem gewaehlten Segment fuer die Validation verwendet.
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Statt full-width Zeilen zu maskieren wird die Seite jetzt an grossen
horizontalen Luecken (Sub-Header, Kapitelgrenzen) in Segmente unterteilt.
Das groesste Segment wird fuer die vertikale Projektion verwendet.
Dadurch stoeren Illustrationen und Ueberschriften nicht mehr.
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Wenn pixel-basierte Projektion zu wenige Spaltenluecken findet (z.B.
durch Illustrationen/Grafiken die Luecken fuellen), wird jetzt eine
wort-basierte Gap-Detection als Zwischenschritt vor dem Clustering
ausgefuehrt. Tesseract-Wort-BBs sind immun gegen dekorative Grafiken.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Farbige Sub-Header (z.B. "Unit 4: Bonnie Scotland") mit voller Breite
fuellten die Spaltenluecken im vertikalen Projektionsprofil auf und
fuehrten zu 11 statt 5 erkannten Spalten. Zeilen mit >40% Tintendichte
werden jetzt vor der Projektion maskiert.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
After iterative projection (pass 1) and word-alignment (pass 2), a third
pass uses Tesseract word positions + linear regression per text line to
measure and correct residual rotation. This catches cases where passes 1-2
leave significant slope (e.g. 1.7° residual on heavily skewed scans).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Increase iterative deskew coarse_range from ±2° to ±5° to handle
heavily skewed scans
- New deskew_two_pass(): runs iterative projection first, then
word-alignment on the corrected image to detect/fix residual skew
(applied when residual ≥ 0.3°)
- OCR pipeline API auto_deskew now uses deskew_two_pass by default
- Vocab worksheet _run_ocr_pipeline_for_page uses deskew_two_pass
- Deskew result now includes angle_residual and two_pass_debug
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- LLM Compare Seiten, Configs und alle Referenzen geloescht
- Kommunikation-Kategorie in Sidebar mit Video & Chat, Voice Service, Alerts
- Compliance SDK Kategorie aus Sidebar entfernt
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Original pages rendered at full resolution (pdf-page-image endpoint, zoom=2.0)
instead of downscaled thumbnails
- Insert-row triangles on left margin between every row (hover to reveal)
- Dynamic extra columns: "+" button in header adds custom columns
(e.g. Aussprache, Wortart), removable via hover-x on column header
- Extra columns stored per-page (pageExtraColumns state) so different
source pages can have different column structures
- Grid template adjusts dynamically based on number of columns
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Remove max-w-7xl constraint on content area so panels stretch to edges
- Fall back to direct API thumbnail URLs when blob URLs are empty
- Original pages now reliably show even if preloaded thumbnails failed
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Swap from 3/5-2/5 grid to 1/3-2/3 flexbox (original left, table right)
- Table uses 3 equal 1fr columns for EN/DE/example instead of cramped 13-col grid
- Full viewport height minus header (calc(100vh - 240px)) for more visible rows
- Show only processed pages in original preview (filtered by selectedPages)
- Remove per-row insert buttons to reduce vertical noise
- Compact row spacing (py-1.5) to fit ~15+ rows without scrolling
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
process-single-page now runs the full CV pipeline (deskew → dewarp → columns →
rows → cell-first OCR v2 → LLM review) for much better extraction quality.
Falls back to LLM vision if pipeline imports are unavailable.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
handleNext() did nothing on the last step (early return). Now resets
session, steps and navigates back to the session overview.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
The side-by-side panels used calc(100vh - 380px) pushing the Speichern/
Abschliessen buttons below the viewport. Reduced to calc(100vh - 580px)
and made the action bar sticky at the bottom.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Horizontal projection of binary image is insensitive at 0.5° because
text rows look nearly identical. The real discriminator is vertical edge
alignment: at the correct angle, word left-edges and column borders
become truly vertical, producing sharp peaks in the vertical projection
of Sobel-X edges. Also: BORDER_REPLICATE + trim to avoid artifacts.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Variance is insensitive to 0.5° differences. Gradient score (L2 norm of
first derivative) detects sharp text-line transitions much better.
Also: use horizontal profile in both phases, finer coarse step (0.1°).
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Adds deskew_image_iterative() as 3rd deskew method that directly optimizes
for projection-profile sharpness instead of proxy signals (Hough/word alignment).
Coarse sweep on horizontal profile, fine sweep on vertical profile.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Add "example" to spell correction loop — was only correcting
"english" and "german" fields, missing umlauts in example sentences
- Use "german" language for example field (mixed-language, umlauts needed)
- Disable cell-level bold detection — cannot distinguish bold from
non-bold in mixed-format cells (e.g. "cookie ['kuki]")
- Keep _measure_stroke_width and _classify_bold_cells for future
word-level bold detection
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Bold detection:
- Replace absolute threshold with page-level relative comparison
- Measure stroke width for all cells, then mark cells >1.4× median as bold
- Adapts automatically to font, DPI and scan quality
Save buttons:
- Fix status stuck on 'error' preventing re-click
- Better error messages with response body
- Fallback score to 0 when null
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- Add umlaut confusion rules (i→ü, a→ä, o→ö, u→ü) to _spell_fix_token
for German text — fixes "iberqueren" → "überqueren" etc.
- Add _detect_bold() using OpenCV stroke-width analysis on cell crops
- Integrate bold detection in both narrow (cell-crop) and broad (word-lookup) paths
- Add is_bold field to GridCell TypeScript interface
- Render bold text in StepGroundTruth reconstruction view
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