Ersetzt hardcodierte Positionsregeln durch ein zweistufiges System:
Phase A erkennt Spaltengeometrie (Clustering), Phase B klassifiziert
Typen per Inhalt (Sprache/Rolle) mit 3-stufiger Fallback-Kette.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Replace projection-profile layout analysis with Tesseract word bounding
box clustering to detect 5-column vocabulary layouts (page_ref, EN, DE,
markers, examples). Falls back to projection profiles when < 3 clusters.
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Sessions werden jetzt in PostgreSQL gespeichert statt in-memory.
Neue Session-Liste mit Name, Datum, Schritt. Sessions ueberleben
Browser-Refresh und Container-Neustart. Step 3 nutzt analyze_layout()
fuer automatische Spaltenerkennung mit farbigem Overlay.
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