refactor: remove unused pages and backends (model-management, OCR legacy, GPU/vast.ai, video-chat, matrix)

Deleted pages:
- /ai/model-management (mock data only, no real backend)
- /ai/ocr-compare (old /vocab/ backend, replaced by ocr-kombi)
- /ai/ocr-pipeline (minimal session browser, redundant)
- /ai/ocr-overlay (legacy monolith, redundant)
- /ai/gpu (vast.ai GPU management, no longer used)
- /infrastructure/gpu (same)
- /communication/video-chat (moved to core)
- /communication/matrix (moved to core)

Deleted backends:
- backend-lehrer/infra/vast_client.py + vast_power.py
- backend-lehrer/meetings_api.py + jitsi_api.py
- website/app/api/admin/gpu/
- edu-search-service/scripts/vast_ai_extractor.py

Total: ~7,800 LOC removed. All code preserved in git history.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Benjamin Admin
2026-04-23 13:14:12 +02:00
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30 changed files with 1089 additions and 9567 deletions

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@@ -49,22 +49,6 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
purpose: 'E-Mail-Konten verwalten und KI-Kategorisierung nutzen. IMAP/SMTP Konfiguration, Vorlagen und Audit-Log.',
audience: ['Support', 'Admins'],
},
{
id: 'video-chat',
name: 'Video & Chat',
href: '/communication/video-chat',
description: 'Matrix & Jitsi Monitoring',
purpose: 'Dashboard fuer Matrix Synapse und Jitsi Meet. Service-Status, aktive Meetings, Traffic-Analyse und Ressourcen-Empfehlungen.',
audience: ['Admins', 'DevOps'],
},
{
id: 'voice-service',
name: 'Voice Service',
href: '/communication/matrix',
description: 'PersonaPlex-7B & TaskOrchestrator',
purpose: 'Voice-First Interface Konfiguration und Architektur-Dokumentation. Live Demo, Task States, Intents und DSGVO-Informationen.',
audience: ['Entwickler', 'Admins'],
},
{
id: 'alerts',
name: 'Alerts Monitoring',
@@ -132,24 +116,6 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
// -----------------------------------------------------------------------
// KI-Werkzeuge: Standalone-Tools fuer Entwicklung & QA
// -----------------------------------------------------------------------
{
id: 'ocr-compare',
name: 'OCR Vergleich',
href: '/ai/ocr-compare',
description: 'OCR-Methoden & Vokabel-Extraktion',
purpose: 'Vergleichen Sie verschiedene OCR-Methoden (lokales LLM, Vision LLM, PaddleOCR, Tesseract, Anthropic) fuer Vokabel-Extraktion. Grid-Overlay, Block-Review und LLM-Vergleich.',
audience: ['Entwickler', 'Data Scientists', 'Lehrer'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'ocr-pipeline',
name: 'OCR Pipeline',
href: '/ai/ocr-pipeline',
description: 'Schrittweise Seitenrekonstruktion',
purpose: 'Schrittweise Seitenrekonstruktion: Scan begradigen, Spalten erkennen, Woerter lokalisieren und die Seite Wort fuer Wort nachbauen. 6-Schritt-Pipeline mit Ground Truth Validierung.',
audience: ['Entwickler', 'Data Scientists'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'ocr-kombi',
name: 'OCR Kombi',
@@ -159,15 +125,6 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
audience: ['Entwickler'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'ocr-overlay',
name: 'OCR Overlay (Legacy)',
href: '/ai/ocr-overlay',
description: 'Ganzseitige Overlay-Rekonstruktion',
purpose: 'Arbeitsblatt ohne Spaltenerkennung direkt als Overlay rekonstruieren. Vereinfachte 7-Schritt-Pipeline.',
audience: ['Entwickler'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'test-quality',
name: 'Test Quality (BQAS)',
@@ -178,16 +135,6 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
oldAdminPath: '/admin/quality',
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'gpu',
name: 'GPU Infrastruktur',
href: '/ai/gpu',
description: 'vast.ai GPU Management',
purpose: 'Verwalten Sie GPU-Instanzen auf vast.ai fuer ML-Training und Inferenz.',
audience: ['DevOps', 'Entwickler'],
oldAdminPath: '/admin/gpu',
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
// -----------------------------------------------------------------------
// KI-Anwendungen: Endnutzer-orientierte KI-Module
// -----------------------------------------------------------------------
@@ -209,15 +156,6 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
audience: ['Entwickler', 'QA'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'model-management',
name: 'Model Management',
href: '/ai/model-management',
description: 'ONNX & PyTorch Modell-Verwaltung',
purpose: 'Verfuegbare ML-Modelle verwalten (PyTorch vs ONNX), Backend umschalten, Benchmark-Vergleiche ausfuehren und RAM/Performance-Metriken einsehen.',
audience: ['Entwickler', 'DevOps'],
subgroup: 'KI-Werkzeuge',
},
{
id: 'agents',
name: 'Agent Management',