feat: PaddleOCR Remote-Engine (PP-OCRv5 Latin auf Hetzner x86_64)

PaddleOCR als neue engine=paddle Option in der OCR-Pipeline.
Microservice auf Hetzner (paddleocr-service/), async HTTP-Client
(paddleocr_remote.py), Frontend-Dropdown, automatisch words_first.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs-src/services/klausur-service/OCR-Pipeline.md

@@ -269,7 +269,7 @@ Alle Endpoints unter `/api/v1/ocr-pipeline/`.
 
 | Parameter | Default | Beschreibung |
 |-----------|---------|--------------|
-| `engine` | `auto` | OCR-Engine: `auto`, `tesseract`, `rapid` |
+| `engine` | `auto` | OCR-Engine: `auto`, `tesseract`, `rapid`, `paddle` |
 | `pronunciation` | `british` | IPA-Woerterbuch: `british` oder `american` |
 | `stream` | `false` | SSE-Streaming (nur bei `grid_method=v2`) |
 | `skip_heal_gaps` | `false` | Zeilen-Luecken nicht heilen (Overlay-Modus) |
@@ -706,10 +706,32 @@ Isolierte OCR einer einzelnen Zelle (Spalte × Zeile Schnittflaeche):
 1. **Crop:** Exakte Spalten- × Zeilengrenzen mit 3px internem Padding
 2. **Density-Check:** Ueberspringe leere Zellen (`dark_ratio < 0.005`)
 3. **Upscaling:** Kleine Crops (Hoehe < 80px) werden 3× vergroessert
-4. **OCR:** Engine-spezifisch (Tesseract, TrOCR, RapidOCR, LightON)
+4. **OCR:** Engine-spezifisch (Tesseract, TrOCR, RapidOCR, LightON, PaddleOCR)
 5. **Fallback:** Bei leerem Ergebnis → PSM 7 (Einzelzeile) statt PSM 6
 6. **Bereinigung:** `_clean_cell_text_lite()` (aggressives Noise-Filtering)
 
+### PaddleOCR Remote-Engine (`engine=paddle`)
+
+PaddleOCR (PP-OCRv5 Latin) laeuft als eigenstaendiger Microservice auf einem Hetzner x86_64 Server,
+da PaddlePaddle nicht auf ARM64 (Mac Mini) laeuft.
+
+```
+Mac Mini (klausur-service)          Hetzner (paddleocr-service)
+       │   HTTPS POST + Bild           │
+       │ ──────────────────────────▶    │  PP-OCRv5 Latin
+       │                                │  FastAPI (Port 8095)
+       │   JSON word_boxes              │  API-Key Auth
+       │ ◀──────────────────────────    │
+```
+
+**Besonderheiten:**
+
+- Erzwingt automatisch `grid_method=words_first` (full-page OCR, kein cell-crop)
+- Async HTTP-Client (`paddleocr_remote.py`) mit 30s Timeout
+- Koordinaten sind bereits absolut (kein content_bounds Offset noetig)
+- API-Key Authentifizierung ueber `X-API-Key` Header
+- Dateien: `paddleocr-service/main.py`, `services/paddleocr_remote.py`, `cv_ocr_engines.py:ocr_region_paddle()`
+
 ### Ablauf von `build_cell_grid_v2()`
 
 ```
@@ -1063,6 +1085,7 @@ ssh macmini "/usr/local/bin/docker compose -f /Users/benjaminadmin/Projekte/brea
 
 | Datum | Version | Aenderung |
 |-------|---------|----------|
+| 2026-03-12 | 4.4.0 | PaddleOCR Remote-Engine (`engine=paddle`): PP-OCRv5 Latin auf Hetzner x86_64. Neuer Microservice (`paddleocr-service/`), HTTP-Client (`paddleocr_remote.py`), Frontend-Dropdown-Option. Nutzt words_first Grid-Methode. |
 | 2026-03-12 | 4.3.0 | Words-First Grid Builder (`cv_words_first.py`): Bottom-up-Algorithmus clustert Tesseract word_boxes direkt zu Spalten/Zeilen/Zellen. Neuer `grid_method` Parameter im `/words` Endpoint. Frontend-Toggle in StepWordRecognition. |
 | 2026-03-10 | 4.2.0 | Rekonstruktion: Overlay-Modus mit Pixel-Wortpositionierung, 180°-Rotation, Sub-Session-Merging, usePixelWordPositions Hook, Box-Boundary-Schutz (box_ranges_inner) |
 | 2026-03-05 | 3.1.0 | Spalten: Seiten-Segmentierung an Sub-Headern, Word-Coverage Fallback, Segment-gefilterte Validierung |