feat: Dewarp-Korrektur als Schritt 2 in OCR Pipeline (7 Schritte)

Implementiert Buchwoelbungs-Entzerrung mit zwei Methoden:
- Methode A: Vertikale-Kanten-Analyse (Sobel + Polynom 2. Grades)
- Methode B: Textzeilen-Baseline (Tesseract + Baseline-Kruemmung)
Beste Methode wird automatisch gewaehlt, manueller Slider (-3 bis +3).

Backend: 3 neue Endpoints (auto/manual dewarp, ground truth)
Frontend: StepDewarp + DewarpControls, Pipeline von 6 auf 7 Schritte

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-lehrer/components/ocr-pipeline/StepWordRecognition.tsx

@@ -5,7 +5,7 @@ export function StepWordRecognition() {
     <div className="flex flex-col items-center justify-center py-16 text-center">
       <div className="text-5xl mb-4">🔤</div>
       <h3 className="text-lg font-medium text-gray-700 dark:text-gray-300 mb-2">
-        Schritt 3: Worterkennung
+        Schritt 4: Worterkennung
       </h3>
       <p className="text-gray-500 dark:text-gray-400 max-w-md">
         OCR mit Bounding Boxes fuer jedes erkannte Wort.