feat: Dewarp-Korrektur als Schritt 2 in OCR Pipeline (7 Schritte)

Implementiert Buchwoelbungs-Entzerrung mit zwei Methoden:
- Methode A: Vertikale-Kanten-Analyse (Sobel + Polynom 2. Grades)
- Methode B: Textzeilen-Baseline (Tesseract + Baseline-Kruemmung)
Beste Methode wird automatisch gewaehlt, manueller Slider (-3 bis +3).

Backend: 3 neue Endpoints (auto/manual dewarp, ground truth)
Frontend: StepDewarp + DewarpControls, Pipeline von 6 auf 7 Schritte

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-lehrer/components/ocr-pipeline/StepDeskew.tsx

@@ -8,7 +8,7 @@ import { ImageCompareView } from './ImageCompareView'
 const KLAUSUR_API = '/klausur-api'
 
 interface StepDeskewProps {
-  onNext: () => void
+  onNext: (sessionId: string) => void
 }
 
 export function StepDeskew({ onNext }: StepDeskewProps) {
@@ -208,7 +208,7 @@ export function StepDeskew({ onNext }: StepDeskewProps) {
         onToggleGrid={() => setShowGrid((v) => !v)}
         onManualDeskew={handleManualDeskew}
         onGroundTruth={handleGroundTruth}
-        onNext={onNext}
+        onNext={() => session && onNext(session.session_id)}
         isApplying={applying}
       />