feat: OCR word_boxes fuer pixelgenaue Overlay-Positionierung

Backend: _ocr_cell_crop speichert jetzt word_boxes mit exakten
Tesseract/RapidOCR Wort-Koordinaten (left, top, width, height)
im Cell-Ergebnis. Absolute Bildkoordinaten, bereits zurueckgemappt.

Frontend: Slide-Hook nutzt word_boxes direkt wenn vorhanden —
jedes Wort wird exakt an seiner OCR-Position platziert. Kein
Pixel-Scanning noetig. Fallback auf alten Slide wenn keine Boxes.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-lehrer/app/(admin)/ai/ocr-overlay/types.ts

@@ -16,6 +16,7 @@ export type {
   RowItem,
   GridResult,
   GridCell,
+  OcrWordBox,
   WordBbox,
   ColumnMeta,
 } from '../ocr-pipeline/types'

admin-lehrer/app/(admin)/ai/ocr-pipeline/types.ts

@@ -220,6 +220,15 @@ export interface WordBbox {
   h: number
 }
 
+export interface OcrWordBox {
+  text: string
+  left: number    // absolute image x in px
+  top: number     // absolute image y in px
+  width: number   // px
+  height: number  // px
+  conf: number
+}
+
 export interface GridCell {
   cell_id: string          // "R03_C1"
   row_index: number
@@ -232,6 +241,7 @@ export interface GridCell {
   ocr_engine?: string
   is_bold?: boolean
   status?: 'pending' | 'confirmed' | 'edited' | 'skipped'
+  word_boxes?: OcrWordBox[]  // per-word bounding boxes from OCR engine
 }
 
 export interface ColumnMeta {