# Instruktion: Teststrategie Block C

**Repo:** `/Users/benjaminadmin/Projekte/breakpilot-core/`
**Verzeichnis:** `control-pipeline/tests/`
**Erstellt:** 2026-05-01
**Geschaetzter Aufwand:** 2-3 Tage

## Ausgangslage

- 221 bestehende Tests in 7 Dateien (NICHT aendern!)
- 40 Golden Test Cases (golden_controls.yaml)
- 24 Demo Cases (demo_cases.yaml)
- Alle Tests sind pure Python, kein DB noetig
- Pipeline v1 abgeschlossen: 151.675 unique Controls, 15.291 Dependencies

## Aufgabe 1: Real-World Benchmarks (C1)

### Was zu tun ist

10 echte deutsche E-Commerce Websites manuell pruefen und Ground Truth YAML erstellen.

### Verzeichnis

```
control-pipeline/tests/benchmarks/
├── amazon_de.yaml
├── zalando_de.yaml
├── otto_de.yaml
├── lidl_de.yaml
├── check24_de.yaml
├── booking_de.yaml
├── thomann_de.yaml
├── aboutyou_de.yaml
├── mytheresa_com.yaml
└── kleiner_shop.yaml
```

### Format pro Website

```yaml
website: amazon.de
url: https://www.amazon.de
checked_at: "2026-05-XX"
checked_by: "Name"

ground_truth:
  impressum:
    present: true/false
    complete: true/false  # Name, Adresse, Email, HR-Nummer, USt-ID
    within_2_clicks: true/false
    missing_fields: []  # z.B. ["USt-ID", "Handelsregister"]

  datenschutzerklaerung:
    present: true/false
    art13_complete: true/false
    missing_art13_fields: []  # z.B. ["Speicherdauer", "Empfaenger"]
    rechtsgrundlagen_korrekt: true/false
    wrong_legal_bases: []  # z.B. ["Analytics auf lit. f statt lit. a"]

  cookie_banner:
    present: true/false
    reject_equally_easy: true/false  # CNIL: Ablehnen = gleich prominent
    cookies_before_consent: true/false  # Planet49: Cookies VOR Consent?
    dark_patterns: []  # z.B. ["Ablehnen-Button kleiner", "Ablehnen hinter Einstellungen"]

  widerrufsbelehrung:
    present: true/false
    matches_legal_template: true/false  # Gesetzliches Muster

  agb:
    present: true/false
    checkout_button_text: "..."  # z.B. "Jetzt kaufen" (korrekt) vs "Weiter" (falsch)

  google_fonts_external: true/false
  google_analytics: true/false

  third_party_services:
    - name: "Google Analytics"
      detected: true
      consent_required: true
      consent_obtained_before_load: false
    - name: "Facebook Pixel"
      detected: true
      consent_required: true
      consent_obtained_before_load: false

expected_findings:
  - "Cookie-Banner: Ablehnen nicht gleichwertig"
  - "Google Analytics ohne vorherige Einwilligung"
  - "DSE: Rechtsgrundlage fuer Analytics falsch"

expected_no_findings:
  - "Impressum fehlt"  # Ist vorhanden, darf nicht geflagt werden
```

### Test-Runner

```python
# control-pipeline/tests/test_benchmarks.py
"""
Real-World Benchmark Tests — vergleicht Agent-Findings mit manueller Ground Truth.
Erfordert: Compliance Agent muss laufen (https://macmini:3007/sdk/agent)
"""

import yaml
import pytest
import os

BENCHMARK_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "benchmarks")

def load_benchmarks():
    cases = []
    for f in sorted(os.listdir(BENCHMARK_DIR)):
        if f.endswith(".yaml"):
            with open(os.path.join(BENCHMARK_DIR, f)) as fh:
                cases.append(yaml.safe_load(fh))
    return cases

class TestBenchmarks:
    """Precision/Recall gegen Ground Truth messen."""

    @pytest.mark.parametrize("case", load_benchmarks(), ids=lambda c: c["website"])
    def test_benchmark(self, case):
        # TODO: Agent gegen Website laufen lassen
        # TODO: Findings mit expected_findings vergleichen
        # TODO: Precision + Recall berechnen
        pass
```

### Wie die Ground Truth erstellt wird

1. Website im Browser oeffnen
2. Impressum pruefen (alle Pflichtfelder nach § 5 DDG)
3. Datenschutzerklaerung lesen (Art. 13 DSGVO Checkliste)
4. Cookie-Banner testen (Ablehnen gleich einfach? Cookies vor Consent?)
5. Widerrufsbelehrung gegen gesetzliches Muster pruefen
6. Browser DevTools: Netzwerk-Tab → externe Requests vor Consent?
7. Alles in YAML dokumentieren

**Ziel-Metriken:**
- Precision > 80% (wenige False Positives)
- Recall > 70% (findet die meisten echten Probleme)

---

## Aufgabe 2: Adversarial Tests (C2)

### Was zu tun ist

30 tricky Test Cases erstellen die den Agent/Controls herausfordern.

### Datei

`control-pipeline/tests/adversarial_cases.yaml`

### Kategorien

**A. Falsche Rechtsgrundlage (8 Cases):**
- Analytics auf lit. f statt lit. a
- Marketing-Emails auf lit. b statt lit. a
- Mitarbeiter-Tracking auf lit. f statt Betriebsvereinbarung
- Biometrische Daten auf lit. f statt Art. 9
- Profiling auf lit. f statt Art. 22
- Newsletter auf lit. b statt lit. a
- Social Login auf lit. b statt lit. a
- Kreditscoring auf lit. f statt lit. a + Art. 22

**B. Dark Patterns (6 Cases):**
- Ablehnen-Button existiert aber 3px gross + grau
- "Alle akzeptieren" prominent, "Einstellungen" statt "Ablehnen"
- Cookie-Wall: Inhalt erst nach Zustimmung sichtbar
- Vorausgefuellte Checkboxen (Planet49)
- Confirm-Shaming: "Nein, ich moechte keine sichere Verbindung"
- Ablehnen erfordert 3 Klicks, Akzeptieren nur 1

**C. Fast-vollstaendige Dokumente (6 Cases):**
- Impressum komplett bis auf USt-ID
- DSE ohne Speicherdauer
- DSE ohne DSB-Kontakt
- Widerrufsbelehrung mit falschem Fristbeginn
- AGB ohne Gerichtsstand
- Cookie-Policy ohne Auflistung aller Cookies

**D. Semantisch aehnlich aber verschieden (5 Cases):**
- "Admin-MFA" vs "User-MFA" (verschiedene Scopes!)
- "Daten loeschen nach Kuendigung" vs "Daten loeschen nach Aufbewahrungsfrist"
- "Rate Limiting API" vs "Rate Limiting Login"
- "Verschluesselung at rest" vs "Verschluesselung in transit"
- "Incident Response Plan" vs "Business Continuity Plan"

**E. Semantisch verschieden aber gleich klingend (5 Cases):**
- "Einwilligung" (DSGVO) vs "Einwilligung" (Werbung)
- "Verarbeitung" (Daten) vs "Verarbeitung" (Lebensmittel)
- "Risikobewertung" (DSGVO DSFA) vs "Risikobewertung" (Finanzrisiko)
- "Audit" (Datenschutz) vs "Audit" (Finanzen)
- "Zertifizierung" (ISO 27001) vs "Zertifizierung" (CE-Marking)

### Format

```yaml
- id: ADV-LIT-001
  category: wrong_legal_basis
  input: "Wir verarbeiten Ihre Daten fuer Webanalyse auf Grundlage unseres berechtigten Interesses (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO)."
  context: "DSE-Abschnitt ueber Google Analytics"
  expected:
    finding: true
    finding_type: "wrong_legal_basis"
    correct_basis: "Art. 6 Abs. 1 lit. a (Einwilligung)"
    reason: "Analytics erfordert Einwilligung, nicht berechtigtes Interesse (EuGH C-673/17 Planet49)"
  difficulty: medium  # easy / medium / hard
```

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## Aufgabe 3: Regression-Harness (C3)

### Was zu tun ist

1. `conftest.py` mit shared Fixtures
2. `test_regression.py` mit Snapshot-Tests
3. CI/CD Quality Gate

### conftest.py

```python
# control-pipeline/tests/conftest.py
import os
import pytest

@pytest.fixture(scope="session")
def db_session():
    """DB session for integration tests — skip if no DATABASE_URL."""
    url = os.getenv("DATABASE_URL")
    if not url:
        pytest.skip("DATABASE_URL not set")
    from db.session import SessionLocal
    db = SessionLocal()
    yield db
    db.close()

@pytest.fixture
def sample_controls(db_session):
    """Load 100 random draft controls for regression testing."""
    from sqlalchemy import text
    rows = db_session.execute(text("""
        SELECT control_id, title, category, severity,
               generation_metadata->>'assertion' as assertion
        FROM compliance.canonical_controls
        WHERE release_state = 'draft' AND decomposition_method = 'pass0b'
        ORDER BY random() LIMIT 100
    """)).fetchall()
    return [dict(r._mapping) for r in rows]
```

### test_regression.py

```python
# control-pipeline/tests/test_regression.py
"""
Regression Tests — pruefen ob Pipeline-Updates bestehende Controls veraendern.
Erfordert: DATABASE_URL Umgebungsvariable
"""

class TestControlStability:
    def test_draft_count_stable(self, db_session):
        """Draft count darf nicht um >5% abweichen."""
        from sqlalchemy import text
        count = db_session.execute(text(
            "SELECT COUNT(*) FROM compliance.canonical_controls "
            "WHERE release_state = 'draft' AND decomposition_method = 'pass0b'"
        )).scalar()
        assert count > 140000, f"Draft count too low: {count}"
        assert count < 200000, f"Draft count too high: {count}"

    def test_no_null_assertions(self, db_session):
        """Alle draft Controls muessen eine assertion haben."""
        from sqlalchemy import text
        null_count = db_session.execute(text(
            "SELECT COUNT(*) FROM compliance.canonical_controls "
            "WHERE release_state = 'draft' AND decomposition_method = 'pass0b' "
            "AND (generation_metadata->>'assertion' IS NULL OR generation_metadata->>'assertion' = '')"
        )).scalar()
        assert null_count < 1000, f"Too many controls without assertion: {null_count}"

    def test_dependency_graph_valid(self, db_session):
        """Keine Zyklen im Dependency-Graph."""
        from sqlalchemy import text
        cycle_count = db_session.execute(text(
            "SELECT COUNT(*) FROM compliance.control_dependencies WHERE is_active = true"
        )).scalar()
        assert cycle_count > 10000, f"Too few dependencies: {cycle_count}"

class TestQualityGates:
    def test_duplicate_rate(self, db_session):
        pass  # Implementieren: duplicate_rate < 5%

    def test_evidence_leak_rate(self, db_session):
        pass  # Implementieren: evidence_leak < 2%
```

### CI/CD Quality Gate

```yaml
# .gitea/workflows/quality-gate.yml
name: Control Pipeline Quality Gate
on:
  push:
    paths:
      - 'control-pipeline/**'

jobs:
  quality-gate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Run Tests
        run: |
          cd control-pipeline
          pip install -r requirements.txt pytest pyyaml
          PYTHONPATH=. pytest tests/ -v --tb=short -x
      - name: Quality Metrics
        run: |
          # Nur wenn Container laeuft
          curl -sf http://127.0.0.1:8098/v1/canonical/generate/quality-metrics || echo "Pipeline not running, skip metrics"
```

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## WICHTIG

- Bestehende 221 Tests NICHT aendern
- NICHT deployen (Container nicht neustarten)
- Alle neuen Tests muessen ohne DB laufen (ausser test_regression.py mit skip-Marker)
- Ground Truth YAML manuell erstellen (kein LLM fuer die Referenzdaten!)
- Bei Fragen: Memory lesen unter `/Users/benjaminadmin/.claude/projects/-Users-benjaminadmin-Projekte-breakpilot-core/memory/`