Architektur-Umbau: FAQ-Antworten werden NICHT mehr direkt gestreamt.
Stattdessen werden die Top-3 relevanten FAQ-Einträge als Kontext
ans LLM übergeben. Das LLM interpretiert die Frage, kombiniert
mehrere FAQs bei komplexen Fragen und antwortet natürlich.
Vorher: Frage → Keyword-Match → FAQ direkt streamen (LLM umgangen)
Nachher: Frage → Top-3 FAQ-Matches → LLM-Prompt als Kontext → LLM antwortet
Neue Funktionen:
- matchFAQMultiple(): Top-N Matches statt nur bester
- buildFAQContext(): Baut Kontext-String für LLM-Injection
- faqContext statt faqAnswer im Request-Body
- System-Prompt Anweisung: "Kombiniere bei Bedarf, natürlicher Fließtext"
Behebt: Komplexe Fragen mit 2+ Themen werden jetzt korrekt beantwortet
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
- Migrate chat API from Ollama to LiteLLM (OpenAI-compatible SSE)
- Add 15-min presenter storyline with bilingual scripts for all 20 slides
- Add FAQ system (30 entries) with keyword matching for instant answers
- Add IntroPresenterSlide with avatar placeholder and start button
- Add PresenterOverlay (progress bar, subtitle text, play/pause/stop)
- Add AvatarPlaceholder with pulse animation during speaking
- Add usePresenterMode hook (state machine: idle→presenting→paused→answering→resuming)
- Add 'P' keyboard shortcut to toggle presenter mode
- Support [GOTO:slide-id] markers in chat responses
- Dynamic slide count (was hardcoded 13, now from SLIDE_ORDER)
- TTS stub prepared for future Piper integration
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
