Benjamin Admin
57462899f6
fix: DSFA Generator — Domain-spezifische Risiken (HR/Edu/HC/Finance)
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Risikoanalyse erkennt jetzt den Domain-Kontext und fuegt automatisch
domain-spezifische Risiken hinzu:
- HR: AGG-Verstoss, Beweislastumkehr, Art. 22, Proxy-Diskriminierung
- Education: Chancenungleichheit, Minderjaehrige, Fehlbewertung
- Healthcare: Fehldiagnose, Triage, Patientenautonomie
- Finance: Kredit-Scoring Diskriminierung, Dienstverweigerung
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-12 22:36:11 +02:00
Benjamin Admin
f23b872c54
feat: FRIA Template (Art. 27 AI Act) — 7. Document Template
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Grundrechte-Folgenabschaetzung mit 8 Sektionen, ~26 Placeholders,
Conditional Blocks fuer Bildung/HR/oeffentliche Stellen.
Python-Generator mit Domain→Grundrechte-Mapping (Education, HR, Healthcare, Finance).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-12 16:38:59 +02:00
Benjamin Admin
55f7195edd
test: BV-Generator Tests — 9 Tests (alle bestanden)
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Testet: minimaler/voller Kontext, verbotene Nutzungen (KI/Standard),
Datenarten-Mapping, TOM bei hohem Konflikt-Score, Speicherfristen.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-12 11:02:32 +02:00
Benjamin Admin
b14be8583d
feat: Betriebsrats-Compliance — BAG-Ingestion Script + BV-Template
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1. BAG-Urteile Ingestion Script (21 kuratierte Urteile zu §87 BetrVG)
- Microsoft 365, SAP ERP, E-Mail, Standardsoftware, Video, SaaS/Cloud
- 14 erfolgreich ingestiert (4.726 Chunks in bp_compliance_datenschutz)
2. Betriebsvereinbarung Template (6. Document Template)
- SQL-Migration mit 13 Sektionen (A-M), ~30 Placeholders
- Conditional Blocks fuer KI-Systeme, Video, HR
- Python-Generator mit automatischer TOM-Befuellung
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-12 10:49:01 +02:00
Benjamin Admin
fc71117bf2
feat: Document Templates V2 — DSFA, TOM, VVT, AVV, Verpflichtung, Art.13/14
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Erweiterte Compliance-Vorlagen fuer den Document Generator:
- DSFA V2: Schwellwertanalyse (9 WP248-Kriterien), SDM-basierte TOM,
strukturierte Risikobewertung, KI-Modul (AI Act), Art.36-Pruefung
- TOM V2: 7 SDM-Gewaehrleistungsziele, Sektor-Erweiterungen,
NIS2/ISO27001/AI Act Varianten
- VVT V2: 6 Branchen-Muster (IT/SaaS, Gesundheit, Handel, Handwerk,
Bildung, Beratung) + allgemeine Art.30-Vorlage
- AVV V2: Vollstaendiger Art.28-Vertrag mit TOM-Anlage
- Verpflichtungserklaerung: Mitarbeiter-Vertraulichkeit
- Art.13/14 Informationspflichten-Muster
Enthalt SQL-Migrations (compliance_legal_templates), Python-Generatoren
und Qdrant-Cleanup-Skript. Feature-Branch fuer spaetere Integration
in breakpilot-compliance.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com >
2026-04-10 11:39:39 +02:00
