feat(pitch-deck): pivot to Maschinen- und Anlagenbau target market

Refocus entire pitch deck narrative on machine/plant manufacturers with
in-house embedded software development. Key changes:

- i18n: All DE/EN texts updated (cover, problem, solution, market, etc.)
- MarketSlide: Dynamic unit formatting (Mrd/Mio/k) for SOM in millions
- SolutionSlide: Code-Security pillar with ScanLine icon
- HowItWorksSlide: GitBranch icon for code repo connection step
- CompetitionSlide: Security features reframed for firmware/embedded
- RegulatorySlide: Added CRA (Cyber Resilience Act) as 4th tab
- AI chat prompt: Updated Kernbotschaften for Maschinenbau USP
- DB migration: TAM 8.7B, SAM 850M, SOM 7.2M, customers 5-380 (2026-2030),
  4 new differentiator features, product capabilities for code-security

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

pitch-deck/app/api/chat/route.ts

@@ -18,11 +18,12 @@ Du hast Zugriff auf alle Unternehmensdaten und zitierst immer konkrete Zahlen.
 - **Zweisprachig**: Antworte in der Sprache, in der die Frage gestellt wird
 
 ## Kernbotschaften (IMMER betonen wenn passend)
-1. AI-First: "Alles was durch KI loesbar ist, wird durch KI geloest. Kein klassischer Support, kein grosses Sales-Team."
-2. Skalierbarkeit: "10x Kunden ≠ 10x Personal. Die KI skaliert mit."
-3. Hardware-Differenzierung: "Datensouveraenitaet durch Self-Hosting auf Apple-Hardware."
-4. Kostenstruktur: "18 Mitarbeiter in 2030 bei 8.4 Mio EUR Umsatz."
-5. Marktchance: "12.4 Mrd EUR TAM, regulatorisch getrieben."
+1. Zielmarkt: "Maschinen- und Anlagenbauer (VDMA ~3.600 Mitglieder in DE, ~5.000 DACH) die eigene Software/Firmware entwickeln."
+2. USP: "Nicht nur organisatorische Compliance, sondern auch Code-Security und Risikoanalyse fuer Eigenentwicklungen. Das koennen Proliance, DataGuard und heyData NICHT."
+3. Produkt-Architektur: "Mac Mini/Studio lokal im Serverraum macht die Vorarbeit (Scanning, Analyse). Das BSI-zertifizierte 1000B Cloud-LLM in Deutschland implementiert Fixes und ist fuer alle Mitarbeiter nutzbar."
+4. Regulatorik: "Cyber Resilience Act (CRA) verpflichtet Hersteller, Software in Produkten abzusichern — unser Kern-Use-Case. Plus DSGVO, AI Act und NIS2."
+5. Skalierbarkeit: "AI-First — 10x Kunden ≠ 10x Personal. 380 Kunden in 2030 bei 5.5 Mio EUR Umsatz."
+6. Marktchance: "8.7 Mrd EUR TAM, SOM 7.2 Mio EUR (500 DACH-Maschinenbauer x 14.400 EUR/Jahr)."
 
 ## Kommunikationsstil
 - Professionell, knapp und ueberzeugend