fix: Regularien und Normen → Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente (no standards/norms)

pitch-deck/lib/presenter/presenter-faq.ts

@@ -664,8 +664,8 @@ export const PRESENTER_FAQ: FAQEntry[] = [
     keywords: ['rag', 'retrieval', 'augmented', 'generation', 'wissensbasis', 'knowledge base', 'wie funktioniert ki', 'how does ai work'],
     question_de: 'Was ist RAG und wie nutzt ihr es?',
     question_en: 'What is RAG and how do you use it?',
-    answer_de: 'RAG steht fuer Retrieval Augmented Generation — ein Verfahren, bei dem das KI-Modell nicht aus seinem Training antwortet, sondern zuerst in unserer Wissensbasis nach relevanten Dokumenten sucht und diese als Kontext nutzt. Das ist entscheidend fuer Compliance: Wir wollen keine halluzinierten Antworten, sondern praezise Aussagen mit Quellenangabe. Unsere RAG-Pipeline indexiert ueber 380 Regularien und Normen in sechs Qdrant-Collections. Bei einer Anfrage werden die relevantesten Textpassagen per Hybrid Search gefunden, durch einen Cross-Encoder re-rankt und dann dem LLM als Kontext uebergeben. Das Ergebnis: jede Antwort ist quellenbasiert und nachpruefbar.',
+    answer_de: 'RAG steht fuer Retrieval Augmented Generation — ein Verfahren, bei dem das KI-Modell nicht aus seinem Training antwortet, sondern zuerst in unserer Wissensbasis nach relevanten Dokumenten sucht und diese als Kontext nutzt. Das ist entscheidend fuer Compliance: Wir wollen keine halluzinierten Antworten, sondern praezise Aussagen mit Quellenangabe. Unsere RAG-Pipeline indexiert ueber 380 Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente in sechs Qdrant-Collections. Bei einer Anfrage werden die relevantesten Textpassagen per Hybrid Search gefunden, durch einen Cross-Encoder re-rankt und dann dem LLM als Kontext uebergeben. Das Ergebnis: jede Antwort ist quellenbasiert und nachpruefbar.',
-    answer_en: 'RAG stands for Retrieval Augmented Generation — a method where the AI model does not answer from its training but first searches our knowledge base for relevant documents and uses them as context. This is critical for compliance: we want no hallucinated answers but precise statements with source references. Our RAG pipeline indexes over 380 regulations and standards in six Qdrant collections. For a query, the most relevant text passages are found via hybrid search, re-ranked by a cross-encoder and then provided to the LLM as context. The result: every answer is source-based and verifiable.',
+    answer_en: 'RAG stands for Retrieval Augmented Generation — a method where the AI model does not answer from its training but first searches our knowledge base for relevant documents and uses them as context. This is critical for compliance: we want no hallucinated answers but precise statements with source references. Our RAG pipeline indexes over 380 laws, regulations and legal documents in six Qdrant collections. For a query, the most relevant text passages are found via hybrid search, re-ranked by a cross-encoder and then provided to the LLM as context. The result: every answer is source-based and verifiable.',
     goto_slide: 'annex-aipipeline',
     priority: 8,
   },
@@ -734,8 +734,8 @@ export const PRESENTER_FAQ: FAQEntry[] = [
     keywords: ['controls', 'pruefaspekte', 'audit aspects', 'pruefpunkte', 'checkpoints', '25000', 'control extraction'],
     question_de: 'Was sind Controls bzw. Pruefaspekte?',
     question_en: 'What are controls or audit aspects?',
-    answer_de: 'Controls sind konkrete, pruefbare Anforderungen, die aus Gesetzen und Normen abgeleitet werden. Zum Beispiel wird aus DSGVO Artikel 32 (Sicherheit der Verarbeitung) eine Reihe konkreter Controls wie Verschluesselungspflicht, Zugriffskontrolle und regelmaessige Sicherheitstests. Wir haben ueber 25.000 solcher Controls aus ueber 380 Regularien und Normen extrahiert. Jeder Control hat eine eindeutige ID, ist einer Regulierung zugeordnet und kann automatisch gegen den Ist-Zustand eines Unternehmens geprueft werden. Das ist das Herzstueck unserer Compliance-Automatisierung.',
+    answer_de: 'Controls sind konkrete, pruefbare Anforderungen, die aus Gesetzen und Normen abgeleitet werden. Zum Beispiel wird aus DSGVO Artikel 32 (Sicherheit der Verarbeitung) eine Reihe konkreter Controls wie Verschluesselungspflicht, Zugriffskontrolle und regelmaessige Sicherheitstests. Wir haben ueber 25.000 solcher Controls aus ueber 380 Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente extrahiert. Jeder Control hat eine eindeutige ID, ist einer Regulierung zugeordnet und kann automatisch gegen den Ist-Zustand eines Unternehmens geprueft werden. Das ist das Herzstueck unserer Compliance-Automatisierung.',
-    answer_en: 'Controls are concrete, verifiable requirements derived from laws and standards. For example, GDPR Article 32 (Security of Processing) generates a series of concrete controls like encryption requirements, access control and regular security testing. We have extracted over 25,000 such controls from over 380 regulations and standards. Each control has a unique ID, is mapped to a regulation and can be automatically checked against a company current state. This is the heart of our compliance automation.',
+    answer_en: 'Controls are concrete, verifiable requirements derived from laws and standards. For example, GDPR Article 32 (Security of Processing) generates a series of concrete controls like encryption requirements, access control and regular security testing. We have extracted over 25,000 such controls from over 380 laws, regulations and legal documents. Each control has a unique ID, is mapped to a regulation and can be automatically checked against a company current state. This is the heart of our compliance automation.',
     goto_slide: 'annex-regulatory',
     priority: 8,
   },

pitch-deck/lib/presenter/presenter-script.ts

@@ -37,8 +37,8 @@ export const PRESENTER_SCRIPT: SlideScript[] = [
         pause_after: 1500,
       },
       {
-        text_de: 'Über 380 Regularien und Normen in unserer KI-Wissensbasis. Über 25.000 extrahierte Prüfaspekte. 12 Produkt-Module. Und das Beste: Unsere Kunden sparen ab Tag eins mehr als sie zahlen. Die Executive Summary können Sie als PDF herunterladen.',
+        text_de: 'Über 380 Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente in unserer KI-Wissensbasis. Über 25.000 extrahierte Prüfaspekte. 12 Produkt-Module. Und das Beste: Unsere Kunden sparen ab Tag eins mehr als sie zahlen. Die Executive Summary können Sie als PDF herunterladen.',
-        text_en: 'Over 380 regulations and standards in our AI knowledge base. Over 25,000 extracted audit aspects. 12 product modules. And the best part: our customers save more than they pay from day one. You can download the executive summary as PDF.',
+        text_en: 'Over 380 laws, regulations and legal documents in our AI knowledge base. Over 25,000 extracted audit aspects. 12 product modules. And the best part: our customers save more than they pay from day one. You can download the executive summary as PDF.',
         pause_after: 1000,
       },
     ],
@@ -147,8 +147,8 @@ export const PRESENTER_SCRIPT: SlideScript[] = [
     duration: 35,
     paragraphs: [
       {
-        text_de: 'Diese Matrix zeigt, warum eine universelle Lösung nötig ist: Jede Branche hat eine einzigartige Kombination von Regularien. Über 380 Gesetze, Verordnungen und Normen über 10 Branchen — alle in unserem RAG-System indexiert und mit KI durchsuchbar.',
+        text_de: 'Diese Matrix zeigt, warum eine universelle Lösung nötig ist: Jede Branche hat eine einzigartige Kombination von Regularien. Über 380 Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente über 10 Branchen — alle in unserem RAG-System indexiert und mit KI durchsuchbar.',
-        text_en: 'This matrix shows why a universal solution is needed: Each industry has a unique combination of regulations. Over 380 laws, ordinances and standards across 10 industries — all indexed in our RAG system and searchable with AI.',
+        text_en: 'This matrix shows why a universal solution is needed: Each industry has a unique combination of regulations. Over 380 laws, regulations and legal documents across 10 industries — all indexed in our RAG system and searchable with AI.',
         pause_after: 2000,
       },
       {
@@ -476,8 +476,8 @@ export const PRESENTER_SCRIPT: SlideScript[] = [
         pause_after: 2000,
       },
       {
-        text_de: 'Unsere RAG-Datenbank enthält über 380 vollständig indexierte Regularien und Normen mit über 25.000 extrahierten Controls. Die KI kann auf jede Compliance-Frage sofort antworten — präzise und mit Quellenangabe.',
+        text_de: 'Unsere RAG-Datenbank enthält über 380 vollständig indexierte Gesetze, Regularien und rechtliche Dokumente mit über 25.000 extrahierten Controls. Die KI kann auf jede Compliance-Frage sofort antworten — präzise und mit Quellenangabe.',
-        text_en: 'Our RAG database contains over 380 fully indexed regulations and standards with over 25,000 extracted controls. The AI can answer every compliance question immediately — precisely and with source reference.',
+        text_en: 'Our RAG database contains over 380 fully indexed laws, regulations and legal documents with over 25,000 extracted controls. The AI can answer every compliance question immediately — precisely and with source reference.',
         pause_after: 1500,
       },
     ],