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breakpilot-compliance/admin-compliance/app/sdk/agent/_components/AgentResultView.tsx
T
Benjamin Admin e21984e0ad feat(agent): strukturierte Ergebnis-Tabs — Impressum (Phase 1)
Der Compliance-Check legt zusätzlich einen strukturierten v3-AgentOutput
pro Thema in result.agent_outputs ab (additiv; B18-HTML + Firehose-Mail
bleiben unangetastet). Frontend: standardisiertes Ergebnis-Tab statt
Firehose — Impressum-Tab (AgentResultTab) + "Alle Checks (roh)" (ChecklistView).

- backend: _agent_outputs.py ruft den registrierten v3-ImpressumAgent,
  gewired in _orchestrator nach B18, surfaced via _phase_f_persist.
- frontend: AgentResultView (aus AgentSlotCard extrahiert, DRY),
  AgentResultTab, ComplianceResultTabs; ComplianceCheckTab 490->391 Zeilen.
- Tests: backend 2 passed, frontend 2 passed; tsc 0 neue Fehler; check-loc 0.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-06-10 18:32:06 +02:00

110 lines
3.6 KiB
TypeScript

'use client'
/**
* AgentResultView — der geteilte Render-Body eines AgentOutput:
* MC-Coverage + Speedometer + Eskalationslog + Findings (HIGH→LOW) +
* konsolidierte Maßnahmen. KEIN Header — den setzt der Consumer
* (AgentSlotCard = Agent-Test-Slot, AgentResultTab = Themen-Tab).
*
* Dieser View ist die "Karten"-Darstellung für Themen mit wenigen
* Findings (z.B. Impressum). Dichte Themen (Cookie, bis ~1000 Zeilen)
* bekommen später einen eigenen Tabellen-View im gleichen Tab-Rahmen.
*/
import React, { useState } from 'react'
import type { Severity, SlotOutput } from './_agentTypes'
import { AgentFindingCard } from './AgentFindingCard'
import { AgentMcCoverage } from './AgentMcCoverage'
import { AgentRecommendationCard } from './AgentRecommendationCard'
import { AgentSpeedometer } from './AgentSpeedometer'
const SEV_ORDER: Record<Severity, number> = {
HIGH: 0, MEDIUM: 1, LOW: 2, INFO: 3,
}
const INITIAL_VISIBLE = 12
export function AgentResultView({ output }: { output: SlotOutput }) {
const [showAll, setShowAll] = useState(false)
const sortedFindings = [...output.findings].sort(
(a, b) => SEV_ORDER[a.severity] - SEV_ORDER[b.severity],
)
const visible = showAll
? sortedFindings
: sortedFindings.slice(0, INITIAL_VISIBLE)
return (
<div className="space-y-3">
{output.notes && (
<div className="text-xs text-amber-700 bg-amber-50 px-2 py-1 rounded">
Hinweis: {output.notes}
</div>
)}
<AgentMcCoverage coverage={output.mc_coverage} />
<AgentSpeedometer
total={output.mc_total}
ok={output.mc_ok}
na={output.mc_na}
high={output.mc_high}
medium={output.mc_medium}
low={output.mc_low}
/>
{output.escalation_log.length > 0 && (
<div className="text-xs text-gray-600 border-l-2 border-violet-400 pl-2 space-y-0.5">
<div className="font-semibold text-violet-700">
LLM-Eskalation eingesetzt:
</div>
{output.escalation_log.map((e, i) => (
<div key={i}>
{e.stage} <code className="text-violet-700">{e.model}</code>{' '}
· {e.duration_ms} ms{' '}
{e.tokens_in ? `· ${e.tokens_in}${e.tokens_out} tok` : ''}{' '}
{e.success ? '✓' : `${e.error || ''}`}
</div>
))}
</div>
)}
{sortedFindings.length > 0 && (
<div className="space-y-2">
<div className="text-xs font-semibold uppercase text-gray-700">
Findings ({sortedFindings.length}) nach Schwere sortiert
</div>
<div className="space-y-2">
{visible.map(f => (
<AgentFindingCard key={f.check_id} f={f} />
))}
</div>
{sortedFindings.length > INITIAL_VISIBLE && (
<button
onClick={() => setShowAll(x => !x)}
className="text-xs text-blue-600 hover:underline"
>
{showAll
? 'Weniger anzeigen'
: `Alle ${sortedFindings.length} anzeigen`}
</button>
)}
</div>
)}
{output.recommendations.length > 0 && (
<div className="space-y-2">
<div className="text-xs font-semibold uppercase text-gray-700">
Maßnahmen-Plan ({output.recommendations.length} konsolidiert)
</div>
<div className="space-y-2">
{output.recommendations.map(r => (
<AgentRecommendationCard key={r.recommendation_id} r={r} />
))}
</div>
</div>
)}
</div>
)
}