Services: Admin-Compliance, Backend-Compliance, AI-Compliance-SDK, Consent-SDK, Developer-Portal, PCA-Platform, DSMS Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# AI Act (EU Regulation 2024/1689) Obligations
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# EU Artificial Intelligence Act
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regulation: ai_act
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name: "AI Act (EU KI-Verordnung)"
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description: "EU-Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften fuer kuenstliche Intelligenz"
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obligations:
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# Prohibited AI Practices (Art. 5) - applies to all
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- id: "AIACT-OBL-001"
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title: "Verbotene KI-Praktiken vermeiden"
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description: |
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Sicherstellung, dass keine verbotenen KI-Praktiken eingesetzt werden:
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- Social Scoring durch oeffentliche Stellen
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- Ausnutzung von Schwaechen (Alter, Behinderung)
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- Unterschwellige Manipulation
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- Biometrische Echtzeit-Fernidentifizierung (mit Ausnahmen)
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- Emotionserkennung am Arbeitsplatz/in Bildung
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- Biometrische Kategorisierung nach sensitiven Merkmalen
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applies_when: "uses_ai"
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legal_basis:
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- norm: "Art. 5 AI Act"
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article: "Verbotene Praktiken im KI-Bereich"
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category: "Compliance"
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responsible: "Geschaeftsfuehrung"
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deadline:
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type: "absolute"
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date: "2025-02-02"
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sanctions:
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max_fine: "35 Mio. EUR oder 7% Jahresumsatz"
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criminal_liability: false
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evidence:
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- "KI-Inventar mit Risikobewertung"
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- "Dokumentierte Pruefung auf verbotene Praktiken"
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priority: "kritisch"
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# High-Risk AI System Requirements (Art. 6-15)
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- id: "AIACT-OBL-002"
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title: "Risikomanagementsystem fuer Hochrisiko-KI"
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description: |
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Einrichtung eines Risikomanagementsystems fuer Hochrisiko-KI-Systeme:
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- Ermittlung und Analyse bekannter und vorhersehbarer Risiken
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- Schaetzung und Bewertung der Risiken
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- Risikominderungsmassnahmen
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- Kontinuierliche Ueberwachung und Aktualisierung
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applies_when: "high_risk"
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legal_basis:
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- norm: "Art. 9 AI Act"
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article: "Risikomanagementsystem"
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|
category: "Governance"
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responsible: "KI-Verantwortlicher"
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sanctions:
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|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
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personal_liability: false
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evidence:
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- "Risikomanagement-Dokumentation"
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- "Risikobewertungen pro KI-System"
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- "Massnahmenplan"
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priority: "kritisch"
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iso27001_mapping: ["A.5.1.1", "A.8.2"]
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- id: "AIACT-OBL-003"
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title: "Daten-Governance fuer Hochrisiko-KI"
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description: |
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Anforderungen an Trainings-, Validierungs- und Testdaten:
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- Relevante Design-Entscheidungen
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- Datenerhebung und Datenherkunft
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- Vorverarbeitung (Annotation, Labelling, Bereinigung)
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- Erkennung und Behebung von Verzerrungen (Bias)
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- Identifizierung von Datenluecken
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applies_when: "high_risk_provider"
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legal_basis:
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|
- norm: "Art. 10 AI Act"
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article: "Daten und Daten-Governance"
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category: "Technisch"
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responsible: "KI-Verantwortlicher"
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sanctions:
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max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
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evidence:
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- "Datensatzdokumentation"
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- "Bias-Analyse-Berichte"
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- "Datenqualitaetsnachweise"
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priority: "hoch"
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- id: "AIACT-OBL-004"
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title: "Technische Dokumentation erstellen"
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description: |
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Erstellung umfassender technischer Dokumentation vor Inverkehrbringen:
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- Allgemeine Beschreibung des KI-Systems
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- Design-Spezifikationen
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- Entwicklungsprozess
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- Leistungsmetriken
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- Risikomanagement-Dokumentation
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applies_when: "high_risk_provider"
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legal_basis:
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|
- norm: "Art. 11 AI Act"
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article: "Technische Dokumentation"
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category: "Governance"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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sanctions:
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max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
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evidence:
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- "Technische Dokumentation nach Anhang IV"
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- "Systemarchitektur-Dokumentation"
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- "Algorithmus-Beschreibung"
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priority: "hoch"
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- id: "AIACT-OBL-005"
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title: "Protokollierungsfunktion implementieren"
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description: |
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Hochrisiko-KI-Systeme muessen automatische Protokolle (Logs) erstellen:
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- Nutzungszeitraum
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- Referenzdatenbank
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- Eingabedaten
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- Identitaet der verifizierenden Personen
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applies_when: "high_risk"
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legal_basis:
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|
- norm: "Art. 12 AI Act"
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article: "Aufzeichnungspflichten"
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category: "Technisch"
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responsible: "IT-Leitung"
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deadline:
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type: "relative"
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duration: "Aufbewahrung mindestens 6 Monate"
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sanctions:
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max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
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evidence:
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- "Log-System-Dokumentation"
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- "Beispiel-Logs"
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|
- "Aufbewahrungsrichtlinie"
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|
priority: "hoch"
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|
iso27001_mapping: ["A.12.4"]
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|
- id: "AIACT-OBL-006"
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|
title: "Transparenz und Nutzerinformation"
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description: |
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Bereitstellung klarer Informationen fuer Betreiber (Deployer):
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- Gebrauchsanweisungen
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- Eigenschaften und Grenzen des Systems
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- Leistungsniveau und Genauigkeit
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- Vorhersehbare Fehlnutzungen
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applies_when: "high_risk_provider"
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legal_basis:
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|
- norm: "Art. 13 AI Act"
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|
article: "Transparenz und Information"
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|
category: "Organisatorisch"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
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evidence:
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- "Gebrauchsanweisung"
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- "Leistungsdokumentation"
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- "Warnhinweise"
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|
priority: "hoch"
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- id: "AIACT-OBL-007"
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title: "Menschliche Aufsicht sicherstellen"
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description: |
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Hochrisiko-KI muss menschliche Aufsicht ermoeglichen:
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- Faehigkeiten und Grenzen verstehen
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- Ueberwachung des Betriebs
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- Interpretation der Ausgaben
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- Eingreifen oder Abbrechen koennen
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applies_when: "high_risk"
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legal_basis:
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|
- norm: "Art. 14 AI Act"
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|
article: "Menschliche Aufsicht"
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|
category: "Organisatorisch"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
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|
- "Aufsichtskonzept"
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- "Schulungsnachweise fuer Bediener"
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- "Notfall-Abschaltprozedur"
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|
priority: "kritisch"
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- id: "AIACT-OBL-008"
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|
title: "Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit"
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description: |
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Hochrisiko-KI muss waehrend des gesamten Lebenszyklus:
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|
- Angemessene Genauigkeit aufweisen
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|
- Robust gegen Fehler und Inkonsistenzen sein
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|
- Cyberangriffe verhindern koennen (Adversarial Attacks)
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applies_when: "high_risk"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 15 AI Act"
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|
article: "Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit"
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|
category: "Technisch"
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|
responsible: "IT-Leitung"
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sanctions:
|
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max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Genauigkeits-Metriken und Tests"
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|
- "Robustheitstests"
|
|
- "Security-Assessment"
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|
priority: "hoch"
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|
iso27001_mapping: ["A.14.2", "A.18.2"]
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# Deployer Obligations (Art. 26)
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|
- id: "AIACT-OBL-009"
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|
title: "Betreiberpflichten fuer Hochrisiko-KI"
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description: |
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Betreiber (Deployer) von Hochrisiko-KI muessen:
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|
- Geeignete technische und organisatorische Massnahmen treffen
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|
- Eingabedaten auf Relevanz pruefen
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- Betrieb ueberwachen
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- Protokolle aufbewahren
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|
- Betroffene Personen informieren
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|
applies_when: "high_risk_deployer"
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|
legal_basis:
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|
- norm: "Art. 26 AI Act"
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|
article: "Pflichten der Betreiber"
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|
category: "Organisatorisch"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Betriebskonzept"
|
|
- "Eingabedaten-Pruefung"
|
|
- "Monitoring-Dokumentation"
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|
priority: "hoch"
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|
- id: "AIACT-OBL-010"
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|
title: "Grundrechte-Folgenabschaetzung"
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|
description: |
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|
Betreiber von Hochrisiko-KI in sensiblen Bereichen muessen vor Einsatz eine
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|
Grundrechte-Folgenabschaetzung durchfuehren (FRIA - Fundamental Rights Impact Assessment).
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|
Dies gilt fuer oeffentliche Stellen und private Betreiber in kritischen Bereichen.
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applies_when: "high_risk_deployer_fria"
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|
legal_basis:
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|
- norm: "Art. 27 AI Act"
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|
article: "Grundrechte-Folgenabschaetzung"
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|
category: "Governance"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "FRIA-Dokumentation"
|
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- "Risikobewertung Grundrechte"
|
|
- "Abhilfemassnahmen"
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|
priority: "kritisch"
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# Transparency Obligations for Limited Risk AI (Art. 50)
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|
- id: "AIACT-OBL-011"
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|
title: "Transparenzpflichten fuer KI-Interaktionen"
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description: |
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Bei KI-Systemen, die mit natuerlichen Personen interagieren:
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|
- Kennzeichnung der KI-Interaktion
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|
- Information, dass Inhalte KI-generiert sind
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|
- Kennzeichnung von Deep Fakes
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applies_when: "limited_risk"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 50 AI Act"
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|
article: "Transparenzpflichten"
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|
category: "Organisatorisch"
|
|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
deadline:
|
|
type: "absolute"
|
|
date: "2026-08-02"
|
|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Kennzeichnungskonzept"
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|
- "Nutzerhinweise"
|
|
- "Deep-Fake-Kennzeichnung"
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|
priority: "hoch"
|
|
|
|
# GPAI Obligations (Art. 53)
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|
- id: "AIACT-OBL-012"
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|
title: "GPAI-Modell Dokumentation"
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description: |
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|
Anbieter von GPAI-Modellen (General Purpose AI) muessen:
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|
- Technische Dokumentation erstellen und aktualisieren
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|
- Informationen fuer nachgelagerte Anbieter bereitstellen
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|
- Urheberrechtsrichtlinie einhalten
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|
- Trainingsdaten-Zusammenfassung veroeffentlichen
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applies_when: "gpai_provider"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 53 AI Act"
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|
article: "Pflichten der Anbieter von GPAI-Modellen"
|
|
category: "Governance"
|
|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
|
|
deadline:
|
|
type: "absolute"
|
|
date: "2025-08-02"
|
|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "GPAI-Dokumentation"
|
|
- "Trainingsdaten-Summary"
|
|
- "Urheberrechts-Policy"
|
|
priority: "hoch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-OBL-013"
|
|
title: "GPAI mit systemischem Risiko"
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description: |
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GPAI-Modelle mit systemischem Risiko (>10^25 FLOP Training) haben zusaetzliche Pflichten:
|
|
- Modellbewertung nach Protokollen
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|
- Bewertung und Minderung systemischer Risiken
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|
- Dokumentation von Vorfaellen
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|
- Angemessene Cybersicherheit
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applies_when: "gpai_systemic_risk"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 55 AI Act"
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|
article: "Pflichten bei systemischem Risiko"
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|
category: "Technisch"
|
|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
|
|
deadline:
|
|
type: "absolute"
|
|
date: "2025-08-02"
|
|
sanctions:
|
|
max_fine: "35 Mio. EUR oder 7% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Systemische Risikobewertung"
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|
- "Red-Teaming-Berichte"
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|
- "Incident-Dokumentation"
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|
priority: "kritisch"
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|
# Registration (Art. 49, 60)
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- id: "AIACT-OBL-014"
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|
title: "EU-Datenbank-Registrierung"
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description: |
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|
Registrierung in der EU-Datenbank fuer Hochrisiko-KI-Systeme:
|
|
- Anbieter: Vor Inverkehrbringen
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|
- Betreiber: Vor Inbetriebnahme (bei bestimmten Kategorien)
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|
applies_when: "high_risk"
|
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legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 49 AI Act"
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|
article: "Registrierung"
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category: "Meldepflicht"
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|
responsible: "KI-Verantwortlicher"
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|
deadline:
|
|
type: "relative"
|
|
duration: "Vor Inverkehrbringen/Inbetriebnahme"
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|
sanctions:
|
|
max_fine: "15 Mio. EUR oder 3% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Registrierungsbestaetigung"
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|
- "EU-Datenbank-Eintrag"
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|
priority: "hoch"
|
|
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# AI Literacy (Art. 4)
|
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- id: "AIACT-OBL-015"
|
|
title: "KI-Kompetenz sicherstellen"
|
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description: |
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|
Anbieter und Betreiber muessen sicherstellen, dass Personal mit ausreichender
|
|
KI-Kompetenz ausgestattet ist. Dies umfasst Schulungen und Sensibilisierung
|
|
fuer Risiken und ethische Aspekte.
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|
applies_when: "uses_ai"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 4 AI Act"
|
|
article: "KI-Kompetenz"
|
|
category: "Schulung"
|
|
responsible: "Geschaeftsfuehrung"
|
|
deadline:
|
|
type: "absolute"
|
|
date: "2025-02-02"
|
|
sanctions:
|
|
max_fine: "7,5 Mio. EUR oder 1% Jahresumsatz"
|
|
evidence:
|
|
- "Schulungsnachweise"
|
|
- "Kompetenzmatrix"
|
|
- "Awareness-Programm"
|
|
priority: "mittel"
|
|
|
|
controls:
|
|
- id: "AIACT-CTRL-001"
|
|
name: "KI-Inventar"
|
|
description: "Fuehrung eines vollstaendigen Inventars aller KI-Systeme"
|
|
category: "Governance"
|
|
what_to_do: "Erfassung aller KI-Systeme mit Risikoeinstufung, Zweck, Anbieter, Betreiber"
|
|
iso27001_mapping: ["A.8.1"]
|
|
priority: "kritisch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-CTRL-002"
|
|
name: "KI-Governance-Struktur"
|
|
description: "Etablierung einer KI-Governance mit klaren Verantwortlichkeiten"
|
|
category: "Governance"
|
|
what_to_do: "Benennung eines KI-Verantwortlichen, Einrichtung eines KI-Boards"
|
|
priority: "hoch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-CTRL-003"
|
|
name: "Bias-Testing und Fairness"
|
|
description: "Regelmaessige Pruefung auf Verzerrungen und Diskriminierung"
|
|
category: "Technisch"
|
|
what_to_do: "Implementierung von Bias-Detection, Fairness-Metriken, Datensatz-Audits"
|
|
priority: "hoch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-CTRL-004"
|
|
name: "Model Monitoring"
|
|
description: "Kontinuierliche Ueberwachung der KI-Modellleistung"
|
|
category: "Technisch"
|
|
what_to_do: "Drift-Detection, Performance-Monitoring, Anomalie-Erkennung"
|
|
priority: "hoch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-CTRL-005"
|
|
name: "KI-Risikobewertungs-Prozess"
|
|
description: "Etablierung eines strukturierten Prozesses zur Risikobewertung"
|
|
category: "Governance"
|
|
what_to_do: "Pre-Deployment Assessment, regelmaessige Re-Evaluation, Eskalationsprozess"
|
|
priority: "kritisch"
|
|
|
|
- id: "AIACT-CTRL-006"
|
|
name: "Explainability-Framework"
|
|
description: "Implementierung von Erklaerbarkeit fuer KI-Entscheidungen"
|
|
category: "Technisch"
|
|
what_to_do: "SHAP/LIME Integration, Entscheidungsprotokollierung, Nutzererklaerungen"
|
|
priority: "mittel"
|
|
|
|
incident_deadlines:
|
|
- phase: "Schwerwiegender Vorfall melden"
|
|
deadline: "unverzueglich"
|
|
content: |
|
|
Meldung schwerwiegender Vorfaelle bei Hochrisiko-KI-Systemen:
|
|
- Tod oder schwere Gesundheitsschaeden
|
|
- Schwerwiegende Grundrechtsverletzungen
|
|
- Schwere Schaeden an Eigentum oder Umwelt
|
|
recipient: "Zustaendige Marktaufsichtsbehoerde"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 73 AI Act"
|
|
|
|
- phase: "Fehlfunktion melden (Anbieter)"
|
|
deadline: "15 Tage"
|
|
content: |
|
|
Anbieter von Hochrisiko-KI melden Fehlfunktionen, die einen
|
|
schwerwiegenden Vorfall darstellen koennten.
|
|
recipient: "Marktaufsichtsbehoerde des Herkunftslandes"
|
|
legal_basis:
|
|
- norm: "Art. 73 Abs. 1 AI Act"
|