breakpilot-compliance/backend-compliance/compliance/api/agent_doc_check_critical.py

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P18 — Critical-Findings-Block fuer die Executive-Summary.

Analysiert die echten Daten (banner_checks, phases, scorecard, results) und
rendert einen ROTEN Sofortmassnahmen-Block GANZ OBEN in der Email — mit
Quellenangaben (DSK, EDPB, EuGH, Behoerden-Buessgeld-Faelle) und konkreten
Sofortmassnahmen.

Regel: Block wird nur gerendert wenn echte kritische Verstoesse vorliegen.
Bei sauberen Sites bleibt er weg.
"""

from __future__ import annotations


# Bekannte Buessgeld-Praezedenzfaelle als Quellen-Hint
_BUSSGELD_REFS = {
    "no_provider_per_category": "CNIL France 2023 — TikTok 5 Mio EUR (fehlende Vendor-Transparenz)",
    "dse_unvollstaendig":       "BayLDA 2024 — diverse Mittelstand-Faelle, 5k–50k EUR",
    "cookie_doc_missing":       "LfDI BW 2023 — fehlende Cookie-Erklaerung, 30k EUR",
    "dark_pattern_reject":      "EDPB Guidelines 3/2022 + DSK 2024 — Bussgeldrahmen Art. 83 DSGVO",
    "schrems_ii":               "EuGH C-311/18 (Schrems II) — Bussgeldrahmen bis 4% Konzern-Umsatz",
    "impressum_im_banner":      "LG Rostock 3 O 22/19 — Impressum-Pflicht ueberlagernder Banner",
}


def _detect_critical_issues(
    banner_result: dict | None,
    scorecard: dict | None,
    results: list,
) -> list[dict]:
    """Erkenne kritische Verstoesse aus den vorliegenden Daten."""
    issues: list[dict] = []
    br = banner_result or {}
    sc = scorecard or {}

    # 1) Banner-Violations (HIGH/CRITICAL) aus consent-tester
    for v in (br.get("banner_checks") or {}).get("violations", []):
        sev = (v.get("severity") or "").upper()
        if sev in ("CRITICAL", "HIGH"):
            issues.append({
                "key": "banner_violation",
                "title": v.get("text", "")[:120],
                "severity": sev,
                "action": _action_for_banner_violation(v),
                "source": v.get("legal_ref", ""),
                "bussgeld": _BUSSGELD_REFS.get("impressum_im_banner")
                            if "impressum" in (v.get("text") or "").lower()
                            else _BUSSGELD_REFS.get("dark_pattern_reject"),
            })

    # 2) Category-Tests: leere Vendor-Liste pro Kategorie (Safetykon-Pattern)
    cat_tests = br.get("category_tests") or []
    empty_cats = [c for c in cat_tests
                  if not c.get("tracking_services")
                  and c.get("category") != "necessary"]
    if empty_cats and len(cat_tests) >= 2:
        cats = ", ".join(c.get("category_label", c.get("category", "?"))
                         for c in empty_cats)
        issues.append({
            "key": "no_provider_per_category",
            "title": f"Cookie-Banner Kategorien ({cats}) ohne Provider-Listing",
            "severity": "HIGH",
            "action": ("Pro Banner-Kategorie eine Liste der eingebundenen "
                       "Anbieter + Cookie-Details (Name, Zweck, Speicherdauer, "
                       "Drittlandtransfer) ergaenzen. Sonst ist die "
                       "Einwilligung nicht 'informiert' nach Art. 7 DSGVO."),
            "source": "Art. 7 DSGVO, EDPB Guidelines 2/2023, DSK 2024",
            "bussgeld": _BUSSGELD_REFS["no_provider_per_category"],
        })

    # 3) DSGVO/TDDDG-Score < 30%: DSE rechtswidrig
    pct = int((sc.get("totals") or {}).get("pct", 100))
    if pct and pct < 30:
        issues.append({
            "key": "dse_unvollstaendig",
            "title": f"Datenschutzerklaerung erfuellt nur {pct}% der Pflichten",
            "severity": "HIGH",
            "action": ("Vollstaendig nach Art. 13 DSGVO ueberarbeiten: "
                       "Verantwortlicher, Zwecke, Rechtsgrundlage, "
                       "Speicherdauer, Drittland-Transfers, alle Betroffenen-"
                       "rechte, konkrete Aufsichtsbehoerde."),
            "source": "Art. 13 DSGVO + Art. 14 (alternativ), DSK-OH Telemedien 2024",
            "bussgeld": _BUSSGELD_REFS["dse_unvollstaendig"],
        })

    # 4) Cookie-Richtlinie fehlt komplett (nicht erreichbar)
    cookie_missing = any(
        (r.doc_type == "cookie" if hasattr(r, "doc_type") else
         r.get("doc_type") == "cookie")
        and ((r.error if hasattr(r, "error") else r.get("error", "")) or "")
        .startswith("Auf der Website nicht gefunden")
        for r in (results or [])
    )
    cookie_deduped = any(
        (r.doc_type == "cookie" if hasattr(r, "doc_type") else
         r.get("doc_type") == "cookie")
        and "Nicht separat vorhanden" in
        ((r.error if hasattr(r, "error") else r.get("error", "")) or "")
        for r in (results or [])
    )
    if cookie_missing or cookie_deduped:
        issues.append({
            "key": "cookie_doc_missing",
            "title": ("Keine eigenstaendige Cookie-Richtlinie"
                      if cookie_deduped
                      else "Cookie-Richtlinie nicht auffindbar"),
            "severity": "HIGH",
            "action": ("Separate Cookie-Richtlinie-Seite erstellen mit "
                       "tabellarischer Auflistung aller Cookies (Name, "
                       "Anbieter, Zweck, Speicherdauer, Drittlandtransfer). "
                       "Direkt aus dem Banner verlinken."),
            "source": "Art. 13 DSGVO, §25 TDDDG, DSK-OH Telemedien 2024",
            "bussgeld": _BUSSGELD_REFS["cookie_doc_missing"],
        })

    # 5) Schrems-II-Risiko: Google/Meta/Microsoft im Banner, aber keine SCC/DPF
    #    Detection: pre-/post-consent-cookies in den phases enthalten US-Tracker
    phases = br.get("phases") or {}
    has_us_tracker = False
    for ph in phases.values():
        if not isinstance(ph, dict):
            continue
        for t in (ph.get("tracking_services") or []):
            if isinstance(t, dict):
                name = (t.get("name", "") or "").lower()
            else:
                name = str(t).lower()
            if any(w in name for w in ("google", "meta", "facebook",
                                       "microsoft", "linkedin", "tiktok")):
                has_us_tracker = True
                break
    if has_us_tracker:
        issues.append({
            "key": "schrems_ii",
            "title": "US-Tracker geladen — Schrems-II-Risiko",
            "severity": "HIGH",
            "action": ("Pro Drittland-Anbieter dokumentieren: SCC (Art. 46 "
                       "DSGVO) ODER DPF-Zertifizierung pruefen + in der "
                       "Datenschutzerklaerung explizit benennen."),
            "source": "Art. 44 ff. DSGVO, EuGH C-311/18 (Schrems II)",
            "bussgeld": _BUSSGELD_REFS["schrems_ii"],
        })

    return issues


def _action_for_banner_violation(v: dict) -> str:
    text = (v.get("text") or "").lower()
    if "impressum" in text:
        return ("Impressum-Link direkt im Banner ergaenzen — bei "
                "ueberlagerndem Banner Pflicht nach §5 TMG.")
    if "ablehnen" in text or "dark pattern" in text:
        return ("'Ablehnen'-Button visuell gleichwertig zu 'Akzeptieren' "
                "gestalten (gleiche Groesse, Farbe, Position).")
    if "widerruf" in text or "cookie-einstellungen" in text:
        return ("Floating-Icon oder Footer-Link 'Cookie-Einstellungen' "
                "permanent einblenden — Widerruf so einfach wie Erteilung.")
    return ("Banner-Verstoss beheben gemaess der genannten Rechtsgrundlage.")


def build_critical_findings_html(
    banner_result: dict | None,
    scorecard: dict | None,
    results: list,
) -> str:
    """Render der Critical-Findings-Box. Leerer String wenn keine Issues."""
    issues = _detect_critical_issues(banner_result, scorecard, results)
    if not issues:
        return ""

    items = []
    for i in issues:
        items.append(
            f'<div style="margin-bottom:10px;padding:10px 12px;'
            f'background:rgba(255,255,255,0.06);border-radius:4px;'
            f'border-left:3px solid #fca5a5">'
            f'<div style="font-size:13px;font-weight:700;color:#fff;'
            f'margin-bottom:4px">'
            f'<span style="display:inline-block;background:#dc2626;color:#fff;'
            f'padding:1px 6px;border-radius:3px;font-size:9px;'
            f'margin-right:6px">{i["severity"]}</span>{i["title"]}</div>'
            f'<div style="font-size:11px;color:#fecaca;margin-top:4px">'
            f'<strong>Sofortmassnahme:</strong> {i["action"]}</div>'
            f'<div style="font-size:10px;color:#fca5a5;margin-top:4px;'
            f'font-style:italic">Rechtsgrundlage: {i.get("source","")}'
            + (f' &middot; Praezedenz: {i["bussgeld"]}'
               if i.get("bussgeld") else "") +
            f'</div></div>'
        )

    n = len(issues)
    return (
        '<div style="font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,sans-serif;'
        'max-width:700px;margin:0 auto 18px;padding:18px 22px;'
        'background:#7f1d1d;border-radius:10px;color:white">'
        '<div style="font-size:12px;color:#fecaca;text-transform:uppercase;'
        'letter-spacing:1.5px;margin-bottom:6px;font-weight:700">'
        '🚨 Sofortmassnahmen erforderlich</div>'
        f'<h2 style="margin:0 0 10px;font-size:18px;color:white">'
        f'{n} kritische Compliance-Risiken mit Bussgeldpotenzial</h2>'
        '<p style="margin:0 0 12px;font-size:12px;color:#fecaca">'
        'Die folgenden Verstoesse sind durch Tool-Analyse belegt und '
        'erfordern Sofortmassnahmen. Bussgeldrahmen nach Art. 83 DSGVO: '
        '<strong>bis 4% des weltweiten Jahresumsatzes</strong>.</p>'
        + "".join(items) +
        '</div>'
    )