After Automotive, pause on domains and ask the deeper question: not "which MCAPs occur most often?" (frequency deceives) but "which MCAPs CARRY the largest part of the system?". A deterministic MCAP Impact Score (no AI) aggregates over the EXISTING data only: Impact = distinct Sources + Target Types + Domains + Journeys + Regulatory + Business Leverage Critically anti-frequency-deception: a `likely_covered` cap is attributed to its source CERT (one source), not to every target regulation — otherwise generic management caps win on raw frequency. With that fix the Core surfaces the true cross-cutting nodes: secure_signed_update_distribution (18), technical_vulnerability_management (17), access_control, incident_management, sbom_creation, product_cyber_risk_assessment — exactly the bridges the user predicted; the high-frequency single- domain environmental management caps correctly drop out. Four reports, pure aggregation (no runtime, no new architecture): Core (highest impact), Emerging (>=2 domains), Isolated (1 source/journey — specialised or convergence-not-yet-seen), Suspicious (too coarse: generic verbs; too fine: hyper-specific isolated names) — an abstraction-level review tool for domain experts. 11/62 caps already reach impact >=8; the method is ready to reveal whether a 30-50 MCAP core forms as Medical/Payment arrive. Non-runtime -> no deploy. 5 tests pass, check-loc 0.
4.0 KiB
Cross-Domain MCAP Convergence Analysis — wo konvergiert das Wissensmodell?
Nicht „welche MCAPs kommen am häufigsten vor?" (Häufigkeit täuscht), sondern „welche MCAPs TRAGEN den größten Teil des Systems?". Deterministischer Impact-Score (kein ML), internes Engineering-Werkzeug, reine Aggregation über vorhandene Daten (5 Transition Patterns + 7 Automotive-Quellen). Non-runtime, keine echten Namen.
Impact-Score (deterministisch)
Impact = distinct Sources + distinct Target-Types + distinct Domains + distinct Journeys + Regulatory Leverage + Business Leverage
- 62 distinct Capabilities (MCAP-Kandidaten) über alle Quellen aggregiert.
1. Core MCAPs — höchster Impact (die tragenden Knoten)
| Capability | Impact | Sources | Types | Domains | Journeys |
|---|---|---|---|---|---|
secure_signed_update_distribution |
18 | 5 | 2 | 2 | 4 |
technical_vulnerability_management |
17 | 5 | 3 | 2 | 4 |
access_control_and_authentication |
15 | 4 | 2 | 2 | 5 |
incident_management |
14 | 4 | 2 | 2 | 4 |
product_cyber_risk_assessment |
13 | 3 | 1 | 2 | 4 |
secure_development_lifecycle |
11 | 2 | 2 | 2 | 4 |
supplier_security |
11 | 3 | 2 | 2 | 3 |
ce_conformity_assessment_and_technical_documentation |
9 | 2 | 1 | 1 | 3 |
coordinated_vulnerability_disclosure |
9 | 1 | 1 | 2 | 4 |
sbom_creation |
9 | 1 | 1 | 2 | 4 |
→ Hoher Impact = ein Knoten verbindet viele Quellen ÜBER Typen/Domänen/Journeys hinweg — nicht „in 40 Dokumenten einer Normenfamilie".
2. Emerging MCAPs — verbinden ≥2 Domänen (Brücken zwischen Anforderungswelten)
secure_signed_update_distribution— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 2 Typen.technical_vulnerability_management— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 3 Typen.access_control_and_authentication— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 2 Typen.incident_management— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 2 Typen.product_cyber_risk_assessment— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 1 Typen.secure_development_lifecycle— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 2 Typen.supplier_security— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 2 Typen.coordinated_vulnerability_disclosure— 2 Domänen (automotive, industrial_automation), 1 Typen.- (Echtes „Wachstum über Zeit" braucht historische Snapshots — hier Proxy = Domänen-Spannweite jetzt.)
3. Isolated MCAPs — nur 1 Quelle/Journey (Review: spezialisiert ODER Konvergenz übersehen?)
- 36 Stück, u. a.:
account_energy_consumption,cybersecurity_management_system,document_update_campaigns,document_waste_streams,issue_battery_passport,machine_safety_risk_assessment,measure_air_emissions,mechanical_safety_and_guards.
4. Suspicious MCAPs — Abstraktionsgrad-Verdacht (Experten-Review)
- Evtl. zu grob (generisches Verb, breit aber nur 1 Typ):
document_and_change_control,manage_chemical_substances. - Evtl. zu fein (isoliert + sehr spezifischer Name):
operating_instructions_and_safety_information,provide_dedicated_security_contact,provide_functional_safety_evidence,restrict_hazardous_substances_rohs,secure_by_default_no_default_credentials,threat_analysis_and_risk_assessment. - Die Analyse sagt damit nicht nur WELCHE MCAPs wichtig sind, sondern auch, ob sie auf dem richtigen Abstraktionsniveau definiert sind.
Befund
Ein Kern beginnt sich zu zeigen: 11 von 62 Capabilities erreichen Impact ≥ 8 (tragende Knoten), 14 verbinden ≥2 Domänen. Bislang ist das Wissensmodell noch jung (5 Patterns + 1 Automotive-Profil), aber die Methode steht: sobald Medical/Payment/weitere Domänen als DATEN hinzukommen, zeigt dieselbe Aggregation, ob sich der erwartete stabile Kern von 30–50 hochkonvergenten MCAPs bildet — der gemeinsame Strukturkern hinter sehr unterschiedlichen Anforderungswelten. Das ist ein tieferer Wertnachweis als „eine weitere Norm unterstützt". Reine Aggregation, 0 Runtime, 0 neue Architektur.