Benjamin Admin
60b86be706
check-rebuild-needed.sh war seit Mai funktionsfähig nur fuer 3 von 10
Containern. Die anderen 7 Dockerfiles hatten kein ARG/ENV BUILD_SHA und
docker-compose.yml hat fuer KEINEN Service den Wert durchgereicht — daher
defaultete BUILD_SHA ueberall auf "unknown" und die Drift-Check war
zahnlos.
- ARG BUILD_SHA + ENV BUILD_SHA in 8 zusaetzlichen Dockerfiles
(ai-compliance-sdk, developer-portal, document-crawler, dsms-gateway,
compliance-tts-service, docs-src, docs-site, dsms-node)
- docker-compose.yml: BUILD_SHA: \${BUILD_SHA:-unknown} in jedem build:
Block (10 Services)
- .gitea/workflows/ci.yaml: neuer Job build-sha-integrity validiert dass
jedes Dockerfile ARG+ENV hat und jeder compose-build den Arg durchreicht.
Faellt bei jedem PR/Push gegen master, der einen neuen Service oder
Dockerfile ohne BUILD_SHA einfuehrt.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
compliance-tts-service
Python service generating German-language audio/video training materials using Piper TTS + FFmpeg. Outputs are stored in Hetzner Object Storage (S3-compatible).
Port: 8095 (container: bp-compliance-tts)
Stack: Python 3.12, Piper TTS (de_DE-thorsten-high.onnx), FFmpeg, boto3.
Files
main.py— FastAPI entrypointtts_engine.py— Piper wrappervideo_generator.py— FFmpeg pipelinestorage.py— S3 client
Run locally
cd compliance-tts-service
pip install -r requirements.txt
# Piper model + ffmpeg must be available on PATH
uvicorn main:app --reload --port 8095
Tests
0 test files today. Adding unit tests for the synthesis pipeline (mocked Piper + FFmpeg) and the S3 client is still in the backlog queue.
Architecture
Follow ../AGENTS.python.md. Keep the Piper model loading behind a single service instance — not loaded per request.