Benjamin Admin
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The user-named "right next runtime step": stop building knowledge, start using it automatically in onboarding — no sales training, no regulation picking. compliance/onboarding/ is an ORCHESTRATOR (not a new engine) wiring Company 2A -> RS-005 -> optimization -> completeness: advisor_start(input, cert_hypotheses, target_requirements, ...) -> AdvisorResult From (company + products + certifications + target) it returns inferred_assumptions, rejected_ assumptions, next_best_questions (<=5, ranked by information_gain + leverage + unknown_high_risk + evidence_missing, each self-explaining), capability_delta, top_measures, evidence_requests, unsupported_domains, completeness_summary. apply_answer() updates the profile (delta shrinks). Welt-1 throughout: certificates REDUCE questions but satisfy nothing automatically (verification_ required); relevance(evidence,target) keeps ISO 14001 out of the CRA result. Certificate->capability hypotheses + target requirements are INJECTED (curated knowledge, outsourced; not in code). All 7 acceptance criteria pass; mypy --strict clean. First app-caller wiring the engines into a product flow — still no endpoint/persistence, so 0 runtime effect -> no deploy yet (deploys when POST /onboarding/advisor-start + frontend are wired). check-loc 0.
3.1 KiB
3.1 KiB
ADR-012: Smart Onboarding Advisor — make the knowledge usable in onboarding (orchestration)
- Status: Accepted
- Datum: 2026-06-28
- Typ: Architektur-Entscheidung (Runtime-Schritt — Orchestrierung, KEINE neue Engine)
- Bezug: ADR-003, ADR-011, strategy-knowledge-layers-and-hypotheses, evidence-attributed-to-origin, transition-reasoning
Kontext
Das Wissen ist gebaut; der nächste Schritt ist, es automatisch im Onboarding nutzbar zu machen — der Vertrieb ist nicht schulbar und darf KEINE Regelwerke auswählen oder interpretieren. Zugleich gilt die reale Grenze: proprietäre Normen (ISO/TISAX/PCI…) dürfen nicht ingestiert werden — also wird aus den Zertifikaten über eine kuratierte Hypothese (Welt-1) auf wahrscheinlich vorhandene Fähigkeiten geschlossen, nie auf „erfüllt".
Entscheidung
compliance/onboarding/ist ein ORCHESTRATOR, keine neue Engine. Er verdrahtet die bestehenden Bausteine zu einem Flow: Company 2A (Evidence→Capability) → RS-005 (Capability→Delta) → Optimization (Delta→Roadmap) → Completeness. Keine neue Reasoning-Engine, Capability-Registry oder Metamodell (Freeze).advisor_start(input, cert_hypotheses, target_requirements, …)liefert:inferred_assumptions,rejected_assumptions,next_best_questions(≤5),capability_delta,top_measures,evidence_requests,unsupported_domains,completeness_summary.- Welt-1-Disziplin: Zertifikate reduzieren Fragen, erfüllen aber NICHTS automatisch
(
verification_required).relevance(evidence, target)hält ISO 14001 aus dem CRA-Ergebnis heraus (nicht-relevante Zertifikate →rejected_assumptions, Grund „relevance = 0"). - Nur die nächsten besten Fragen (≤5), deterministisch gerankt nach
information_gain + leverage (regulatory+business) + unknown_high_risk + evidence_missing; jede Frage erklärt sich (why). Jede Antwort aktualisiert das Profil (apply_answer→ Delta schrumpft). - Zertifikat→Capability-Hypothesen und Ziel-Anforderungen werden INJIZIERT — kuratiertes Wissen, NICHT im Code (evidence-attributed-to-origin). Die Hypothesen-Kuratierung ist ein eigener, ausgelagerter Knowledge-Task.
Konsequenzen
- Erster „App-Caller", der die Engines zu einem Produkt-Flow verbindet — der vom User benannte
„richtige nächste Runtime-Schritt". Noch OHNE Endpoint/DB-Persistenz → aktuell kein Runtime-Effekt →
kein Deploy (ADR-001); Deploy, sobald
POST /onboarding/advisor-start- Persistenz + Frontend verdrahtet sind (Folgeschritt).
- 7 Akzeptanzkriterien erfüllt + getestet (Multi-Cert · ISO 14001 nicht fälschlich relevant · Welt-1 · ≤5 Fragen · Frage erklärt sich · Antwort updatet Profil · Vertrieb interpretiert nichts).
- Langfristiger Moat = EMPIRIE:
confidenceder Hypothesen kommt später aus BEOBACHTUNGEN (bestätigt/widerlegt je Kunde), nicht vom LLM — drei Wissensebenen (strategy-knowledge-layers-and-hypotheses).