Benjamin Admin
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Drei nachhaltige Verbesserungen, getrieben durch die Bremse-Benchmark-
Faelle GT 1.4, GT 1.30 und GT 7.4. Die Engine erfindet weiterhin
keine Fachmann-Kommentare — Kommentare bleiben aus, weil sie ein
Verstaendnis der konkreten Anlage erfordern, das die Engine nicht
hat. Statt dessen liefert die Engine norm-basierte Klaerungsfragen
und ein praeziseres Pattern-Vokabular.
A) HazardPattern.ClarificationQuestionsDE — neues optionales Feld:
- Pattern hinterlegt prueffaehige Fragen, die der Bediener mit dem
Anlagenbauer abklaert. Beispiele:
- HP1640: "Liegt ein Pruefprotokoll nach EN 60204-1 vor?"
- HP1666: "Ist die WZM als CE-konformes Subsystem integriert?"
- HP1604: "Ist DCS am Roboter konfiguriert und validiert?"
- Init-Handler haengt die Fragen an Hazard.Description an mit dem
Marker "Mit Anlagenbauer zu klaeren:". Kein DB-Schema-Aenderungs-
bedarf.
- 11 Patterns mit Klaerungsfragen versehen (HP1602, HP1604, HP1611,
HP1612, HP1620, HP1622, HP1637, HP1640, HP1641, HP1666, HP1685).
B) HP1632 "Bersten druckbeaufschlagter Pneumatik-Komponente" — neues
Pattern, semantisch DISTINKT zu HP1630 "Abspringen":
- Bersten = Material-/Druckversagen der Komponente, Mediumaustritt
- Abspringen = Verbindung loest sich, Peitscheneffekt
Bremse-Benchmark GT 1.4 sprach von Bersten, HP1630 nur von
Abspringen — ein 66%-Frontend-Match war eine Sackgasse. Mit
HP1632 feuert die Engine ein eigenes Hazard, das auf GT 1.4
einen sauberen Volltreffer liefert.
C) HP1637 "Einatmen von KSS-Aerosolen" — Massnahmen vervollstaendigt:
Vorher nur M141 (Sicherheitszeichen), neu zusaetzlich M405 (KSS-
Aerosolabsaugung), M418 (AGW-Ueberwachung), M526 (WZM-Tueren
geschlossen waehrend Bearbeitung), M408 (Hautschutzplan).
Klaerungsfrage: "Wurde die Aerosolkonzentration nach Bearbeitungs-
ende messtechnisch ermittelt und mit dem AGW verglichen?"
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
ai-compliance-sdk
Go/Gin service providing AI-Act compliance analysis: iACE impact assessments, UCCA rules engine, hazard library, training/academy, audit, escalation, portfolio, RBAC, RAG, whistleblower, workshop.
Port: 8090 → exposed 8093 (container: bp-compliance-ai-sdk)
Stack: Go 1.24, Gin, pgx, Postgres.
Architecture
Clean-arch refactor is complete:
cmd/server/main.go # Thin entrypoint, 7 LOC — wiring in internal/app/
internal/
├── app/
│ ├── app.go # Server initialization + lifecycle
│ └── routes.go # Route registration
├── api/handlers/ # 8 sub-resource handler files:
│ │ # iace_handler_projects, hazards, mitigations,
│ │ # techfile, monitoring, refdata, rag, components
├── iace/ # Store split into 7 files:
│ │ # store_projects, components, hazards,
│ │ # hazard_library, mitigations, evidence, audit
│ └── hazard_library/ # Split into 10 category files
└── ...
See ../AGENTS.go.md for the full convention.
Linting (Phase 5): .golangci.yml added — run golangci-lint run --timeout 5m ./....
Run locally
cd ai-compliance-sdk
go mod download
export COMPLIANCE_DATABASE_URL=...
go run ./cmd/server
Tests
go test -race -cover ./...
golangci-lint run --timeout 5m ./...
Co-located *_test.go, table-driven. Repo layer uses testcontainers-go (or the compose Postgres) — no SQL mocks.
Public API surface
Handlers under internal/api/handlers/ (8 sub-resource files). Health at GET /health. iACE, UCCA, training, academy, portfolio, escalation, audit, rag, whistleblower, workshop subresources. Every route is a contract.
Environment
| Var | Purpose |
|---|---|
COMPLIANCE_DATABASE_URL |
Postgres DSN |
LLM_GATEWAY_URL |
LLM router for rag/iACE |
QDRANT_URL |
Vector search |
Don't touch
DB schema. Hand-rolled migrations elsewhere own it.