Benjamin Admin
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Der Compliance-Check legt zusätzlich einen strukturierten v3-AgentOutput pro Thema in result.agent_outputs ab (additiv; B18-HTML + Firehose-Mail bleiben unangetastet). Frontend: standardisiertes Ergebnis-Tab statt Firehose — Impressum-Tab (AgentResultTab) + "Alle Checks (roh)" (ChecklistView). - backend: _agent_outputs.py ruft den registrierten v3-ImpressumAgent, gewired in _orchestrator nach B18, surfaced via _phase_f_persist. - frontend: AgentResultView (aus AgentSlotCard extrahiert, DRY), AgentResultTab, ComplianceResultTabs; ComplianceCheckTab 490->391 Zeilen. - Tests: backend 2 passed, frontend 2 passed; tsc 0 neue Fehler; check-loc 0. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
Python
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"""Phase 1: der Compliance-Check legt einen strukturierten v3-AgentOutput
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pro Thema in state['agent_outputs'][topic] ab (für die Ergebnis-Tabs).
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Offline + deterministisch: die einzige LLM-Stelle im registrierten
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ImpressumAgent ist `validate_present` (Semantic-Validator) — gemockt.
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"""
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from __future__ import annotations
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import asyncio
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import pytest
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# Impressum mit Name+Anschrift+Geschäftsführer, aber OHNE Email, Telefon,
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# Handelsregister, USt-IdNr → erzwingt Findings (alle mit norm + action).
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IMPRESSUM_TEXT = (
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"Angaben gemäß § 5 TMG\n\n"
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"Musterfirma GmbH\n"
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"Musterstraße 1\n"
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"12345 Berlin\n\n"
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"Vertreten durch den Geschäftsführer: Max Mustermann\n\n"
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"Wir betreiben einen Online-Shop für Musterprodukte aller Art. "
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"Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website.\n"
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)
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@pytest.fixture(autouse=True)
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def _llm_offline(monkeypatch):
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"""Semantic-Validator (LLM) neutralisieren → rein deterministischer Lauf."""
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async def _no_validate(*_a, **_kw):
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return {}
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monkeypatch.setattr(
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"compliance.services.specialist_agents.impressum.agent.validate_present",
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_no_validate,
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raising=False,
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)
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def test_run_agent_outputs_populates_structured_impressum():
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from compliance.api.agent_check._agent_outputs import run_agent_outputs
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state = {
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"doc_texts": {"impressum": IMPRESSUM_TEXT},
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"profile_dict": {"has_online_shop": True},
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"req": None,
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"extracted_profile": {"company_name": "Musterfirma GmbH"},
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"site_name": "musterfirma.de",
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"domain": "musterfirma.de",
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}
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asyncio.run(run_agent_outputs(state))
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out = (state.get("agent_outputs") or {}).get("impressum")
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assert out is not None, "impressum AgentOutput muss im Ergebnis liegen"
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assert out["agent"] == "impressum"
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assert isinstance(out["findings"], list)
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# Unvollständiges Impressum → mind. ein Finding, jedes mit Abstellmaßnahme
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assert out["findings"], "erwarte Findings für ein unvollständiges Impressum"
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assert all(f.get("action") for f in out["findings"]), \
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"jedes Finding trägt eine Abstellmaßnahme (action)"
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# Auditfest: Rechtsgrundlage + Quelle je Finding
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assert all(f.get("norm") for f in out["findings"])
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assert all(f.get("sources") for f in out["findings"])
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# Aggregat-Felder fürs Speedometer vorberechnet
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assert out["mc_total"] >= 1
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# Linter-sauber: keine verbotenen Disclaimer-Begriffe im Output
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blob = str(out).lower()
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for term in ("rechtssicher", "garantiert", "gesetzeskonform"):
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assert term not in blob
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def test_run_agent_outputs_skips_short_text():
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from compliance.api.agent_check._agent_outputs import run_agent_outputs
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state = {
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"doc_texts": {"impressum": "zu kurz"},
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"profile_dict": {},
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"req": None,
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}
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asyncio.run(run_agent_outputs(state))
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assert not (state.get("agent_outputs") or {}).get("impressum")
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