Benjamin Admin
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Minimaler Applicability-Hook für die Obligation Aggregation Engine: entscheidet aus dem Dokumenttext, ob eine bedingte Obligation anwendbar ist (True/False/None). - has_third_country_transfer · uses_legitimate_interest · direct_marketing (+ Alias legitimate_interest_or_public_task) - unbekanntes Prädikat → None → Aufrufer behält Default=anwendbar (fail-safe, nie stille NA) - profiling/employment/telecom/health/data_act folgen als nächste Charge Re-Benchmark (Opus-GT, 3 Firmen): Prädikate erkennen Transfer/berecht.Interesse/ Direktwerbung korrekt → keine falsche NA; NA-Flip-Probe bestätigt FEHLT→NA ohne Transfer. 14 Unit-Tests grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
Python
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"""Applicability-Prädikate (minimal) für die Obligation Aggregation Engine.
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Jedes Prädikat entscheidet aus dem Dokumenttext, ob eine BEDINGTE Obligation
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anwendbar ist:
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True → anwendbar (normal bewerten)
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False → NICHT anwendbar (→ NA statt FEHLT)
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None → Prädikat unbekannt → Aufrufer behält Default=anwendbar (fail-safe,
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KEINE stille NA)
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Bewusst KLEIN gehalten: nur die bereits modellierten Bedingungen
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has_third_country_transfer · uses_legitimate_interest · direct_marketing
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(+ legitimate_interest_or_public_task, weil objection_general_art21_1 dieselbe
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Rechtsgrundlage als Anknüpfung nutzt). profiling/employment/telecom/health/
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data_act folgen in der nächsten Charge — bis dahin → None → anwendbar.
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from __future__ import annotations
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from typing import Optional
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_THIRD_COUNTRY = (
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"drittland", "drittstaat", "drittländ", "third countr", "außerhalb der eu",
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"ausserhalb der eu", "außerhalb des ewr", "ausserhalb des ewr",
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"angemessenheitsbeschluss", "standardvertragsklausel", "standarddatenschutzklausel",
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"binding corporate rules", "verbindliche interne datenschutzvorschriften",
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"data privacy framework", "privacy shield", "in die usa", "in den usa",
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"vereinigte staaten", "international transfer", "internationale übermittlung",
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"art. 44", "art. 46",
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)
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_LEGIT = (
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"berechtigtes interesse", "berechtigten interesse", "berechtigte interesse",
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"legitimate interest", "art. 6 abs. 1 lit. f", "art. 6 abs. 1 f",
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"art. 6 (1) (f)", "abs. 1 buchstabe f", "interessenabwägung",
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)
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_PUBLIC_TASK = (
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"öffentliche aufgabe", "öffentlichen aufgabe", "im öffentlichen interesse",
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"art. 6 abs. 1 lit. e", "ausübung öffentlicher gewalt", "official authority",
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)
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_DIRECT_MKT = (
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"direktwerbung", "direktmarketing", "direkt-werbung", "werbe-e-mail", "werbe-mail",
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"newsletter", "werbliche", "marketingzweck", "marketing-zweck", "zwecke der werbung",
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"zu werbezwecken", "e-mail-marketing", "postwerbung", "telefonwerbung",
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)
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def _has(text: str, kws: tuple[str, ...]) -> bool:
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return any(k in text for k in kws)
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def has_third_country_transfer(text: str) -> bool:
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return _has(text, _THIRD_COUNTRY)
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def uses_legitimate_interest(text: str) -> bool:
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return _has(text, _LEGIT)
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def direct_marketing(text: str) -> bool:
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return _has(text, _DIRECT_MKT)
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_PREDICATES = {
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"has_third_country_transfer": has_third_country_transfer,
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"uses_legitimate_interest": uses_legitimate_interest,
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"legitimate_interest_or_public_task":
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lambda t: _has(t, _LEGIT) or _has(t, _PUBLIC_TASK),
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"direct_marketing": direct_marketing,
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}
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def applicable(conditional: str, doc_text: str) -> Optional[bool]:
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"""applicable_fn-Hook für `aggregate_obligations`. Unbekanntes Prädikat → None
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(Aufrufer behält Default=anwendbar; NIE stille NA)."""
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fn = _PREDICATES.get(conditional)
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if fn is None:
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return None
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return fn((doc_text or "").lower())
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