"""Phase 1: der Compliance-Check legt einen strukturierten v3-AgentOutput
pro Thema in state['agent_outputs'][topic] ab (für die Ergebnis-Tabs).

Offline + deterministisch: die einzige LLM-Stelle im registrierten
ImpressumAgent ist `validate_present` (Semantic-Validator) — gemockt.
"""

from __future__ import annotations

import asyncio

import pytest

# Impressum mit Name+Anschrift+Geschäftsführer, aber OHNE Email, Telefon,
# Handelsregister, USt-IdNr → erzwingt Findings (alle mit norm + action).
IMPRESSUM_TEXT = (
    "Angaben gemäß § 5 TMG\n\n"
    "Musterfirma GmbH\n"
    "Musterstraße 1\n"
    "12345 Berlin\n\n"
    "Vertreten durch den Geschäftsführer: Max Mustermann\n\n"
    "Wir betreiben einen Online-Shop für Musterprodukte aller Art. "
    "Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website.\n"
)


@pytest.fixture(autouse=True)
def _llm_offline(monkeypatch):
    """Semantic-Validator (LLM) neutralisieren → rein deterministischer Lauf."""
    async def _no_validate(*_a, **_kw):
        return {}
    monkeypatch.setattr(
        "compliance.services.specialist_agents.impressum.agent.validate_present",
        _no_validate,
        raising=False,
    )


def test_run_agent_outputs_populates_structured_impressum():
    from compliance.api.agent_check._agent_outputs import run_agent_outputs

    state = {
        "doc_texts": {"impressum": IMPRESSUM_TEXT},
        "profile_dict": {"has_online_shop": True},
        "req": None,
        "extracted_profile": {"company_name": "Musterfirma GmbH"},
        "site_name": "musterfirma.de",
        "domain": "musterfirma.de",
    }
    asyncio.run(run_agent_outputs(state))

    out = (state.get("agent_outputs") or {}).get("impressum")
    assert out is not None, "impressum AgentOutput muss im Ergebnis liegen"
    assert out["agent"] == "impressum"
    assert isinstance(out["findings"], list)
    # Unvollständiges Impressum → mind. ein Finding, jedes mit Abstellmaßnahme
    assert out["findings"], "erwarte Findings für ein unvollständiges Impressum"
    assert all(f.get("action") for f in out["findings"]), \
        "jedes Finding trägt eine Abstellmaßnahme (action)"
    # Auditfest: Rechtsgrundlage + Quelle je Finding
    assert all(f.get("norm") for f in out["findings"])
    assert all(f.get("sources") for f in out["findings"])
    # Aggregat-Felder fürs Speedometer vorberechnet
    assert out["mc_total"] >= 1
    # Linter-sauber: keine verbotenen Disclaimer-Begriffe im Output
    blob = str(out).lower()
    for term in ("rechtssicher", "garantiert", "gesetzeskonform"):
        assert term not in blob


def test_run_agent_outputs_skips_short_text():
    from compliance.api.agent_check._agent_outputs import run_agent_outputs

    state = {
        "doc_texts": {"impressum": "zu kurz"},
        "profile_dict": {},
        "req": None,
    }
    asyncio.run(run_agent_outputs(state))
    assert not (state.get("agent_outputs") or {}).get("impressum")