"""
Rendert die Doc-Type-Mismatch-Hinweise als Mail-Block.
Wenn der User Text in das falsche Feld kopiert (z.B. Impressum-Text
ins DSE-Feld), zeigt der Block:
- was er deklariert hat
- was der Classifier erkannt hat
- Empfehlung (re-paste oder als unbekannt einreichen)
"""
from __future__ import annotations
import logging
from typing import Iterable
logger = logging.getLogger(__name__)
_DOC_LABELS = {
"dse": "Datenschutzerklaerung",
"cookie": "Cookie-Richtlinie",
"impressum": "Impressum",
"agb": "AGB",
"widerruf": "Widerrufsbelehrung",
"nutzungsbedingungen": "Nutzungsbedingungen",
"social_media": "Social Media DSE",
"dsfa": "DSFA",
"dsa": "DSA-Pflichtangaben",
"legal_notice": "Rechtliche Hinweise",
"lizenzhinweise": "Lizenzhinweise",
}
def _label(dt: str) -> str:
return _DOC_LABELS.get(dt, dt)
def collect_warnings(doc_entries: Iterable[dict]) -> list[dict]:
"""Returns list of {declared, detected, action, scores} fuer alle
doc_entries mit einem reclassify_hint."""
out: list[dict] = []
for e in (doc_entries or []):
hint = e.get("reclassify_hint")
if not hint:
continue
out.append({
"input_source": e.get("input_source"),
"declared": hint.get("declared"),
"detected": hint.get("detected"),
"action": hint.get("action"),
"declared_score": hint.get("declared_score", 0),
"detected_score": hint.get("detected_score", 0),
"all_scores": hint.get("all_scores") or {},
"word_count": e.get("word_count", 0),
})
return out
def build_warnings_block_html(warnings: list[dict]) -> str:
if not warnings:
return ""
items: list[str] = []
for w in warnings:
action = w.get("action")
if action == "reclassify":
color = "#0e7490"
badge = "AUTO-RECLASSIFIZIERT"
body = (
f'Sie haben den Text als {_label(w["declared"])} '
f'eingereicht, das System hat ihn aber automatisch als '
f'{_label(w["detected"])} erkannt und entsprechend '
f'gepruft (Konfidenz-Score: {w["detected_score"]} vs '
f'{w["declared_score"]} für die deklarierte Kategorie).'
)
else:
color = "#d97706"
badge = "MOEGLICHER MISMATCH"
body = (
f'Sie haben den Text als {_label(w["declared"])} '
f'eingereicht. Der Inhalt enthaelt aber Patterns die eher zu '
f'{_label(w["detected"])} passen '
f'({w["detected_score"]} vs {w["declared_score"]}). '
'Bitte pruefen Sie ob Sie den richtigen Doc-Typ ausgewaehlt haben.'
)
items.append(
f'