/**
 * Drafting Engine - Validate API
 *
 * Stufe 1: Deterministische Pruefung gegen DOCUMENT_SCOPE_MATRIX
 * Stufe 2: LLM Cross-Consistency Check
 */

import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server'
import { DOCUMENT_SCOPE_MATRIX, DOCUMENT_TYPE_LABELS, getDepthLevelNumeric } from '@/lib/sdk/compliance-scope-types'
import type { ScopeDocumentType, ComplianceDepthLevel } from '@/lib/sdk/compliance-scope-types'
import type { ValidationContext, ValidationResult, ValidationFinding } from '@/lib/sdk/drafting-engine/types'
import { buildCrossCheckPrompt } from '@/lib/sdk/drafting-engine/prompts/validate-cross-check'

const OLLAMA_URL = process.env.OLLAMA_URL || 'http://host.docker.internal:11434'
const LLM_MODEL = process.env.COMPLIANCE_LLM_MODEL || 'qwen2.5vl:32b'

/**
 * Anti-Fake-Evidence: Verbotene Formulierungen
 *
 * Flags formulations that falsely claim compliance without evidence.
 * Only allowed when: control_status=pass AND confidence >= E2 AND
 * truth_status in (validated_internal, accepted_by_auditor).
 */
interface EvidenceContext {
  controlStatus?: string
  confidenceLevel?: string
  truthStatus?: string
}

const FORBIDDEN_PATTERNS: Array<{
  pattern: RegExp
  label: string
  safeAlternative: string
}> = [
  { pattern: /ist\s+compliant/gi, label: 'ist compliant', safeAlternative: 'soll compliant sein' },
  { pattern: /erfüllt\s+vollständig/gi, label: 'erfüllt vollständig', safeAlternative: 'soll vollständig erfüllt werden' },
  { pattern: /wurde\s+geprüft/gi, label: 'wurde geprüft', safeAlternative: 'soll geprüft werden' },
  { pattern: /wurde\s+umgesetzt/gi, label: 'wurde umgesetzt', safeAlternative: 'ist zur Umsetzung vorgesehen' },
  { pattern: /ist\s+auditiert/gi, label: 'ist auditiert', safeAlternative: 'soll auditiert werden' },
  { pattern: /vollständig\s+implementiert/gi, label: 'vollständig implementiert', safeAlternative: 'Implementierung ist vorgesehen' },
  { pattern: /nachweislich\s+konform/gi, label: 'nachweislich konform', safeAlternative: 'Konformität ist nachzuweisen' },
]

const CONFIDENCE_ORDER: Record<string, number> = { E0: 0, E1: 1, E2: 2, E3: 3, E4: 4 }
const VALID_TRUTH_STATUSES = new Set(['validated_internal', 'accepted_by_auditor'])

function checkForbiddenFormulations(
  content: string,
  evidenceContext?: EvidenceContext,
): ValidationFinding[] {
  const findings: ValidationFinding[] = []

  if (!content) return findings

  // If evidence context shows sufficient proof, allow the formulations
  if (evidenceContext) {
    const { controlStatus, confidenceLevel, truthStatus } = evidenceContext
    const confLevel = CONFIDENCE_ORDER[confidenceLevel ?? 'E0'] ?? 0
    if (
      controlStatus === 'pass' &&
      confLevel >= CONFIDENCE_ORDER.E2 &&
      VALID_TRUTH_STATUSES.has(truthStatus ?? '')
    ) {
      return findings // Formulations are backed by real evidence
    }
  }

  for (const { pattern, label, safeAlternative } of FORBIDDEN_PATTERNS) {
    // Reset regex state for global patterns
    pattern.lastIndex = 0
    if (pattern.test(content)) {
      findings.push({
        id: `AFE-FORBIDDEN-${label.replace(/\s+/g, '_').toUpperCase()}`,
        severity: 'error',
        category: 'forbidden_formulation' as ValidationFinding['category'],
        title: `Verbotene Formulierung: "${label}"`,
        description: `Die Formulierung "${label}" impliziert eine nachgewiesene Compliance, die ohne ausreichenden Nachweis (Evidence >= E2, validiert) nicht verwendet werden darf.`,
        documentType: 'vvt' as ScopeDocumentType,
        suggestion: `Verwende stattdessen: "${safeAlternative}"`,
      })
    }
  }

  return findings
}

/**
 * Stufe 1: Deterministische Pruefung
 */
function deterministicCheck(
  documentType: ScopeDocumentType,
  validationContext: ValidationContext
): ValidationFinding[] {
  const findings: ValidationFinding[] = []
  const level = validationContext.scopeLevel
  const levelNumeric = getDepthLevelNumeric(level)
  const req = DOCUMENT_SCOPE_MATRIX[documentType]?.[level]

  // Check 1: Ist das Dokument auf diesem Level erforderlich?
  if (req && !req.required && levelNumeric < 3) {
    findings.push({
      id: `DET-OPT-${documentType}`,
      severity: 'suggestion',
      category: 'scope_violation',
      title: `${DOCUMENT_TYPE_LABELS[documentType] ?? documentType} ist optional`,
      description: `Auf Level ${level} ist dieses Dokument nicht verpflichtend.`,
      documentType,
    })
  }

  // Check 2: VVT vorhanden wenn erforderlich?
  const vvtReq = DOCUMENT_SCOPE_MATRIX.vvt[level]
  if (vvtReq.required && validationContext.crossReferences.vvtCategories.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-VVT-MISSING',
      severity: 'error',
      category: 'missing_content',
      title: 'VVT fehlt',
      description: `Auf Level ${level} ist ein VVT Pflicht, aber keine Eintraege vorhanden.`,
      documentType: 'vvt',
      legalReference: 'Art. 30 DSGVO',
    })
  }

  // Check 3: TOM vorhanden wenn VVT existiert?
  if (validationContext.crossReferences.vvtCategories.length > 0
      && validationContext.crossReferences.tomControls.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-TOM-MISSING-FOR-VVT',
      severity: 'warning',
      category: 'cross_reference',
      title: 'TOM fehlt bei vorhandenem VVT',
      description: 'VVT-Eintraege existieren, aber keine TOM-Massnahmen sind definiert.',
      documentType: 'tom',
      crossReferenceType: 'vvt',
      legalReference: 'Art. 32 DSGVO',
      suggestion: 'TOM-Massnahmen erstellen, die die VVT-Taetigkeiten absichern.',
    })
  }

  // Check 4: Loeschfristen fuer VVT-Kategorien
  if (validationContext.crossReferences.vvtCategories.length > 0
      && validationContext.crossReferences.retentionCategories.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-LF-MISSING-FOR-VVT',
      severity: 'warning',
      category: 'cross_reference',
      title: 'Loeschfristen fehlen',
      description: 'VVT-Eintraege existieren, aber keine Loeschfristen sind definiert.',
      documentType: 'lf',
      crossReferenceType: 'vvt',
      legalReference: 'Art. 17 DSGVO',
      suggestion: 'Loeschfristen fuer alle VVT-Datenkategorien definieren.',
    })
  }

  // Check 5: DSFA ohne VVT-Grundlage
  if (documentType === 'dsfa' && validationContext.crossReferences.vvtCategories.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-DSFA-NO-VVT',
      severity: 'error',
      category: 'cross_reference',
      title: 'DSFA ohne VVT-Grundlage',
      description: 'Eine DSFA setzt ein Verarbeitungsverzeichnis voraus. Ohne VVT fehlt die Uebersicht ueber die betroffenen Verarbeitungstaetigkeiten.',
      documentType: 'dsfa',
      crossReferenceType: 'vvt',
      legalReference: 'Art. 35 i.V.m. Art. 30 DSGVO',
      suggestion: 'Zuerst ein VVT erstellen, dann die DSFA darauf aufbauen.',
    })
  }

  // Check 6: DSFA ohne TOM-Massnahmen
  if (documentType === 'dsfa' && validationContext.crossReferences.tomControls.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-DSFA-NO-TOM',
      severity: 'error',
      category: 'cross_reference',
      title: 'DSFA ohne TOM-Massnahmen',
      description: 'Eine DSFA muss Abhilfemassnahmen enthalten. Ohne TOM-Katalog koennen keine Schutzmassnahmen referenziert werden.',
      documentType: 'dsfa',
      crossReferenceType: 'tom',
      legalReference: 'Art. 35 Abs. 7d DSGVO',
      suggestion: 'TOM-Massnahmen definieren, bevor die DSFA erstellt wird.',
    })
  }

  // Check 7: Datenschutzerklaerung ohne Loeschfristen
  if (documentType === 'dsi' && validationContext.crossReferences.retentionCategories.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-DSI-NO-LF',
      severity: 'warning',
      category: 'cross_reference',
      title: 'Datenschutzerklaerung ohne Loeschfristen',
      description: 'Die Datenschutzerklaerung muss Angaben zur Speicherdauer enthalten. Ohne definierte Loeschfristen fehlt diese Information.',
      documentType: 'dsi',
      crossReferenceType: 'lf',
      legalReference: 'Art. 13 Abs. 2a DSGVO',
      suggestion: 'Loeschfristen definieren und in der Datenschutzerklaerung referenzieren.',
    })
  }

  // Check 8: AVV ohne VVT-Kontext
  if (documentType === 'av_vertrag' && validationContext.crossReferences.vvtCategories.length === 0) {
    findings.push({
      id: 'DET-AV-NO-VVT',
      severity: 'warning',
      category: 'cross_reference',
      title: 'AVV ohne VVT-Kontext',
      description: 'Ein Auftragsverarbeitungsvertrag sollte auf den im VVT dokumentierten Verarbeitungstaetigkeiten basieren.',
      documentType: 'av_vertrag',
      crossReferenceType: 'vvt',
      legalReference: 'Art. 28 Abs. 3 i.V.m. Art. 30 DSGVO',
      suggestion: 'VVT erstellen, um die betroffenen Verarbeitungstaetigkeiten fuer den AVV zu identifizieren.',
    })
  }

  return findings
}

export async function POST(request: NextRequest) {
  try {
    const body = await request.json()
    const { documentType, draftContent, validationContext } = body

    if (!documentType || !validationContext) {
      return NextResponse.json(
        { error: 'documentType und validationContext sind erforderlich' },
        { status: 400 }
      )
    }

    // ---------------------------------------------------------------
    // Stufe 1: Deterministische Pruefung
    // ---------------------------------------------------------------
    const deterministicFindings = deterministicCheck(documentType, validationContext)

    // ---------------------------------------------------------------
    // Stufe 2: LLM Cross-Consistency Check
    // ---------------------------------------------------------------
    let llmFindings: ValidationFinding[] = []

    try {
      const crossCheckPrompt = buildCrossCheckPrompt({
        context: validationContext,
      })

      const ollamaResponse = await fetch(`${OLLAMA_URL}/api/chat`, {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({
          model: LLM_MODEL,
          messages: [
            {
              role: 'system',
              content: 'Du bist ein DSGVO-Compliance-Validator. Antworte NUR im JSON-Format.',
            },
            { role: 'user', content: crossCheckPrompt },
          ],
          stream: false,
          think: false,
          options: { temperature: 0.1, num_predict: 8192, num_ctx: 8192 },
          format: 'json',
        }),
        signal: AbortSignal.timeout(120000),
      })

      if (ollamaResponse.ok) {
        const result = await ollamaResponse.json()
        try {
          const parsed = JSON.parse(result.message?.content || '{}')
          llmFindings = [
            ...(parsed.errors || []),
            ...(parsed.warnings || []),
            ...(parsed.suggestions || []),
          ].map((f: Record<string, unknown>, i: number) => ({
            id: String(f.id || `LLM-${i}`),
            severity: (String(f.severity || 'suggestion')) as 'error' | 'warning' | 'suggestion',
            category: (String(f.category || 'inconsistency')) as ValidationFinding['category'],
            title: String(f.title || ''),
            description: String(f.description || ''),
            documentType: (String(f.documentType || documentType)) as ScopeDocumentType,
            crossReferenceType: f.crossReferenceType ? String(f.crossReferenceType) as ScopeDocumentType : undefined,
            legalReference: f.legalReference ? String(f.legalReference) : undefined,
            suggestion: f.suggestion ? String(f.suggestion) : undefined,
          }))
        } catch {
          // LLM response not parseable, skip
        }
      }
    } catch {
      // LLM unavailable, continue with deterministic results only
    }

    // ---------------------------------------------------------------
    // Stufe 1b: Verbotene Formulierungen (Anti-Fake-Evidence)
    // ---------------------------------------------------------------
    const forbiddenFindings = checkForbiddenFormulations(
      draftContent || '',
      validationContext.evidenceContext,
    )

    // ---------------------------------------------------------------
    // Combine results
    // ---------------------------------------------------------------
    const allFindings = [...deterministicFindings, ...forbiddenFindings, ...llmFindings]
    const errors = allFindings.filter(f => f.severity === 'error')
    const warnings = allFindings.filter(f => f.severity === 'warning')
    const suggestions = allFindings.filter(f => f.severity === 'suggestion')

    const result: ValidationResult = {
      passed: errors.length === 0,
      timestamp: new Date().toISOString(),
      scopeLevel: validationContext.scopeLevel,
      errors,
      warnings,
      suggestions,
    }

    return NextResponse.json(result)
  } catch (error) {
    console.error('Validation error:', error)
    return NextResponse.json(
      { error: 'Validierung fehlgeschlagen.' },
      { status: 503 }
    )
  }
}