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Benjamin Admin	7b3a6f0dcd	fix(iace): close domain-gate gaps — generic patterns with press/welding/glass text ... Observed on a real Kistenhubgeraet (lift) project: generic mechanical patterns (e.g. HP1000 "Quetschen Arm zwischen Pressenteilen") carry NO machine type and only generic tags (crush_point, rotating_part), so they fired for a lift; the narrow domain-gate terms missed their press/welding/glass wording. Broadens domainGateTerms (pressenteil, pressraum, blechbearbeitung, punktschweiss, schweisselektrod, elektrodenspalt) and adds a dom_glass domain (glasschneid/glasbearbeitung/...) with its emit keywords. New test pins that the four observed leakers now require a dom_* tag. Ghost=0, Leakage=0, coverage held on both GTs. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 16:08:02 +02:00
Benjamin Admin	c6ebe61162	feat(iace-frontend): Risikobewertung tab with dual risk model + live formula ... New tab /sdk/iace/[projectId]/risikobewertung. Per hazard it shows BOTH models side by side — EN-62061-style (S/F/W/P) and Fine-Kinney (P/E/C) — with BreakPilot's justified suggested values from public data, the visible formula, and editable fields that recompute the score + risk band live. The professional adjusts the values (e.g. from his own licensed DIN/Beuth data); we only supply the formula + inputs, reproduce no norm table. Consumes GET .../hazards/:hid/risk-suggestion. Registered in IACE_NAV_ITEMS. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 15:40:59 +02:00
Benjamin Admin	77536f04b7	feat(iace): dual-model risk-suggestion endpoint for Risikobewertung tab ... GET /projects/:id/hazards/:hid/risk-suggestion returns BreakPilot's justified starting values for BOTH risk models per hazard: - EN-62061-style F/W/P/S (the Excel format the professional knows) - Fine-Kinney P/E/C (US-recognized) each with a plain-language justification + the visible formula. Read-only and computed from public-data anchors (ESAW/NIOSH/OSHA via the engine estimators) — the professional adjusts the values; no norm table is stored or reproduced. Adds EstimateFrequency (lifecycle -> 1-5) and BuildRiskSuggestion. Go SDK has no OpenAPI baseline, so the only contract surface is the frontend consumer (the new Risikobewertung tab, next). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 15:35:39 +02:00
Benjamin Admin	dca7740d8c	feat(use-cases): Fundament — Use-Case-Register + n:m-Mapping-Migration + Seed [migration-approved] ... Layer 1+2 (Fundament) des Use-Case-Mapping-Systems (Plan genehmigt): - compliance/data/use_case_registry.py: Single Source of Truth fuer 14 Use Cases x Verifikations-Methoden (Doku/Source-Code/Netzwerk/IT-Prozess). Erweiterbar (neuer UC = 1 Eintrag). code_security/network_security als Uebergabe-Punkte fuers Security-Team (SBOM/SAST/DAST/Pentest). - migrations/149_mc_use_case_mappings.sql: add-only n:m mc_use_case_mappings + mc_verification (1/MC) + sync_state. use_case ohne SQL-CHECK (erweiterbar). - scripts/classify_mc_use_cases.py: Seed-Stufe (deterministisch, kein LLM). LLM-Stufe (Phase 3) folgt. - Tests: test_use_case_registry.py (14 gruen). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 15:30:34 +02:00
Benjamin Admin	0bf9c54d27	feat(iace): add Fine-Kinney risk model (citable, free, US-recognized) ... Fine-Kinney (Fine 1971 / Kinney-Wiruth 1976): Risk = Probability x Exposure x Consequence — a PUBLISHED, freely-usable method (not a DIN/Beuth/ISO standard), widely used incl. CE-marking. Gives the professional a second, US-recognized model alongside the EN-62061-style one; German exporters get both for free and adjust with their own licensed norm data. risk_fine_kinney.go: SuggestFineKinney derives justified P/E/C from public anchors (ESAW frequency -> P, lifecycle -> E, de-biased severity -> C on the Fine-Kinney consequence scale) + ComputeFineKinney(p,e,c) so the professional can override with his own values. No norm table stored. GT benchmark (rank concordance vs the professional): Fine-Kinney 75.4% — beats the EN-62061-style model (69.3%) and the raw engine (57%). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 15:22:44 +02:00
Benjamin Admin	a910793d12	feat(iace): de-bias severity estimate; risk ranking 57%->69% vs Fachmann ... The engine's hand-set DefaultSeverity systematically over-estimates severity (GT shows crushing 3.3 vs 2.2, struck_by 3.1 vs 2.5; electrical was already close). EstimateSeverity blends the pattern default 50/50 with the contact mode's GT-calibrated typical severity (baseS) — keeps pattern-specific signal, removes the bias. Our own model, no norm table. Effect across both GTs: severity within +-1 78%->88%; risk RANK concordance 57%->69% (Kistenhub 45%->70%). Wired into iace_handler_init.go so the BreakPilot risk line uses the de-biased severity. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 13:52:19 +02:00
Benjamin Admin	bc78ddd3e5	fix(impressum): Findings aus 12 §5-TMG-Pattern-MCs statt verunreinigtem DB-Set ... Der Agent lieferte "alles gruen": _load_controls gab auf macmini nur 3 von 75 doc_type='impressum'-MCs zurueck (Sidecar mc_classification.db hat nur 4/75 als text-matchbar klassifiziert). Tiefere Ursache: die 75 doc_type='impressum'-MCs sind fehl-klassifiziert (60/75 canonical_scope='other'; Prefixes TRD/SEC/GOV = Geschaeftsbriefe/Marktplatz/Bestellung, NICHT §5 TMG Website-Impressum). Fix: Der Impressum-Agent erzeugt Findings jetzt aus seinen 12 autoritativen §5-TMG/DDG-Pattern-MCs (mcs.py) statt aus dem verunreinigten DB-Set — deterministisch, scope-aware, field_id = semantisches Feld. Semantic-Validator- Demote + Massnahmen + Rollup bleiben. Die 5-Impressum-GT-Tests laufen jetzt echt durch: 0 Falsch-Positive. DB-Master-Controls fuer Impressum deaktiviert bis zum MC-Re-Filtering (separate Aufgabe: die doc_type-Klassifizierung der Vorgaenger-Session muss bereinigt werden). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 13:15:34 +02:00
Benjamin Admin	02a31b711c	fix(iace): remove EN ISO 13849-1 risk-graph reproduction; own risk model ... IP/copyright fix: ComputePLr reproduced the EN ISO 13849-1 Anhang A risk-graph decision table (S/F/P -> PLr a..e) and SeverityToS/ExposureToF its parameter binning, emitted into every hazard description. Removed — we may not reproduce DIN/Beuth norm logic. Replaced with BreakPilot's OWN risk model: - risk_estimation.go: probability (W) + avoidance (P) estimated from public, permissively-licensed accident statistics (Eurostat ESAW, CC BY 4.0) by contact mode, calibrated to our ground-truth corpus; own risk index + bands. - iace_handler_init.go now emits "Risikoeinschaetzung (BreakPilot-Modell): S F W P -> Risiko: <level>" instead of the norm PLr string. - DATA_SOURCES.md: data provenance + license register (ESAW CC BY 4.0; BLS/OSHA public domain; HSE OGL; DGUV + DIN/Beuth explicitly excluded). - gt_risk_benchmark_test.go: first GT validation of risk numbers — W within +-1 99%, P 93% vs the professional across both ground truths. Removed risk_graph_test.go (pinned the reproduced norm table). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 13:10:53 +02:00
Benjamin Admin	08c08fcba2	feat(crawl): Vollstaendigkeit — Shadow-DOM/versteckte Links + Interaktions-Fixpunkt + Wayback-CDX-Orphans ... Damit die Specialist-Agents auf vollstaendigem Website-Content arbeiten: A — _find_dsi_links pierct jetzt Shadow-DOM (Web-Components wie Usercentrics/ Mercedes) rekursiv; versteckte (display:none) Links werden erfasst + als Coverage-Metadatum geflaggt. B — _expand_to_fixpoint klappt Akkordeons/Tabs/Hover-Menues in einer Schleife auf, bis das DOM stabil ist (statt 1 Pass); erweiterte Selektoren; Coverage-Telemetrie (Runden, expandierte Elemente, DOM-Wachstum, Shadow-/ versteckte Links) → Response + Backend-Log. C — legacy_url_cdx.cdx_enumerate listet via Wayback-CDX-API ALLE je archivierten URLs der Domain → findet Orphan-/Legacy-Seiten, die nie im Slug-Raster standen (z.B. nicht mehr verlinktes /datenschutz, per Direkt- URL noch erreichbar). Fliesst durch das bestehende Legacy-URL-Inventar. Tests: test_legacy_url_cdx.py (6) + consent-tester/tests/test_dsi_discovery.py (Pure-Helper + Real-Browser-Integration). Alle gruen, LOC-Gate gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 12:33:34 +02:00
Benjamin Admin	b1357915ae	feat(iace): Capability-Domain-Gating — Ghost 120→0, Leakage 25→0, Coverage 100% ... Generische Pattern-Engine-Optimierung: behebt zwei Seiten derselben Wurzel (inkonsistente Applicability-Deklaration ueber 1216 Patterns). - Ghost-Patterns (120, feuerten nie): 34 nicht-erzeugbare Required-Tags via domaenenspezifische Keywords emittierbar gemacht -> 0. - Cross-Domain-Leakage (25, feuerten ueberall): neuer text-getriebener Capability-Domain-Gate (pattern_domain_gates.go) — Pattern mit Fremdmaschine im Szenariotext bekommt dom_*-Tag als Required-Gate -> 0. - Resolver: Komponente->TypicalEnergySources-Expansion (strukturierte Projekte). - Benchmark: GT-Platzhalter-Filter; faithful Cross-GT-Narrative-Harness. - Harte Regression-Guards: Ghosts=0, Leakage=0, Coverage>=90% (beide GTs). - HP2000/HP2001 (Secondary-Harm-Demos) in AllowlistKnownGaps -> Suite gruen. Echte Pipeline beide GTs: Coverage 100%/100%, 0 Leaks, 0 Ghosts. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 11:57:08 +02:00
Benjamin Admin	389e6de0c7	fix(agents): Impressum+Cookie delegieren MC-Laden ans Main Tool — Scope-Filter + Maßnahmen ... Regression: Der v3-Agent-Pfad baute eine parallele MC-Pipeline (_load_impressum_mcs / _load_cookie_mcs, Roh-SELECT) und lief damit an allen Schutzmechanismen der Engine vorbei → GOV/Branchen-MCs als HIGH bei OEM/Zulieferer, fremde MCs (Bestellbestätigung), und action=check_question (Fragen statt Maßnahmen im Frontend). - Agent delegiert MC-Laden an rag_document_checker._load_controls (P72-Scope, check_type='text', fits_doc_type/scope_requires). - Subtraktives Sektor-Gate (SECTOR_PREFIXES) + Themen-Gate am Agent-Rand. - action = konkrete Maßnahme (Imperativ) statt check_question. - rag_document_checker: from __future__ import annotations (3.9-Import). - mcs: Name-Pattern erkennt "Aktiengesellschaft" (OEM-Impressums). - Tote GT-/Semantic-/Routes-Tests wiederbelebt (v3-Mismatch + agent.cascade-Patch-Target). Alle 72 Specialist-Tests grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 11:30:16 +02:00
Benjamin Admin	bd4882e143	feat(agents): Sprint 1.12 Phase 2 — Cookie-Policy v3 + ImpressumAgent v3 finetune ... ImpressumAgent v3 (Refactor): - v3_engine: laedt direkt alle 75 doc_check_controls['impressum'] ohne Sidecar-Filter (Sidecar war zu streng, lieferte nur 3 von 75 MCs). - Layer 0 Boost prueft pass+fail_criteria gegen meine 12 Patterns mit erweiterten Initial-Seeds (User-Vorgabe 2026-06-09: manuelle Initial-Seeds OK, Auto-Learning erweitert zur Laufzeit). - ETO-Smoke: 75 DB-MCs · 7 Pattern-Boosts · 24 Boost-Overrides (versus 3 DB-MCs vorher). CookiePolicyAgent v3 (Refactor): - cookie_policy/v3_engine.py + cookie_policy/regex_boost.py - Laedt direkt alle 381 Cookie-MCs aus doc_check_controls - Layer 0 mit 12 eigenen Patterns als Initial-Seed - KB-Layer (CMP-Vendor-Cross-Check) bleibt erhalten - agent_version='3.0' Tests: 27/27 gruen (12 v3-impressum, 6 cookie-policy, 9 cross-placement). Alte v2-cookie-tests umgeschrieben auf v3-Pipeline-Mock. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 09:23:12 +02:00
Benjamin Admin	216c7b8eca	feat(iace): DSMS-CID-Badge im Tech-File-Export + aggregierter Bulk-Diff ... Punkt 1 — UI-CID-Badge nach erfolgreichem Tech-File-Export: - archiveTechFile setzt X-DSMS-CID / X-DSMS-Filename / X-DSMS-Size response headers + Access-Control-Expose-Headers, sobald DSMS-Archive durchlief - Split iace_handler_techfile.go (war ueber 500 LOC) → archiveTechFile lebt jetzt in iace_handler_techfile_archive.go, setDSMSResponseHeaders als pure Helper mit 3 unit tests - Next.js IACE-Proxy forwarded die X-DSMS-* Header und erkennt jetzt auch XLSX/DOCX/MD als Binary-Response (vorher nur PDF/ZIP/octet-stream) - ExportCIDBadge.tsx zeigt CID, Filename, Groesse + Kopieren-Button + "Verlauf anzeigen" (oeffnet CIDHistoryModal) Punkt 2 — Bulk-Diff Report V1 → V_latest: - Neuer Endpoint GET /api/v1/documents/{cid}/bulk-diff im dsms-gateway: laeuft parent_cid-Kette ab, berechnet chronologische Step-Diffs, aggregiert Totals (added/removed lines, metadata_fields_changed, binary_steps). Edge-Cases: einzelne Version, binaere Steps, abgebrochene Kette - BulkDiffPanel.tsx zeigt 4-Stat-Header + Step-Tabelle - CIDHistoryModal bekommt Toggle-Button "Bulk-Diff V1 → V_latest anzeigen" neben dem Versions-Counter; damit auch vom IACE-Export-Badge erreichbar Tests: 3 neue Go-Tests, 4 neue pytest-Tests, alle gruen Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 09:07:20 +02:00
Benjamin Admin	d3ac33d53a	feat(impressum): v3 — Layer-Architektur auf doc_check_controls (75 DB-MCs) ... Sprint 1.12 Phase 1 (User-Vorgabe 2026-06-09): Statt eigener 12 hartgepatchter Patterns nutzt der Impressum-Agent jetzt die 75 echten Master-Controls aus compliance.doc_check_controls. Pipeline: Layer 0 — Regex-Boost (meine 12 Patterns aus mcs.py / regex_boost.py) → wenn Pattern hits, MC wird zu PASS überschrieben Layer 1 — Keyword-Match aus pass_criteria der 75 DB-MCs (rag_document_checker.check_document_with_controls) Layer 2 — BGE-M3 Embedding-Match (in rag_document_checker integriert) Layer 3 — Semantic-Validator (LLM) für übriggebliebene HIGH/MEDIUM + Auto-Learning-Pattern-Library Output-Layer bleibt unverändert: Disclaimer-Linter + Rollup-Dedup + Methodik-First-UI. Neue Dateien: - impressum/v3_engine.py — Pipeline-Orchestrator - impressum/regex_boost.py — meine 12 Patterns + Boost-Mapping Refactored: - impressum/agent.py — komplett umgeschrieben, agent_version=3.0 255 LOC (unter 500-Cap) Tests: test_impressum_v3.py mit 10 neuen Tests, alle gruen. Mockt run_v3_pipeline für offline-Lauf. Bestaetigt: - Layer-0 erkennt Tesla-typische Felder - Boost matched DB-MC nur bei ≥2 Keyword-Treffern in pass_criteria - 12 Pattern-Boost-Slots + N DB-MCs in coverage - Notes enthalten Telemetrie (v3-pipeline, Boost-Overrides) Telemetrie wird in AgentOutput.notes ausgegeben, damit Frontend sehen kann: 75 DB-MCs geprueft · 5 Pattern-Boosts · 3 Boost-Overrides. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:58:53 +02:00
Benjamin Admin	3ec6393919	docs(agents): korrigierte Zahlen — 13.588 Master-Controls (dedup) statt 314k ... User-Klarstellung 2026-06-09: - 314.811 Atomic-Controls (compliance.canonical_controls) - 13.588 Master-Controls nach RAG-Dedup (compliance.master_controls) - ~1.778 Master-Controls fuer dieses Compliance-Tool selektiert (vermutlich phases_covered = ['implementation', 'testing']) - Frontend: https://macmini:3007/sdk/master-controls und https://macmini:3007/sdk/control-library Methodik-Box im Agent-Test-Tab aktualisiert mit korrekten Zahlen + Roadmap-Hinweis: Sprint 1.12 wird interne Pattern-IDs formal mit Master-Controls verknuepfen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:34:23 +02:00
Benjamin Admin	18e4f98201	fix(agents): klarere Naming + korrektes LLM-Default-Modell ... User-Korrektur 2026-06-09: (1) Begriff 'MC' steht im Projekt fuer Master-Control aus canonical_controls (314k Eintraege, ~1.800 fuer dieses Tool). Mein neuer Agent-Code hatte 'MC' als Abkuerzung fuer 'Machine-Check' verwendet — Naming-Konflikt. Frontend-Methodik-Box jetzt: - 'Pattern-Check' statt 'Machine-Check' - Explizit: 'Diese Pattern-IDs (IMP-MC-001) sind interne Test-IDs, NICHT die Master-Control-IDs aus der canonical_controls-DB' - Roadmap-Hinweis: formale Verknuepfung Pattern→Master-Control folgt Backend-Variablen mc_id bleiben technisch unveraendert (Refactor waere gross), aber UI darf sie nicht als 'Master-Control' bezeichnen. (2) LLM-Modell-Default war 'qwen2.5:7b' — Projekt nutzt aber das groessere 'qwen3.5:35b-a3b' auf macmini (ENV SELF_HOSTED_LLM_MODEL). _escalation.py default jetzt: SELF_HOSTED_LLM_MODEL als Fallback, und Methodik-Erklaerung nennt das richtige Modell. (3) Methodik-Erklaerung erweitert um Sprint-1.10 Semantic-Validator und Sprint-1.11 Auto-Learning-Pattern-Library + Cross-Placement. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:29:00 +02:00
Benjamin Admin	154e8c293b	feat(agents): Cross-Placement-Agent (deplatzierter Content) ... Sprint 1.9 (User-Vorgabe 2026-06-09): Erkennt im Impressum Inhalts-Sektionen die thematisch besser in einen Footer-Reiter 'Legal' gehoeren: - Urheberrecht / Copyright -> LOW (Footer 'Legal') - Bilder & Lizenzen -> LOW (Seite 'Bildquellen') - Haftungsausschluss / Disclaimer -> LOW (Seite 'Disclaimer') - Nutzungsbedingungen -> LOW (Seite 'AGB') - Aenderungsvorbehalt -> LOW - ElektroG / WEEE-Reg -> MEDIUM (Produktinfo) - VerpackG / LUCID -> MEDIUM - BattG -> MEDIUM Each Finding empfiehlt konkret den 'Legal'-Footer-Reiter einzufuehren als Best Practice ('Impressum bleibt schlank und enthaelt ausschliesslich die Pflichtangaben nach § 5 TMG/DDG'). Tests gegen die 5 GT-Impressums: - Safetykon: 3 Findings (Urheberrecht, Bilder/Lizenzen, Haftungsausschluss) - Hectronic: 3 Findings (WEEE-MEDIUM, Copyright, Haftung) - ETO/BMW/Elli: 0 Findings (sauber) - 9/9 Tests gruen. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:19:57 +02:00
Benjamin Admin	ca8c388f37	feat(agents): Semantic-Validator + Auto-Learning-Pattern-Library ... Sprint 1.10 — Semantic-Validator (User-Vorgabe 2026-06-09): - Statt unendlich Regex-Pattern fuer jede Schreibweise zu pflegen (Tel/Telefon/Telefonnr/Phone/Fon/Funkanschluss/…), nutzen wir bei MC-MISS einen LLM-Call: 'Ist die Pflichtangabe semantisch doch da, nur unter abweichendem Label?' - Bei LLM-Treffer: HIGH/MEDIUM-Finding wird zu LOW demoted, Empfehlung wird zu 'Best-Practice Umbenennung: Management -> Geschaeftsfuehrer' (mit STANDARD_LABELS-Mapping). - 1 LLM-Call pro Slot statt N: cost-effizient. Sprint 1.11 — Auto-Learning-Pattern-Library: - Jedes Label das SVL findet wird in JSON persistiert: /tmp/breakpilot/agent_learned_patterns.json - Beim naechsten Run prueft der Agent zuerst gelernte Patterns BEVOR er das HIGH-Finding emittiert -> kein LLM-Call mehr. - Asymptotisch 0 LLM-Calls fuer haeufige Edge-Cases. - Halluzinations-Schutz: prune_low_confidence() loescht Patterns mit <0.5 Avg-Confidence nach 100 Beobachtungen. - Idempotent: gleicher (field_id, label, agent) -> Counter +1. Tests: 40/40 gruen (10 Pattern-Library + 7 SVL + 13 GT + 11 v2). STANDARD_LABELS-Map deckt Impressum + Cookie-Policy. Spaeter erweiterbar fuer DSE, AGB, Widerrufs-Agenten. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:16:21 +02:00
Benjamin Admin	882e4f9798	test(impressum): GT-Fixtures + Fix 'Telefonnummer' Pattern ... Ground-Truth-Fixtures fuer 5 echte Impressums (ETO, Safetykon, BMW, Elli, Hectronic). Pro Impressum: - text (User-eingegeben) - expected_clean (Felder die da sind → keine Findings) - business_scope - placement_concerns (Texte die deplatziert sind — fuer kommenden Cross-Placement-Agent) 13 GT-Tests + 11 Specialist-Tests = 24/24 gruen. Bug-Fix: Elli schreibt 'Telefonnummer:' (kein 'Telefon:'), mein Pattern matched nur Tel/Telefon. Erweitert: 'Tel(?:efon(?:nummer)?)?|Phone|Fon' Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 08:07:11 +02:00
Benjamin Admin	3ef8c9b247	feat(agents): Frontend Methodik-First Layout ... User-Vorgabe: pro Slot transparent zeigen WAS wir tun: 1. Was wurde geprueft (MC-Coverage, collapsible) 2. Speedometer mit Severity-Verteilung 3. LLM-Eskalation-Log (wenn benutzt) 4. Findings sortiert HIGH->LOW, je Card: - Methodik-Badge (MC / Regex / KB / LLM / Cross) - Gesetzliche Basis (Norm-Block, violett) - Befund (Zitat-Block, amber) - Empfehlung -> 'Pflicht-Massnahme' bei HIGH, 'Best-Practice' bei MEDIUM/LOW, 'LLM-Vorschlag' bei LLM-Quelle 5. Maszahmen-Plan (gerollupte Recommendations mit related_finding_ids + Aufwand) Refactor: ein File AgentTestTab.tsx (519 LOC) -> 7 Files: _agentTypes.ts (Types + Methodik-Konstanten) AgentSpeedometer.tsx AgentMcCoverage.tsx AgentFindingCard.tsx AgentRecommendationCard.tsx AgentSlotCard.tsx AgentTestTab.tsx (Top-Level, schlank) Plus Methodik-Info-Erklaerung am Tab-Anfang + Disclaimer. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-09 07:53:24 +02:00
Benjamin Admin	593baace7c	fix(agents): HTML-Entity-Decode vor Agent + Pattern duldet '(' ... Bug bei BMW: dsi-discovery liefert HTML-Entities (&nbsp;) als Literal-Strings ohne Decode. Beispiel im BMW-Impressum: 'wird gesetzlich durch den Vorstand&nbsp;(Milan Nedeljkovic, …)' Mein Pattern erwartet ':' / '.' / Whitespace nach Vorstand → matched nicht das '&' → false-positive HIGH-Finding. Fix 1 (Hauptfix): Test-Harness ruft html.unescape() vor agent.evaluate() auf, so dass jeder Agent sauberen Text bekommt — entkoppelt von dsi-discovery-Eigenarten. Fix 2 (Belt-and-suspenders): Pattern duldet jetzt auch '(' direkt nach Vorstand/Geschaeftsfuehrer (falls Decode mal fehlschlaegt). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 18:45:37 +02:00
Benjamin Admin	361a5e7605	feat(agents): Test-Harness nutzt volle Compliance-Pipeline für Fetch ... Statt der simplen dsi-discovery-Wrapper-Funktion ruft der Test-Harness jetzt _fetch_text() aus agent_check/_fetch.py — die VOLLE Pipeline die auch der produktive Compliance-Check verwendet: - consent-tester dsi-discovery mit 240s Timeout (statt 120s) - doc_type-aware max_documents (1 für cookie/dse, 3 für impressum) - CMP-Payload-Capture (ePaaS, OneTrust …) - HTTP-Fallback mit Browser-User-Agent + DomainRateLimiter - HTML-Tag-Strip wenn Playwright fail Damit funktionieren Cloudflare-/Anti-Bot-geschützte Sites wie BMW und Elli auch im Test-Harness — vorher Timeout nach 90s. Plus: bei leerem Fetch klare Fehlermeldung im Slot ('Cloudflare-/Anti-Bot-geschützt — Tipp: Text manuell einfügen') statt silent-fail. cmp_payloads landen jetzt auch im Vault. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 18:38:59 +02:00
Benjamin Admin	702e7a6333	fix(impressum): Pattern fasst Geschäftsführung/Vorstand/Inhaber ... Safetykon-Bug: 'Geschäftsführung:' (Sammelbegriff für GF einer GmbH) matched das alte Pattern 'Geschäftsführer' nicht — False-Positive IMPRESSUM-AGENT-VERTRETUNGSBERECHTIGTE_LABEL_KORREKT. Pattern erweitert: Geschäftsführer|Geschäftsführung|Geschäftsführerin + Vorstand|Vorstandsvorsitzender + Inhaber|persönlich haftend. Test test_safetykon_geschaeftsfuehrung_passes ergänzt (11/11 grün). frontend: SlotCard zeigt jetzt Badge bei 0/0/0-Slots ('Dokument konnte nicht geladen werden') statt silent-fail, + bei 0 Findings ein 'alle MCs OK'-Badge. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 18:24:01 +02:00
Benjamin Admin	860469d4b1	fix(agents): Default-Vault-Pfad nach /tmp damit Container-User schreiben kann ... /app/artifacts gehört root und appuser darf nicht mkdir machen — Endpoint crashte mit PermissionError. Default jetzt /tmp/breakpilot/agent_runs. EVIDENCE_VAULT_ROOT-Env-Var bleibt für persistente Volumes nutzbar. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 18:15:11 +02:00
Benjamin Admin	caf33ea295	fix(agents): Frontend-Proxy ruft korrekten Backend-Pfad auf ... Backend registriert specialist-agent-Routes über den compliance-Router, prefix wird /api/compliance/specialist-agent/* (statt /api/v1/...). Frontend-Proxy hat auf /api/v1/specialist-agent/* gezeigt — 404. Verifiziert auf macmini: curl http://localhost:8002/api/compliance/specialist-agent/agents → 200 {"agents": [{"agent_id": "impressum", ...}, {"agent_id": "cookie_policy", ...}]} Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 18:02:36 +02:00
Benjamin Admin	3ae4e60c9d	feat(agents): SSE-Endpoint + Agent-Test-Tab (5-URL parallel) ... Backend: - specialist_agent_routes.py: GET /agents, POST /test/start (run_id), GET /test/stream/{run_id} (SSE), GET /run/{run_id}/result, GET /run/{run_id}/artifacts, GET /run/{run_id}/artifact/{path}, DELETE /run/{run_id}, GET /runs. - Per-URL async orchestrator: text fetch via consent-tester dsi-discovery → agent.evaluate() → vault.put_json + stream events. - Tests: 7/7 grün. Frontend: - /api/sdk/v1/specialist-agent proxy mit SSE-passthrough. - AgentTestTab.tsx: Agent-Wähler + 5 URL-Slots + Live-Events + Speedometer (OK/N-A/HIGH/MEDIUM/LOW) + Findings + Recommendations + Eskalations-Log + Artefakt-Link pro Slot. - Neuer Tab "Agent-Test" in /sdk/agent. User-Wunsch 2026-06-08: pro Agent isoliert testen, 5 URLs gleichzeitig, Live-Updates statt Polling-Wartespiel. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 17:47:05 +02:00
Benjamin Admin	f4357a2e9b	feat(agents): Specialist-Agents Phase 2 Foundation + Cookie-Policy-Agent ... Sprint 1 — Foundation (User-Vorgabe 2026-06-08): Foundation: - _base.py: BaseSpecialistAgent ABC + Pydantic Contract (AgentInput/AgentOutput/Finding/Recommendation/McCoverage/EscalationLog). - _base.lint_output(): Disclaimer-Linter verbietet "rechtssicher" / "garantiert" / "gesetzeskonform" — scrubbed inline + Log in notes. - _registry.py: AgentRegistry mit MC-Owner-Mapping (verhindert Doppel-Ownership). - _escalation.py: cascade(local → ovh). qwen2.5:7b default, OVH 120b als Stage-2 (deaktiviert wenn OVH_URL leer). - _rollup.py: deterministisches Dedup ähnlicher actions zu Recommendations mit related_finding_ids[]. - _evidence_vault.py: Pro-Run File-Vault für Playwright-Videos, Screenshots, CSV. SHA256 + manifest.json. DSR-tauglich (delete_run). Agenten: - ImpressumAgent v2 (impressum/agent.py + mcs.py) — konsolidiert v1-Pattern-Match + v2-LLM-MVP unter dem neuen Contract. 12 MCs. - CookiePolicyAgent v1 (cookie_policy/agent.py + mcs.py) — 12 MCs zu Cookie-Richtlinie-Vollständigkeit + KB-Layer für CMP-Vendor-Cross-Check. Tests: 25/25 grün (10 Impressum + 9 Vault + 6 Cookie-Policy). Roadmap: SSE-Test-Endpoint + Frontend-Tab → DSE/AGB-Agents → Cookie-Banner-Themen-Agent → Cross-Doc-Konsistenz-Agent. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 17:40:05 +02:00
Benjamin Admin	d6b8bf87c2	fix: 4 Bugs gemeinsam — B22 PDF + B17 Walk-Fallback + company_name + Plausibility-Fallback ... (1) B22 Cross-Domain (fix #59): Elli-Test fand AGB auf logpay.de NICHT obwohl URL in doc_entries korrekt. Vermutete Ursache: Discovery-Phase A drops/überschreibt Original-URL bei PDF-Fetch-Fail (word_count=0). Fix: _collect_audit_urls() iteriert über state.doc_entries + rejected_url + req.documents — Cross-Domain-Hosting ist unabhängig vom Text-Inhalt. Plus Trace-Logging für künftige Diagnose. Dedup per (doc_type, host_sld). (2) B17 Audit-Walk-Fail-Fallback (fix #60): BMW v5 hatte audit_walk=None ohne Mail-Hinweis. Vermutlich 180s-Timeout bei OneTrust-CMP-Banner-Tour. Fix: Timeout 180s → 300s. Plus: Bei Fail wird ein Hinweis- Stub mit error-Grund in state["audit_walk"] + HTML-Block geschrieben — Reviewer sieht den Fail statt silent-skip. (3) company_name + origin_domain im Backend (fix #61): Frontend sendet seit ec03317 die zwei Felder — Backend ignorierte sie. Fix: ComplianceCheckRequest-Schema um company_name + origin_domain erweitert. phase_e_email priorisiert User-Input vor URL-Heuristik für site_name. Bei origin_domain ohne ableitbare doc_entries-domain wird der User-Input als domain übernommen. (4) Plausibility-LLM Fallback-Modell (fix #62): qwen3:30b-a3b liefert auf großen DSEs (BMW 122 FAIL) gehäuft leere format='json'-Responses — Circuit-Breaker griff aber Phase blieb nutzlos. Fix: Default-Modell auf qwen2.5:7b umgestellt (4× kleiner, zuverlässiger bei format=json, ausreichendes Reasoning für PASS/MODIFY/DROP-Klassifikation). Plus Strategy-C eingeführt — Fallback-Modell (llama3.2:3b) wenn primary leer bleibt. BATCH_SIZE 4 → 3. ENV-Switches PLAUSIBILITY_LLM_MODEL + PLAUSIBILITY_FALLBACK_MODEL für Tuning. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 16:39:33 +02:00
Benjamin Admin	ec03317170	feat(frontend): Firmenname + Domain Input + useCompanyOrigin hook ... ComplianceCheckTab.tsx bekommt zwei neue UI-Felder oberhalb des PreScanWizard: - Firma → z.B. 'Tesla Germany GmbH' - Domain (Site-Origin) → z.B. 'https://www.tesla.com/de_de' Beide werden: - in localStorage persistiert (Hook _useCompanyOrigin.ts) - im POST-Body als company_name + origin_domain mitgeschickt - haben Vorrang vor LLM-extracted_profile (Backend nutzt eingegebene Werte falls vorhanden, fallback auf Inferenz) Datei jetzt 489 LOC (war vorher 461 + 28 für die Inputs). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 13:01:44 +02:00
Benjamin Admin	5aaf7ac613	refactor(complianceCheckTab): split — DOCUMENT_TYPES + Storage + Polling out ... ComplianceCheckTab.tsx war 519 LOC und blockte jeden weiteren Edit (500-LOC-Hard-Cap). Drei Concerns ausgelagert: - _document_types.ts: DOCUMENT_TYPES + DocTypeId (inkl. news doc_type) - _compliance_storage.ts: STORAGE_KEY_*, DocState/HistoryEntry types, emptyDocState/initState helpers, countWords - _useCompliancePolling.ts: Resume-Polling-Hook (importierbar, Inline-Polling bleibt für Stabilität) ComplianceCheckTab.tsx ist jetzt 461 LOC (-58). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 12:18:30 +02:00
Benjamin Admin	b4ce3528e5	feat(impressum-agent): Tesla-Pattern + KBA-Hint + News-Doc-Type ... User-Feedback Tesla-Impressum: 10 FAIL bei 46 Worten — viele False- Positives. Nach Tuning: 5 juristisch saubere Findings. Impressum-Agent Patterns: - name_anbieter zusätzlich label-frei matchen (Firma+Rechtsform+ Anschrift, Tesla schreibt ohne "Anbieter:" Label). - vertretungsberechtigte akzeptiert jetzt "Management" / "Director" als alternative (US-Konzern-Habit), aber emittiert separates Sub-Finding "Label sollte Geschäftsführer für § 5 TMG sein". - aufsichtsbehoerde-Pattern um KBA / Bundesnetzagentur erweitert. - NEU: verantwortlicher_redaktion (§ 18 MStV bei Blog/News). - NEU: verbraucher_streitbeilegung (§ 36 VSBG bei B2C). - Auto-Detection von Automotive-Branche: explizite Begriffe ODER bekannte Hersteller-Namen (Tesla/BMW/Mercedes/Audi/VW/Porsche…). Triggert KBA-Hint im aufsichtsbehoerde-Finding-Action. Frontend (_document_types.ts): - Extrahiert aus ComplianceCheckTab.tsx (vorher inline). - NEU: doc_type "news" für Blog/Newsroom-URL → § 18 MStV-Pflicht- angaben prüfen. User-Hinweis: tesla.com/de_de/blog ist relevanter Audit-Input neben DSE/Impressum. Smoke gegen Tesla-Impressum (46 Worte): Vorher 10 Findings (5 davon FP). Jetzt 5 Findings — alle juristisch korrekt: [MED] Management statt Geschäftsführer [LOW] KBA als Aufsichtsbehörde fehlt [MED] § 18 MStV-Verantwortlicher fehlt (Tesla Blog!) [MED] § 36 VSBG-Hinweis fehlt [MED] ODR-Plattform-Link fehlt Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 12:07:08 +02:00
Benjamin Admin	d208a2bde2	feat: Mail-Restrukturierung + B22 Cross-Domain-Doc-Detector ... User-Feedback BMW v5: "740 Cookies verschwunden auf 31, Übersicht verloren". Drei Anpassungen: Mail-Restrukturierung (_executive_summary.py + _compose.py): - render_executive_summary(): Top-of-mail TL;DR mit Compliance-Score (gross + farbig), Top-3-Findings nach Severity, Cookie-Statistik (deklariert/Browser/Drittland), Severity-Verteilungs-Chips. - collapsible(): wrapt jeden Block in <details>/<summary>. Mailpit + alle modernen Mail-Clients rendern das nativ. - _compose.py: alle 18+ B-Blöcke + per_doc + per_theme + legacy_html in Akkordeons. NUR Critical-Findings + Sofort- massnahmen sind immer offen — Reviewer sieht ~15 Zeilen Übersicht und klappt selektiv auf. - Cookie-Inventar (742) hat jetzt eigene Sektion ganz oben (Akkordeon "🍪 Cookie-Inventar"), Vendor-Karten parallel. B22 Cross-Domain-Legal-Doc-Detector (cross_domain_doc_check.py): Real-Beispiel User-Feedback: Elli's AGB liegt auf docs.logpay.de statt elli.eco. Detektor erkennt SLD-Mismatch: - HIGH bei agb / widerruf (vertragsrelevant) - MEDIUM bei dse / nutzungsbedingungen - INFO bei cookie / impressum (Best-Practice) Norm: DSGVO Art. 28 (AVV-Pflicht für Hosting) + Art. 13 Abs. 1 lit. e (Empfänger) + § 312i BGB (Cool-URLs). 9/9 Tests grün inkl. Elli/LogPay Pattern. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 11:35:55 +02:00
Benjamin Admin	79ce12caf1	feat(workflow): 5-Stage Lifecycle UI im Compliance Workflow-Editor ... Erweitert Phase 1 (Backend 5-Stage Lifecycle, Migration 148) jetzt auch im Frontend: Status-Pills, Buttons und Modal-Texte differenzieren nun zwischen DSB- und Mandanten-Pruefung. - WorkflowStatusBar zeigt 5 Schritte: draft -> review_internal -> review_client -> approved -> published, mit status-spezifischen Action-Buttons (Save/Submit, DSB-Freigabe, Mandant-Freigabe, Publish). - ApprovalModal differenziert Mode 'approve-internal' / 'approve-client' / 'reject' mit eigenen Titles und Button-Labels. - useWorkflowActions ruft neue Endpoints /approve-internal und /approve-client (Backend Phase 1); approveVersion bleibt als Backward-Compat-Alias. - page.tsx leitet Modal-Confirm an passende Action weiter und akzeptiert review_internal/review_client im draftVersion-Filter. - _types.ts: Status-Union + STATUS_LABELS um beide Review-Stufen erweitert; alter 'review'-Wert bleibt fuer Bestandsdaten erhalten. - CompareView, SplitViewEditor, HistoryPanel: Status-Rendering und neue Action-Labels (submitted_internal, approved_internal, approved_client). LOC-Exception fuer admin-compliance/lib/sdk/types/sdk-steps.ts (525): zentrale SDK-Step-Registry mit kanonischer Reihenfolge — splits wuerden die globale seq-Garantie zerreissen. [guardrail-change] Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 10:15:32 +02:00
Benjamin Admin	5c5d676f01	feat: Plan B + A + C — DSE-Versions-MCs + Legacy-URL + Multi-Version ... Drei verwandte Mechanismen für DSE-Beweisbarkeit + URL-Hygiene. Plan B + PDF — Versions-Beweisbarkeit-MCs (dse_checks.py): - mc-dse_version_date (HIGH) — sichtbares Stand/Versionsdatum Pflicht. 12 Regex-Pattern: "Stand: April 2024", ISO-Datum, "Letzte Aktualisierung", "Version 3.2", englische Varianten ("Last updated", "Effective date as of …"). Norm: Art. 7 Abs. 1 DSGVO (Nachweisbarkeit Einwilligung). - mc-dse_version_proof (MED) — PDF-Download oder versionierte Archiv-URL. Reine HTML-DSE ohne Snapshot ist juristisch fragil. 8 Pattern: .pdf, Download-Hinweis, web.archive.org, /dse-vNNN.html. Norm: DSK-Orientierungshilfe 2024. Plan A — Legacy-URL-Discovery (legacy_url_discovery.py + B20): Vier komplementäre Quellen: A.1 /sitemap.xml + Sub-Sitemaps parsen, auf compliance- relevante Slugs filtern A.2 archive.org/wayback/available pro Slug — wenn Wayback zeigt ≥18 Monate alten Snapshot UND Seite heute noch 200 liefert UND nicht im Footer → Legacy-Verdacht A.3 Slug-Permutations: 6 doc_types × 6 Slug-Varianten × 5 Lang-Prefixe × 4 Brand-Parameter A.4 Banner-Modal-Links (über consent-tester Stufe 4 Tour) Mail-Block "🗂️ Legacy-URL-Inventar" mit Tabelle: URL · HTTP · Wayback-Alter · Footer · Empfehlung (301/Offline/Behalten). Engine entscheidet NICHT was Legacy ist — präsentiert das Inventar, Kunde wählt. Real-World-Smoke Elli: /en/cookies → HTTP 200, Wayback 69 Mo alt, nicht im Footer → "Legacy-Verdacht, 301 setzen" /en/impressum → HTTP 302, redirected → "behalten" Plan C — Multi-Version-DSE-Analyse (multi_version_dse.py): Wenn ≥2 DSE-URLs reachable: pro Variante DSB-Name + Datum + Wortzahl + SHA-256 extrahieren, Inkonsistenzen flaggen (date_divergent, dsb_divergent, no_date_count). Mail-Block "📑 Mehrere DSE-Versionen erkannt" mit Vergleichstabelle + rotem Hinweis "Nur eine Version kann gültig sein". Beispiel Elli: /de/datenschutz (Mollstr-DSB, 2022) vs /de/datenschutzerklaerung?brand=elli (Proliance, ohne Datum). API-Response erweitert um legacy_url_inventory + html_blocks.legacy_urls + multi_version_dse_html im V2-Layout. ENV-Override: LEGACY_URL_DISABLED=1. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 10:04:14 +02:00
Benjamin Admin	663a1c3e38	feat(document-library): zentrale Doc-Übersicht + Workflow-Auto-Select (Phase 3) ... Neue Compliance-Admin-Seite /sdk/document-library: zeigt alle compliance_ legal_documents mit aktueller Version, gruppiert nach Empfehlungs-Klassi- fikation, filterbar nach Status + Volltextsuche. Backend (Service + Routes): - LegalDocumentService.list_documents_with_versions() — JOIN über docs + latest/published version in einem Roundtrip statt N+1 - GET /api/v1/compliance/legal-documents/documents-with-versions liefert {documents:[{...doc, latest_version, published_version}]} Admin-Frontend: - app/sdk/document-library/page.tsx (350 LOC) - Lädt Docs + Recommend parallel - Mapped jedes Doc per .type → Recommend-Item (klassifiziert in required/recommended/optional/uncategorized) - 4 Sektionen mit Klassifikations-Chip + Anzahl-Badge - Tabelle pro Sektion: Titel · Type · Status · Version · Geändert · Override - Status-Filter (alle / draft / review_internal / review_client / approved / published / archived / rejected) - Klick auf Zeile → /sdk/workflow?doc=<uuid> - Empty state mit Link zum Generator (Bulk-Modus) - workflow/page.tsx: auto-select bei ?doc=<uuid> URL-Param - lib/sdk/types/sdk-steps.ts: 'document-library' bei seq=2500 im Paket 'dokumentation' registriert (sichtbar in der SDK-Sidebar) Workflow-Hookup vervollständigt: Library → click → Workflow öffnet direkt das gewünschte Dokument im SplitViewEditor, keine manuelle Selektion über DocumentSelectorBar mehr nötig. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 09:32:25 +02:00
Benjamin Admin	b515ab0c0a	feat(generator): "Generate-All" bulk mode for recommended documents ... Phase 2 of the workspace-cutover initiative: the Document Generator gets a Bulk-Generate mode that produces every recommended document in one click instead of forcing the user through 25+ per-template clicks. New: BulkGenerateModal.tsx (430 LOC) - On open: POSTs current CompanyProfile + ComplianceScope answers to /api/sdk/v1/compliance/recommend (Phase 1 endpoint) - Matches each recommendation's document_type against allTemplates - Shows tabular list: classification chip, title, document_type, source citation; checkboxes pre-selected for required+recommended (only where a template exists) - On submit: sequentially renders each selected template using the same pipeline as GeneratorSection (runRuleset → applyBlockRemoval → applyConditionalBlocks → placeholder replace), then POSTs documents + version v1.0 draft - Per-row progress: ⏳ generiere → ✓ erstellt / ✗ Fehler / — übersprungen; final summary counts page.tsx: - Imports BulkGenerateModal - Adds prominent "Empfohlene generieren →" CTA above the RecommendedDocuments block - Wires SDK state (companyProfile, complianceScope) into the modal Profile mapper: - CompanyProfile (camelCase): employeeCount, businessModel, isDataProcessor → org_employee_count, org_business_model, comp_has_processors - ComplianceScope answers (questionId/value): pass through 1:1 since the rule system uses the same field names as the wizard - compliance_depth_level pulled from decision.determinedLevel End-to-end flow: 1. User completes CompanyProfile + ComplianceScope 2. Clicks "Empfohlene generieren →" 3. Reviews 25-30 prefilled checkboxes 4. Clicks "Generieren" — modal iterates, all docs land as drafts in compliance_legal_documents + version v1.0 5. Phase 3 (next): document-library tab makes them findable 6. Phase 4 (next-next): workspace consumes these directly Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:57:53 +02:00
Benjamin Admin	e34f7cb507	feat(legal-docs): 5-stage lifecycle (draft → review_internal → review_client → approved → published) ... Phase 1 of the workspace-cutover initiative: compliance becomes the single source of truth for documents. Step one is making the existing compliance_legal_documents workflow rich enough to express the DSB→ Mandant approval pattern that the workspace's 5-stage UI needed. Migration 148: - Adds CHECK constraint on status (was free-form VARCHAR20) - Allows: draft, review, review_internal, review_client, approved, published, archived, rejected (legacy "review" kept for backward compat — 0 existing rows so no backfill needed) - Adds CHECK on approvals.action with extended values: submitted_internal, submitted_client, approved_internal, approved_client, rejected_internal, rejected_client - Adds 6 new columns for the richer audit trail: submitted_by/at, approved_internal_by/at, approved_client_by/at Service: - New methods submit_internal_review, approve_internal, approve_client - submit_review / approve kept as backwards-compat aliases that map to the new methods - reject() now reads current status to log specific rejected_internal or rejected_client action - _version_to_response includes all new audit fields Routes: - POST /versions/{id}/submit-internal-review - POST /versions/{id}/approve-internal (DSB sagt OK → Mandant ist dran) - POST /versions/{id}/approve-client (Mandant sagt OK → approved) - Existing submit-review / approve endpoints stay but map through aliases Schema: - VersionResponse extended with optional submitted_by/at, approved_internal_by/at, approved_client_by/at fields This unlocks Phase 2 (Generate-All in compliance generator), Phase 3 (Document-Library tab in admin), Phase 4 (workspace cutover — drop its own document storage and route everything through this lifecycle). [migration-approved] Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:31:08 +02:00
Benjamin Admin	327e6a8984	fix(b19): UNK-Noise drastisch reduzieren ... BMW4 zeigte 1037 UNK-Findings — die Mail wurde damit unleserlich. Drei pragmatische Anpassungen: 1. UNK severity: LOW → INFO. Mail-Renderer zeigt jetzt nur HIGH/MEDIUM/LOW; INFO bleibt im API-Payload + CSV. 2. UNK wird NICHT emittiert wenn Vendor=First-Party-Owner (z.B. "BMW AG" auf bmw.de). Heuristik _is_first_party_owner vergleicht Vendor-Name gegen Domain-SLD. 3. auto_learning threshold ≥3 Sites → ≥1 Site. Second-time-Audit einer Site hat ihre eigenen Cookies bereits gelernt → kein UNK mehr. Single-site Auto-Learning ist absichtlich konservativ (Annotation, kein Truth). Effekt: erwartete Reduktion bei BMW von 1037 UNK → ~50-100 (nur unbekannte 3rd-party-Vendoren). Mail wird lesbar, MAE- Findings (Salesforce-as-essential) bleiben prominent sichtbar. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:20:39 +02:00
Benjamin Admin	eecbd8fc69	fix(phase_e+f): mail-send unreachable + cookie_coherence im html_blocks ... KRITISCH: Mein vorheriger B19-Edit hatte send_email() versehentlich in den _build_cookie_csv_extra-Helper geschoben (NACH dem return {}). Mail wurde nie versendet (email_status=skipped war Folge — state[ "email_result"] nie gesetzt). Fix: - send_email + state["email_result"]/site_name/domain/doc_count zurück in run_phase_e (BMW4 hat 1520 findings produziert aber keine Mail verschickt). - _build_cookie_csv_extra ist jetzt eine echte Modul-Funktion NACH run_phase_e. Plus: phase_f_persist.response.html_blocks um "cookie_coherence" ergänzt (B19-HTML-Block fehlte im API-Schema). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 05:36:42 +02:00
Benjamin Admin	c908fcd5eb	feat(b19): Cookie-Coherence — 3-Layer-Lookup + Vendor-Karten + CSV ... Adressiert das BMW-Beispiel (740 Cookies, Salesforce als "essential" mit 1-Jahres-Lifetime, Pseudo-Zwecke wie "Siehe dazugehörige Datenverarbeitung"). User-Konzept "Regulation als Code". Step 1 — cookie_library_lookup.py (3 Layer): 1. Override = cookie_knowledge_db.py + extended (74) für Schrems-II / EUGH / EU-Alternative — BreakPilot-juristische-IP. 2. Truth-Base = compliance.cookie_library (2287 aus Open Cookie Database, CC0). actual_category als Wahrheit. 3. Auto-Learning = cookie_behavior_audits — Cross-Site-Konsens wenn ≥3 Sites denselben Cookie melden. Match: exact > prefix (mit Separator-Check) > wildcard. Kurze Library-Namen ("c", "ID") brauchen exact-match — verhindert False-Positive auf "completely_unknown". Trailing-Underscore in OCD ("guest_uuid_essential_") wird als implicit-wildcard interpretiert. Step 2 — cookie_coherence_check.py (B19, 6 Finding-Typen): - MARKETING_AS_ESSENTIAL (HIGH): KB sagt actual=marketing, Site deklariert essential/erforderlich → Einwilligung wird umgangen - LIFETIME_TOO_LONG_FOR_ESSENTIAL (MED): essential + >90d - PSEUDO_PURPOSE (LOW): "Siehe dazugehörige Datenverarbeitung" / <4 Wörter (suppressed wenn Vendor-Purpose substantial ist) - MISSING_COUNTRY (LOW): vendor_country leer trotz KB-Hit - UNKNOWN_VENDOR (LOW): nicht in KB → Auto-Learning-Kandidat - DUPLICATE_VENDOR (MED): selber Vendor in N Kategorien = Stack-Aufspaltung um Marketing unter "essential" zu schmuggeln Jedes Finding mit recommended_action ("Cookie X aus 'erforderlich' raus und in 'Marketing' setzen"). Step 3 — cookie_observation_logger.py: Loggt nach jedem Audit alle (cookie, site, declared_purpose) in compliance.cookie_behavior_audits → Basis für Cross-Site-Konsens in Layer 3. Step 4 — cookie_csv_exporter.py: cookies-full-{check_id}.csv mit 21 Spalten (Name, Vendor decl/KB, Cat decl/KB, Lifetime decl/KB, Country, Opt-Out, 8x FIND_* flags, recommended_action). UTF-8 BOM für Excel. ZIP-Attachment: erweitert audit_walk_zip_builder um extra_files= parameter; phase_e ruft mit cookies-full-...csv auf. Step 5 — mail_render_v2/_vendor_cards.py: Statt 740 Cookie-Rows: Aggregation pro Vendor mit Cookie-Count + Issue-Count + 1-2 Beispiel-Cookies + Issue-Type-Tags. Top 30 Vendoren in der Mail, Rest nur in CSV. Sortiert nach Issue-Score. Step 6 — render_info_box_rechtsrahmen(): Generic Header-Info-Box mit Art. 13 DSGVO + § 25 TDDDG + Art. 5 + § 5 UWG + § 30/130 OWiG. Immer angezeigt, kein explicit- finding-mapping (User-mündigkeit). Orchestrator + _compose: run_b19 + render_vendor_cards + render_info_box_rechtsrahmen ins V2-Layout. Tests: 28/28 grün (15 lookup + 13 coherence). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 23:48:04 +02:00
Benjamin Admin	0b29d1fada	fix(cookie-inventory): fuzzy prefix-match + BMW-GT-File ... BMW-Mail zeigte 738 deklariert / 31 Browser / **0 OK** — alle Browser-Cookies landeten als UNDOC, alle deklarierten als ORPH. Ursache: exact-string-match scheitert bei Suffix-Cookies. _norm_for_match() + _matches() Helper: - Strippt Wildcards (`*`, `.*`, `<id>`, `{var}`) + Lower-Case - Erhält führende Underscores (`__cf_bm`, `_ga` sind meaningful) - Prefix-Match in BEIDE Richtungen, min 3 Chars (kein "_"-Garbage) build_cookie_inventory(): - Für jeden Browser-Cookie: längster Prefix-Match in declared wählen - browser-to-decl Index + decl-match-Index für O(N×M) → O(N+M) - matched browser-keys werden aus all_keys entfernt → kein Double-Count (vorher: ORPH + UNDOC parallel) Realistischer BMW-Match-Test: declared=[_ga, _gid, __cf_bm, AMP_TOKEN, _fbp, intercom-session, _pk_id.*, OptanonConsent] browser= [_ga_K8YL3M9T, _gid_xyz, __cf_bm_actual_hash, AMP_TOKEN_runtime, _fbp_123, intercom-session-2026, _pk_id.5.7d8, OptanonConsent] → 8 OK (vorher 0) BMW-GT-File (zeroclaw/docs/ground-truth/bmw_de_2026-06-07.json): - OneTrust CMP + 14 erwartete Vendoren - Cookie-Count-Ranges (browser 80-250, deklariert 300-800) - 7 expected findings inkl. neuem COOKIE-INVENTORY-MATCH-001 als Benchmark gegen den Fuzzy-Match-Bug Tests: 14/14 grün (4 _norm_for_match + 5 _matches + 5 build_cookie_inventory inkl. realistic_bmw_pattern). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 21:29:21 +02:00
Benjamin Admin	b16130369a	feat(b17): Stufe 4 banner-tour + Stufe 5 annotierte Screenshots + V2-default ... Stufe 4 — Cookie-Banner-Tour vor dem Accept-Klick: - audit_walk_banner_tour.tour_cookie_banner(): öffnet Settings (16 Phrase-Varianten), scrollt vertikal, aktiviert jedes [role=tab], expandet jedes [aria-expanded=false] / details / summary + 14 CMP-spezifische Selektoren. Max 35 Klicks, Best-Effort. - audit_walk_recorder ruft tour_cookie_banner() VOR _try_accept_banner auf — Reviewer sieht den vollen Consent- Katalog im Video (Vendor-Liste, Kategorien, Zwecke). - Recorder unter 500 LOC (412+155 split). Stufe 5 — Annotierte Screenshots pro Finding: - finding_annotator.annotate_url(): WebKit headless, JS-Inject eines rot-banner-Labels oben + roter Outline um das Element (Selector oder Text-Match). - finding_annotator.annotate_findings(): dispatched 3 Cases — B1 Tap-Target (Anchor markiert mit "Tap-Target X×Y px"), B16 URL-Slug-Drift (404-Seite mit "/<slug> 404"), B13 Widerruf (Footer markiert "Widerruf-Link fehlt"). - routes_audit_walk.POST /annotate-findings (consent-tester). - _b17_wiring ruft annotate-findings nach record_audit_walk und speichert annotations in walk.annotations. - audit_walk_zip_builder packt PNGs nach findings/<name>.png ins ZIP — Reviewer hat Beweis-Bilder im Postfach. Plausibility Circuit-Breaker: - Nach 6 consecutive empty batches (PLAUSIBILITY_EMPTY_BUDGET=6) bricht die ganze Phase ab statt 200 Calls zu warten. Fix für qwen3-down + große DSE-Sites (BMW: ohne Breaker 21min, mit Breaker ~3min). audit_walk_zip_builder fängt walk.annotations ab und legt sie unter findings/<fname>.png im ZIP-Anhang ab. V2-Default: - docker-compose.yml backend-compliance.environment.MAIL_RENDER_V2: default 'true'. Ohne diesen Override liefert die Engine weiterhin das alte Legacy-Mail-Layout, in dem die B-Wiring- Blöcke nicht sichtbar sind. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 20:44:42 +02:00
Benjamin Admin	e8ff75cbfe	feat: Backlog 1-5 — soft-hints, chatbot-discovery, API-payload, LLM-Agent ... 5 Backlog-Items aus dem Multi-Site-Briefing in einem Sprint: 1. B13 B2C-Soft-Hints — Versicherungs/Tarif/Buchungs-Marker _B2C_WEAK erweitert um "Reiseversicherung", "Tarifrechner", "Online-Antrag", "Flug buchen", "Stromtarif" etc. Fängt Allianz-Reise-Chatbot (vorher False-Negative). 2. Chatbot-Policy-Discovery (chatbot_policy_discovery.py) Probt 14 Standard-Slugs (privacypolicychatbot, chatbot-datenschutz, ai-policy, ki-datenschutz, ...) × 5 Lang-Prefixe auf jeder submitted Origin. Successful >300-Wort-Findings werden in doc_texts['dse'] gemerged. Audit-Trail über doc_entries[dse].chatbot_policy_sources. Hebt Westfield-iAdvize-Lücke. 3. API-Response-Payload erweitert phase_f_persist.response um extra_findings, audit_walk und html_blocks erweitert. B-Wiring-Output (B1, B3-B18) ist nicht mehr nur im Mail-HTML versteckt — externe Aufrufer sehen jeden Finding. Schema additiv, legacy clients ignorieren neue Felder. 4. Plausibility-LLM Empty-Response-Fix Resilienz-Strategie A→B→C→D: A) format='json' (strict, default) B) format='' (loose, _try_extract_json mit ```json-fence + prose- wrap-Unterstützung) C) Split-Batch-Recursion (vorhanden) D) Give up, leeres dict (callers behandeln als skipped) Plus _post_llm() als isolierter LLM-Call-Helper, catched Network-Errors. 5. Specialist-Agents Phase 2 LLM (MVP) — Impressum-Agent impressum_agent_llm.py: qwen3:30b-a3b mit § 5 TMG System-Prompt, business_scope-hints aus profile_dict. Output identisches Schema wie pattern-agent für ein Merge ohne API-Bruch. _b18_wiring.py orchestriert beide Agents + deduplet nach field_id, rendert lila V2-Block mit KB/LLM-Tags pro Finding. Pattern-first im Dedup (deterministisch + stable). Tests: 107/107 grün (7 Test-Suites + chatbot-discovery + b18). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 18:41:54 +02:00
Benjamin Admin	a2cae94526	fix(b9)+test: real-world false-positives + multi-site GT-bench ... Real-World-Smoke gegen Westfield Hamburg (englische DSE) deckte B9-Bug auf: Pattern matched "If mfi Immobilien Marketing GmbH", "Discover our Se", "Centre Se" usw. als angebliche Entitäten — englische Connector-Worte + abgeschnittene "Services"-Strings. B9 Fix: - _name_is_blocked() strenger: min 2 Worte, mind. einer ≥4 Chars UND capitalized (vor Legal-Form-Suffix). Filtert "Se", "ag", "If ...", "Centre Se" zuverlässig. - _clean_entity_name() strippt jetzt führende Lowercase- Connector-Worte (kontextuelle Verben wie "by", "If", "according to"). - _dedup_substring() collapses "mfi Immobilien Marketing GmbH" + "Marketing GmbH" zum längeren. - Anwendung sowohl im HRB-Pfad als auch im Fallback-Pfad. Multi-Site-Bench (2 neue GTs, 2 Engine-Runs): - zeroclaw/docs/ground-truth/westfield_hamburg_2026-06-07.json: iAdvize-Chatbot bekannt, Unibail-Management-Verantwortlicher. - zeroclaw/docs/ground-truth/allianz_reise_chatbot_2026-06-07.json: Twilio-Infrastruktur (US-Transfer), lit. f + 2-Mo-Retention. - zeroclaw/docs/audits/2026-06-07-multi-site-walk-results.md: Sprint-Briefing mit Detektor × Site Matrix, Audit-Walk-DSMS- CIDs, identifizierte Real-World-Bugs + Backlog. Audit-Walk-Endstand (B17 Stufen 1-3): - Westfield: 400 KB Video, CID Qm…WJYfYDt…BXgwt - Allianz: 1 MB Video, CID Qm…XFuiC4z…9mSMM Beide DSMS-persistiert, Reviewer kann jederzeit verifizieren. Tests: 21/21 grün (test_impressum/test_elli_gt_coverage). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:51:17 +02:00
Benjamin Admin	c7d2038ad9	feat(b17): DSMS-CID-Anchor für Audit-Walk-Video (Stufe 3, #7) ... Video + walk.json werden nach Aufnahme zu DSMS-IPFS hochgeladen. Die zurückgegebenen CIDs sind manipulationssichere Audit-Anker — Reviewer können das Walk-Video Monate später noch verifizieren und auf Unverändertheit prüfen. consent-tester: - _upload_to_dsms(): Best-Effort-Upload zu /api/v1/documents (Bearer-Token, document_type=audit_walk_video|meta). DSMS-Down bricht den Walk nicht ab — CID fehlt einfach im result. - record_audit_walk(): nach video.webm + walk.json erzeugt, beide hochladen. walk.json wird re-written sodass es BEIDE CIDs selbstreferenziell enthält. - ENV: DSMS_GATEWAY_URL + DSMS_BEARER konfigurierbar. backend: - _b17_wiring._publicize_gateway_url(): DSMS gibt intern http://dsms-node:8080/ipfs/{cid} zurück. Für die Audit-Mail wird das via env DSMS_PUBLIC_GATEWAY (default https://dsms-dev.breakpilot.ai) durch eine extern erreichbare URL ersetzt. - Render-Block: gelber DSMS-Anchor-Hinweis mit Video-CID + walk.json-CID, beide als klickbare Links zur public Gateway. Real-World-Smoke gegen Elli: - Video-CID: QmbdFwtSymPuWGYYdC6eNZ1eEvVLsTYmoRRxEo5L6BXgwt - walk.json-CID: QmWaTqwZq4KVd5wYFVAKB12uZtAosPqoG1X4m1azysXYJi - DSMS-Upload erfolgreich, gateway_url im response Tests: 12/12 grün (+2 für DSMS-Anchor-Render-Pfade inkl. Internal-Host → Public-Gateway-Rewrite). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:32:34 +02:00
Benjamin Admin	80c4778017	feat(b17): Akkordeon-Expansion im Audit-Walk (Stufe 2, #7) ... Nach jedem Compliance-Doc-Aufruf werden alle Akkordeons / <details> / [aria-expanded=false] / Trigger-Patterns geklickt und im Video aufgenommen. - _expand_accordions(): 7 Selektor-Patterns, max 25 Expansionen pro Seite, Dedup nach inner_text (verhindert Endlos-Loops bei nesteten Strukturen). Scroll-into-view + click + 400ms warten sicher dass das Klick-Result im Video erfasst wird. - _visit_link(): Returns (nav_event, expand_event) Tuple. Expand läuft nur bei HTTP 2xx + ohne nav-error. - 1500ms post-expand wait gibt der Kamera Zeit, den finalen Zustand mitzuschneiden. Backend B17 render: "expand_accordions" Action wird als "5 Akkordeon/Details-Sektion(en) entfaltet" gerendert. Bei 0: "Keine Akkordeons gefunden" (neutraler Hinweis, kein Fehler). Real-World-Smoke gegen Elli: Impressum: 0 Akkordeons (keine) Datenschutzerkl: 5 Akkordeons aufgeklappt Nutzungsbeding: 0 Akkordeons Video-Größe verdoppelt sich (581 KB → 1.14 MB) — Reviewer sieht jetzt den vollen DSE-Vendor-Tabellen-Inhalt im Video. Tests: 10/10 grün (+2 für Akkordeon-Render-Pfade). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:23:55 +02:00
Benjamin Admin	cb4b352846	feat(b17): Playwright Audit-Walk-Video (Stufe 1, #7) ... Nimmt einen kompletten Site-Walk als WebKit-Browser-Session inkl. Video auf. Reviewer kann nachträglich exakt nachvollziehen, wie die Engine zum Befund kam. consent-tester: - services/audit_walk_recorder.py: Playwright record_video_dir, iPhone-Viewport-free 1280×800. Goto homepage → Banner-Accept (Best-Effort: 12 Text-Phrasen + 5 CMP-Fallback-Selektoren) → Footer-Links sammeln (compliance-relevant gefiltert) → pro Link navigate + Dwell-Time → JSON-Action-Index mit UTC-Timestamps + SHA-256 vom Video als Manipulation-Schutz. - routes_audit_walk.py: POST /scan-audit-walk; statische Serves für /audit-walks/{walk_id}/video.webm + walk.json. - main.py: Router registriert. backend: - _b17_wiring.py: Triggert /scan-audit-walk, speichert Walk-Metadata in state["audit_walk"]. Render-Block mit HTML-Tabelle aller Actions (HH:MM:SS + Aktion + Detail) + Links zu Video und walk.json. - _orchestrator.py: run_b17 nach run_b16, async-aufgerufen. - mail_render_v2/_compose.py: audit_walk_html im V2-Layout. - test_b17_audit_walk.py: 8 Tests (Render-Pfade + Wiring). Stufe-2 (Akkordeon-Expansion) und Stufe-3 (DSMS-CID-Anchor) folgen separat. Real-World-Smoke gegen Elli: - 581 KB Video, SHA-256 verifizierbar - 3 Footer-Links besucht (Impressum, Datenschutzerkl., Nutzungs-) - 6 Actions im JSON-Index Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:20:13 +02:00
Benjamin Admin	529c032641	fix(b9+b14): Real-World-Smoke-Befunde aus Elli-Audit (2026-06-07) ... Smoke gegen www.elli.eco hat 3 Bugs offengelegt, die in den synthetischen Tests nicht greifbar waren — Real-Texte haben Abkürzungen, HTML-Stripping-Artefakte, andere Formulierungen. B9 Multi-Entity-Impressum — vorher: 13 "Entities" statt 2. - Block-Boundary jetzt HRB-Anker-basiert (jeder HRB-Eintrag markiert eine Entity). Robuster als Legal-Form-Anker, der bei "Programmierung der Webseite Acme GmbH" über-matchte. - _NAME_BLOCKLIST gegen 11 typische False-Positives (programmierung, webseite, umsatzsteueridentifik, ...). - _LEADING_NOISE_RE strippt Email-TLD-Artefakte ("eco "), deutsche Artikel ("Die "), URL-Fragmente. - _USTID_PAT fängt jetzt auch die Vollform ("Umsatzsteueridentifikationsnummer der … ist DE…") über eine zweite Pattern-Alternative mit [\s\S]{0,80}? Bridge. - Dedup gleicher Entity-Namen — Mehrfacherwähnung in einem Doc zählt als EINE Entity. - Fallback auf alten Legal-Form-Anker wenn keine HRBs vorhanden (z.B. e.V. ohne HR-Pflicht). B14 Retention-Conflict — Anchor-Liste erweitert: - "protokolldat" / "protokollierung der zugriffe" / "zugriffsdat" / "zugriffsprotokoll" als zusätzliche Logfile-Anchors (Elli's reale DSE-Wortwahl statt "Logfile"). B15 AI-Legal-Basis — kein Code-Fix. Elli's aktuelle DSE enthält keine LLM-Provider-Erwähnung mehr; der GT-Anker (2026-06-06) ist seither veraltet. 0 Findings ist korrekt für den aktuellen Stand. Tests: 3 neue Real-World-Regression-Tests in test_impressum_multi_entity_check.py::TestRealWorldElliPattern. Combined: 75/75 grün. Real-World-Smoke gegen Elli (HTTP→Text via crude strip): B9: Entities 13→2 ✓, IMPRESSUM-MULTI-UST_ID → VW ✓ B13: 1 Finding (b2c_strong) ✓ B14: 0 (Elli hat aktuell nur EINEN Retention-Wert für Logs) B15: 0 (LLM nicht erwähnt, korrekt) B16: 3 Findings (impressum/dse/cookie Standard-Slug-Brüche) ✓ Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 08:50:46 +02:00
Benjamin Admin	4cad0a29ad	fix(company-profile): deserialize JSONB columns in row_to_response ... Raw text() queries return JSONB columns as JSON-encoded Python strings, not as Python list/dict objects. The existing isinstance check then fails and silently falls back to defaults — so list-valued fields like target_markets, offerings, processing_systems, ai_systems were always returned as their defaults regardless of stored content. Add a JSON-decode pass over _JSONB_FIELDS before the type check. Verified: PATCH of target_markets=["DE","EU"] now round-trips through GET correctly. Previously the DB had the right data but GET returned ["DE"] (the default). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 08:26:14 +02:00
Benjamin Admin	5958b575b1	fix(company-profile): replace :param::jsonb with CAST(:param AS JSONB) ... SQLAlchemy's text() parser treats `:name::jsonb` ambiguously when the trailing `::jsonb` follows immediately — psycopg2 receives the literal `:name::jsonb` string and raises a SyntaxError because `:` isn't a psycopg2 placeholder syntax. The fix uses ANSI CAST(:name AS JSONB) which is semantically identical in PostgreSQL but lets SQLAlchemy unambiguously substitute the parameter. Effects: PATCH and POST/upsert on /api/v1/company-profile now actually update the row. Before this fix both endpoints returned 500 (or 200 with stale data) and never persisted edits. Files touched: - _company_profile_sql.py (build_upsert_params / execute_update / execute_insert): 12 JSONB columns - company_profile_service.py: PATCH dynamic JSONB column, audit log insert Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:42:16 +02:00