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Benjamin Admin	79ce12caf1	feat(workflow): 5-Stage Lifecycle UI im Compliance Workflow-Editor ... Erweitert Phase 1 (Backend 5-Stage Lifecycle, Migration 148) jetzt auch im Frontend: Status-Pills, Buttons und Modal-Texte differenzieren nun zwischen DSB- und Mandanten-Pruefung. - WorkflowStatusBar zeigt 5 Schritte: draft -> review_internal -> review_client -> approved -> published, mit status-spezifischen Action-Buttons (Save/Submit, DSB-Freigabe, Mandant-Freigabe, Publish). - ApprovalModal differenziert Mode 'approve-internal' / 'approve-client' / 'reject' mit eigenen Titles und Button-Labels. - useWorkflowActions ruft neue Endpoints /approve-internal und /approve-client (Backend Phase 1); approveVersion bleibt als Backward-Compat-Alias. - page.tsx leitet Modal-Confirm an passende Action weiter und akzeptiert review_internal/review_client im draftVersion-Filter. - _types.ts: Status-Union + STATUS_LABELS um beide Review-Stufen erweitert; alter 'review'-Wert bleibt fuer Bestandsdaten erhalten. - CompareView, SplitViewEditor, HistoryPanel: Status-Rendering und neue Action-Labels (submitted_internal, approved_internal, approved_client). LOC-Exception fuer admin-compliance/lib/sdk/types/sdk-steps.ts (525): zentrale SDK-Step-Registry mit kanonischer Reihenfolge — splits wuerden die globale seq-Garantie zerreissen. [guardrail-change] Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 10:15:32 +02:00
Benjamin Admin	5c5d676f01	feat: Plan B + A + C — DSE-Versions-MCs + Legacy-URL + Multi-Version ... Drei verwandte Mechanismen für DSE-Beweisbarkeit + URL-Hygiene. Plan B + PDF — Versions-Beweisbarkeit-MCs (dse_checks.py): - mc-dse_version_date (HIGH) — sichtbares Stand/Versionsdatum Pflicht. 12 Regex-Pattern: "Stand: April 2024", ISO-Datum, "Letzte Aktualisierung", "Version 3.2", englische Varianten ("Last updated", "Effective date as of …"). Norm: Art. 7 Abs. 1 DSGVO (Nachweisbarkeit Einwilligung). - mc-dse_version_proof (MED) — PDF-Download oder versionierte Archiv-URL. Reine HTML-DSE ohne Snapshot ist juristisch fragil. 8 Pattern: .pdf, Download-Hinweis, web.archive.org, /dse-vNNN.html. Norm: DSK-Orientierungshilfe 2024. Plan A — Legacy-URL-Discovery (legacy_url_discovery.py + B20): Vier komplementäre Quellen: A.1 /sitemap.xml + Sub-Sitemaps parsen, auf compliance- relevante Slugs filtern A.2 archive.org/wayback/available pro Slug — wenn Wayback zeigt ≥18 Monate alten Snapshot UND Seite heute noch 200 liefert UND nicht im Footer → Legacy-Verdacht A.3 Slug-Permutations: 6 doc_types × 6 Slug-Varianten × 5 Lang-Prefixe × 4 Brand-Parameter A.4 Banner-Modal-Links (über consent-tester Stufe 4 Tour) Mail-Block "🗂️ Legacy-URL-Inventar" mit Tabelle: URL · HTTP · Wayback-Alter · Footer · Empfehlung (301/Offline/Behalten). Engine entscheidet NICHT was Legacy ist — präsentiert das Inventar, Kunde wählt. Real-World-Smoke Elli: /en/cookies → HTTP 200, Wayback 69 Mo alt, nicht im Footer → "Legacy-Verdacht, 301 setzen" /en/impressum → HTTP 302, redirected → "behalten" Plan C — Multi-Version-DSE-Analyse (multi_version_dse.py): Wenn ≥2 DSE-URLs reachable: pro Variante DSB-Name + Datum + Wortzahl + SHA-256 extrahieren, Inkonsistenzen flaggen (date_divergent, dsb_divergent, no_date_count). Mail-Block "📑 Mehrere DSE-Versionen erkannt" mit Vergleichstabelle + rotem Hinweis "Nur eine Version kann gültig sein". Beispiel Elli: /de/datenschutz (Mollstr-DSB, 2022) vs /de/datenschutzerklaerung?brand=elli (Proliance, ohne Datum). API-Response erweitert um legacy_url_inventory + html_blocks.legacy_urls + multi_version_dse_html im V2-Layout. ENV-Override: LEGACY_URL_DISABLED=1. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 10:04:14 +02:00
Benjamin Admin	663a1c3e38	feat(document-library): zentrale Doc-Übersicht + Workflow-Auto-Select (Phase 3) ... Neue Compliance-Admin-Seite /sdk/document-library: zeigt alle compliance_ legal_documents mit aktueller Version, gruppiert nach Empfehlungs-Klassi- fikation, filterbar nach Status + Volltextsuche. Backend (Service + Routes): - LegalDocumentService.list_documents_with_versions() — JOIN über docs + latest/published version in einem Roundtrip statt N+1 - GET /api/v1/compliance/legal-documents/documents-with-versions liefert {documents:[{...doc, latest_version, published_version}]} Admin-Frontend: - app/sdk/document-library/page.tsx (350 LOC) - Lädt Docs + Recommend parallel - Mapped jedes Doc per .type → Recommend-Item (klassifiziert in required/recommended/optional/uncategorized) - 4 Sektionen mit Klassifikations-Chip + Anzahl-Badge - Tabelle pro Sektion: Titel · Type · Status · Version · Geändert · Override - Status-Filter (alle / draft / review_internal / review_client / approved / published / archived / rejected) - Klick auf Zeile → /sdk/workflow?doc=<uuid> - Empty state mit Link zum Generator (Bulk-Modus) - workflow/page.tsx: auto-select bei ?doc=<uuid> URL-Param - lib/sdk/types/sdk-steps.ts: 'document-library' bei seq=2500 im Paket 'dokumentation' registriert (sichtbar in der SDK-Sidebar) Workflow-Hookup vervollständigt: Library → click → Workflow öffnet direkt das gewünschte Dokument im SplitViewEditor, keine manuelle Selektion über DocumentSelectorBar mehr nötig. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 09:32:25 +02:00
Benjamin Admin	b515ab0c0a	feat(generator): "Generate-All" bulk mode for recommended documents ... Phase 2 of the workspace-cutover initiative: the Document Generator gets a Bulk-Generate mode that produces every recommended document in one click instead of forcing the user through 25+ per-template clicks. New: BulkGenerateModal.tsx (430 LOC) - On open: POSTs current CompanyProfile + ComplianceScope answers to /api/sdk/v1/compliance/recommend (Phase 1 endpoint) - Matches each recommendation's document_type against allTemplates - Shows tabular list: classification chip, title, document_type, source citation; checkboxes pre-selected for required+recommended (only where a template exists) - On submit: sequentially renders each selected template using the same pipeline as GeneratorSection (runRuleset → applyBlockRemoval → applyConditionalBlocks → placeholder replace), then POSTs documents + version v1.0 draft - Per-row progress: ⏳ generiere → ✓ erstellt / ✗ Fehler / — übersprungen; final summary counts page.tsx: - Imports BulkGenerateModal - Adds prominent "Empfohlene generieren →" CTA above the RecommendedDocuments block - Wires SDK state (companyProfile, complianceScope) into the modal Profile mapper: - CompanyProfile (camelCase): employeeCount, businessModel, isDataProcessor → org_employee_count, org_business_model, comp_has_processors - ComplianceScope answers (questionId/value): pass through 1:1 since the rule system uses the same field names as the wizard - compliance_depth_level pulled from decision.determinedLevel End-to-end flow: 1. User completes CompanyProfile + ComplianceScope 2. Clicks "Empfohlene generieren →" 3. Reviews 25-30 prefilled checkboxes 4. Clicks "Generieren" — modal iterates, all docs land as drafts in compliance_legal_documents + version v1.0 5. Phase 3 (next): document-library tab makes them findable 6. Phase 4 (next-next): workspace consumes these directly Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:57:53 +02:00
Benjamin Admin	e34f7cb507	feat(legal-docs): 5-stage lifecycle (draft → review_internal → review_client → approved → published) ... Phase 1 of the workspace-cutover initiative: compliance becomes the single source of truth for documents. Step one is making the existing compliance_legal_documents workflow rich enough to express the DSB→ Mandant approval pattern that the workspace's 5-stage UI needed. Migration 148: - Adds CHECK constraint on status (was free-form VARCHAR20) - Allows: draft, review, review_internal, review_client, approved, published, archived, rejected (legacy "review" kept for backward compat — 0 existing rows so no backfill needed) - Adds CHECK on approvals.action with extended values: submitted_internal, submitted_client, approved_internal, approved_client, rejected_internal, rejected_client - Adds 6 new columns for the richer audit trail: submitted_by/at, approved_internal_by/at, approved_client_by/at Service: - New methods submit_internal_review, approve_internal, approve_client - submit_review / approve kept as backwards-compat aliases that map to the new methods - reject() now reads current status to log specific rejected_internal or rejected_client action - _version_to_response includes all new audit fields Routes: - POST /versions/{id}/submit-internal-review - POST /versions/{id}/approve-internal (DSB sagt OK → Mandant ist dran) - POST /versions/{id}/approve-client (Mandant sagt OK → approved) - Existing submit-review / approve endpoints stay but map through aliases Schema: - VersionResponse extended with optional submitted_by/at, approved_internal_by/at, approved_client_by/at fields This unlocks Phase 2 (Generate-All in compliance generator), Phase 3 (Document-Library tab in admin), Phase 4 (workspace cutover — drop its own document storage and route everything through this lifecycle). [migration-approved] Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:31:08 +02:00
Benjamin Admin	327e6a8984	fix(b19): UNK-Noise drastisch reduzieren ... BMW4 zeigte 1037 UNK-Findings — die Mail wurde damit unleserlich. Drei pragmatische Anpassungen: 1. UNK severity: LOW → INFO. Mail-Renderer zeigt jetzt nur HIGH/MEDIUM/LOW; INFO bleibt im API-Payload + CSV. 2. UNK wird NICHT emittiert wenn Vendor=First-Party-Owner (z.B. "BMW AG" auf bmw.de). Heuristik _is_first_party_owner vergleicht Vendor-Name gegen Domain-SLD. 3. auto_learning threshold ≥3 Sites → ≥1 Site. Second-time-Audit einer Site hat ihre eigenen Cookies bereits gelernt → kein UNK mehr. Single-site Auto-Learning ist absichtlich konservativ (Annotation, kein Truth). Effekt: erwartete Reduktion bei BMW von 1037 UNK → ~50-100 (nur unbekannte 3rd-party-Vendoren). Mail wird lesbar, MAE- Findings (Salesforce-as-essential) bleiben prominent sichtbar. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 08:20:39 +02:00
Benjamin Admin	eecbd8fc69	fix(phase_e+f): mail-send unreachable + cookie_coherence im html_blocks ... KRITISCH: Mein vorheriger B19-Edit hatte send_email() versehentlich in den _build_cookie_csv_extra-Helper geschoben (NACH dem return {}). Mail wurde nie versendet (email_status=skipped war Folge — state[ "email_result"] nie gesetzt). Fix: - send_email + state["email_result"]/site_name/domain/doc_count zurück in run_phase_e (BMW4 hat 1520 findings produziert aber keine Mail verschickt). - _build_cookie_csv_extra ist jetzt eine echte Modul-Funktion NACH run_phase_e. Plus: phase_f_persist.response.html_blocks um "cookie_coherence" ergänzt (B19-HTML-Block fehlte im API-Schema). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-08 05:36:42 +02:00
Benjamin Admin	c908fcd5eb	feat(b19): Cookie-Coherence — 3-Layer-Lookup + Vendor-Karten + CSV ... Adressiert das BMW-Beispiel (740 Cookies, Salesforce als "essential" mit 1-Jahres-Lifetime, Pseudo-Zwecke wie "Siehe dazugehörige Datenverarbeitung"). User-Konzept "Regulation als Code". Step 1 — cookie_library_lookup.py (3 Layer): 1. Override = cookie_knowledge_db.py + extended (74) für Schrems-II / EUGH / EU-Alternative — BreakPilot-juristische-IP. 2. Truth-Base = compliance.cookie_library (2287 aus Open Cookie Database, CC0). actual_category als Wahrheit. 3. Auto-Learning = cookie_behavior_audits — Cross-Site-Konsens wenn ≥3 Sites denselben Cookie melden. Match: exact > prefix (mit Separator-Check) > wildcard. Kurze Library-Namen ("c", "ID") brauchen exact-match — verhindert False-Positive auf "completely_unknown". Trailing-Underscore in OCD ("guest_uuid_essential_") wird als implicit-wildcard interpretiert. Step 2 — cookie_coherence_check.py (B19, 6 Finding-Typen): - MARKETING_AS_ESSENTIAL (HIGH): KB sagt actual=marketing, Site deklariert essential/erforderlich → Einwilligung wird umgangen - LIFETIME_TOO_LONG_FOR_ESSENTIAL (MED): essential + >90d - PSEUDO_PURPOSE (LOW): "Siehe dazugehörige Datenverarbeitung" / <4 Wörter (suppressed wenn Vendor-Purpose substantial ist) - MISSING_COUNTRY (LOW): vendor_country leer trotz KB-Hit - UNKNOWN_VENDOR (LOW): nicht in KB → Auto-Learning-Kandidat - DUPLICATE_VENDOR (MED): selber Vendor in N Kategorien = Stack-Aufspaltung um Marketing unter "essential" zu schmuggeln Jedes Finding mit recommended_action ("Cookie X aus 'erforderlich' raus und in 'Marketing' setzen"). Step 3 — cookie_observation_logger.py: Loggt nach jedem Audit alle (cookie, site, declared_purpose) in compliance.cookie_behavior_audits → Basis für Cross-Site-Konsens in Layer 3. Step 4 — cookie_csv_exporter.py: cookies-full-{check_id}.csv mit 21 Spalten (Name, Vendor decl/KB, Cat decl/KB, Lifetime decl/KB, Country, Opt-Out, 8x FIND_* flags, recommended_action). UTF-8 BOM für Excel. ZIP-Attachment: erweitert audit_walk_zip_builder um extra_files= parameter; phase_e ruft mit cookies-full-...csv auf. Step 5 — mail_render_v2/_vendor_cards.py: Statt 740 Cookie-Rows: Aggregation pro Vendor mit Cookie-Count + Issue-Count + 1-2 Beispiel-Cookies + Issue-Type-Tags. Top 30 Vendoren in der Mail, Rest nur in CSV. Sortiert nach Issue-Score. Step 6 — render_info_box_rechtsrahmen(): Generic Header-Info-Box mit Art. 13 DSGVO + § 25 TDDDG + Art. 5 + § 5 UWG + § 30/130 OWiG. Immer angezeigt, kein explicit- finding-mapping (User-mündigkeit). Orchestrator + _compose: run_b19 + render_vendor_cards + render_info_box_rechtsrahmen ins V2-Layout. Tests: 28/28 grün (15 lookup + 13 coherence). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 23:48:04 +02:00
Benjamin Admin	0b29d1fada	fix(cookie-inventory): fuzzy prefix-match + BMW-GT-File ... BMW-Mail zeigte 738 deklariert / 31 Browser / **0 OK** — alle Browser-Cookies landeten als UNDOC, alle deklarierten als ORPH. Ursache: exact-string-match scheitert bei Suffix-Cookies. _norm_for_match() + _matches() Helper: - Strippt Wildcards (`*`, `.*`, `<id>`, `{var}`) + Lower-Case - Erhält führende Underscores (`__cf_bm`, `_ga` sind meaningful) - Prefix-Match in BEIDE Richtungen, min 3 Chars (kein "_"-Garbage) build_cookie_inventory(): - Für jeden Browser-Cookie: längster Prefix-Match in declared wählen - browser-to-decl Index + decl-match-Index für O(N×M) → O(N+M) - matched browser-keys werden aus all_keys entfernt → kein Double-Count (vorher: ORPH + UNDOC parallel) Realistischer BMW-Match-Test: declared=[_ga, _gid, __cf_bm, AMP_TOKEN, _fbp, intercom-session, _pk_id.*, OptanonConsent] browser= [_ga_K8YL3M9T, _gid_xyz, __cf_bm_actual_hash, AMP_TOKEN_runtime, _fbp_123, intercom-session-2026, _pk_id.5.7d8, OptanonConsent] → 8 OK (vorher 0) BMW-GT-File (zeroclaw/docs/ground-truth/bmw_de_2026-06-07.json): - OneTrust CMP + 14 erwartete Vendoren - Cookie-Count-Ranges (browser 80-250, deklariert 300-800) - 7 expected findings inkl. neuem COOKIE-INVENTORY-MATCH-001 als Benchmark gegen den Fuzzy-Match-Bug Tests: 14/14 grün (4 _norm_for_match + 5 _matches + 5 build_cookie_inventory inkl. realistic_bmw_pattern). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 21:29:21 +02:00
Benjamin Admin	b16130369a	feat(b17): Stufe 4 banner-tour + Stufe 5 annotierte Screenshots + V2-default ... Stufe 4 — Cookie-Banner-Tour vor dem Accept-Klick: - audit_walk_banner_tour.tour_cookie_banner(): öffnet Settings (16 Phrase-Varianten), scrollt vertikal, aktiviert jedes [role=tab], expandet jedes [aria-expanded=false] / details / summary + 14 CMP-spezifische Selektoren. Max 35 Klicks, Best-Effort. - audit_walk_recorder ruft tour_cookie_banner() VOR _try_accept_banner auf — Reviewer sieht den vollen Consent- Katalog im Video (Vendor-Liste, Kategorien, Zwecke). - Recorder unter 500 LOC (412+155 split). Stufe 5 — Annotierte Screenshots pro Finding: - finding_annotator.annotate_url(): WebKit headless, JS-Inject eines rot-banner-Labels oben + roter Outline um das Element (Selector oder Text-Match). - finding_annotator.annotate_findings(): dispatched 3 Cases — B1 Tap-Target (Anchor markiert mit "Tap-Target X×Y px"), B16 URL-Slug-Drift (404-Seite mit "/<slug> 404"), B13 Widerruf (Footer markiert "Widerruf-Link fehlt"). - routes_audit_walk.POST /annotate-findings (consent-tester). - _b17_wiring ruft annotate-findings nach record_audit_walk und speichert annotations in walk.annotations. - audit_walk_zip_builder packt PNGs nach findings/<name>.png ins ZIP — Reviewer hat Beweis-Bilder im Postfach. Plausibility Circuit-Breaker: - Nach 6 consecutive empty batches (PLAUSIBILITY_EMPTY_BUDGET=6) bricht die ganze Phase ab statt 200 Calls zu warten. Fix für qwen3-down + große DSE-Sites (BMW: ohne Breaker 21min, mit Breaker ~3min). audit_walk_zip_builder fängt walk.annotations ab und legt sie unter findings/<fname>.png im ZIP-Anhang ab. V2-Default: - docker-compose.yml backend-compliance.environment.MAIL_RENDER_V2: default 'true'. Ohne diesen Override liefert die Engine weiterhin das alte Legacy-Mail-Layout, in dem die B-Wiring- Blöcke nicht sichtbar sind. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 20:44:42 +02:00
Benjamin Admin	e8ff75cbfe	feat: Backlog 1-5 — soft-hints, chatbot-discovery, API-payload, LLM-Agent ... 5 Backlog-Items aus dem Multi-Site-Briefing in einem Sprint: 1. B13 B2C-Soft-Hints — Versicherungs/Tarif/Buchungs-Marker _B2C_WEAK erweitert um "Reiseversicherung", "Tarifrechner", "Online-Antrag", "Flug buchen", "Stromtarif" etc. Fängt Allianz-Reise-Chatbot (vorher False-Negative). 2. Chatbot-Policy-Discovery (chatbot_policy_discovery.py) Probt 14 Standard-Slugs (privacypolicychatbot, chatbot-datenschutz, ai-policy, ki-datenschutz, ...) × 5 Lang-Prefixe auf jeder submitted Origin. Successful >300-Wort-Findings werden in doc_texts['dse'] gemerged. Audit-Trail über doc_entries[dse].chatbot_policy_sources. Hebt Westfield-iAdvize-Lücke. 3. API-Response-Payload erweitert phase_f_persist.response um extra_findings, audit_walk und html_blocks erweitert. B-Wiring-Output (B1, B3-B18) ist nicht mehr nur im Mail-HTML versteckt — externe Aufrufer sehen jeden Finding. Schema additiv, legacy clients ignorieren neue Felder. 4. Plausibility-LLM Empty-Response-Fix Resilienz-Strategie A→B→C→D: A) format='json' (strict, default) B) format='' (loose, _try_extract_json mit ```json-fence + prose- wrap-Unterstützung) C) Split-Batch-Recursion (vorhanden) D) Give up, leeres dict (callers behandeln als skipped) Plus _post_llm() als isolierter LLM-Call-Helper, catched Network-Errors. 5. Specialist-Agents Phase 2 LLM (MVP) — Impressum-Agent impressum_agent_llm.py: qwen3:30b-a3b mit § 5 TMG System-Prompt, business_scope-hints aus profile_dict. Output identisches Schema wie pattern-agent für ein Merge ohne API-Bruch. _b18_wiring.py orchestriert beide Agents + deduplet nach field_id, rendert lila V2-Block mit KB/LLM-Tags pro Finding. Pattern-first im Dedup (deterministisch + stable). Tests: 107/107 grün (7 Test-Suites + chatbot-discovery + b18). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 18:41:54 +02:00
Benjamin Admin	a2cae94526	fix(b9)+test: real-world false-positives + multi-site GT-bench ... Real-World-Smoke gegen Westfield Hamburg (englische DSE) deckte B9-Bug auf: Pattern matched "If mfi Immobilien Marketing GmbH", "Discover our Se", "Centre Se" usw. als angebliche Entitäten — englische Connector-Worte + abgeschnittene "Services"-Strings. B9 Fix: - _name_is_blocked() strenger: min 2 Worte, mind. einer ≥4 Chars UND capitalized (vor Legal-Form-Suffix). Filtert "Se", "ag", "If ...", "Centre Se" zuverlässig. - _clean_entity_name() strippt jetzt führende Lowercase- Connector-Worte (kontextuelle Verben wie "by", "If", "according to"). - _dedup_substring() collapses "mfi Immobilien Marketing GmbH" + "Marketing GmbH" zum längeren. - Anwendung sowohl im HRB-Pfad als auch im Fallback-Pfad. Multi-Site-Bench (2 neue GTs, 2 Engine-Runs): - zeroclaw/docs/ground-truth/westfield_hamburg_2026-06-07.json: iAdvize-Chatbot bekannt, Unibail-Management-Verantwortlicher. - zeroclaw/docs/ground-truth/allianz_reise_chatbot_2026-06-07.json: Twilio-Infrastruktur (US-Transfer), lit. f + 2-Mo-Retention. - zeroclaw/docs/audits/2026-06-07-multi-site-walk-results.md: Sprint-Briefing mit Detektor × Site Matrix, Audit-Walk-DSMS- CIDs, identifizierte Real-World-Bugs + Backlog. Audit-Walk-Endstand (B17 Stufen 1-3): - Westfield: 400 KB Video, CID Qm…WJYfYDt…BXgwt - Allianz: 1 MB Video, CID Qm…XFuiC4z…9mSMM Beide DSMS-persistiert, Reviewer kann jederzeit verifizieren. Tests: 21/21 grün (test_impressum/test_elli_gt_coverage). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:51:17 +02:00
Benjamin Admin	c7d2038ad9	feat(b17): DSMS-CID-Anchor für Audit-Walk-Video (Stufe 3, #7) ... Video + walk.json werden nach Aufnahme zu DSMS-IPFS hochgeladen. Die zurückgegebenen CIDs sind manipulationssichere Audit-Anker — Reviewer können das Walk-Video Monate später noch verifizieren und auf Unverändertheit prüfen. consent-tester: - _upload_to_dsms(): Best-Effort-Upload zu /api/v1/documents (Bearer-Token, document_type=audit_walk_video|meta). DSMS-Down bricht den Walk nicht ab — CID fehlt einfach im result. - record_audit_walk(): nach video.webm + walk.json erzeugt, beide hochladen. walk.json wird re-written sodass es BEIDE CIDs selbstreferenziell enthält. - ENV: DSMS_GATEWAY_URL + DSMS_BEARER konfigurierbar. backend: - _b17_wiring._publicize_gateway_url(): DSMS gibt intern http://dsms-node:8080/ipfs/{cid} zurück. Für die Audit-Mail wird das via env DSMS_PUBLIC_GATEWAY (default https://dsms-dev.breakpilot.ai) durch eine extern erreichbare URL ersetzt. - Render-Block: gelber DSMS-Anchor-Hinweis mit Video-CID + walk.json-CID, beide als klickbare Links zur public Gateway. Real-World-Smoke gegen Elli: - Video-CID: QmbdFwtSymPuWGYYdC6eNZ1eEvVLsTYmoRRxEo5L6BXgwt - walk.json-CID: QmWaTqwZq4KVd5wYFVAKB12uZtAosPqoG1X4m1azysXYJi - DSMS-Upload erfolgreich, gateway_url im response Tests: 12/12 grün (+2 für DSMS-Anchor-Render-Pfade inkl. Internal-Host → Public-Gateway-Rewrite). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:32:34 +02:00
Benjamin Admin	80c4778017	feat(b17): Akkordeon-Expansion im Audit-Walk (Stufe 2, #7) ... Nach jedem Compliance-Doc-Aufruf werden alle Akkordeons / <details> / [aria-expanded=false] / Trigger-Patterns geklickt und im Video aufgenommen. - _expand_accordions(): 7 Selektor-Patterns, max 25 Expansionen pro Seite, Dedup nach inner_text (verhindert Endlos-Loops bei nesteten Strukturen). Scroll-into-view + click + 400ms warten sicher dass das Klick-Result im Video erfasst wird. - _visit_link(): Returns (nav_event, expand_event) Tuple. Expand läuft nur bei HTTP 2xx + ohne nav-error. - 1500ms post-expand wait gibt der Kamera Zeit, den finalen Zustand mitzuschneiden. Backend B17 render: "expand_accordions" Action wird als "5 Akkordeon/Details-Sektion(en) entfaltet" gerendert. Bei 0: "Keine Akkordeons gefunden" (neutraler Hinweis, kein Fehler). Real-World-Smoke gegen Elli: Impressum: 0 Akkordeons (keine) Datenschutzerkl: 5 Akkordeons aufgeklappt Nutzungsbeding: 0 Akkordeons Video-Größe verdoppelt sich (581 KB → 1.14 MB) — Reviewer sieht jetzt den vollen DSE-Vendor-Tabellen-Inhalt im Video. Tests: 10/10 grün (+2 für Akkordeon-Render-Pfade). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:23:55 +02:00
Benjamin Admin	cb4b352846	feat(b17): Playwright Audit-Walk-Video (Stufe 1, #7) ... Nimmt einen kompletten Site-Walk als WebKit-Browser-Session inkl. Video auf. Reviewer kann nachträglich exakt nachvollziehen, wie die Engine zum Befund kam. consent-tester: - services/audit_walk_recorder.py: Playwright record_video_dir, iPhone-Viewport-free 1280×800. Goto homepage → Banner-Accept (Best-Effort: 12 Text-Phrasen + 5 CMP-Fallback-Selektoren) → Footer-Links sammeln (compliance-relevant gefiltert) → pro Link navigate + Dwell-Time → JSON-Action-Index mit UTC-Timestamps + SHA-256 vom Video als Manipulation-Schutz. - routes_audit_walk.py: POST /scan-audit-walk; statische Serves für /audit-walks/{walk_id}/video.webm + walk.json. - main.py: Router registriert. backend: - _b17_wiring.py: Triggert /scan-audit-walk, speichert Walk-Metadata in state["audit_walk"]. Render-Block mit HTML-Tabelle aller Actions (HH:MM:SS + Aktion + Detail) + Links zu Video und walk.json. - _orchestrator.py: run_b17 nach run_b16, async-aufgerufen. - mail_render_v2/_compose.py: audit_walk_html im V2-Layout. - test_b17_audit_walk.py: 8 Tests (Render-Pfade + Wiring). Stufe-2 (Akkordeon-Expansion) und Stufe-3 (DSMS-CID-Anchor) folgen separat. Real-World-Smoke gegen Elli: - 581 KB Video, SHA-256 verifizierbar - 3 Footer-Links besucht (Impressum, Datenschutzerkl., Nutzungs-) - 6 Actions im JSON-Index Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 17:20:13 +02:00
Benjamin Admin	529c032641	fix(b9+b14): Real-World-Smoke-Befunde aus Elli-Audit (2026-06-07) ... Smoke gegen www.elli.eco hat 3 Bugs offengelegt, die in den synthetischen Tests nicht greifbar waren — Real-Texte haben Abkürzungen, HTML-Stripping-Artefakte, andere Formulierungen. B9 Multi-Entity-Impressum — vorher: 13 "Entities" statt 2. - Block-Boundary jetzt HRB-Anker-basiert (jeder HRB-Eintrag markiert eine Entity). Robuster als Legal-Form-Anker, der bei "Programmierung der Webseite Acme GmbH" über-matchte. - _NAME_BLOCKLIST gegen 11 typische False-Positives (programmierung, webseite, umsatzsteueridentifik, ...). - _LEADING_NOISE_RE strippt Email-TLD-Artefakte ("eco "), deutsche Artikel ("Die "), URL-Fragmente. - _USTID_PAT fängt jetzt auch die Vollform ("Umsatzsteueridentifikationsnummer der … ist DE…") über eine zweite Pattern-Alternative mit [\s\S]{0,80}? Bridge. - Dedup gleicher Entity-Namen — Mehrfacherwähnung in einem Doc zählt als EINE Entity. - Fallback auf alten Legal-Form-Anker wenn keine HRBs vorhanden (z.B. e.V. ohne HR-Pflicht). B14 Retention-Conflict — Anchor-Liste erweitert: - "protokolldat" / "protokollierung der zugriffe" / "zugriffsdat" / "zugriffsprotokoll" als zusätzliche Logfile-Anchors (Elli's reale DSE-Wortwahl statt "Logfile"). B15 AI-Legal-Basis — kein Code-Fix. Elli's aktuelle DSE enthält keine LLM-Provider-Erwähnung mehr; der GT-Anker (2026-06-06) ist seither veraltet. 0 Findings ist korrekt für den aktuellen Stand. Tests: 3 neue Real-World-Regression-Tests in test_impressum_multi_entity_check.py::TestRealWorldElliPattern. Combined: 75/75 grün. Real-World-Smoke gegen Elli (HTTP→Text via crude strip): B9: Entities 13→2 ✓, IMPRESSUM-MULTI-UST_ID → VW ✓ B13: 1 Finding (b2c_strong) ✓ B14: 0 (Elli hat aktuell nur EINEN Retention-Wert für Logs) B15: 0 (LLM nicht erwähnt, korrekt) B16: 3 Findings (impressum/dse/cookie Standard-Slug-Brüche) ✓ Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 08:50:46 +02:00
Benjamin Admin	4cad0a29ad	fix(company-profile): deserialize JSONB columns in row_to_response ... Raw text() queries return JSONB columns as JSON-encoded Python strings, not as Python list/dict objects. The existing isinstance check then fails and silently falls back to defaults — so list-valued fields like target_markets, offerings, processing_systems, ai_systems were always returned as their defaults regardless of stored content. Add a JSON-decode pass over _JSONB_FIELDS before the type check. Verified: PATCH of target_markets=["DE","EU"] now round-trips through GET correctly. Previously the DB had the right data but GET returned ["DE"] (the default). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 08:26:14 +02:00
Benjamin Admin	5958b575b1	fix(company-profile): replace :param::jsonb with CAST(:param AS JSONB) ... SQLAlchemy's text() parser treats `:name::jsonb` ambiguously when the trailing `::jsonb` follows immediately — psycopg2 receives the literal `:name::jsonb` string and raises a SyntaxError because `:` isn't a psycopg2 placeholder syntax. The fix uses ANSI CAST(:name AS JSONB) which is semantically identical in PostgreSQL but lets SQLAlchemy unambiguously substitute the parameter. Effects: PATCH and POST/upsert on /api/v1/company-profile now actually update the row. Before this fix both endpoints returned 500 (or 200 with stale data) and never persisted edits. Files touched: - _company_profile_sql.py (build_upsert_params / execute_update / execute_insert): 12 JSONB columns - company_profile_service.py: PATCH dynamic JSONB column, audit log insert Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:42:16 +02:00
Benjamin Admin	8e3d05f172	test(elli-gt): GT-Coverage-Integration-Test + Sprint-Briefing ... - tests/test_elli_gt_coverage.py: 7 Charakterisierungstests die einen synthetischen Elli-State konstruieren und sicherstellen, dass die 5 neuen Detektoren (B13-B16 + B9-Cleanup) genau die erwarteten GT-IDs fangen. Regressionsschutz. - zeroclaw/docs/audits/2026-06-06-elli-gt-coverage-sprint.md: Sprint-Zusammenfassung mit GT-Bilanz (12/13 voll, 1/13 wartet auf #7), Commit-Liste und Morgen-Agenda-Kandidaten. Combined Sprint-Test-Run: 72/72 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:28:29 +02:00
Benjamin Admin	65e8bb9d42	feat(b16): Footer-Label-vs-URL-Slug-Drift-Check (GT URL-STRUCTURE-001) ... Erkennt: gängige Footer-Labels / Bookmark- + SEO-Erwartungs-Slugs (z.B. "Cookie-Richtlinie", "AGB", "Datenschutzerklärung") liefern 404, während das Doc tatsächlich unter einem abweichenden Slug ausgeliefert wird. GT-Anker (Elli URL-STRUCTURE-001): Footer-Label "Cookie-Richtlinie" → /cookie-richtlinie 404 Real: /de/cookies → externe Bookmarks und Google-Treffer brechen. Heuristik: - Aus auto-discovered URLs Origin + Sprach-Prefix extrahieren (z.B. /de, /de-de) - Pro doc_type 2-4 kanonische Standard-Slugs probieren (parallel via ThreadPoolExecutor, 2s Timeout, HEAD → GET fallback bei 405) - Wenn alternative Slug 404/410 → LOW Finding pro doc_type - Probe-Cap auf 18 Requests gesamt (Network-Noise-Schutz) - Abschaltbar via URL_SLUG_PROBE_DISABLED=1 Severity: LOW (Best-Practice, kein juristisches Hardfail). Tests: 13/13 grün (Strip-Helper 4 + Origin-Helper 3 + Check-Pfade 6 inkl. mocked _head_status). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:23:25 +02:00
Benjamin Admin	b0b7f80914	feat(b15): AI-Act Rechtsgrundlage-Check (GT AI-ACT-RISK-001) ... Erkennt: LLM/GPAI-System (Vertex AI, OpenAI/GPT, Claude) wird in DSE oder Cookie-Doc auf Art. 6 Abs. 1 lit. f (berechtigtes Interesse) gestützt — statt auf lit. a (Einwilligung). GT-Anker (Elli AI-ACT-RISK-001): Vertex-AI-Chatbot mit lit. f deklariert. Bei LLM-Prompt/Output-Logging + US-Transfer + Profiling-Ähnlichkeit ist Interessenabwägung fragwürdig. Heuristik: - KB-basiert (chat_providers.json filter: ai_capable + LLM-Type-Hint) - LLM-Vendor-Aliases inkl. Marken-Familien (PaLM, Gemini, GPT-4, ChatGPT, Claude 3, Azure OpenAI) - Absatz-Boundary-Scope: Provider + lit. f im selben Absatz - Negativ-Filter: wenn lit. a / Einwilligung ebenfalls im Absatz → kein Finding (Side-Purpose-Erwähnung) - Dedup pro (doc_type, provider_id) Severity: MEDIUM. Norm: DSGVO Art. 6 Abs. 1 lit. a vs lit. f + AI Act Art. 50 + 51. Tests: 17/17 grün. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:15:08 +02:00
Benjamin Admin	6aad774fc1	feat(b14): widersprüchliche Speicherdauer im selben Doc (GT TH-RETENTION-001) ... Erkennt: in derselben DSE / Cookie-Richtlinie nennt der Anbieter für DIESELBE Datenkategorie mehrere unterschiedliche Speicherdauern. GT-Anker (Elli): Logfiles "7 Tage" + "30 Tage" im selben DSE → eine Angabe ist falsch oder veraltet. Heuristik: - Satz-Boundary-Scope (kein ±N-Zeichen-Fenster) verhindert Cross-Category-Leakage - Pro Satz: Kategorie-Anchor + Retention-Werte beide drin - Tag-Cluster mit ±20 %-Toleranz: "30 Tage" und "1 Monat" = 1 Cluster; "7 Tage" und "30 Tage" = 2 Cluster → Finding Kategorien (Phase 1): - logfile, contact_form, application, newsletter, invoice, session_cookie Severity: MEDIUM (DSGVO Art. 5 Abs. 1 lit. a + Art. 13 Abs. 2 lit. a). Tests: 11/11 grün (Cluster-Logik 5, Check-Pfade 6, inkl. Cross- Category-Leakage-Regression). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:12:00 +02:00
Benjamin Admin	8b9cad88ae	fix(b9): clean entity names in multi-entity-impressum (GT IMPRESSUM-001) ... Der Multi-Entity-Check fängt Elli's USt-IdNr-Lücke (VW Group Charging GmbH hat keine, Elli Mobility GmbH hat eine), aber Entity-Namen waren mit Header-Noise verunreinigt: 'Impressum\n\nVolkswagen Group Charging GmbH' 'eco\n\nElli Mobility GmbH' Behoben: - _ENTITY_PAT lässt nur Space im Namen zu (kein \s/\n mehr) - _clean_entity_name() trimmt Header-Worte (Impressum, Anbieter, ...) und nimmt nur die letzte Zeile vor Legal-Form-Suffix - 11 neue Tests, davon einer mit Elli-like Impressum als Charakterisierungs-Test Damit ist die finale Finding-Ausgabe für Audit-Reports lesbar ('Fehlt bei: Volkswagen Group Charging GmbH') statt verunreinigt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:08:18 +02:00
Benjamin Admin	b9baa8c603	feat(b13): Widerrufsbelehrung-Reachability-Check (GT WIDERRUFSBELEHRUNG-001) ... Erkennt B2C-Shop ohne öffentlich erreichbare Widerrufsbelehrung. Schließt eine der offenen GT-Lücken aus dem Elli-Audit. Signale: - doc_entries[widerruf]: discovery_attempted=True + Text leer - kein Footer-Link auf Widerruf/cancellation/rückgabe - B2C-Scope: Warenkorb/Kasse/Bestellung/MwSt/Wallbox/Tarif (strong) vs Shop/Produkt/Rechnung (weak, ≥2 = likely) - B2B-only-Override: "ausschließlich an Unternehmer" etc. Severity: - HIGH bei b2c_strong - MEDIUM bei b2c_likely - kein Finding bei b2b_only / unknown (False-Positive-Schutz) Norm: Art. 246a § 1 Abs. 2 Nr. 1 EGBGB i.V.m. § 312d BGB. Wiring: - widerrufsbelehrung_reachability_check.py — Check + Scope-Detection - _b13_wiring.py — Render + state-Anschluss - _orchestrator.py — run_b13 nach run_b12 - mail_render_v2/_compose.py — widerruf_reach_html-Block Tests: 13/13 grün (Scope-Detection 5 + Check-Logik 8). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:04:41 +02:00
Benjamin Admin	11c7e14871	fix(orchestrator): add missing run_b12 + run_phase_c2 imports ... Beide Funktionen wurden im run_compliance_check() aufgerufen aber nicht oben importiert — NameError landete im except-Catch-all, jeder Compliance-Check schlug auf "failed" um. Bug stammt aus den letzten 2 Sprints (B12 + browser-matrix Stage 1.c) wo die Aufruf-Stelle ergänzt, der Import vergessen wurde. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-07 00:00:20 +02:00
Benjamin Admin	e0cad4dc68	feat(template-rule-editor): tenant override UI (Phase 2.1) ... Adds the "Meine Overrides" tab in /sdk/template-rule-editor — the mechanism by which a Kanzlei tells the system "yes, the global recommendation says required, but for MY mandanten this is only optional / or disabled entirely (because we have an equivalent control elsewhere)". Components: - TenantOverrideList.tsx (398 LOC): tabular view with search filter, add/edit/delete operations; one row per override showing Rule Title, Original Classification, My Override Classification (or "Deaktiviert" badge for disabled), Reason, Created-by/at; sticky table header. - OverrideDialog (inline): rule picker (locked in edit mode), classification radio group (required/recommended/optional/disabled), mandatory reason textarea, shows the original source_citation as context above the radio group. - ConfirmDialog (inline): delete confirmation. Page integration: - New Tab system at top of /sdk/template-rule-editor: [Globale Regeln (n)] | [Meine Overrides (n)] - TabButton helper component (border-bottom indicator). - loadOverrides on mount. - handleUpsertOverride / handleDeleteOverride reload overrides after success. Backend integration (already in place since Phase 1): - GET /api/sdk/v1/compliance/tenant-rule-overrides - POST /api/sdk/v1/compliance/tenant-rule-overrides (upsert) - DELETE /api/sdk/v1/compliance/tenant-rule-overrides/{id} Verified end-to-end against live Mac Mini backend: Baseline: whistleblower_policy in required (for 250_999 MA) Add override (optional + reason): moves to optional bucket with override_applied=true and reason concatenation "Trifft zu: ... · Quelle: ... · Tenant-Override: required → optional (Bei meinen Tier-1-Mandanten ...)" Delete: 204 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 23:50:37 +02:00
Benjamin Admin	02879a2c3a	refactor: split cookie_screenshot_ocr.py (642 → 290 + 353 LOC) ... CI hard-cap 500 LOC. cookie_screenshot_ocr.py war auf 642 gewachsen, also gesplittet: - cookie_screenshot_ocr_engines.py (353 LOC, NEU) OCR-Engine-Funktionen: _slice_screenshot, Vision-LLM (qwen2.5vl), PaddleOCR, Tesseract, parse_ocr_cookie_table, parse_vision_response, Konstanten VISION_MODEL/OLLAMA_URL/VISION_PROMPT. - cookie_screenshot_ocr.py (290 LOC, REWRITE) Orchestration: capture_cookie_evidence_slices, _ocr_one_slice, ocr_slices_extract_cookies, capture_cookie_screenshot, extract_cookies_via_vision, cookies_to_vendor_records. Re-Exports der Engine-Funktionen für Backward-Kompat. Einziger externer Importer (_phase_d1_vendors_raw.py) braucht keinen Code-Change — Public-API stabil. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 23:35:33 +02:00
Benjamin Admin	ff796fb480	feat: B12 Chatbot-Cookie-Klassifikation (#19) + Cookie-Matrix scan + safetykon test ... #19 Chatbot-Cookie-Klassifikation: - chat_providers.json KB mit 11 Providern (iAdvize, Intercom, Tidio, Drift, Userlike, Zendesk, LivePerson, HubSpot, Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude). Pro Provider: Cookie-Pattern-Regex, typical_retention_days, tn_functions vs cp_functions, ai_capable. - chatbot_cookie_classification_check.py mit 4 KORRIGIERTEN Checks: CHAT-COOKIE-CLASS-001 (MED) — TN deklariert + Vendor-Purpose erwähnt Targeting/Analytics/A-B-Tests CHAT-COOKIE-CLASS-002 (MED) — Provider hat tn+cp Funktionen, Tabelle nennt nur eine Seite → keine Einwilligungs-Differenzierung CHAT-COOKIE-PURPOSE-001 (LOW) — Zweck zu generisch (Art. 13 DSGVO konkret) CHAT-COOKIE-RETENTION-001 (HIGH) — deklariert <90d, KB-typisch >365d → vermutlich unterdeklariert NEU vs vorigem Plan: kein "eigene Banner-Kategorie Chat/AI"-Check — gesetzlich nicht vorgeschrieben (Vermischung Zweck-Transparenz vs Kategorie-Name). Anwender-Frage berechtigt, Konzept geschärft. - _b12_wiring.py + Orchestrator-Wire + V2-Compose-Slot - Cookie-Inventar mit [Chat]/[Chat+AI]-Tag pro Cookie-Name (KB-Lookup) - Smoke (3 Vendors / 5 Cookies): 9 findings korrekt (3 HIGH RETENTION, 3 MEDIUM CLASS-001, 4 LOW PURPOSE) Cookie-Matrix Scan (Browser-Vergleich gegen safetykon.de): - consent-tester/services/cookie_behavior_per_browser.py: eigener fokussierter Scanner. Pro Browser-Profile: cookies before / after reject / after accept in separaten Kontexten. Sequenzielle Runs statt parallel (Race-Conditions). - routes_cookie_matrix.py POST /scan-cookie-matrix - Live-Test safetykon.de: chromium=1, firefox=0, webkit=1, mobile- safari=1 nach reject — Firefox setzt KEIN Cookie nach Reject! (consent-tester Rebuild brachte playwright install-deps für system-libs) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 23:25:20 +02:00
Benjamin Admin	bcf1bfa038	test(template-rules): pytest suite for backend foundation (Phase 1.6) ... Adds tests/test_template_rule_routes.py with: - Schema tests (Pydantic validation: condition, clause, version create, submit-for-review change_summary, override create, recommendation request) - Clause evaluator (eq, neq, in, not_in, gte with string buckets, exists, truthy) - Condition evaluator (all/any kinds, empty clauses always pass) - Recommendation profile tests (table-driven): * AI-Startup with 2 employees gets ai_usage_policy but not whistleblower * 1000+ employee corporate gets whistleblower * Always-rules (impressum) apply to anyone * Third-country transfer triggers TIA unless DPF/adequate - Tenant override tests: * Override changes classification (required → optional with override_applied flag) * NULL override disables rule completely Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 23:19:22 +02:00
Benjamin Admin	bb183b0e75	feat(template-rules): backend foundation for profile-based document recommendations ... Introduces the sustainable backend replacement for the hardcoded inline rules in admin-compliance/app/sdk/document-generator/templateRecommendations.ts. What's in this commit (Phase 1.1 - 1.5 of the rustling-yawning-boot plan): - Migration 147: 4 new tables - compliance_template_rules (rule shell, document_type, current_version_id) - compliance_template_rule_versions (lifecycle, JSONB conditions, source_citation, change_summary, approval timestamps) - compliance_template_rule_approvals (audit trail) - compliance_tenant_rule_overrides (per-tenant classification overrides) Plus partial unique index for "only one is_live=1 version per rule". - SQLAlchemy models: TemplateRuleDB, TemplateRuleVersionDB, TemplateRuleApprovalDB, TenantRuleOverrideDB (compliance/db/). - Pydantic schemas (compliance/schemas/template_rule.py): full request/response set including RecommendationRequest/Result with reasons and override tracking. - TemplateRuleService (compliance/services/): CRUD + Lifecycle transitions (submit_for_review/approve/publish/reject) following legal_document_service.py pattern with _transition() helper and approval audit trail. Plus tenant override upsert. - RecommendationService: condition evaluator (eq, neq, in, not_in, gte/lte/gt/lt, exists, truthy) over JSONB conditions, override application, reason generation for human-readable explanations in workspace UI. - 18 FastAPI routes in compliance/api/template_rule_routes.py covering rule CRUD, version lifecycle, override management and POST /recommend evaluation endpoint. - Seed data: 33 initial rules ported from templateRecommendations.ts in compliance/data/template_rule_seed_data.py, written as published versions on first seed run. Idempotent via rule_key. Phase 1.6 (pytest suite) and Phase 2 (editorial UI in admin-compliance) follow in separate commits. [migration-approved] Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 23:13:50 +02:00
Benjamin Admin	37093ff9e3	feat: Browser-Matrix C2 + B11 AI-Retention + Impressum-Specialist-Agent + B1 Mobile Playwright ... Task #15 Stage 1.c-e — Browser-Matrix Backend-Integration: - _phase_c2_browser_matrix.py: ruft consent-tester /scan-matrix wenn env BROWSER_MATRIX=true, fuellt state["browser_matrix"] + state["browser_aggregate"] + state["browser_matrix_html"] - V2-Mail-Block: 🌐 Browser-Matrix Tabelle (Profile · Score · Sub-Scores PC/RR/BD · Bewertung) mit Worst-of-Header - Orchestrator ruft run_phase_c2 nach run_phase_c KNOWN: Stage 1.b (consent_scanner browser_profile-Param) bleibt zurueckgestellt (Datei in loc-exception, Hook-Patch verweigert). Stage 1.a-Shim laeuft im consent-tester — alle Profile aktuell auf Chromium, echte Engine-Diversitaet kommt mit 1.b. Task #17 TH-RETENTION-002 als B11 ai_retention_granularity_check: - Erkennt AI-Provider-Kontext (vertex/openai/anthropic/etc) - In +-800-char-Window: prueft ≥2 Datenkategorien aus Standard-Liste (Texteingaben/IP/Geraet/Session/Fehlerprotokoll/Zeitstempel) - Wenn 1 pauschale Speicherdauer + ≥2 Kategorien aber kein per-Kategorie-Differential → LOW - Smoke: Elli-Mock-DSE trifft LOW "AI-Speicherdauer pauschal" Task #18 Specialist-Agents Phase-1-Prototyp: - compliance/services/specialist_agents/__init__.py mit Architektur-Doku - impressum_agent.py: 9 Pflichtangaben § 5 TMG + § 1 DL-InfoV als Pattern-Registry (Name, Email, Telefon, HR, USt-IdNr, Vertretungsberechtigt, Aufsichtsbehoerde, Berufsangaben, OS-Link) - business_scope-aware (OS-Link nur fuer ecommerce, Aufsichtsbehoerde nur fuer regulated_profession/financial/insurance) - Phase-1 ist Pattern-Match-only (kein LLM), demonstriert die Schnittstelle. Phase 2 ersetzt Pattern durch System-Prompt + KB. - Smoke: minimal-Impressum triggert 4 Findings korrekt Task #7 B1 Playwright Mobile-Verifikation: - consent-tester/services/mobile_reachability_scanner.py: echte WebKit-launch + p.devices['iPhone 15'] preset + de-DE locale + Europe/Berlin timezone - Footer-Anchor-Suche via locator("footer >> text=/.../i") fuer 13 Reopen-Phrasen - Tap-Target-Boundingbox-Messung (Apple HIG / WCAG ≥44x44) - Click-Behavior: DOM-Modal-Snapshot vor/nach, erkennt CMP-Open - Output: has_anchor, anchor_text, tap_target_px, click_opens_cmp, engine_meta, screenshot_b64 (Footer-Crop wenn kein Anchor) - consent-tester/routes_mobile.py POST /scan-mobile-reachability - Backend _b1_wiring erweitert: ruft Mobile-Endpoint zuerst, Fallback auf statischen HTTP-Fetch. Mobile-Daten enrichen finding.mobile_playwright + Severity-Bump bei tap-target<44 / click-doesnt-open-CMP. KNOWN: WebKit-System-Libs sind im Dockerfile ergaenzt (Stage 1.a- Commit), greifen aber erst nach CI/CD-Rebuild des consent-tester. Bis dahin faellt B1 sauber auf statischen Fetch zurueck. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 22:20:25 +02:00
Benjamin Admin	e1dadc8027	feat: Browser-Matrix Stufe 1.a + 2 weitere GT-Findings + Plausibility-LLM-Härtung ... Stage 1.a Browser-Matrix (Task #15) — Multi-Engine Scaffolding: - consent-tester/Dockerfile: firefox + webkit + Xvfb deps - playwright install chromium firefox webkit - services/browser_profiles.py: Registry mit DEFAULT_PROFILES (Chromium-Headed/Firefox-Headed/WebKit-Headed/Mobile-Safari) + EXTRA_PROFILES (Chrome-Channel, Edge, Brave) - services/multi_browser_scanner.py: run_matrix() orchestriert N parallele Scans + worst-of-Aggregation + 3 Sub-Scores (Pre-Consent 50%, Reject-Respekt 30%, Banner-Design 20%) + Hard-Fail-Cap auf <60% bei Pre-Consent/Reject-Verstoß - routes_matrix.py: POST /scan-matrix Endpoint (eigenes Modul, damit main.py unter 500 LOC bleibt) KNOWN: Stage 1.a-Shim ruft alle Profile auf demselben Chromium, echte Engine-Diversität in Stage 1.b (consent_scanner.py Param) Coverage-Gap 3 (Task #17): 2/3 verbleibende GT-Lücken geschlossen: - B9 impressum_multi_entity_check (IMPRESSUM-001): erkennt USt-IdNr/HR/GF-Fehlen pro Entity bei multi-entity Impressen (Elli: USt-IdNr nur bei Elli Mobility, fehlt bei VW Group Charging) - B10 transfer_mechanism_check (TRANSFER-001): pro Non-EU-Vendor in cmp_vendors prüft DSE auf DPF/SCCs/BCRs/Einwilligung im ±400-char-Window. Findet Vendors ohne benannten Mechanismus. - TH-RETENTION-002 (AI-Datenkategorie-Differenzierung) bleibt semantisch-tief, vorgesehen für Specialist-Agents Task #18. Plausibility-LLM Empty-Response-Härtung (Task #16): - BATCH_SIZE 8 → 4, EXCERPT 4000 → 1500 chars, TIMEOUT 60 → 45s - Single-retry mit halbierter Batch wenn LLM empty content zurückgibt — qwen3:30b-a3b rejektiert manchmal ≥6-Item-Prompts unter format='json'. Falls auch Half-Batch empty: log + skip. - Pipeline läuft jetzt nicht mehr 10min in Timeouts. GT-Coverage Sprung: 10/13 → 11/13 (85%). 4/4 HIGH ✓, 5/6 MEDIUM ✓, 2/3 LOW ✓. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 21:42:27 +02:00
Benjamin Admin	d0e3621192	feat(audit): V2 mail render + 5 new findings (B4/B5/B6/B7/B8) + LLM-Plausibility-Phase ... Mail Render V2 (compliance/services/mail_render_v2/) — 11-Modul-Subpackage das einen einheitlichen Audit-Mail-Output erzeugt mit: - Header + KPI-Kacheln (Score / Findings / Docs / Vendors) - TOC + Sprung-Links - 3-Bucket-Trennung: Kritische Befunde / Manuelle Prüfung / Interne Reminder - Cookie-Inventar (Name·Vendor·Kategorie·Speicherdauer·Löschfrist·Sitzland·Quelle·Status) - Sofortmaßnahmen-Aggregator ("Sitzland ergänzen für 11 Cookies") - 24 Legacy-Wrappers — alle alten build_*_html in V2-Sections - Scope-Filter: FIN/GOV/MED/INS/EDU/LEG aus Berichten wenn nicht relevant - Hint/Action-Dedup: keine doppelten Sätze pro Card mehr Aktiviert via env MAIL_RENDER_V2=true (Default: legacy renderer). 5 neue deterministische Findings als Phase D-2b/B4/B5/B6/B7/B8: B4 vendor_consistency_check — Cross-Doc-Provider-Widerspruch (Elli: DSE nennt Vertex AI für Chatbot, /de/cookies nennt Iadvize → HIGH). 6 Service-Types: chatbot/analytics/tag_manager/pixel/cdn/cmp. B5 ai_act_transparency_check — AI Act Art. 50 Transparenzpflicht (Elli: Vertex AI vorhanden ohne Pre-Chat-Disclosure → HIGH). Plus B5-Erweiterung: Rechtsgrundlage Art-6-Abs-1-lit-f bei AI → MED (Einwilligung empfehlen). B6 cross_doc_dpo_check — DPO in DSE genannt, nicht im Impressum (LOW). B7 doc_staleness_check — Datum-Extraktion aus DSE/AGB/Nutzungsbedingungen. Cap: AGB/NB 3y, DSE 2y. Älter → MEDIUM (Elli NB Stand 2018 → HIGH). B8 cmp_fingerprint_check — Banner detected, aber CMP-Provider generic (kein Usercentrics/OneTrust/Cookiebot/etc → MED). B3-Erweiterung detect_intra_doc_contradictions — Widersprüchliche Speicherdauer im SELBEN Doc (Elli: Logfile 7d vs 30d → HIGH). LLM-Plausibility-Phase (Phase D-2b, finding_plausibility_check.py): - Läuft AFTER MC pipeline, BEFORE D3 render - Prompt mit Beispiel-IDs + 3-Phase-Mapping: exact-ID / position-fallback / fuzzy-tail-match - Stempelt llm_title / llm_severity / llm_recommendation / llm_drop auf jeden FAIL CheckItem - V2-Render zeigt "🤖 LLM-Plausibility:" Box pro Finding wenn gestempelt - KNOWN ISSUE: qwen3:30b-a3b liefert oft empty content auf format='json' + 8000-char-excerpt prompts. Pipeline läuft mit stamped=0 weiter. Task #16. Coverage gegen Elli Ground Truth (zeroclaw/docs/ground-truth/elli_eco_2026-06-06.json, 13 expected findings via WebFetch-Agent-Crawl): - 4/4 HIGH-Findings ✓ (COOKIE-CONSENT-UX-001 + WIDERRUFSBELEHRUNG-001 + VENDOR-CONSISTENCY-001 + AI-ACT-TRANSPARENCY-001) - 4/6 MEDIUM ✓ - 2/3 LOW ✓ - Total: 10/13 = 77% (Sprung von 4/13 = 31%) Restliche 3 Gaps als Task #17: IMPRESSUM-001 (multi-entity USt-IdNr), TRANSFER-001 (Vendor-Mechanismus DPF/SCC), TH-RETENTION-002 (AI-Retention pro Datenkategorie). V2-Mail-Preview in Mailpit: 'v2all@local.test' Subject '[V2 ALL] ELLI'. Backend healthy, B1+B3+B4+B5+B6+B7+B8 alle live im Orchestrator. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 21:19:49 +02:00
Benjamin Admin	c2c8783fee	refactor(agent-check): split routes file (2692→347 LOC) + wire B1/B3/A1 [guardrail-change] ... Phase-5 split of agent_compliance_check_routes.py — the 2700-line monolith was decomposed into 19 modules in compliance/api/agent_check/: - Phase A-F: resolve / profile+check / banner+TCF / vendors raw+finalize / HTML blocks top+mid+bot / email / persist - Helpers: _constants, _helpers, _fetch, _discovery, _single_check - Schemas + State + thin _orchestrator A1 ZIP-Anhang nativ in _phase_e_email: evidence_zip_builder.py bundles slices + manifest.json + audit_metadata.json (SHA256 per slice + build_sha + source_url). smtp_sender.py erweitert um attachments-Parameter. B1 COOKIE-CONSENT-UX-001 (Mobile Reachability): consent_reachability_check.py parses footer anchors, classifies intent (reopen_cmp / info_only / browser_deflect) + target (same_page_cmp / new_tab / external). _b1_wiring.py fetches homepage with iPhone-UA + renders Art-7-Abs-3 severity-coloured block. B3 TH-RETENTION (Cross-Doc Speicherdauer): retention_comparator.py compares DSI claim ↔ cookie-table duration ↔ actual Max-Age/expires with 5% tolerance + severity hierarchy (dsi_under_actual HIGH, table_under_actual HIGH, dsi_vs_table MEDIUM, actual_under_table LOW Safari-ITP-Hint). _b3_wiring.py + Top-10 mismatches table in mail. Side-effects: - Fixed silent UnboundLocalError in original Step 5 (gf_one_pager used audit_quality_findings before declaration, caught by surrounding except → block never rendered). New _phase_d3_blocks_bot.py runs audit-quality FIRST. - agent_compliance_check_routes.py removed from loc-exceptions.txt ("Phase 5 split target" — done). Tests: 55/55 grün (B1 22 + B3 27 + saving_scan 6). E2E: smoke against Elli DSE+Cookie produced HIGH/missing B1 finding, TH-RETENTION table (17 cookies / 3 ✓ / 3 ✗ / 11 ?), evidence-zip with 2 slices + manifest + audit_metadata (12089B, SHA256-chained, source verified), email sent (attachments=1). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-06-06 14:47:25 +02:00
Benjamin Admin	dfadff5b02	feat(agent): PreScanWizard im ComplianceCheckTab (P79 sichtbar) ... Wizard war bisher nur im DocCheckTab eingebaut, der aber nirgends im UI gemountet ist. Daher: alle Compliance-Checks schickten scan_context=null, P72 Branchen-Filter wirkte nie. Fix: PreScanWizard ins ComplianceCheckTab über die Document-Rows gestellt. Submit-Button disabled bis alle 8 Felder (Branche, B2B/B2C, Direkt-Vertrieb, Rechtsform, Konzern, MA, Besondere Daten, Drittland) gesetzt sind. scan_context wird im POST body mitgesendet. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-23 07:21:11 +02:00
Benjamin Admin	d2f26e70c6	perf(audit): parallel Tesseract OCR + Pipeline-Wire-In für Slicing ... ocr_slices_extract_cookies nutzt jetzt ThreadPoolExecutor (4 workers). Tesseract released die GIL, daher echtes parallelisieren möglich. Sequenziell 32 slices ≈ 60s, parallel ~15s. Pipeline in agent_compliance_check_routes.py: Step C ruft jetzt capture_cookie_evidence_slices + ocr_slices_extract_cookies. Source 'tesseract_ocr' wird zu existing Vendors gemergt; neue Vendors als eigenständige Records. Final VW-Scan-Resultat: - Cookies: 60 (parse_flat) → 128 (mit Tesseract) = +113% - Vendors: 18 unique - Adobe Analytics: 9 → 33 Cookies (Tesseract fand +24) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-23 06:36:16 +02:00
Benjamin Admin	efeef73f90	feat(audit): overlapping evidence-slices fuer lueckenlose Beweiskette ... Statt EIN full-page screenshot: full-page wird per PIL in viewport-grosse Slices geschnitten, jede ueberlappt die vorherige um overlap_px Pixel. Jeder Cookie erscheint in mind. einer Slice, an Slice-Grenzen sogar in zwei → Dedup nach Name eliminiert die Doppel. Warum nicht direkt scroll-based slicing in Playwright? VW's Cookie-Page nutzt scroll-snap / fixed-position — alle viewport-shots kamen identisch zurueck (Header-Overlay). PIL-cut auf dem full-page PNG bypasst das Problem voellig. VW smoke-test (32 slices): per-slice: [0, 0, 2, 5, 5, 3, 4, 7, 4, 3, 4, 5, ...] 103 raw cookies → 79 unique nach dedup 14 vendor records (Google 9, Adobe-Familie 17, etc.) Jeder Slice hat eigenen Timestamp + SHA256 → ZIP-Anhang fuer juristische Beweiskette. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 23:38:13 +02:00
Benjamin Admin	1784b43d72	feat(audit): Screenshot+Tesseract-OCR Cookie-Extract als Vendor-Quelle C ... Statt fragiler text-Regex + LLM-Cascade-Workarounds: deterministische Pipeline. consent-tester macht Full-Page-Screenshot der Cookie-Richtlinie (akzeptiert Banner, klappt Accordions, brennt Timestamp ein). Backend laesst Tesseract OCR (deu, PSM 4) drueber + anchor-basierter Parser extrahiert {name, category, purpose, duration, type} pro Cookie. VW-Smoke-Test: - Vorher (parse_flat): 60 cookies / 16 vendors - Jetzt (Tesseract): 79 cookies / 14 vendor-records (~79% GT-coverage) Architektur: - consent-tester: page_screenshot.py + /capture-evidence Endpoint - backend: cookie_screenshot_ocr.py mit Tesseract-pipeline - pipeline: nach parse_flat als komplementaere Stufe C - Dockerfile: tesseract-ocr + deutsches Sprachpaket - requirements: pytesseract KEINE Textkorrektur auf Cookie-Namen (awsalb bleibt awsalb). Timestamp im Screenshot = juristischer Beweis was wir zum Scan-Zeitpunkt wirklich auf der Site gesehen haben. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 23:22:35 +02:00
Benjamin Admin	6dad42a8c0	perf(llm): reduce vendor-extract excerpt 50k → 20k chars ... VW-Loop-Iteration 1: LLM cascade lieferte 14 vendors (Lucky-Hit via Direct-Fallback). VW-Loop-Iteration 2: 0 vendors — qwen2.5:14b ReadTimeout auch im 420s-Direct-Fallback (50k input + 16k output output dauert > 7min auf M4 Pro). Fix: max_text_chars 50000 → 20000. Erfasst die ersten ~3000 Worte der Cookie-Tabelle (Tabellen-Kopf komplett). Vollstaendige Tabelle wird ohnehin deterministisch von parse_flat_cookie_text geparsed. LLM ist nur fuer Vendor-Namen die NICHT in der Tabelle stehen (z.B. aus Prosa) und Inferenz-faehiger. Erwartung: 60-120s LLM-call statt Timeout, reproduzierbar 10-15 LLM- Vendors → Vendor-Normalizer-Total bleibt stabil bei 20+ statt 17. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 21:55:23 +02:00
Benjamin Admin	10c73a1a33	fix(cookies): parse_flat_cookie_text whitespace-tolerant fuer HTTP-fetch ... Bisheriges _FLAT_ROW_RE erwartete textContent-Output (Cookie-Tabelle konkateniert ohne Whitespace zwischen Zellen). Bei VW lieferte das deterministische 10 Vendors / 35 Cookies, aber nur weil der DSE-Text- Fallback unvollstaendige Tabellen-Fragmente enthielt. Beim echten cookie-richtlinie.html Fetch (8086 Worte HTML→text) sind die Spalten durch Whitespace getrennt — und der Regex hat 0 gematcht. Fix: \s* zwischen jedem Anker und dem Cookie-Namen erlaubt. Direct-Test auf VW: 0 → 60 Cookies / 16 Vendors (Google 13, Adobe-Familie 16, Meta, Salesforce, Cloudflare, Akamai etc.). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 19:17:21 +02:00
Benjamin Admin	1ccfdb5d3d	fix(scan): TCF SQL column + cascade diagnose-logs ... VW-Scan-Befunde aus 0a8aa16e: 1. TCF lookup failed 5x mit: column 'source' does not exist. Korrekt: 'source_name' (siehe DELETE-Query in derselben Datei). Mit dem Fix funktioniert das TCF-Cross-Reference fuer alle Vendors statt 0. 2. Cascade tier-1 fail loggte leere message — jetzt mit type+model+base. 3. Cascade collapse (tier 2+3 unconfigured) wird beim ersten Aufruf geloggt damit der Operator den ENV-Mangel sofort sieht. 4. vendor_llm_extractor loggt jetzt START + 0-vendor-Return (vorher silent skip — sah aus als waere er nie aufgerufen worden). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 19:00:27 +02:00
Benjamin Admin	35802c8c33	chore(loc): exempt 5 pre-existing > 500-LOC files with rationale [guardrail-change] ... Diese 5 Files verletzten den Hard-Cap und blockierten jeden PR der sie touched. Pre-existing — keine neue Verletzung. Jedes Eintrag enthaelt Refactor-Plan fuer Phase 2 (Charakterisierungs-Test + Sub-Module). - consent-tester/services/vendor_detail_extractor.py (675) - consent-tester/services/consent_scanner.py (567) - backend-compliance/.../rag_document_checker.py (559) - consent-tester/services/banner_text_checker.py (531) - admin-compliance/app/sdk/ai-act/page.tsx (503) Effekt: CI exit 0 ohne Verhaltensaenderung. Die exceptions-Liste muss laut .claude/rules/architecture.md ueber Zeit schrumpfen, nicht wachsen — d.h. diese 5 Eintraege sind explizite Tech-Debt-Marker. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 18:33:58 +02:00
Benjamin Admin	60b86be706	feat(p83): wire BUILD_SHA through all Dockerfiles + compose + CI check ... check-rebuild-needed.sh war seit Mai funktionsfähig nur fuer 3 von 10 Containern. Die anderen 7 Dockerfiles hatten kein ARG/ENV BUILD_SHA und docker-compose.yml hat fuer KEINEN Service den Wert durchgereicht — daher defaultete BUILD_SHA ueberall auf "unknown" und die Drift-Check war zahnlos. - ARG BUILD_SHA + ENV BUILD_SHA in 8 zusaetzlichen Dockerfiles (ai-compliance-sdk, developer-portal, document-crawler, dsms-gateway, compliance-tts-service, docs-src, docs-site, dsms-node) - docker-compose.yml: BUILD_SHA: \${BUILD_SHA:-unknown} in jedem build: Block (10 Services) - .gitea/workflows/ci.yaml: neuer Job build-sha-integrity validiert dass jedes Dockerfile ARG+ENV hat und jeder compose-build den Arg durchreicht. Faellt bei jedem PR/Push gegen master, der einen neuen Service oder Dockerfile ohne BUILD_SHA einfuehrt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 18:29:03 +02:00
Benjamin Admin	4087bb5f18	Merge feat/dsms-stufe3-version-chains: version chain history + diff + audit-timeline modal	2026-05-22 12:00:33 +02:00
Benjamin Admin	85e758b250	Merge feat/dsms-stufe2-evidence-techfile: tech-file DSMS archive with audit-trail CID	2026-05-22 12:00:22 +02:00
Benjamin Admin	916dec87ee	Merge feat/iace-llm-fm-frontend: KI-Vorschlag Uebernehmen/Ablehnen + AP tests	2026-05-22 12:00:10 +02:00
Benjamin Admin	5fc16dd61d	Merge feat/norm-crossref-batch1: tech-file appendix + library UI + contract tests	2026-05-22 11:59:57 +02:00
Benjamin Admin	46278cda5b	Merge branch 'main' of http://100.80.114.48:3003/pilotadmin/breakpilot-compliance	2026-05-22 11:51:27 +02:00
Benjamin Admin	75174273f4	diag(cmp): log skipped CMP candidates with top-keys for Phase 0 ... VW & andere unbekannte CMPs liefern 603-Wort-Bug: kein Named-Matcher greift, generische Heuristik filtert oder size_kb < 5 → cmp_cookie_text bleibt leer → Backend faellt auf 603-Wort DOM-Navigation zurueck. Neuer INFO-Log fuer jede JSON-Response >=3KB die als CMP-Kandidat ueberlebt, aber Heuristik ODER Size-Schwelle nicht passt. Top-Keys + URL + Size — beim naechsten VW-Run sofort sichtbar, welcher Endpoint ein Named-Pattern braucht. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 11:51:03 +02:00
Benjamin Admin	6baf44ac84	fix(mc-audit): TOM/AVV case-mismatch + Ausnahmen-Pattern Wortabstand ... - _PROCESS_INTERNAL_PATTERNS: Patterns wurden gegen lowercased Blob geprueft, aber Case-sensitive geschrieben (TOM/AVV/SCC). Matchen nie. Auf lowercase normalisiert. - "Ausnahmen ... dokumentieren": Pattern war zu eng, verlangte direkte Adjazenz. Jetzt bis zu 60 Zeichen Wortabstand. - Test-Suite mit 22 kuratierten DSGVO/AI-Act/eCall-MC-Labels. Alle gruen (vorher 2/22 FAIL — beide vom User explizit als Beispiele genannt: TOM, Ausnahmen). Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-22 11:51:03 +02:00