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Benjamin Admin	cb5dad1a2f	feat(audit): A Audit-Transparenz + B Tabellen-Parse + D HTML-Tables aus DOM ... Drei zusammenhaengende Fixes fuer den VW-Befund (6 Vendors statt 100+): A — audit_quality_checks.py: drei systemische Vorbehalte die IMMER prominent gezeigt werden: * banner_detected=False trotz Cookie-Doc → HIGH 'CMP-Tool ungeladen' * cookie_doc >= 30k chars aber cmp_vendors < 15 → HIGH/MEDIUM 'Vendor-Liste auffaellig kurz fuer Doc-Groesse' * submitted URL aber 0/Mini-Text → MEDIUM 'URL nicht ladbar' Rote Audit-Vorbehalt-Box ueber dem GF-1-Pager. GF-Summary sagt 'Audit unvollstaendig' statt faelschlich 'Keine kritischen Themen'. gf_one_pager nimmt audit_quality_findings in top_findings auf (BEVOR andere Findings). B — cookies_table_parser laeuft jetzt auch auf gecrawltem Cookie-Doc- Text (nicht nur bei User-Paste). Wenn der dsi-discovery-Response Tab/ Pipe-getrennte Tabellen-Reihen liefert, parsen wir sie deterministisch. D — consent-tester/dsi-discovery extrahiert jetzt zusaetzlich zum Text die <table>-Elemente aus dem DOM als list[str] (Tab-getrennt pro Zeile, mind. 2 Zellen, mind. 3 Zeilen, max 10 Tabellen pro Doc). Backend schleust diese als 'html_table'-cmp_payload ein und jagt sie zuerst durch cookies_table_parser → 100% deterministische Vendor-Extraktion ohne LLM. VW-Erwartung: aus der 65k-Cookie-Tabelle werden jetzt 30-50 Vendors deterministisch geparst statt 6 vom LLM-Cascade. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-21 20:21:28 +02:00
Benjamin Admin	08671adfdf	feat(audit): P82 GF-1-Pager + P87 Konfidenz-Score pro Finding ... P82 — gf_one_pager.py: kompakte 5-Bullet-Kurzfassung ganz oben in der Mail. Score (gross + Farbe), Delta-zu-Vorlauf, Top-Findings nach HIGH/MEDIUM sortiert mit zustaendiger Rolle (DSB / Marketing / IT / Legal / Web-Team) und Klassifizierungsbits aus dem Wizard. Sachlicher Ton — keine 4%-Drohung, '4-8 Wochen' als realistischer Zeitrahmen. Eingehaengt vor Critical-Findings-Block in Mail-Composition und Replay-Pipeline. P87 — finding_confidence.py: 13 Regex-Regeln liefern (confidence_pct, reason) pro Finding-Label. Direkt im DOM beobachtbar = 95-98%, Library-Mismatch = 82%, Textmuster-Match auf Pflichtangaben = 75-88%. Im 1-Pager als kleines '(NN% Konfidenz)'-Tag mit Reason-Tooltip hinter jedem Finding gerendert. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-21 16:20:19 +02:00