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d6b8bf87c2 |
fix: 4 Bugs gemeinsam — B22 PDF + B17 Walk-Fallback + company_name + Plausibility-Fallback
CI / detect-changes (push) Successful in 9s
CI / branch-name (push) Has been skipped
CI / guardrail-integrity (push) Has been skipped
CI / secret-scan (push) Has been skipped
CI / dep-audit (push) Has been skipped
CI / test-python-backend (push) Successful in 29s
CI / test-python-document-crawler (push) Has been skipped
CI / test-python-dsms-gateway (push) Has been skipped
CI / sbom-scan (push) Has been skipped
CI / build-sha-integrity (push) Failing after 4s
CI / validate-canonical-controls (push) Successful in 10s
CI / loc-budget (push) Successful in 13s
CI / go-lint (push) Has been skipped
CI / python-lint (push) Has been skipped
CI / nodejs-lint (push) Has been skipped
CI / nodejs-build (push) Has been skipped
CI / test-go (push) Has been skipped
CI / iace-gt-coverage (push) Has been skipped
(1) B22 Cross-Domain (fix #59):
Elli-Test fand AGB auf logpay.de NICHT obwohl URL in doc_entries
korrekt. Vermutete Ursache: Discovery-Phase A drops/überschreibt
Original-URL bei PDF-Fetch-Fail (word_count=0).
Fix: _collect_audit_urls() iteriert über state.doc_entries +
rejected_url + req.documents — Cross-Domain-Hosting ist
unabhängig vom Text-Inhalt. Plus Trace-Logging für künftige
Diagnose. Dedup per (doc_type, host_sld).
(2) B17 Audit-Walk-Fail-Fallback (fix #60):
BMW v5 hatte audit_walk=None ohne Mail-Hinweis. Vermutlich
180s-Timeout bei OneTrust-CMP-Banner-Tour.
Fix: Timeout 180s → 300s. Plus: Bei Fail wird ein Hinweis-
Stub mit error-Grund in state["audit_walk"] + HTML-Block
geschrieben — Reviewer sieht den Fail statt silent-skip.
(3) company_name + origin_domain im Backend (fix #61):
Frontend sendet seit
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b16130369a |
feat(b17): Stufe 4 banner-tour + Stufe 5 annotierte Screenshots + V2-default
Stufe 4 — Cookie-Banner-Tour vor dem Accept-Klick:
- audit_walk_banner_tour.tour_cookie_banner(): öffnet Settings
(16 Phrase-Varianten), scrollt vertikal, aktiviert jedes
[role=tab], expandet jedes [aria-expanded=false] / details /
summary + 14 CMP-spezifische Selektoren. Max 35 Klicks,
Best-Effort.
- audit_walk_recorder ruft tour_cookie_banner() VOR
_try_accept_banner auf — Reviewer sieht den vollen Consent-
Katalog im Video (Vendor-Liste, Kategorien, Zwecke).
- Recorder unter 500 LOC (412+155 split).
Stufe 5 — Annotierte Screenshots pro Finding:
- finding_annotator.annotate_url(): WebKit headless, JS-Inject
eines rot-banner-Labels oben + roter Outline um das Element
(Selector oder Text-Match).
- finding_annotator.annotate_findings(): dispatched 3 Cases —
B1 Tap-Target (Anchor markiert mit "Tap-Target X×Y px"),
B16 URL-Slug-Drift (404-Seite mit "/<slug> 404"),
B13 Widerruf (Footer markiert "Widerruf-Link fehlt").
- routes_audit_walk.POST /annotate-findings (consent-tester).
- _b17_wiring ruft annotate-findings nach record_audit_walk und
speichert annotations in walk.annotations.
- audit_walk_zip_builder packt PNGs nach findings/<name>.png ins
ZIP — Reviewer hat Beweis-Bilder im Postfach.
Plausibility Circuit-Breaker:
- Nach 6 consecutive empty batches (PLAUSIBILITY_EMPTY_BUDGET=6)
bricht die ganze Phase ab statt 200 Calls zu warten. Fix für
qwen3-down + große DSE-Sites (BMW: ohne Breaker 21min, mit
Breaker ~3min).
audit_walk_zip_builder fängt walk.annotations ab und legt sie unter
findings/<fname>.png im ZIP-Anhang ab.
V2-Default:
- docker-compose.yml backend-compliance.environment.MAIL_RENDER_V2:
default 'true'. Ohne diesen Override liefert die Engine
weiterhin das alte Legacy-Mail-Layout, in dem die B-Wiring-
Blöcke nicht sichtbar sind.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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e8ff75cbfe |
feat: Backlog 1-5 — soft-hints, chatbot-discovery, API-payload, LLM-Agent
5 Backlog-Items aus dem Multi-Site-Briefing in einem Sprint:
1. B13 B2C-Soft-Hints — Versicherungs/Tarif/Buchungs-Marker
_B2C_WEAK erweitert um "Reiseversicherung", "Tarifrechner",
"Online-Antrag", "Flug buchen", "Stromtarif" etc.
Fängt Allianz-Reise-Chatbot (vorher False-Negative).
2. Chatbot-Policy-Discovery (chatbot_policy_discovery.py)
Probt 14 Standard-Slugs (privacypolicychatbot, chatbot-datenschutz,
ai-policy, ki-datenschutz, ...) × 5 Lang-Prefixe auf jeder
submitted Origin. Successful >300-Wort-Findings werden in
doc_texts['dse'] gemerged. Audit-Trail über
doc_entries[dse].chatbot_policy_sources.
Hebt Westfield-iAdvize-Lücke.
3. API-Response-Payload erweitert
phase_f_persist.response um extra_findings, audit_walk und
html_blocks erweitert. B-Wiring-Output (B1, B3-B18) ist nicht
mehr nur im Mail-HTML versteckt — externe Aufrufer sehen jeden
Finding. Schema additiv, legacy clients ignorieren neue Felder.
4. Plausibility-LLM Empty-Response-Fix
Resilienz-Strategie A→B→C→D:
A) format='json' (strict, default)
B) format='' (loose, _try_extract_json mit ```json-fence + prose-
wrap-Unterstützung)
C) Split-Batch-Recursion (vorhanden)
D) Give up, leeres dict (callers behandeln als skipped)
Plus _post_llm() als isolierter LLM-Call-Helper, catched
Network-Errors.
5. Specialist-Agents Phase 2 LLM (MVP) — Impressum-Agent
impressum_agent_llm.py: qwen3:30b-a3b mit § 5 TMG System-Prompt,
business_scope-hints aus profile_dict. Output identisches Schema
wie pattern-agent für ein Merge ohne API-Bruch.
_b18_wiring.py orchestriert beide Agents + deduplet nach
field_id, rendert lila V2-Block mit KB/LLM-Tags pro Finding.
Pattern-first im Dedup (deterministisch + stable).
Tests: 107/107 grün (7 Test-Suites + chatbot-discovery + b18).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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e1dadc8027 |
feat: Browser-Matrix Stufe 1.a + 2 weitere GT-Findings + Plausibility-LLM-Härtung
Stage 1.a Browser-Matrix (Task #15) — Multi-Engine Scaffolding: - consent-tester/Dockerfile: firefox + webkit + Xvfb deps - playwright install chromium firefox webkit - services/browser_profiles.py: Registry mit DEFAULT_PROFILES (Chromium-Headed/Firefox-Headed/WebKit-Headed/Mobile-Safari) + EXTRA_PROFILES (Chrome-Channel, Edge, Brave) - services/multi_browser_scanner.py: run_matrix() orchestriert N parallele Scans + worst-of-Aggregation + 3 Sub-Scores (Pre-Consent 50%, Reject-Respekt 30%, Banner-Design 20%) + Hard-Fail-Cap auf <60% bei Pre-Consent/Reject-Verstoß - routes_matrix.py: POST /scan-matrix Endpoint (eigenes Modul, damit main.py unter 500 LOC bleibt) KNOWN: Stage 1.a-Shim ruft alle Profile auf demselben Chromium, echte Engine-Diversität in Stage 1.b (consent_scanner.py Param) Coverage-Gap 3 (Task #17): 2/3 verbleibende GT-Lücken geschlossen: - B9 impressum_multi_entity_check (IMPRESSUM-001): erkennt USt-IdNr/HR/GF-Fehlen pro Entity bei multi-entity Impressen (Elli: USt-IdNr nur bei Elli Mobility, fehlt bei VW Group Charging) - B10 transfer_mechanism_check (TRANSFER-001): pro Non-EU-Vendor in cmp_vendors prüft DSE auf DPF/SCCs/BCRs/Einwilligung im ±400-char-Window. Findet Vendors ohne benannten Mechanismus. - TH-RETENTION-002 (AI-Datenkategorie-Differenzierung) bleibt semantisch-tief, vorgesehen für Specialist-Agents Task #18. Plausibility-LLM Empty-Response-Härtung (Task #16): - BATCH_SIZE 8 → 4, EXCERPT 4000 → 1500 chars, TIMEOUT 60 → 45s - Single-retry mit halbierter Batch wenn LLM empty content zurückgibt — qwen3:30b-a3b rejektiert manchmal ≥6-Item-Prompts unter format='json'. Falls auch Half-Batch empty: log + skip. - Pipeline läuft jetzt nicht mehr 10min in Timeouts. GT-Coverage Sprung: 10/13 → 11/13 (85%). 4/4 HIGH ✓, 5/6 MEDIUM ✓, 2/3 LOW ✓. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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d0e3621192 |
feat(audit): V2 mail render + 5 new findings (B4/B5/B6/B7/B8) + LLM-Plausibility-Phase
Mail Render V2 (compliance/services/mail_render_v2/) — 11-Modul-Subpackage
das einen einheitlichen Audit-Mail-Output erzeugt mit:
- Header + KPI-Kacheln (Score / Findings / Docs / Vendors)
- TOC + Sprung-Links
- 3-Bucket-Trennung: Kritische Befunde / Manuelle Prüfung / Interne Reminder
- Cookie-Inventar (Name·Vendor·Kategorie·Speicherdauer·Löschfrist·Sitzland·Quelle·Status)
- Sofortmaßnahmen-Aggregator ("Sitzland ergänzen für 11 Cookies")
- 24 Legacy-Wrappers — alle alten build_*_html in V2-Sections
- Scope-Filter: FIN/GOV/MED/INS/EDU/LEG aus Berichten wenn nicht relevant
- Hint/Action-Dedup: keine doppelten Sätze pro Card mehr
Aktiviert via env MAIL_RENDER_V2=true (Default: legacy renderer).
5 neue deterministische Findings als Phase D-2b/B4/B5/B6/B7/B8:
B4 vendor_consistency_check — Cross-Doc-Provider-Widerspruch
(Elli: DSE nennt Vertex AI für Chatbot, /de/cookies nennt Iadvize → HIGH).
6 Service-Types: chatbot/analytics/tag_manager/pixel/cdn/cmp.
B5 ai_act_transparency_check — AI Act Art. 50 Transparenzpflicht
(Elli: Vertex AI vorhanden ohne Pre-Chat-Disclosure → HIGH).
Plus B5-Erweiterung: Rechtsgrundlage Art-6-Abs-1-lit-f bei AI → MED
(Einwilligung empfehlen).
B6 cross_doc_dpo_check — DPO in DSE genannt, nicht im Impressum (LOW).
B7 doc_staleness_check — Datum-Extraktion aus DSE/AGB/Nutzungsbedingungen.
Cap: AGB/NB 3y, DSE 2y. Älter → MEDIUM (Elli NB Stand 2018 → HIGH).
B8 cmp_fingerprint_check — Banner detected, aber CMP-Provider generic
(kein Usercentrics/OneTrust/Cookiebot/etc → MED).
B3-Erweiterung detect_intra_doc_contradictions — Widersprüchliche
Speicherdauer im SELBEN Doc (Elli: Logfile 7d vs 30d → HIGH).
LLM-Plausibility-Phase (Phase D-2b, finding_plausibility_check.py):
- Läuft AFTER MC pipeline, BEFORE D3 render
- Prompt mit Beispiel-IDs + 3-Phase-Mapping: exact-ID / position-fallback /
fuzzy-tail-match
- Stempelt llm_title / llm_severity / llm_recommendation / llm_drop auf
jeden FAIL CheckItem
- V2-Render zeigt "🤖 LLM-Plausibility:" Box pro Finding wenn gestempelt
- KNOWN ISSUE: qwen3:30b-a3b liefert oft empty content auf format='json' +
8000-char-excerpt prompts. Pipeline läuft mit stamped=0 weiter. Task #16.
Coverage gegen Elli Ground Truth (zeroclaw/docs/ground-truth/elli_eco_2026-06-06.json,
13 expected findings via WebFetch-Agent-Crawl):
- 4/4 HIGH-Findings ✓ (COOKIE-CONSENT-UX-001 + WIDERRUFSBELEHRUNG-001 +
VENDOR-CONSISTENCY-001 + AI-ACT-TRANSPARENCY-001)
- 4/6 MEDIUM ✓
- 2/3 LOW ✓
- Total: 10/13 = 77% (Sprung von 4/13 = 31%)
Restliche 3 Gaps als Task #17: IMPRESSUM-001 (multi-entity USt-IdNr),
TRANSFER-001 (Vendor-Mechanismus DPF/SCC), TH-RETENTION-002 (AI-Retention
pro Datenkategorie).
V2-Mail-Preview in Mailpit: 'v2all@local.test' Subject '[V2 ALL] ELLI'.
Backend healthy, B1+B3+B4+B5+B6+B7+B8 alle live im Orchestrator.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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