fix(cra): 35B-Datenblatt-Extraktion — Thinking-Mode aus (think=false)

qwen3.5:35b-a3b ist ein Thinking-Modell → generierte erst Reasoning, riss das
90s-Timeout → leere Extraktion. llm_cascade additiv um think-Param erweitert
(Cache-Key kennt think); Datenblatt-Extraktor setzt think=False → sauberes JSON
in ~1s. Default fuer alle anderen Cascade-Nutzer unveraendert.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

backend-compliance/compliance/services/cra_datasheet_extractor.py

@@ -165,7 +165,7 @@ async def extract_grenzen(text: str, max_chars: int = 20000) -> dict:
             res = await call_with_cascade(
                 system=_system_prompt(),
                 user=f"Datenblatt-Text:\n\n{excerpt}",
-                min_confidence=0.5, max_tokens=4000, model=_DATASHEET_MODEL,
+                min_confidence=0.5, max_tokens=4000, model=_DATASHEET_MODEL, think=False,
             )
             parsed = parse_grenzen_json(res.get("text", "") if isinstance(res, dict) else "")
             for key, entry in parsed.items():