docs: SDK-Flow + Wiki — EU Registration Step + 4 Domain-Artikel

1. SDK-Flow: Neuer Step "EU AI Database Registrierung" (seq 350, CP-REG)
2. Wiki: 4 Domain-Compliance-Artikel (Recruiting, Bildung, Gesundheit, Finance)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

admin-compliance/app/sdk/sdk-flow/flow-data.ts

@@ -155,6 +155,27 @@ export const SDK_FLOW_STEPS: SDKFlowStep[] = [
     isOptional: false,
     url: '/sdk/use-cases',
   },
+  {
+    id: 'ai-registration',
+    name: 'EU AI Database Registrierung',
+    nameShort: 'EU-Reg',
+    package: 'vorbereitung',
+    seq: 350,
+    checkpointId: 'CP-REG',
+    checkpointType: 'CONDITIONAL',
+    checkpointReviewer: 'NONE',
+    description: 'Registrierung von Hochrisiko-KI-Systemen in der EU AI Database gemaess Art. 49 KI-Verordnung.',
+    descriptionLong: 'Fuer Hochrisiko-KI-Systeme (Annex III) ist eine Registrierung in der EU AI Database Pflicht. Ein 6-Schritte-Wizard fuehrt durch den Prozess: (1) Anbieter-Daten — Name, Rechtsform, Adresse, EU-Repraesentant. (2) System-Details — Name, Version, Beschreibung, Einsatzzweck (vorausgefuellt aus UCCA Assessment). (3) Klassifikation — Risikoklasse und Annex III Kategorie (aus Decision Tree). (4) Konformitaet — CE-Kennzeichnung, Notified Body. (5) Trainingsdaten — Zusammenfassung der Datenquellen (Art. 10). (6) Pruefung + Export — JSON-Download fuer EU-Datenbank-Submission. Der Status-Workflow ist: Entwurf → Bereit → Eingereicht → Registriert.',
+    legalBasis: 'Art. 49 KI-Verordnung (EU) 2024/1689',
+    inputs: ['useCases', 'companyProfile'],
+    outputs: ['euRegistration'],
+    prerequisiteSteps: ['use-case-assessment'],
+    dbTables: ['ai_system_registrations'],
+    dbMode: 'read/write',
+    ragCollections: [],
+    isOptional: true,
+    url: '/sdk/ai-registration',
+  },
   {
     id: 'import',
     name: 'Dokument-Import',

admin-compliance/migrations/wiki_domain_articles.sql

@@ -0,0 +1,157 @@
+-- Wiki Articles: Domain-spezifische KI-Compliance
+-- 4 Artikel fuer die wichtigsten Hochrisiko-Domains
+
+-- 1. KI im Recruiting
+INSERT INTO compliance.compliance_wiki_articles (id, category_id, title, summary, content, legal_refs, tags, relevance, source_urls, version)
+VALUES ('ki-recruiting-compliance', 'arbeitsrecht',
+'KI im Recruiting — AGG, DSGVO Art. 22, AI Act Hochrisiko',
+'Compliance-Anforderungen bei KI-gestuetzter Personalauswahl: Automatisierte Absagen, Bias-Risiken, Beweislastumkehr.',
+'# KI im Recruiting — Compliance-Anforderungen
+
+## AI Act Einstufung
+KI im Recruiting faellt unter **Annex III Nr. 4 (Employment)** = **High-Risk**.
+
+## Kritische Punkte
+
+### Art. 22 DSGVO — Automatisierte Entscheidungen
+Vollautomatische Absagen ohne menschliche Pruefung sind **grundsaetzlich unzulaessig**.
+Erlaubt: KI erstellt Vorschlag → Mensch prueft → Mensch entscheidet → Mensch gibt Absage frei.
+
+### AGG — Diskriminierungsverbot
+- § 1 AGG: Keine Benachteiligung nach Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung
+- § 22 AGG: **Beweislastumkehr** — Arbeitgeber muss beweisen, dass KEINE Diskriminierung vorliegt
+- § 15 AGG: Schadensersatz bis 3 Monatsgehaelter pro Fall
+- Proxy-Merkmale vermeiden: Name→Herkunft, Foto→Alter
+
+### BetrVG — Mitbestimmung
+- § 87 Abs. 1 Nr. 6: Betriebsrat muss zustimmen
+- § 95: Auswahlrichtlinien mitbestimmungspflichtig
+- BAG 1 ABR 20/21: Gilt auch fuer Standardsoftware
+
+## Pflichtmassnahmen
+1. Human-in-the-Loop (echt, kein Rubber Stamping)
+2. Regelmaessige Bias-Audits
+3. DSFA durchfuehren
+4. Betriebsvereinbarung abschliessen
+5. Bewerber ueber KI-Nutzung informieren',
+'["Art. 22 DSGVO", "§ 1 AGG", "§ 22 AGG", "§ 15 AGG", "§ 87 BetrVG", "§ 95 BetrVG", "Annex III Nr. 4 AI Act"]',
+ARRAY['Recruiting', 'HR', 'AGG', 'Bias', 'Art. 22', 'Beweislastumkehr', 'Betriebsrat'],
+'critical',
+'["https://www.bundesarbeitsgericht.de/entscheidung/1-abr-20-21/"]',
+1)
+ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET content = EXCLUDED.content, updated_at = NOW();
+
+-- 2. KI in der Bildung
+INSERT INTO compliance.compliance_wiki_articles (id, category_id, title, summary, content, legal_refs, tags, relevance, source_urls, version)
+VALUES ('ki-bildung-compliance', 'branchenspezifisch',
+'KI in der Bildung — Notenvergabe, Pruefungsbewertung, Minderjaehrige',
+'AI Act Annex III Nr. 3: Hochrisiko bei KI-gestuetzter Bewertung in Bildung und Ausbildung.',
+'# KI in der Bildung — Compliance-Anforderungen
+
+## AI Act Einstufung
+KI in Bildung/Ausbildung faellt unter **Annex III Nr. 3 (Education)** = **High-Risk**.
+
+## Kritische Szenarien
+- KI beeinflusst Noten → High-Risk
+- KI bewertet Pruefungen → High-Risk
+- KI steuert Zugang zu Bildungsangeboten → High-Risk
+- Minderjaehrige betroffen → Besonderer Schutz (Art. 24 EU-Grundrechtecharta)
+
+## BLOCK-Regel
+**Minderjaehrige betroffen + keine Lehrkraft-Pruefung = UNZULAESSIG**
+
+## Pflichtmassnahmen
+1. Lehrkraft prueft JEDES KI-Ergebnis vor Mitteilung an Schueler
+2. Chancengleichheit unabhaengig von sozioekonomischem Hintergrund
+3. Keine Benachteiligung durch Sprache oder Behinderung
+4. FRIA durchfuehren (Grundrechte-Folgenabschaetzung)
+5. DSFA bei Verarbeitung von Schuelerdaten
+
+## Grundrechte
+- Recht auf Bildung (Art. 14 EU-Charta)
+- Rechte des Kindes (Art. 24 EU-Charta)
+- Nicht-Diskriminierung (Art. 21 EU-Charta)',
+'["Annex III Nr. 3 AI Act", "Art. 14 EU-Grundrechtecharta", "Art. 24 EU-Grundrechtecharta", "Art. 35 DSGVO"]',
+ARRAY['Bildung', 'Education', 'Noten', 'Pruefung', 'Minderjaehrige', 'Schule'],
+'critical',
+'[]',
+1)
+ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET content = EXCLUDED.content, updated_at = NOW();
+
+-- 3. KI im Gesundheitswesen
+INSERT INTO compliance.compliance_wiki_articles (id, category_id, title, summary, content, legal_refs, tags, relevance, source_urls, version)
+VALUES ('ki-gesundheit-compliance', 'branchenspezifisch',
+'KI im Gesundheitswesen — MDR, Diagnose, Triage',
+'AI Act Annex III Nr. 5 + MDR: Hochrisiko bei KI in Diagnose, Behandlung und Triage.',
+'# KI im Gesundheitswesen — Compliance-Anforderungen
+
+## Regulatorischer Rahmen
+- **AI Act Annex III Nr. 5** — Zugang zu wesentlichen Diensten (Gesundheit)
+- **MDR (EU) 2017/745** — Medizinprodukteverordnung
+- **DSGVO Art. 9** — Gesundheitsdaten = besondere Kategorie
+
+## Kritische Szenarien
+- KI unterstuetzt Diagnosen → High-Risk + DSFA Pflicht
+- KI priorisiert Patienten (Triage) → Lebenskritisch, hoechste Anforderungen
+- KI empfiehlt Behandlungen → High-Risk
+- System ist Medizinprodukt → MDR-Zertifizierung erforderlich
+
+## BLOCK-Regeln
+- **Medizinprodukt ohne klinische Validierung = UNZULAESSIG**
+- MDR Art. 61: Klinische Bewertung ist Pflicht
+
+## Grundrechte
+- Menschenwuerde (Art. 1 EU-Charta)
+- Schutz personenbezogener Daten (Art. 8 EU-Charta)
+- Patientenautonomie
+
+## Pflichtmassnahmen
+1. Klinische Validierung vor Einsatz
+2. Human Oversight durch qualifiziertes Fachpersonal
+3. DSFA fuer Gesundheitsdatenverarbeitung
+4. Genauigkeitsmetriken definieren und messen
+5. Incident Reporting bei Fehlfunktionen',
+'["Annex III Nr. 5 AI Act", "MDR (EU) 2017/745", "Art. 9 DSGVO", "Art. 35 DSGVO"]',
+ARRAY['Gesundheit', 'Healthcare', 'MDR', 'Diagnose', 'Triage', 'Medizinprodukt'],
+'critical',
+'[]',
+1)
+ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET content = EXCLUDED.content, updated_at = NOW();
+
+-- 4. KI in Finanzdienstleistungen
+INSERT INTO compliance.compliance_wiki_articles (id, category_id, title, summary, content, legal_refs, tags, relevance, source_urls, version)
+VALUES ('ki-finance-compliance', 'branchenspezifisch',
+'KI in Finanzdienstleistungen — Scoring, DORA, Versicherung',
+'AI Act Annex III Nr. 5 + DORA + MaRisk: Compliance bei Kredit-Scoring, Algo-Trading, Versicherungspraemien.',
+'# KI in Finanzdienstleistungen — Compliance-Anforderungen
+
+## Regulatorischer Rahmen
+- **AI Act Annex III Nr. 5** — Zugang zu wesentlichen Diensten
+- **DORA** — Digital Operational Resilience Act
+- **MaRisk/BAIT** — Bankaufsichtliche Anforderungen
+- **MiFID II** — Algorithmischer Handel
+
+## Kritische Szenarien
+- Kredit-Scoring → High-Risk (Art. 22 DSGVO + Annex III)
+- Automatisierte Schadenbearbeitung → Art. 22 Risiko
+- Individuelle Praemienberechnung → Diskriminierungsrisiko
+- Algo-Trading → MiFID II Anforderungen
+- Robo Advisor → WpHG-Pflichten
+
+## Pflichtmassnahmen
+1. Transparenz bei Scoring-Entscheidungen
+2. Bias-Audits bei Kreditvergabe
+3. Human Oversight bei Ablehnungen
+4. DORA-konforme IT-Resilienz
+5. Incident Reporting
+
+## Besondere Risiken
+- Diskriminierendes Kredit-Scoring (AGG + AI Act)
+- Ungerechtfertigte Verweigerung von Finanzdienstleistungen
+- Mangelnde Erklaerbarkeit bei Scoring-Algorithmen',
+'["Annex III Nr. 5 AI Act", "DORA", "MaRisk", "MiFID II", "Art. 22 DSGVO", "§ 1 AGG"]',
+ARRAY['Finance', 'Banking', 'Versicherung', 'Scoring', 'DORA', 'Kredit', 'Algo-Trading'],
+'critical',
+'[]',
+1)
+ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET content = EXCLUDED.content, updated_at = NOW();