fix: Sidebar — OCR-Labeling entfernt (nur im Lehrer Admin noetig)

OCR-Labeling ist bereits im Core Admin (macmini:3002/ai/ocr-pipeline)
vorhanden und wird im Compliance Dashboard nicht benoetigt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

admin-compliance/lib/module-registry.ts

@@ -256,28 +256,6 @@ export const MODULE_REGISTRY: BackendModule[] = [
     },
     priority: 'medium'
   },
-  {
-    id: 'ocr-labeling',
-    name: 'OCR-Labeling',
-    description: 'Handschrift-Training und Label-Verwaltung',
-    category: 'ai',
-    backend: {
-      service: 'python-backend',
-      port: 8000,
-      basePath: '/api/ocr',
-      endpoints: [
-        { path: '/samples', method: 'GET', description: 'Training-Samples' },
-        { path: '/labels', method: 'GET', description: 'Label-Kategorien' },
-        { path: '/train', method: 'POST', description: 'Training starten' },
-      ]
-    },
-    frontend: {
-      adminV2Page: '/ai/ocr-labeling',
-      oldAdminPage: '/admin/ocr-labeling',
-      status: 'not-connected'
-    },
-    priority: 'medium'
-  },
   {
     id: 'rag-management',
     name: 'RAG & Daten',

admin-compliance/lib/navigation.ts

@@ -42,18 +42,8 @@ export const navigation: NavCategory[] = [
     description: 'LLM, OCR, RAG & Machine Learning',
     modules: [
       // -----------------------------------------------------------------------
-      // KI-Daten-Pipeline: OCR -> Indexierung -> Suche
+      // KI-Daten-Pipeline: Indexierung -> Suche
       // -----------------------------------------------------------------------
-      {
-        id: 'ocr-labeling',
-        name: 'OCR-Labeling',
-        href: '/ai/ocr-labeling',
-        description: 'Handschrift-Training & Labels',
-        purpose: 'Labeln Sie Handschrift-Samples fuer das Training von TrOCR-Modellen. Erstellen Sie Ground Truth Daten, die zur RAG Pipeline exportiert werden koennen.',
-        audience: ['Entwickler', 'Data Scientists', 'QA'],
-        oldAdminPath: '/admin/ocr-labeling',
-        subgroup: 'KI-Daten-Pipeline',
-      },
       {
         id: 'rag-pipeline',
         name: 'RAG Pipeline',

admin-compliance/types/ai-modules.ts

@@ -1,8 +1,7 @@
 /**
  * Shared Types & Constants for AI Modules
  *
- * Diese Datei enthält gemeinsame Typen und Konstanten für die drei AI-Module:
+ * Diese Datei enthält gemeinsame Typen und Konstanten für die AI-Module:
- * - OCR-Labeling: Ground Truth für Handschrift-OCR
  * - RAG Pipeline: Dokument-Indexierung (NiBiS, EH, Schulordnungen)
  * - Daten & RAG: Vektor-Suche & Collection-Mapping
  *
@@ -50,11 +49,6 @@ export type IndexingJobStatus =
   | 'failed'
   | 'paused'
 
-/**
- * Status für OCR-Labeling Items
- */
-export type OCRLabelingStatus = 'pending' | 'confirmed' | 'corrected' | 'skipped'
-
 // =============================================================================
 // Cross-Module Navigation
 // =============================================================================
@@ -80,16 +74,9 @@ export interface AIModuleLink {
 /**
  * KI-Daten-Pipeline Module
  * Diese Module bilden eine zusammenhaengende Pipeline mit Datenfluss.
- * Datenfluss: OCR-Labeling → RAG Pipeline → Daten & RAG
+ * Datenfluss: RAG Pipeline → Daten & RAG
  */
 export const AI_PIPELINE_MODULES: AIModuleLink[] = [
-  {
-    id: 'ocr-labeling',
-    name: 'OCR-Labeling',
-    href: '/ai/ocr-labeling',
-    description: 'Handschrift-Training & Ground Truth Erfassung',
-    icon: '🏷️',
-  },
   {
     id: 'rag-pipeline',
     name: 'RAG Pipeline',
@@ -142,21 +129,7 @@ export const AI_MODULES: AIModuleLink[] = [
  */
 export const AI_MODULE_RELATIONS: Record<string, AIModuleLink[]> = {
   // KI-Daten-Pipeline Relations
-  'ocr-labeling': [
-    {
-      id: 'rag-pipeline',
-      name: 'RAG Pipeline',
-      href: '/ai/rag-pipeline',
-      description: 'Trainierte Daten indexieren',
-    },
-  ],
   'rag-pipeline': [
-    {
-      id: 'ocr-labeling',
-      name: 'OCR-Labeling',
-      href: '/ai/ocr-labeling',
-      description: 'Ground Truth erstellen',
-    },
     {
       id: 'rag',
       name: 'Daten & RAG',
@@ -214,17 +187,9 @@ export interface DataFlowConnection {
 /**
  * Definiert den Datenfluss zwischen den AI-Modulen
  *
- * OCR-Labeling → RAG Pipeline: Ground Truth für Training
  * RAG Pipeline → Daten & RAG: Embeddings für Vektor-Suche
- * Daten & RAG → Klausur-Korrektur: RAG-Suche für Bewertung
  */
 export const DATA_FLOW_CONNECTIONS: DataFlowConnection[] = [
-  {
-    from: 'ocr-labeling',
-    to: 'rag-pipeline',
-    label: 'Ground Truth',
-    description: 'Gelabelte Handschriftproben für OCR-Training',
-  },
   {
     from: 'rag-pipeline',
     to: 'rag',
@@ -241,16 +206,6 @@ export const DATA_FLOW_CONNECTIONS: DataFlowConnection[] = [
  * Backend-Endpunkte für die AI-Module
  */
 export const AI_API_ENDPOINTS = {
-  /** OCR-Labeling Endpoints */
-  OCR_LABELING: {
-    SESSIONS: '/api/v1/ocr-label/sessions',
-    QUEUE: '/api/v1/ocr-label/queue',
-    CONFIRM: '/api/v1/ocr-label/confirm',
-    CORRECT: '/api/v1/ocr-label/correct',
-    SKIP: '/api/v1/ocr-label/skip',
-    STATS: '/api/v1/ocr-label/stats',
-    EXPORT: '/api/v1/ocr-label/export',
-  },
   /** RAG Pipeline Endpoints */
   RAG_PIPELINE: {
     JOBS: '/api/ai/rag-pipeline?action=jobs',