docs: SDK-Flow, MkDocs und Entwicklerdoku aktualisieren
Some checks failed
CI / go-lint (push) Has been skipped
CI / python-lint (push) Has been skipped
CI / nodejs-lint (push) Has been skipped
CI / test-go-ai-compliance (push) Failing after 36s
CI / test-python-backend-compliance (push) Successful in 40s
CI / test-python-document-crawler (push) Successful in 24s
CI / test-python-dsms-gateway (push) Successful in 20s

- flow-data.ts: Profil-Summary und Use-Case-Wizard-Details dokumentiert
- stammdaten.md: Step 99 Summary-Seite dokumentiert, Dokumente-generieren entfernt
- vorbereitung-module.md: UCCA 8-Schritte-Wizard mit Kachel-UI dokumentiert

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Benjamin Admin
2026-03-10 22:30:31 +01:00
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@@ -103,7 +103,7 @@ export const SDK_FLOW_STEPS: SDKFlowStep[] = [
checkpointType: 'REQUIRED',
checkpointReviewer: 'NONE',
description: 'Erfassung aller Stammdaten des Unternehmens als Grundlage fuer die Compliance-Analyse.',
descriptionLong: 'Hier werden alle relevanten Unternehmensdaten erfasst: Firmenname, Rechtsform, Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Datenschutzbeauftragter und Verantwortlicher. Diese Daten bilden die Basis fuer alle nachfolgenden Compliance-Schritte, da sie bestimmen, welche Regulierungen anwendbar sind (z.B. DSGVO, NIS2, AI Act). Ohne ein vollstaendiges Unternehmensprofil koennen keine weiteren Schritte durchgefuehrt werden.',
descriptionLong: 'Hier werden alle relevanten Unternehmensdaten erfasst: Firmenname, Rechtsform, Branche, Mitarbeiterzahl, Standorte, Datenschutzbeauftragter und Verantwortlicher. Diese Daten bilden die Basis fuer alle nachfolgenden Compliance-Schritte, da sie bestimmen, welche Regulierungen anwendbar sind (z.B. DSGVO, NIS2, AI Act). Nach Abschluss zeigt eine Summary-Seite alle erfassten Daten auf einen Blick. Ohne ein vollstaendiges Unternehmensprofil koennen keine weiteren Schritte durchgefuehrt werden.',
inputs: [],
outputs: ['companyProfile', 'complianceScope'],
prerequisiteSteps: [],
@@ -142,8 +142,8 @@ export const SDK_FLOW_STEPS: SDKFlowStep[] = [
checkpointId: 'CP-UC',
checkpointType: 'REQUIRED',
checkpointReviewer: 'NONE',
description: 'Systematische Erfassung aller Datenverarbeitungs- und KI-Anwendungsfaelle.',
descriptionLong: 'In diesem Schritt werden alle konkreten Anwendungsfaelle erfasst, in denen das Unternehmen personenbezogene Daten verarbeitet oder KI-Systeme einsetzt. Fuer jeden Use Case wird ermittelt: Welche Daten werden verarbeitet? Welche Personen sind betroffen (Kunden, Mitarbeiter, Schueler)? Welche Technologien kommen zum Einsatz? Die RAG-Collection bp_compliance_ce wird verwendet, um relevante CE-Regulierungen automatisch den Use Cases zuzuordnen (UCCA - Use Case Compliance Assessment).',
description: 'Systematische Erfassung aller Datenverarbeitungs- und KI-Anwendungsfaelle ueber einen 8-Schritte-Wizard mit Kachel-Auswahl.',
descriptionLong: 'In einem 8-Schritte-Wizard werden alle Use Cases erfasst: (1) Grundlegendes — Titel, Beschreibung, KI-Kategorie (21 Kacheln), Branche wird automatisch aus dem Profil abgeleitet. (2) Datenkategorien — ~60 Kategorien in 10 Gruppen als Kacheln (inkl. Art. 9 hervorgehoben). (3) Verarbeitungszweck — 16 Zweck-Kacheln, Rechtsgrundlage wird vom SDK automatisch ermittelt. (4) Automatisierungsgrad — assistiv/teilautomatisiert/vollautomatisiert. (5) Hosting & Modell — Provider, Region, Modellnutzung (Inferenz/RAG/Fine-Tuning/Training). (6) Datentransfer — Transferziele und Schutzmechanismen. (7) Datenhaltung — Aufbewahrungsfristen. (8) Vertraege — vorhandene Compliance-Dokumente. Die RAG-Collection bp_compliance_ce wird verwendet, um relevante CE-Regulierungen automatisch den Use Cases zuzuordnen (UCCA).',
legalBasis: 'Art. 30 DSGVO (Verzeichnis von Verarbeitungstaetigkeiten)',
inputs: ['companyProfile'],
outputs: ['useCases'],