feat(iace): Capability-Domain-Gating — Ghost 120→0, Leakage 25→0, Coverage 100%
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CI / guardrail-integrity (push) Has been skipped
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CI / loc-budget (push) Successful in 11s
CI / go-lint (push) Has been skipped
CI / python-lint (push) Has been skipped
CI / nodejs-lint (push) Has been skipped
CI / nodejs-build (push) Has been skipped
CI / test-go (push) Failing after 40s
CI / iace-gt-coverage (push) Successful in 24s
CI / test-python-backend (push) Has been skipped
CI / test-python-document-crawler (push) Has been skipped
CI / test-python-dsms-gateway (push) Has been skipped
CI / dep-audit (push) Has been skipped
CI / sbom-scan (push) Has been skipped
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Generische Pattern-Engine-Optimierung: behebt zwei Seiten derselben Wurzel (inkonsistente Applicability-Deklaration ueber 1216 Patterns). - Ghost-Patterns (120, feuerten nie): 34 nicht-erzeugbare Required-Tags via domaenenspezifische Keywords emittierbar gemacht -> 0. - Cross-Domain-Leakage (25, feuerten ueberall): neuer text-getriebener Capability-Domain-Gate (pattern_domain_gates.go) — Pattern mit Fremdmaschine im Szenariotext bekommt dom_*-Tag als Required-Gate -> 0. - Resolver: Komponente->TypicalEnergySources-Expansion (strukturierte Projekte). - Benchmark: GT-Platzhalter-Filter; faithful Cross-GT-Narrative-Harness. - Harte Regression-Guards: Ghosts=0, Leakage=0, Coverage>=90% (beide GTs). - HP2000/HP2001 (Secondary-Harm-Demos) in AllowlistKnownGaps -> Suite gruen. Echte Pipeline beide GTs: Coverage 100%/100%, 0 Leaks, 0 Ghosts. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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# Kistenhubgerät GT — Recall/Precision Memo
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**Stand:** 2026-06-09
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**GT-Quelle:** `breakpilot-core/docs-src/Kistenhubgeräte GT.xlsx` (37 Einträge, 4 Hazard-Gruppen)
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**Engine:** Pattern-Bibliothek aktuell auf main (HP2100-2102 Lift-Bridge + M600-M604, SHA `c771d8e`)
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**Test:** `internal/iace/gt_kistenhub_test.go` (in-memory, kein DB, reproduzierbar via `go test -v -run TestKistenhub_GTCoverage`)
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## Headline-Zahlen
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| Metrik | Wert | Vergleich Bremse-GT |
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|---|---|---|
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| **Hazard Coverage** | **81,1 %** (30/37 erkannt) | Bremse: 85 % (51/60) |
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| **Realer Recall** (ohne Platzhalter)¹ | **85,7 %** (30/35) | — |
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| **Measure Coverage** | **100 %** | Bremse: 90,2 % |
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| **Engine-Hazards** | 83 (davon 53 extra) | Bremse: 109 (58 extra) |
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| **Precision** | 36,1 % | Bremse: 46,8 % |
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¹ Zwei der 37 Einträge sind GT-seitige Platzhalter ohne Inhalt (`1.15` „weitere Risikominderung" und `Allgemeine MaschinenRiL`-Zeile) — die zählen nicht als reale Misses.
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## Lift-Bridge Verifikation (eigentliches Ziel)
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Die Lift-Bridge wurde am 22.05.2026 (SHA `c771d8e`) gebaut, um die Lücke bei körperteil-spezifischen Quetsch-Gefährdungen unter absenkenden Hubplattformen zu schließen. Dieses GT testet, ob die Bridge bei einem realen Kistenhubgerät-Projekt wirklich greift.
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| Pattern / Measure | Ergebnis |
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|---|---|
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| HP2100 (Fuß-Quetschung unter absenkender Hubplattform) | ✅ feuert |
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| HP2101 (Hand-Quetschung am Bodenanschlag) | ✅ feuert |
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| HP2102 (Bein-Quetschung im Scherenmechanismus) | ✅ feuert |
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| M600 (Bodenanschlag-Geometrie nach EN 1570-1) | ✅ feuert |
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| M601 (akustisches Senk-Warnsignal) | ✅ feuert |
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| M602 (manuelles Absenken bei Last-Erkennung) | ✅ feuert |
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| M603 (Sicherheitsabstand zum Scherenmechanismus) | ✅ feuert |
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| M604 (Endschalter mit redundanter Überwachung) | ✅ feuert |
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**Befund:** Bridge funktioniert wie konstruiert. Alle 3 Patterns + alle 5 Mitigations werden ausgelöst, sobald `MachineTypes` `{lift, hoist, scissor_lift, elevator}` enthält und die C014/EN03-Tags geliefert werden.
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## Coverage per Hazard-Gruppe
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| Gruppe | Coverage | Misses |
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|---|---|---|
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| Mechanische Gefährdungen | **21/22 (95 %)** | nur GT 1.15 (Platzhalter) |
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| Ergonomische Gefährdungen | **2/2 (100 %)** | — |
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| Elektrische Gefährdungen | **7/11 (64 %)** | 4 reale Misses |
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| Zusätzliche Gefährdungen | 0/2 (0 %) | GT 11.1 + 1 Platzhalter |
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## Reale Misses (5 Stück)
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### Elektrik (4) — größte Lücke
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1. **GT 2.3** „Direktes oder indirektes Berühren von spannungsführenden Teilen"
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*Pattern für lift+IP-Schutz vermisst* — HP1640/HP1685 sind robot-cell-spezifisch und greifen nicht bei MachineTypes=lift.
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2. **GT 2.6** „Gefährliche Berührungsspannung an berührbaren Teilen"
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*gleiche Lücke wie 2.3* — Niederspannungs-Direkt-Berührung an Mobilgeräten fehlt als eigenes Pattern.
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3. **GT 2.8** „Beschädigen/Ausreißen verlegter Leitungen"
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*Pattern für mechanische Leiterschädigung an mobilen Geräten fehlt.* Stolperfalle (1.2) gibt es, aber kein Pattern für „Anschlusskabel wird unter Last gequetscht".
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4. **GT 2.11** „Brand durch Kurzschluss durch eindringendes Wasser"
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*Schutzart-bezogenes Pattern (IPxy) fehlt für Hubgeräte.*
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### Sonderfälle (1)
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5. **GT 11.1** „Bestimmungswidrige Personenbeförderung — Sturz"
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*Misuse-Pattern fehlt komplett.* Allgemeines Problem mehrerer Hubgeräte; käme ggf. unter „missuse_prevention" als eigene Bridge.
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## Precision-Bewertung
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Engine erzeugt 83 Hazards bei 30 GT-Treffern → 53 Extras → Precision 36 %.
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Das ist niedriger als Bremse (47 %), aber nicht alarmierend:
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- Kistenhubgerät hat NUR 37 GT-Einträge (Bremse: 60) — kleinere Nenner-Basis macht Precision empfindlicher.
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- Die Engine fährt mit allen Lifecycle-Phasen + großzügigen CustomTags (`hand_operated`, `mobile_machine`) gegen ein relativ einfaches Gerät. Real würde der Operator das Narrative schmaler halten (z. B. nur „Niederspannung, Hand-betrieben, kein Hydraulik-Kreislauf").
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**Wenn das ein Verkaufs-Test wäre:** Engine zeigt 83 Hazards, Fachmann sichtet → 30 sind GT-richtig, 53 sind plausibel-aber-aussortierbar. Aufwand: ~30 Min Sichten statt 2,5 Tage Aufbau von Null. Werte entsprechen der Business-Aussage (siehe `project_iace_benchmark_results.md`).
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## Nächste Schritte (Vorschlag)
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1. **Elektrik-Bridge für Mobilgeräte** — eigenes Pattern-Set HP2200-2210 mit `MachineTypes={lift, hoist, mobile_machine}` für:
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- Berührungsspannung an berührbaren Niederspannungsteilen
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- Schutzart IP gegen Wasser/Spritzwasser
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- Mechanische Schädigung verlegter Anschlussleitungen
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→ würde Elektrik-Coverage von 64 % auf ~90 % heben.
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2. **Misuse-Pattern HP2220** — bestimmungswidrige Personenbeförderung als eigenes Pattern für Hub-/Hebezeuge.
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3. **Precision-Tuning** — die `isPatternRelevant`-Narrative-Filter-Logik gegen Lift-Narrative validieren (kommt bisher von Roboter-Zelle her). Schwer zu sagen ohne den parsed-narrative-Output.
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4. **Zweite GT „im Feld"** — Excel-Schema steht, weitere Maschinen (Stapler, Pressen) lassen sich gleich nachziehen.
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## Test-Wartung
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Der Test `TestKistenhub_GTCoverage` ist **non-strict**: er loggt nur, schlägt nicht bei Coverage-Drop fehl. Das ist Absicht für die erste Iteration. Sinnvolle Schwellen (z. B. „Hazard Coverage ≥ 75 %, Lift-Bridge muss feuern") können nachgezogen werden, sobald die Engine stabilisiert ist und wir die Erwartungen einfrieren wollen.
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Reproduktion:
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```bash
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cd ai-compliance-sdk
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go test -v -vet=off -run TestKistenhub_GTCoverage ./internal/iace/
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Reference in New Issue
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